Sebuah panel yang menonjol di Konferensi Hack Season menjelajahi bagaimana blockchain dapat membentuk masa depan AI—melalui komputasi terdesentralisasi, penyimpanan, identitas, dan atribusi data—menawarkan solusi nyata untuk tantangan sentralisasi, kepercayaan, dan skala.
Juli secara resmi telah berlalu. Jadi, ini adalah momen yang tepat untuk melihat kembali salah satu panel yang paling berpikir maju bulan ini — sebuah sorotan dari Konferensi Hack Season di Cannes. Sesi ini menggali dalam-dalam benturan antara blockchain dan agen AI, mengumpulkan beberapa pendiri yang paling ambisius secara teknis di persimpangan ini. Diskusi ini tidak ditahan — membahas di mana posisi saat ini, apa yang rusak, dan ke mana ruang ini secara realistis bisa menuju.
Panel menampilkan:
Tomer Sharoni, CEO dan Co-Founder Addressable;
Tom Trowbridge, Co-Founder of Fluence;
Mathieu Baudet, Pendiri & CEO Linera;
Clara Tsao, Pejabat Pendiri dari Yayasan Filecoin;
Kamesh, Kontributor Utama OpenLedger.
Dimoderatori oleh Tomer, sesi ini memotong semua hype untuk mengkaji bagaimana blockchain benar-benar dapat membentuk masa depan AI—dan apa yang diperlukan untuk mencapainya.
Komputasi Terdesentralisasi: Dasar untuk AI yang Skalabel
Tom Trowbridge memulai dengan premis yang sederhana namun menarik: revolusi AI bukan hanya tentang model cerdas—ini tentang akses ke infrastruktur. Fluence sedang membangun jaringan komputasi terdesentralisasi yang dimulai dengan CPU dan sedang berkembang ke GPU. Mengapa? Karena saat ini, perusahaan besar yang terpusat mengunci sebagian besar daya komputasi dunia, menciptakan hambatan besar untuk masuk bagi pemain yang lebih kecil.
Ia berargumen bahwa AI dengan cepat menjadi sumber kebenaran yang sentral dalam kehidupan digital kita—mirip dengan mesin pencari atau agregator berita di masa lalu. Dan seiring dengan terkonsentrasinya kekuatan ini di beberapa tangan, ia menjadi rentan terhadap bias, sensor, dan pengaruh. Blockchain, menurut Trowbridge, menawarkan jalan keluar dari perangkap ini dengan mendesentralisasi tidak hanya lapisan pelatihan dan inferensi, tetapi juga gagasan kebenaran AI itu sendiri.
Menurutnya, AI yang paling terpercaya di masa depan tidak akan dibangun oleh perusahaan terkaya—tetapi oleh jaringan tanpa pemegang saham, tanpa tekanan dewan, dan tanpa kontrol terpusat.
Kepercayaan Data dan Lapisan Penyimpanan
Clara Tsao dari Filecoin Foundation melanjutkan diskusi ini dengan melihat rantai pasokan data yang memasok AI. Jika AI akan menghasilkan sebagian besar konten digital dunia pada tahun 2026—seperti yang disarankan beberapa perkiraan—maka bagaimana data tersebut disimpan, diakses, dan diverifikasi menjadi perhatian yang mendasar.
Lapisan penyimpanan terdesentralisasi Filecoin dirancang untuk dunia seperti ini. Clara menekankan pentingnya jejak, terutama saat pengguna mulai memindahkan informasi yang sangat pribadi atau sensitif ke agen AI. Baik itu saran hubungan, catatan terapi, atau rahasia perusahaan, pengguna sering kali tidak tahu di mana data mereka disimpan atau siapa yang dapat mengaksesnya.
Filecoin bertujuan untuk menawarkan bukan hanya desentralisasi, tetapi juga transparansi—memberikan kepercayaan kepada pengguna bahwa konten mereka disimpan secara terverifikasi dan tidak dapat diubah. Dia menunjuk pada kemungkinan penggunaan yang berkisar dari reproduksibilitas ilmiah hingga jurnalisme dan atribusi konten—sektor-sektor yang sangat rentan terhadap deepfake dan disinformasi yang dihasilkan oleh AI.
AI Membutuhkan Web3—tapi Belum Menyadarinya
Mathieu Baudet dari Lineara memberikan perspektif yang terbuka dan sedikit berbeda. Dia berargumen bahwa meskipun ada keselarasan filosofis, sebagian besar perusahaan AI belum peduli dengan apa yang bisa ditawarkan Web3. Mereka fokus pada skala, kecepatan, dan kinerja—bukan desentralisasi. Namun, dia percaya bahwa itu akan berubah begitu masalah keamanan dan integritas menjadi terlalu besar untuk diabaikan.
