Hasil putaran baru Penghargaan Riset Akademik Sui diumumkan: 17 proyek menerima pendanaan sebesar 420.000 dolar AS, dengan partisipasi dari universitas terkemuka di seluruh dunia.
Pengumuman hasil putaran baru Sui Academic Research Award: Universitas terkemuka di seluruh dunia berpartisipasi, 17 proyek menerima lebih dari 420.000 dolar AS dalam pendanaan
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar pemenang untuk putaran baru penghargaan penelitian akademis. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, dengan fokus khusus pada terobosan dalam jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan teknologi terkait produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, sebanyak 17 proposal dari universitas terkenal internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Gambaran Umum Proyek yang Memenangkan Penghargaan
Studi keragaman Organisasi Otonomi Terdesentralisasi ( DAO )
Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell akan membahas sifat organisasi terdesentralisasi, membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO, dan mengusulkan praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Protokol Konsensus DAG Asinkron yang Aman dan Adaptif
Dr. Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG( asinkron yang dirancang untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lawan yang terus berubah. Protokol ini bertujuan untuk memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik, sambil mempertahankan tingkat kinerja yang mendekati model sebagian sinkron.
) Audit kontrak pintar Sui berbasis model bahasa besar
Profesor Arthur Gervais dari University College London berencana untuk menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan proses audit kontrak pintar Move. Proyek ini akan memperluas penelitian sebelumnya tentang kontrak Solidity, dengan fokus pada evaluasi keamanan kontrak pintar Sui.
penelitian di bidang protokol konsensus
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan penyelidikan menyeluruh terhadap bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang membantu dalam pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide-ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
Dr. Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Dr. Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan menciptakan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal, memastikan akurasi dan keadilan data eksternal dalam kontrak pintar.
Mengidentifikasi batasan skalabilitas blockchain
Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan meneliti kendala yang berasal dari kekurangan desain kontrak pintar, bertujuan untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain, dan menjelajahi dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap paralelisasi.
Verifikasi Mekanis Protokol Bullshark
Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap protokol Bullshark, memajukan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG, dan menyediakan model yang pertama kali diverifikasi secara mekanis.
Kerangka Standar Penetapan Blockchain
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar pengukuran blockchain untuk membandingkan secara adil solusi blockchain lapisan satu dan lapisan dua, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai kepada pengguna dan pengembang.
Membangun lapisan urutan berbagi yang dapat diskalakan dan terdesentralisasi
Profesor Min Suk Kang dari KAIST akan mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma pemeringkatan bersama, serta mempelajari mekanisme operasi beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan pemeringkatan.
Harga kemacetan optimal di pasar biaya lokal
Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan harga kemacetan, membangun mekanisme penetapan harga yang mencerminkan status kemacetan jaringan, dan mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
pembuat pasar otomatis fragmentasi###SAMM(
Profesor Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak sharding, menggunakan beberapa kontrak untuk meningkatkan tingkat paralelisme. Penelitian ini bertujuan untuk menyesuaikan mekanisme insentif bagi penyedia likuiditas dan trader, mempertahankan beberapa shard AMM, dan mewujudkan AMM sharding yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
) Pengungkapan Informasi Pribadi dalam Mekanisme Kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma akan menjelajahi pendekatan baru dalam desain mekanisme pasar, meneliti dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh perancang kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis, serta memberikan wawasan tentang dinamika pasar modern dan kompetisi.
Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak pintar Sui
Profesor Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk mengatasi tantangan yang dihadapi model saat ini dalam menghasilkan kontrak pintar bahasa Move.
COMET: Kerangka transisi bahasa Move yang dibandingkan
Profesor George Giaglis dari Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, untuk memfasilitasi pemahaman yang mendalam tentang fungsi dan kemampuan Move, serta mengembangkan kerangka kerja untuk membantu pengembang beralih dengan mudah ke pengembangan Move.
Optimalisasi DeFi: Metode Pembelajaran Mendalam
Profesor Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari Swiss Federal Institute of Technology Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang terbaik dalam protokol DeFi Sui, menggabungkan jaringan saraf rekursif yang diperkuat dan pembelajaran penguatan mendalam, sekaligus mengintegrasikan analisis sentimen media sosial.
Penilaian Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, menggunakan data harga frekuensi tinggi yang terutama berfokus pada SUI, dan melakukan verifikasi di berbagai aset blockchain.
zkSNARKs transparan pasca-kuantum memori rendah
Brett Falk dan Dr. Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania berkomitmen untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan, sambil mengatasi tiga hambatan utama yaitu kompleksitas waktu penjamin, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk menyediakan skema bukti kriptografi yang siap diterapkan pada berbagai aplikasi dalam teknologi blockchain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
2
Bagikan
Komentar
0/400
DeadTrades_Walking
· 12jam yang lalu
Tsk tsk, hanya 420 ribu dolar, bahkan tidak cukup untuk membeli seed.
