Peningkatan Kerangka Eliza AI16Z: Perbaikan Besar dari V1 ke V2
Belakangan ini, versi V2 dari kerangka AI Agent Eliza milik AI16Z akan segera diluncurkan, diharapkan versi uji alpha akan dirilis dalam 2-3 minggu. Pembaruan kali ini membawa sejumlah perbaikan penting, yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja, skalabilitas, dan pengalaman pengguna kerangka tersebut.
Versi saat ini dari kerangka Eliza terdiri dari tiga lapisan struktural: lapisan antarmuka, lapisan fungsi inti, dan lapisan model. Lapisan antarmuka bertanggung jawab untuk berinteraksi dengan platform eksternal seperti Discord, Twitter, dan Telegram, serta menyediakan antarmuka API untuk sistem lain. Lapisan fungsi inti mencakup sistem memori, sistem perilaku, dan sistem konfigurasi, masing-masing bertanggung jawab untuk penyimpanan dan pengolahan dokumen, manajemen perilaku kustom, dan manajemen konfigurasi. Lapisan model mendukung berbagai model bahasa besar, seperti OpenAI, Anthropic, Llama, dan Grok, serta menyediakan abstraksi antarmuka model yang seragam.
Versi V2 dari kerangka Eliza telah ditingkatkan secara menyeluruh di atas dasar ini:
Peningkatan lapisan antarmuka: Memperkenalkan total pesan yang seragam, mengintegrasikan klien yang sebelumnya terpisah menjadi satu sistem pemrosesan pesan yang terintegrasi. Setiap platform sekarang berfungsi sebagai adaptor untuk total pesan, menyederhanakan pengembangan dan pemeliharaan klien, serta memberikan pengalaman pemrosesan pesan yang lebih konsisten.
Peningkatan lapisan fungsi inti: meluncurkan dompet perantara yang terintegrasi, menggabungkan konfigurasi dompet yang sebelumnya terpisah, menyediakan manajemen dompet multi-rantai yang terintegrasi, menyederhanakan operasi lintas rantai. Pada saat yang sama, antarmuka inti dirancang ulang untuk membuatnya lebih umum, meningkatkan skalabilitas kerangka kerja dan mekanisme integrasi plugin.
Inovasi Lapisan Model: Memperkenalkan mekanisme pendaftaran model, mendukung pendaftaran dan penimpaan model secara dinamis. Model dibagi menjadi dua kategori besar yaitu LLMs dan Embeddings, memberikan cara pemanggilan model yang lebih fleksibel.
Optimalisasi sistem plugin: Meningkatkan manajemen plugin dan berkomitmen untuk mencapai 100% cakupan pengujian untuk memastikan kualitas plugin.
Pembaruan kali ini membuat kerangka Eliza menjadi lebih modular dan terintegrasi, interaksi antar komponen menjadi lebih jelas, yang meletakkan dasar yang lebih baik untuk perluasan di masa depan. Dari sudut pandang fungsional, versi V2 akan menciptakan peluang pertumbuhan baru untuk plugin ekstensi fungsional seperti AgentTank, diharapkan dapat mendorong perkembangan lebih lanjut dari ekosistem AI Agent.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
2
Bagikan
Komentar
0/400
PumpAnalyst
· 07-31 13:49
Terlihat seperti peningkatan bullx, tetapi arsitektur dasar hanya mengganti sup tanpa mengganti obat, hanya untuk play people for suckers yang baru.
Lihat AsliBalas0
TokenGuru
· 07-31 13:37
Peringatan dari dunia kripto yang pernah dipukul oleh koin lama: Kenaikan jenis agent ini adalah taktik baru untuk play people for suckers, disarankan untuk ikuti pergerakan koin utama yang mainstream.
Eliza V2: AI16Z pembaruan besar-besaran kerangka AI Agent, arsitektur terintegrasi meningkatkan kinerja
Peningkatan Kerangka Eliza AI16Z: Perbaikan Besar dari V1 ke V2
Belakangan ini, versi V2 dari kerangka AI Agent Eliza milik AI16Z akan segera diluncurkan, diharapkan versi uji alpha akan dirilis dalam 2-3 minggu. Pembaruan kali ini membawa sejumlah perbaikan penting, yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja, skalabilitas, dan pengalaman pengguna kerangka tersebut.
Versi saat ini dari kerangka Eliza terdiri dari tiga lapisan struktural: lapisan antarmuka, lapisan fungsi inti, dan lapisan model. Lapisan antarmuka bertanggung jawab untuk berinteraksi dengan platform eksternal seperti Discord, Twitter, dan Telegram, serta menyediakan antarmuka API untuk sistem lain. Lapisan fungsi inti mencakup sistem memori, sistem perilaku, dan sistem konfigurasi, masing-masing bertanggung jawab untuk penyimpanan dan pengolahan dokumen, manajemen perilaku kustom, dan manajemen konfigurasi. Lapisan model mendukung berbagai model bahasa besar, seperti OpenAI, Anthropic, Llama, dan Grok, serta menyediakan abstraksi antarmuka model yang seragam.
Versi V2 dari kerangka Eliza telah ditingkatkan secara menyeluruh di atas dasar ini:
Peningkatan lapisan antarmuka: Memperkenalkan total pesan yang seragam, mengintegrasikan klien yang sebelumnya terpisah menjadi satu sistem pemrosesan pesan yang terintegrasi. Setiap platform sekarang berfungsi sebagai adaptor untuk total pesan, menyederhanakan pengembangan dan pemeliharaan klien, serta memberikan pengalaman pemrosesan pesan yang lebih konsisten.
Peningkatan lapisan fungsi inti: meluncurkan dompet perantara yang terintegrasi, menggabungkan konfigurasi dompet yang sebelumnya terpisah, menyediakan manajemen dompet multi-rantai yang terintegrasi, menyederhanakan operasi lintas rantai. Pada saat yang sama, antarmuka inti dirancang ulang untuk membuatnya lebih umum, meningkatkan skalabilitas kerangka kerja dan mekanisme integrasi plugin.
Inovasi Lapisan Model: Memperkenalkan mekanisme pendaftaran model, mendukung pendaftaran dan penimpaan model secara dinamis. Model dibagi menjadi dua kategori besar yaitu LLMs dan Embeddings, memberikan cara pemanggilan model yang lebih fleksibel.
Optimalisasi sistem plugin: Meningkatkan manajemen plugin dan berkomitmen untuk mencapai 100% cakupan pengujian untuk memastikan kualitas plugin.
Pembaruan kali ini membuat kerangka Eliza menjadi lebih modular dan terintegrasi, interaksi antar komponen menjadi lebih jelas, yang meletakkan dasar yang lebih baik untuk perluasan di masa depan. Dari sudut pandang fungsional, versi V2 akan menciptakan peluang pertumbuhan baru untuk plugin ekstensi fungsional seperti AgentTank, diharapkan dapat mendorong perkembangan lebih lanjut dari ekosistem AI Agent.