Menurut Baudet, blockchain saat ini tidak dirancang untuk interaksi antar mesin. Agen AI yang ingin berinteraksi dengan blockchain secara aman sering kali harus bergantung pada penyedia RPC terpusat—menciptakan permukaan serangan yang merusak seluruh premis desentralisasi.
Solusi Lineara? Klien jarang yang memberikan pengguna ( dan agen ) kemampuan untuk menyimpan dan memverifikasi secara lokal bagian-bagian relevan dari blockchain tanpa perlu mempercayai perantara pihak ketiga. Arsitektur ini memungkinkan interaksi yang sangat aman dan latensi rendah—persis yang dibutuhkan agen AI ketika mereka mulai beroperasi secara otonom di pasar keuangan, rantai pasokan, atau sistem identitas digital.
Siapa yang Mengontrol Data?
Kamesh dari OpenLedger menekankan masalah atribusi yang sering diabaikan. Saat ini, tidak ada cara yang jelas untuk melacak bagaimana kumpulan data tertentu berkontribusi pada perilaku model AI. Itu menciptakan ketidakcocokan yang besar: pencipta konten memberikan bahan pelatihan, tetapi mereka tidak pernah mendapatkan kompensasi—dan seringkali, bahkan tidak diakui.
Visi OpenLedger adalah untuk membuat asal-usul data terlihat dan dapat ditegakkan. Jika Anda dapat melacak bagaimana keluaran suatu model dibentuk oleh data tertentu, maka Anda dapat mulai membangun sistem di mana kontributor dibayar—secara otomatis dan dapat diverifikasi. Ini bukan hanya masalah teknis, kata Kamesh—ini adalah masalah hukum dan etika, dan ini sudah menciptakan gesekan antara perusahaan AI dan pemegang hak.
Dia percaya bahwa blockchain sangat cocok untuk menyelesaikannya, terutama saat regulator dan pencipta mulai menuntut akuntabilitas dalam cara data dikumpulkan dan dimonetisasi.
Agen sebagai Konsumen: Mengapa UX Tidak Lagi Penting
Kembali ke peran agen AI, Tomer dari Addressable mengajukan ide yang provokatif: Agen AI akan menjadi konsumen yang paling efisien di dunia. Mereka tidak peduli tentang merek, mereka tidak membutuhkan perwakilan penjualan, dan mereka acuh tak acuh terhadap pengalaman pengguna yang buruk—selama kinerja dan harga tepat.
Ini memiliki implikasi besar untuk adopsi Web3. Banyak proyek kripto yang menjanjikan kesulitan untuk mendapatkan daya tarik karena terlalu teknis atau terlalu rumit untuk pengguna umum. Tetapi agen AI tidak memerlukan proses pendaftaran yang halus—mereka hanya membutuhkan API. Dengan cara ini, Tomer berargumen, agen AI mungkin benar-benar mempercepat adopsi teknologi terdesentralisasi dengan bertindak sebagai super-user: otonom, tak kenal lelah, dan sangat fokus pada efisiensi.
Ia juga memperingatkan bahwa identitas akan menjadi isu kritis seiring dengan bertambahnya agen. Dengan banyaknya entitas non-manusia yang beroperasi secara online, memverifikasi asal usul manusia—membuktikan bahwa seseorang di ujung lain benar-benar adalah orang—akan menjadi tantangan mendesak. Di sini juga, blockchain mungkin menawarkan solusi yang paling elegan.
Apa Arti Blockchain untuk AI dalam Tiga Tahun?
Panel ditutup dengan pandangan cepat tentang masa depan. Setiap peserta memberikan visi tentang di mana pertemuan blockchain dengan AI akan menjadi sangat penting:
Kamesh menunjukkan kasus penggunaan hukum dan perusahaan—terutama pelacakan agen dan transparansi model—sebagai kemungkinan pengguna awal. Clara menekankan penyimpanan terdesentralisasi sebagai lapisan dasar yang penting untuk masa depan AI yang dapat dipercaya, dengan atribusi, reproduktifitas, dan integritas jurnalistik sebagai kasus penggunaan yang kritis. Mathieu memprediksi munculnya agen tersemat dengan akses blockchain yang langsung dan aman—membentuk segala hal mulai dari DeFi hingga infrastruktur cerdas. Tomer fokus pada identitas, menyarankan bahwa blockchain bisa menjadi kunci untuk membedakan manusia dari agen seiring semakin padatnya dunia digital dengan entitas non-manusia.
Satu hal yang mereka semua setujui: lanskap AI bergerak cepat—dan masalah hari ini akan terlihat kuno dalam beberapa tahun.
