Hasil putaran baru penghargaan penelitian akademis Sui: 17 proyek menerima pendanaan sebesar 420.000 dolar AS, diikuti oleh universitas-universitas ternama di seluruh dunia.
Hasil Putaran Baru Hadiah Penelitian Akademis Sui Diumumkan: Universitas Ternama Global Berpartisipasi, 17 Proyek Menerima Pendanaan Sebesar 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar penerima penghargaan penelitian akademis Sui untuk putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, dengan fokus khusus pada jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan terobosan teknologi terkait produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, ada 17 proposal dari universitas terkenal internasional yang disetujui dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang berpartisipasi termasuk Korea Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Ringkasan Proposal yang Memenangkan Hadiah
Penelitian keragaman suara Organisasi Otonomi Terdesentralisasi ( DAOs )
Tim yang dipimpin oleh Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell akan mengeksplorasi sifat organisasi terdesentralisasi, mengembangkan metrik untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO, dan meneliti cara-cara praktis untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
protokol konsensus DAG asinkron yang aman dan adaptif
Dr. Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG ( asinkron yang diarahkan tanpa siklus untuk meningkatkan kemampuan dalam melawan serangan dan beradaptasi dengan lingkungan lawan yang terus berubah. Protokol ini dirancang untuk memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik, sambil mempertahankan tingkat kinerja yang dekat dengan model semi-sinkron.
) Audit kontrak pintar Sui berbasis model bahasa besar
Tim Profesor Arthur Gervais dari University College London berencana untuk menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan proses audit kontrak pintar Move. Mereka akan memperluas ruang lingkup penelitian ke kontrak pintar Sui berdasarkan pengalaman analisis awal terhadap kontrak DeFi Solidity, menekankan perlunya melakukan penilaian keamanan yang kuat secara tepat waktu.
penelitian sistematis dalam bidang protokol konsensus password
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan penyelidikan menyeluruh di bidang protokol konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide-ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
Kerangka verifikasi yang sangat dapat dipercaya untuk protokol oracle terdesentralisasi
Dr. Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan menciptakan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Penelitian ini akan memanfaatkan sistem manajemen bukti Coq, mengembangkan definisi yang komprehensif dan perpustakaan strategi bukti.
Mengidentifikasi kendala skalabilitas blockchain
Tim Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan berfokus pada mengidentifikasi hambatan skalabilitas yang berasal dari cacat desain kontrak pintar dan menyelidiki bagaimana mempengaruhi potensi paralelisasi melalui penyesuaian biaya transaksi.
Verifikasi mekanik dari protokol konsensus Bullshark
Profesor Ilya Sergey dari National University of Singapore akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap atribut protokol Bullshark, mendorong pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG, dan menyediakan model yang pertama kali diverifikasi secara mekanis untuk penelitian sistem terdistribusi.
Kerangka Standar Basis Blockchain ### BBSF (
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh mengusulkan penciptaan format standar acuan blockchain, yang bertujuan untuk membandingkan berbagai blockchain L1 dan solusi skalabilitas L2 secara adil, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai kepada pengguna dan pengembang.
) Membangun lapisan urutan berbagi yang dapat diskalakan dan terdesentralisasi
Profesor Min Suk Kang dari KAIST akan mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, menyelidiki bagaimana beberapa Rollup dapat menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran, dan menjelaskan transaksi berdasarkan lapisan eksekusi masing-masing.
Pasar biaya lokal digunakan untuk penetapan harga kemacetan yang optimal
Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, mengeksplorasi analogi antara perdagangan kemacetan dan pelaksanaan transaksi di jaringan blockchain, dengan tujuan untuk membangun mekanisme penetapan harga yang efektif yang mencerminkan keadaan kemacetan jaringan.
Pembuat pasar otomatis shard ### SAMM (
Tim Profesor Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep "kontrak fragmentasi", menggunakan beberapa kontrak untuk meningkatkan tingkat parallelisme. Fokus penelitian adalah menyesuaikan mekanisme insentif bagi penyedia likuiditas dan trader, untuk mempertahankan beberapa fragmentasi AMM dan mewujudkan AMM fragmentasi yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
) Pengungkapan informasi pribadi dalam mekanisme kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma akan menjelajahi metode baru dalam desain mekanisme pasar, menyelidiki bagaimana perancang mengungkapkan informasi secara pribadi kepada agen mempengaruhi hasil pasar dan interaksi strategis, bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam tentang dinamika pasar modern dan kompetisi.
Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak pintar Sui
Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan meneliti bagaimana menyesuaikan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk mengatasi tantangan yang dihadapi LLM saat menghasilkan kontrak pintar dalam bahasa Move.
COMET: Pengukuran dan kerangka transisi bahasa Move
Tim Profesor George Giaglis dari Universitas Nicosia akan melakukan analisis komparatif komprehensif antara Solidity dan Move, bertujuan untuk memfasilitasi pemahaman yang mendalam tentang fungsi dan kemampuan Move, serta menciptakan kerangka kerja yang membantu pengembang dengan mudah beralih ke pengembangan Move.
Inovasi DeFi: Metode pembelajaran mendalam untuk mengoptimalkan likuiditas dan biaya dinamis di Sui
Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari Institut Teknologi Federal Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang optimal dalam protokol DeFi Sui, menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan, pembelajaran penguatan mendalam, dan analisis sentimen media sosial untuk meningkatkan kemampuan respons protokol DeFi terhadap perubahan pasar.
menilai kemampuan prediksi volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Open University of Cyprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, dengan memanfaatkan data harga frekuensi tinggi yang terutama berfokus pada SUI, dan melakukan verifikasi di aset blockchain lainnya.
zkSNARKs transparan pasca kuantum rendah memori
Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania akan berfokus pada pengembangan zkSNARKs yang dapat diskalakan, sambil mengatasi tiga hambatan utama: kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk memberikan solusi bukti kriptografi yang dapat diskalakan yang siap digunakan untuk berbagai aplikasi dalam teknologi blockchain.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang terdepan dalam teknologi blockchain, dari optimisasi mekanisme konsensus hingga keamanan kontrak pintar, dari inovasi DeFi hingga sistem bukti kripto. Hasilnya diharapkan dapat membawa terobosan penting bagi ekosistem Sui dan seluruh industri blockchain, mendorong pengembangan lebih lanjut teknologi Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
7
Bagikan
Komentar
0/400
DegenWhisperer
· 24menit yang lalu
Akademisi membangun infrastruktur dengan sangat stabil
Lihat AsliBalas0
DefiPlaybook
· 19jam yang lalu
Langkah yang perlu diikuti
Lihat AsliBalas0
LeekCutter
· 23jam yang lalu
Akademis yang tepat sangat dapat diandalkan
Lihat AsliBalas0
HackerWhoCares
· 07-31 13:52
Dana sedikit kurang, ya?
Lihat AsliBalas0
YieldWhisperer
· 07-31 13:52
Prospeknya sangat baik.
Lihat AsliBalas0
SelfStaking
· 07-31 13:45
Kekuatan layak untuk diinvestasikan
Lihat AsliBalas0
EyeOfTheTokenStorm
· 07-31 13:43
Sudah mulai menghamburkan uang lagi, hanya 42w saja merasa berani mengatakannya.
Hasil putaran baru penghargaan penelitian akademis Sui: 17 proyek menerima pendanaan sebesar 420.000 dolar AS, diikuti oleh universitas-universitas ternama di seluruh dunia.
Hasil Putaran Baru Hadiah Penelitian Akademis Sui Diumumkan: Universitas Ternama Global Berpartisipasi, 17 Proyek Menerima Pendanaan Sebesar 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar penerima penghargaan penelitian akademis Sui untuk putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, dengan fokus khusus pada jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan terobosan teknologi terkait produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, ada 17 proposal dari universitas terkenal internasional yang disetujui dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang berpartisipasi termasuk Korea Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Ringkasan Proposal yang Memenangkan Hadiah
Penelitian keragaman suara Organisasi Otonomi Terdesentralisasi ( DAOs )
Tim yang dipimpin oleh Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell akan mengeksplorasi sifat organisasi terdesentralisasi, mengembangkan metrik untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO, dan meneliti cara-cara praktis untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
protokol konsensus DAG asinkron yang aman dan adaptif
Dr. Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG ( asinkron yang diarahkan tanpa siklus untuk meningkatkan kemampuan dalam melawan serangan dan beradaptasi dengan lingkungan lawan yang terus berubah. Protokol ini dirancang untuk memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik, sambil mempertahankan tingkat kinerja yang dekat dengan model semi-sinkron.
) Audit kontrak pintar Sui berbasis model bahasa besar
Tim Profesor Arthur Gervais dari University College London berencana untuk menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan proses audit kontrak pintar Move. Mereka akan memperluas ruang lingkup penelitian ke kontrak pintar Sui berdasarkan pengalaman analisis awal terhadap kontrak DeFi Solidity, menekankan perlunya melakukan penilaian keamanan yang kuat secara tepat waktu.
penelitian sistematis dalam bidang protokol konsensus password
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan penyelidikan menyeluruh di bidang protokol konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide-ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
Kerangka verifikasi yang sangat dapat dipercaya untuk protokol oracle terdesentralisasi
Dr. Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan menciptakan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Penelitian ini akan memanfaatkan sistem manajemen bukti Coq, mengembangkan definisi yang komprehensif dan perpustakaan strategi bukti.
