Integrasi AI dan Web3: Status Saat Ini, Tantangan, dan Prospek Masa Depan

Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat kecerdasan buatan (AI) dan teknologi Web3 telah menarik perhatian luas di seluruh dunia. AI telah mencapai terobosan signifikan di bidang pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, dan membawa perubahan besar bagi berbagai sektor. Web3, yang berbasis pada blockchain, sedang mengubah cara kita memahami dan menggunakan internet melalui teknologi seperti kontrak pintar dan penyimpanan terdistribusi.

Artikel ini akan membahas keadaan saat ini dari integrasi AI dan Web3, tantangan yang dihadapi, serta prospek perkembangan di masa depan.

I. Status Perkembangan AI+Web3

1.1 Web3 mendukung AI

1.1.1 Jaringan Komputasi Terdesentralisasi

Dengan perkembangan AI yang pesat, sumber daya komputasi seperti GPU menjadi sangat dibutuhkan. Beberapa proyek Web3 mulai mencoba membangun jaringan komputasi terdesentralisasi melalui insentif token, seperti Akash, Render, Gensyn, dan lainnya. Proyek-proyek ini mendorong pengguna di seluruh dunia untuk menyumbangkan GPU yang tidak terpakai melalui insentif token untuk memberikan dukungan komputasi bagi AI.

Tetapi saat ini, kekuatan komputasi terdesentralisasi terutama digunakan untuk inferensi AI, sulit untuk memenuhi kebutuhan pelatihan model besar. Alasan utamanya adalah:

1. Pelatihan model besar memerlukan jumlah data dan bandwidth yang sangat besar, dengan tuntutan tinggi terhadap stabilitas komputasi.

2. NVIDIA menguasai keunggulan melalui ekosistem CUDA dan komunikasi multi-kartu NVLink, kekuatan komputasi terdesentralisasi sulit untuk mencapai paralel multi-kartu yang efisien.

3. NVLink membatasi jarak fisik antara kartu grafis, sehingga kekuatan komputasi yang terdistribusi sulit untuk membentuk kluster.

Oleh karena itu, kekuatan komputasi terdesentralisasi saat ini terutama digunakan untuk kebutuhan komputasi yang relatif rendah seperti inferensi AI, rendering, dan sebagainya. Namun, untuk pelatihan model kecil dan menengah di bidang vertikal tertentu, masih ada potensi tertentu.

1.1.2 Jaringan Model Algoritma Terdesentralisasi

Beberapa proyek mencoba membangun pasar layanan algoritma AI terdesentralisasi, seperti Bittensor dan lainnya. Platform semacam ini menghubungkan beberapa model AI, memilih model yang paling sesuai untuk memberikan layanan berdasarkan kebutuhan pengguna.

Dibandingkan dengan model besar tunggal, pola ini lebih fleksibel dan mendukung terbentuknya ekosistem AI yang beragam. Namun, saat ini masih berada di tahap awal dan perlu divalidasi lebih lanjut.

1.1.3 Pengumpulan Data Terdesentralisasi

Data adalah salah satu elemen kunci dalam pengembangan AI. Beberapa proyek Web3 mendorong pengguna untuk menyumbangkan data untuk pelatihan AI melalui insentif token, seperti PublicAI dan lainnya. Ini menyediakan sumber data yang lebih luas untuk pelatihan AI.

1.1.4 Bukti Tanpa Pengetahuan Melindungi Privasi

Teknologi bukti nol pengetahuan dapat mewujudkan verifikasi informasi sambil melindungi privasi data, menawarkan ide baru untuk penggabungan AI dan perlindungan privasi. Proyek seperti BasedAI sedang menjelajahi penggabungan bukti nol pengetahuan dengan AI.

1.2 AI Mendukung Web3

1.2.1 Analisis dan Prediksi Data

Banyak proyek Web3 mulai mengintegrasikan layanan AI, untuk memberikan analisis data dan prediksi kepada pengguna. Seperti Pond yang memprediksi token berharga melalui algoritma AI, BullBear AI memprediksi tren harga, dll.

1.2.2 Layanan Personalisasi

AI dapat memberikan pengalaman yang lebih personal bagi pengguna Web3. Seperti alat Wand dari Dune yang menggunakan model bahasa besar untuk menulis kueri SQL, NFPrompt memudahkan pengguna untuk menghasilkan NFT, dll.

1.2.3 Audit Kontrak Pintar

AI dapat mengenali kerentanan dalam kontrak pintar dengan lebih efisien. Seperti 0x0.ai yang menyediakan layanan audit kontrak pintar AI, yang membantu meningkatkan keamanan proyek Web3.

Dua, Tantangan yang Dihadapi AI+Web3

2.1 Keterbatasan Kekuatan Komputasi Terdesentralisasi

Jaringan komputasi terdesentralisasi saat ini menghadapi tantangan berikut:

1. kinerja dan stabilitasnya tidak sebaik layanan terpusat.
2. Kecocokan penawaran dan permintaan memiliki ketidakpastian.
3. memiliki hambatan penggunaan yang cukup tinggi dan persyaratan yang tinggi untuk pengguna.
4. sulit untuk memenuhi kebutuhan pelatihan model besar.

2.2 Penggabungan tidak cukup mendalam

Saat ini banyak proyek AI+Web3 hanya terintegrasi secara permukaan, tidak benar-benar memanfaatkan keunggulan masing-masing:

1. Banyak aplikasi tidak memiliki perbedaan mendasar dengan proyek Web2.
2. Beberapa proyek hanya menggunakan konsep AI di tingkat pemasaran, dengan inovasi yang sebenarnya kurang.

2.3 Model ekonomi token perlu disempurnakan

Beberapa proyek terlalu mengandalkan narasi token, bukan menyelesaikan kebutuhan nyata. Bagaimana merancang model ekonomi token yang masuk akal, yang benar-benar mempromosikan pengembangan terintegrasi AI dan Web3, masih perlu dieksplorasi.

Tiga, Harapan Masa Depan

Meskipun saat ini penggabungan AI+Web3 masih menghadapi banyak tantangan, tetapi bidang ini tetap penuh potensi:

1. AI dapat menyediakan skenario aplikasi yang lebih cerdas untuk Web3, seperti mengoptimalkan kontrak pintar, meningkatkan pengalaman pengguna, dan lain-lain.

2. Karakteristik desentralisasi Web3 dapat memberikan ruang pengembangan baru bagi AI, seperti sumber daya data dan komputasi yang terdesentralisasi.

3. Kombinasi keduanya diharapkan dapat membangun sistem masyarakat ekonomi yang lebih cerdas, terbuka, dan adil.

Di masa depan, kita dapat mengharapkan:

1. Lebih banyak aplikasi inovatif yang mengintegrasikan AI dan Web3 muncul.
2. telah muncul solusi terobosan di bidang keuangan, DAO, pasar prediksi, NFT, dan lain-lain.
3. Optimasi model ekonomi token, benar-benar mencapai efek sinergi 1+1>2.

Integrasi mendalam antara AI dan Web3 masih berada di tahap awal, tetapi telah menunjukkan potensi besar. Dengan kemajuan teknologi dan lebih banyak eksplorasi, diyakini bahwa bidang ini akan membawa kemungkinan tak terbatas bagi inovasi teknologi dan pengembangan ekonomi.