Untuk menangkap setiap wawasan dari panel, tonton video lengkapnya di sini: AI & AI Agents: Cara Menang di Era Baru
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Web3 Bertemu Agen AI: Apa yang Akan Penting Dalam 3 Tahun Ke Depan?
Secara Singkat
Sebuah panel yang menonjol di Konferensi Hack Season menjelajahi bagaimana blockchain dapat membentuk masa depan AI—melalui komputasi terdesentralisasi, penyimpanan, identitas, dan atribusi data—menawarkan solusi nyata untuk tantangan sentralisasi, kepercayaan, dan skala.
Juli secara resmi telah berlalu. Jadi, ini adalah momen yang tepat untuk melihat kembali salah satu panel yang paling berpikir maju bulan ini — sebuah sorotan dari Konferensi Hack Season di Cannes. Sesi ini menggali dalam-dalam benturan antara blockchain dan agen AI, mengumpulkan beberapa pendiri yang paling ambisius secara teknis di persimpangan ini. Diskusi ini tidak ditahan — membahas di mana posisi saat ini, apa yang rusak, dan ke mana ruang ini secara realistis bisa menuju.
Panel menampilkan:
Dimoderatori oleh Tomer, sesi ini memotong semua hype untuk mengkaji bagaimana blockchain benar-benar dapat membentuk masa depan AI—dan apa yang diperlukan untuk mencapainya.
Komputasi Terdesentralisasi: Dasar untuk AI yang Skalabel
Tom Trowbridge memulai dengan premis yang sederhana namun menarik: revolusi AI bukan hanya tentang model cerdas—ini tentang akses ke infrastruktur. Fluence sedang membangun jaringan komputasi terdesentralisasi yang dimulai dengan CPU dan sedang berkembang ke GPU. Mengapa? Karena saat ini, perusahaan besar yang terpusat mengunci sebagian besar daya komputasi dunia, menciptakan hambatan besar untuk masuk bagi pemain yang lebih kecil.
Ia berargumen bahwa AI dengan cepat menjadi sumber kebenaran yang sentral dalam kehidupan digital kita—mirip dengan mesin pencari atau agregator berita di masa lalu. Dan seiring dengan terkonsentrasinya kekuatan ini di beberapa tangan, ia menjadi rentan terhadap bias, sensor, dan pengaruh. Blockchain, menurut Trowbridge, menawarkan jalan keluar dari perangkap ini dengan mendesentralisasi tidak hanya lapisan pelatihan dan inferensi, tetapi juga gagasan kebenaran AI itu sendiri.
Menurutnya, AI yang paling terpercaya di masa depan tidak akan dibangun oleh perusahaan terkaya—tetapi oleh jaringan tanpa pemegang saham, tanpa tekanan dewan, dan tanpa kontrol terpusat.
Kepercayaan Data dan Lapisan Penyimpanan
Clara Tsao dari Filecoin Foundation melanjutkan diskusi ini dengan melihat rantai pasokan data yang memasok AI. Jika AI akan menghasilkan sebagian besar konten digital dunia pada tahun 2026—seperti yang disarankan beberapa perkiraan—maka bagaimana data tersebut disimpan, diakses, dan diverifikasi menjadi perhatian yang mendasar.
Lapisan penyimpanan terdesentralisasi Filecoin dirancang untuk dunia seperti ini. Clara menekankan pentingnya jejak, terutama saat pengguna mulai memindahkan informasi yang sangat pribadi atau sensitif ke agen AI. Baik itu saran hubungan, catatan terapi, atau rahasia perusahaan, pengguna sering kali tidak tahu di mana data mereka disimpan atau siapa yang dapat mengaksesnya.
Filecoin bertujuan untuk menawarkan bukan hanya desentralisasi, tetapi juga transparansi—memberikan kepercayaan kepada pengguna bahwa konten mereka disimpan secara terverifikasi dan tidak dapat diubah. Dia menunjuk pada kemungkinan penggunaan yang berkisar dari reproduksibilitas ilmiah hingga jurnalisme dan atribusi konten—sektor-sektor yang sangat rentan terhadap deepfake dan disinformasi yang dihasilkan oleh AI.
AI Membutuhkan Web3—tapi Belum Menyadarinya
Mathieu Baudet dari Lineara memberikan perspektif yang terbuka dan sedikit berbeda. Dia berargumen bahwa meskipun ada keselarasan filosofis, sebagian besar perusahaan AI belum peduli dengan apa yang bisa ditawarkan Web3. Mereka fokus pada skala, kecepatan, dan kinerja—bukan desentralisasi. Namun, dia percaya bahwa itu akan berubah begitu masalah keamanan dan integritas menjadi terlalu besar untuk diabaikan.
