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このレポートでは、ビットコインマイナーが独自の利点を活かしてAIデータセンター市場で機会を追求している方法について調査しています。人工知能が急速に進化する中、データセンターの需要が急増し、従来の施設では高密度コンピューティング要件を処理できません。ビットコインマイナーは、豊富な電力インフラと運用の専門知識を持っており、AIデータセンターの大量のエネルギー需要を満たすために良い立場にあります。ゴールドマン・サックスは、2030年までに米国のデータセンターの電力需要が45ギガワットに達すると予測しており、一方でJPMorganは2038年までにAIの資本支出が3700億ドルに上昇すると推定しており、市場の広大な潜在能力を示しています。

Solidus Ai Techは、AI、ブロックチェーン、高性能コンピューティングを組み合わせて革新的な計算ソリューションを提供する方法を探索します。

この記事では、2025年に世界トップ10のBitcoinマイニング企業のビジネス運営、市場のパフォーマンス、および開発戦略について検証しています。2025年1月21日現在、Bitcoinマイニング業界の総時価総額は487.7億ドルに達しています。Marathon DigitalやRiot Platformsなどの業界リーダーは、革新的なテクノロジーや効率的なエネルギー管理を通じて拡大しています。これらの企業は、マイニング効率の向上に加えて、AIクラウドサービスやハイパフォーマンスコンピューティングなどの新興分野に進出しており、Bitcoinマイニングは単一目的の産業から多様化したグローバルビジネスモデルへと進化しています。

多くのブロックチェーンコンセプト株企業が市場で注目を集め、強力な成長と投資を経験しています。これらの企業はブロックチェーン技術を取り入れることで、デジタル変革と価値創造を推進し、業界の中心的な存在になりつつあります。私たちはこの分野のいくつかの株を注視し、資本市場でますます印象的なパフォーマンスを見てきました。ブロックチェーンがイノベーションを推進する中、彼らはさらなる発展を見込まれています

この記事は、半減期イベントがマイナーの収益性にどのように影響するかの詳細な分析を提供するだけでなく、ビットコインの蓄積やAIコンピューティングへのシフトなどの戦略を通じてマイナーが新しい市場環境にどのように適応しているかも探求しています。

次の12ヶ月間では、ますます洗練された言語システムが、さまざまなデータタイプとニューラルネットワークアーキテクチャと組み合わされ、全体の設計空間を進化させることに期待しています。AIエージェントx暗号資産に関する話題の中で、この記事では2025年に注目すべき10のカテゴリを紹介します。

最近、ビットコインのハッシュレートが15%下落し、「クラッシュ」との誤解を招いたが、実際の理由はアメリカの電力網の制限とマイニングプールの変動であり、地政学的な事件ではない。難易度の下方調整は、中国の禁止以来、最大のものかもしれない。

ゲート研究所の日次市場レビューと展望は、ビットコインおよびオルトコイン市場のトレンド、マクロ資本フロー、オンチェーンメトリクス分析、ホットプロジェクトの更新、トークンのロック解除情報、および主要な業界会議について網羅的な分析と予測を提供しています。

Gateリサーチインスティテュート週間レポート：今週、BTCは2.77%上昇し、Kラインは強気のトレンドを示しており、持続的な上昇モメンタムを示唆しています。アルトコインは低から高への軌跡を示し、SEIは50%以上の利益を上げてアルトコインセクターをリードしています。ビットコインフォーク、ゼロ知識（ZK）、およびオラクルセクターは、過去7日間でそれぞれ5.3%、5.2%、4.7%の利益を上げました。イーサリアムのステーブルコインの週間アクティブユーザーは750,000人を超え、過去最高を記録しました。ビットコインエコシステムのWeb3ソーシャルプラットフォームMetaSoは、10億を超えるオンチェーンインタラクションを達成し、「セカンダリーディストリビューション」インセンティブメカニズムを導入しました。BitGoの保管された暗号資産は1000億ドルを超えました。

今年は2つの大きな上昇が特徴でした：アメリカでの現物ベースのBitcoin ETPの開始と、ドナルド・トランプの2回目の非連続大統領任期の選出。これらの出来事の間、市場は不安定で決定力のない横ばいのチョップを237日間続けました。これらの出来事は2024年の市場のカタリストと背景としての役割を果たしましたが、2025年には市場の幅広さとストーリーが拡大するでしょう。それでは、Galaxy Researchによる2025年の予測の一部を以下に紹介します。

AI + Cryptoは、最近の暗号通貨市場で最も注目すべきフロンティア分野の1つです。これには、分散型AIトレーニング、GPU DePIN、検閲に強いAIモデルが含まれます。AIトレーニングの主な問題は、ニューラルネットワークがトレーニング中にバックプロパゲーションを必要とするため、GPU間の高速通信と調整の必要性にあります。分散型ネットワークを導入すると、ネットワークの遅延と帯域幅が増加するため、プロセスが大幅に遅くなる可能性があります。また、この記事では、現在の課題に対する解決策を整理し、暗号通貨とAIの統合がどのように大きな価値を付加できるかの例を紹介します。