Lihat AsliBalas0
DeFiChef
· 12jam yang lalu
Uang beri saya! Saya akan melakukan evaluasi di dalam Dao!
Hasil putaran baru Penghargaan Riset Akademik Sui diumumkan: 17 proyek menerima pendanaan sebesar 420.000 dolar AS, dengan partisipasi dari universitas terkemuka di seluruh dunia.
Pengumuman hasil putaran baru Sui Academic Research Award: Universitas terkemuka di seluruh dunia berpartisipasi, 17 proyek menerima lebih dari 420.000 dolar AS dalam pendanaan
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar pemenang untuk putaran baru penghargaan penelitian akademis. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, dengan fokus khusus pada terobosan dalam jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan teknologi terkait produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, sebanyak 17 proposal dari universitas terkenal internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Gambaran Umum Proyek yang Memenangkan Penghargaan
Studi keragaman Organisasi Otonomi Terdesentralisasi ( DAO )
Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell akan membahas sifat organisasi terdesentralisasi, membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO, dan mengusulkan praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Protokol Konsensus DAG Asinkron yang Aman dan Adaptif
Dr. Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG( asinkron yang dirancang untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lawan yang terus berubah. Protokol ini bertujuan untuk memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik, sambil mempertahankan tingkat kinerja yang mendekati model sebagian sinkron.
) Audit kontrak pintar Sui berbasis model bahasa besar
Profesor Arthur Gervais dari University College London berencana untuk menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan proses audit kontrak pintar Move. Proyek ini akan memperluas penelitian sebelumnya tentang kontrak Solidity, dengan fokus pada evaluasi keamanan kontrak pintar Sui.
penelitian di bidang protokol konsensus
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan penyelidikan menyeluruh terhadap bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang membantu dalam pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide-ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi protokol oracle terdesentralisasi
Dr. Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Dr. Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan menciptakan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal, memastikan akurasi dan keadilan data eksternal dalam kontrak pintar.
Mengidentifikasi batasan skalabilitas blockchain
Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan meneliti kendala yang berasal dari kekurangan desain kontrak pintar, bertujuan untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain, dan menjelajahi dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap paralelisasi.
Verifikasi Mekanis Protokol Bullshark
Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap protokol Bullshark, memajukan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG, dan menyediakan model yang pertama kali diverifikasi secara mekanis.
Kerangka Standar Penetapan Blockchain
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar pengukuran blockchain untuk membandingkan secara adil solusi blockchain lapisan satu dan lapisan dua, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai kepada pengguna dan pengembang.
Membangun lapisan urutan berbagi yang dapat diskalakan dan terdesentralisasi
Profesor Min Suk Kang dari KAIST akan mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma pemeringkatan bersama, serta mempelajari mekanisme operasi beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan pemeringkatan.
Harga kemacetan optimal di pasar biaya lokal
Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan harga kemacetan, membangun mekanisme penetapan harga yang mencerminkan status kemacetan jaringan, dan mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
pembuat pasar otomatis fragmentasi###SAMM(
Profesor Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak sharding, menggunakan beberapa kontrak untuk meningkatkan tingkat paralelisme. Penelitian ini bertujuan untuk menyesuaikan mekanisme insentif bagi penyedia likuiditas dan trader, mempertahankan beberapa shard AMM, dan mewujudkan AMM sharding yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
) Pengungkapan Informasi Pribadi dalam Mekanisme Kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma akan menjelajahi pendekatan baru dalam desain mekanisme pasar, meneliti dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh perancang kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis, serta memberikan wawasan tentang dinamika pasar modern dan kompetisi.
Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak pintar Sui
Profesor Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk mengatasi tantangan yang dihadapi model saat ini dalam menghasilkan kontrak pintar bahasa Move.
COMET: Kerangka transisi bahasa Move yang dibandingkan
Profesor George Giaglis dari Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, untuk memfasilitasi pemahaman yang mendalam tentang fungsi dan kemampuan Move, serta mengembangkan kerangka kerja untuk membantu pengembang beralih dengan mudah ke pengembangan Move.
Optimalisasi DeFi: Metode Pembelajaran Mendalam
Profesor Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari Swiss Federal Institute of Technology Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang terbaik dalam protokol DeFi Sui, menggabungkan jaringan saraf rekursif yang diperkuat dan pembelajaran penguatan mendalam, sekaligus mengintegrasikan analisis sentimen media sosial.
Penilaian Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, menggunakan data harga frekuensi tinggi yang terutama berfokus pada SUI, dan melakukan verifikasi di berbagai aset blockchain.
zkSNARKs transparan pasca-kuantum memori rendah
Brett Falk dan Dr. Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania berkomitmen untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan, sambil mengatasi tiga hambatan utama yaitu kompleksitas waktu penjamin, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk menyediakan skema bukti kriptografi yang siap diterapkan pada berbagai aplikasi dalam teknologi blockchain.