Mengidentifikasi kendala skalabilitas blockchain
Tim Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan berfokus pada mengidentifikasi hambatan skalabilitas yang berasal dari cacat desain kontrak pintar dan menyelidiki bagaimana mempengaruhi potensi paralelisasi melalui penyesuaian biaya transaksi.
Verifikasi mekanik dari protokol konsensus Bullshark
Profesor Ilya Sergey dari National University of Singapore akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap atribut protokol Bullshark, mendorong pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG, dan menyediakan model yang pertama kali diverifikasi secara mekanis untuk penelitian sistem terdistribusi.
Kerangka Standar Basis Blockchain ### BBSF (
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh mengusulkan penciptaan format standar acuan blockchain, yang bertujuan untuk membandingkan berbagai blockchain L1 dan solusi skalabilitas L2 secara adil, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai kepada pengguna dan pengembang.
) Membangun lapisan urutan berbagi yang dapat diskalakan dan terdesentralisasi
Profesor Min Suk Kang dari KAIST akan mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, menyelidiki bagaimana beberapa Rollup dapat menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran, dan menjelaskan transaksi berdasarkan lapisan eksekusi masing-masing.
Pasar biaya lokal digunakan untuk penetapan harga kemacetan yang optimal
Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, mengeksplorasi analogi antara perdagangan kemacetan dan pelaksanaan transaksi di jaringan blockchain, dengan tujuan untuk membangun mekanisme penetapan harga yang efektif yang mencerminkan keadaan kemacetan jaringan.
Pembuat pasar otomatis shard ### SAMM (
Tim Profesor Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep "kontrak fragmentasi", menggunakan beberapa kontrak untuk meningkatkan tingkat parallelisme. Fokus penelitian adalah menyesuaikan mekanisme insentif bagi penyedia likuiditas dan trader, untuk mempertahankan beberapa fragmentasi AMM dan mewujudkan AMM fragmentasi yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
) Pengungkapan informasi pribadi dalam mekanisme kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma akan menjelajahi metode baru dalam desain mekanisme pasar, menyelidiki bagaimana perancang mengungkapkan informasi secara pribadi kepada agen mempengaruhi hasil pasar dan interaksi strategis, bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam tentang dinamika pasar modern dan kompetisi.
Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak pintar Sui
Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan meneliti bagaimana menyesuaikan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk mengatasi tantangan yang dihadapi LLM saat menghasilkan kontrak pintar dalam bahasa Move.
COMET: Pengukuran dan kerangka transisi bahasa Move
Tim Profesor George Giaglis dari Universitas Nicosia akan melakukan analisis komparatif komprehensif antara Solidity dan Move, bertujuan untuk memfasilitasi pemahaman yang mendalam tentang fungsi dan kemampuan Move, serta menciptakan kerangka kerja yang membantu pengembang dengan mudah beralih ke pengembangan Move.
Inovasi DeFi: Metode pembelajaran mendalam untuk mengoptimalkan likuiditas dan biaya dinamis di Sui
Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari Institut Teknologi Federal Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang optimal dalam protokol DeFi Sui, menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan, pembelajaran penguatan mendalam, dan analisis sentimen media sosial untuk meningkatkan kemampuan respons protokol DeFi terhadap perubahan pasar.
menilai kemampuan prediksi volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Open University of Cyprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, dengan memanfaatkan data harga frekuensi tinggi yang terutama berfokus pada SUI, dan melakukan verifikasi di aset blockchain lainnya.
zkSNARKs transparan pasca kuantum rendah memori
Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania akan berfokus pada pengembangan zkSNARKs yang dapat diskalakan, sambil mengatasi tiga hambatan utama: kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk memberikan solusi bukti kriptografi yang dapat diskalakan yang siap digunakan untuk berbagai aplikasi dalam teknologi blockchain.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang terdepan dalam teknologi blockchain, dari optimisasi mekanisme konsensus hingga keamanan kontrak pintar, dari inovasi DeFi hingga sistem bukti kripto. Hasilnya diharapkan dapat membawa terobosan penting bagi ekosistem Sui dan seluruh industri blockchain, mendorong pengembangan lebih lanjut teknologi Web3.