Menurut Baudet, blockchain saat ini tidak dirancang untuk interaksi antar mesin. Agen AI yang ingin berinteraksi dengan blockchain secara aman sering kali harus bergantung pada penyedia RPC terpusat—menciptakan permukaan serangan yang merusak seluruh premis desentralisasi.
Solusi Lineara? Klien jarang yang memberikan pengguna ( dan agen ) kemampuan untuk menyimpan dan memverifikasi secara lokal bagian-bagian relevan dari blockchain tanpa perlu mempercayai perantara pihak ketiga. Arsitektur ini memungkinkan interaksi yang sangat aman dan latensi rendah—persis yang dibutuhkan agen AI ketika mereka mulai beroperasi secara otonom di pasar keuangan, rantai pasokan, atau sistem identitas digital.
Siapa yang Mengontrol Data?
Kamesh dari OpenLedger menekankan masalah atribusi yang sering diabaikan. Saat ini, tidak ada cara yang jelas untuk melacak bagaimana kumpulan data tertentu berkontribusi pada perilaku model AI. Itu menciptakan ketidakcocokan yang besar: pencipta konten memberikan bahan pelatihan, tetapi mereka tidak pernah mendapatkan kompensasi—dan seringkali, bahkan tidak diakui.
Visi OpenLedger adalah untuk membuat asal-usul data terlihat dan dapat ditegakkan. Jika Anda dapat melacak bagaimana keluaran suatu model dibentuk oleh data tertentu, maka Anda dapat mulai membangun sistem di mana kontributor dibayar—secara otomatis dan dapat diverifikasi. Ini bukan hanya masalah teknis, kata Kamesh—ini adalah masalah hukum dan etika, dan ini sudah menciptakan gesekan antara perusahaan AI dan pemegang hak.
Dia percaya bahwa blockchain sangat cocok untuk menyelesaikannya, terutama saat regulator dan pencipta mulai menuntut akuntabilitas dalam cara data dikumpulkan dan dimonetisasi.
Agen sebagai Konsumen: Mengapa UX Tidak Lagi Penting
Kembali ke peran agen AI, Tomer dari Addressable mengajukan ide yang provokatif: Agen AI akan menjadi konsumen yang paling efisien di dunia. Mereka tidak peduli tentang merek, mereka tidak membutuhkan perwakilan penjualan, dan mereka acuh tak acuh terhadap pengalaman pengguna yang buruk—selama kinerja dan harga tepat.
Ini memiliki implikasi besar untuk adopsi Web3. Banyak proyek kripto yang menjanjikan kesulitan untuk mendapatkan daya tarik karena terlalu teknis atau terlalu rumit untuk pengguna umum. Tetapi agen AI tidak memerlukan proses pendaftaran yang halus—mereka hanya membutuhkan API. Dengan cara ini, Tomer berargumen, agen AI mungkin benar-benar mempercepat adopsi teknologi terdesentralisasi dengan bertindak sebagai super-user: otonom, tak kenal lelah, dan sangat fokus pada efisiensi.
Ia juga memperingatkan bahwa identitas akan menjadi isu kritis seiring dengan bertambahnya agen. Dengan banyaknya entitas non-manusia yang beroperasi secara online, memverifikasi asal usul manusia—membuktikan bahwa seseorang di ujung lain benar-benar adalah orang—akan menjadi tantangan mendesak. Di sini juga, blockchain mungkin menawarkan solusi yang paling elegan.
Apa Arti Blockchain untuk AI dalam Tiga Tahun?
Panel ditutup dengan pandangan cepat tentang masa depan. Setiap peserta memberikan visi tentang di mana pertemuan blockchain dengan AI akan menjadi sangat penting:
Kamesh menunjukkan kasus penggunaan hukum dan perusahaan—terutama pelacakan agen dan transparansi model—sebagai kemungkinan pengguna awal. Clara menekankan penyimpanan terdesentralisasi sebagai lapisan dasar yang penting untuk masa depan AI yang dapat dipercaya, dengan atribusi, reproduktifitas, dan integritas jurnalistik sebagai kasus penggunaan yang kritis. Mathieu memprediksi munculnya agen tersemat dengan akses blockchain yang langsung dan aman—membentuk segala hal mulai dari DeFi hingga infrastruktur cerdas. Tomer fokus pada identitas, menyarankan bahwa blockchain bisa menjadi kunci untuk membedakan manusia dari agen seiring semakin padatnya dunia digital dengan entitas non-manusia.
Satu hal yang mereka semua setujui: lanskap AI bergerak cepat—dan masalah hari ini akan terlihat kuno dalam beberapa tahun.
Untuk menangkap setiap wawasan dari panel, tonton video lengkapnya di sini: AI & AI Agents: Cara Menang di Era Baru