Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom dan mitra eksekutif USV, Albert Wenger, dalam bukunya "Dunia Setelah Kapital" lebih lanjut mengungkapkan sebuah perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga—dari "kekurangan modal" di era industri menuju "kekurangan perhatian" di era pengetahuan.
Revolusi Pertanian: berkomitmen untuk mengatasi masalah kelangkaan makanan, tetapi memicu perebutan tanah;
Revolusi industri: berkomitmen untuk mengatasi masalah kelangkaan tanah, tetapi beralih ke persaingan sumber daya, akumulasi modal;
Revolusi digital: Memperebutkan perhatian.
Dua karakteristik utama dari teknologi digital yang mendasari transformasi ini adalah: biaya marginal nol untuk penyalinan dan penyebaran informasi, serta universalitas komputasi AI( tetapi perhatian manusia tidak dapat disalin).
Baik popularitas Labubu di pasar mainan trendi, maupun penjualan langsung oleh para streamer terkemuka, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi terhadap perhatian sebagai "bahan bakar data", sementara keuntungan berlebih didominasi oleh platform dan calo. Sementara itu, dunia Web3 melalui InfoFi berusaha untuk membalikkan pola ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, mencoba membuat proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi menjadi transparan, serta berusaha mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Informasi + Keuangan, dengan inti pada mengubah informasi yang sulit untuk diukur dan abstrak menjadi wadah nilai yang dinamis dan terukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat aktivitas narasi.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
Mekanisme redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang dikuasai oleh platform di ekonomi perhatian tradisional kepada para kontributor yang sebenarnya. Melalui kontrak pintar dan mekanisme insentif, memungkinkan produsen, penyebar, dan konsumen informasi untuk berbagi keuntungan.
Kemampuan untuk memanfaatkan nilai informasi: Mengubah perhatian, wawasan, reputasi, dan aktivitas naratif yang abstrak menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan, menciptakan pasar perdagangan untuk nilai informasi yang sebelumnya sulit untuk diperdagangkan.
Partisipasi dengan ambang rendah: Pengguna hanya perlu menggunakan akun media sosial untuk berpartisipasi dalam distribusi nilai melalui kreasi konten.
Inovasi mekanisme insentif: tidak hanya menghargai pembuatan konten, tetapi juga mencakup penyebaran, interaksi, verifikasi, dan berbagai tahap lainnya, memungkinkan konten niche dan pengguna ekor panjang juga mendapatkan imbalan. Konten berkualitas mendapatkan lebih banyak penghargaan, mendorong produksi informasi berkualitas tinggi yang berkelanjutan;
Potensi aplikasi lintas bidang: misalnya, pengenalan AI memberikan InfoFi keuntungan dalam penilaian kualitas konten, optimasi pasar prediktif, dan lain-lain.
Kategori InfoFi
InfoFi mencakup berbagai skenario dan model aplikasi yang berbeda, yang terutama dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
Pasar Prediksi
Pasar prediksi sebagai bagian inti dari InfoFi adalah mekanisme untuk memprediksi hasil peristiwa di masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Peserta mengekspresikan harapan mereka terhadap peristiwa di masa depan ( seperti hasil pemilihan atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, harapan harga, tanggal rilis produk, dll ) dengan membeli dan menjual "saham" yang terikat pada hasil peristiwa tertentu, dan harga pasar mencerminkan harapan kolektif masyarakat terhadap hasil peristiwa tersebut.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi juga platform untuk挖掘 dan mengungkap informasi yang sebenarnya melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat menyebabkan kerugian.
Platform yang mewakili pasar prediksi termasuk:
Polymarket: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, Polymarket dibangun di atas jaringan Polygon, menggunakan stablecoin USDC sebagai media perdagangan. Pengguna dapat memprediksi peristiwa seperti pemilihan politik, ekonomi, hiburan, dan peluncuran produk.
Kalshi: adalah platform pasar prediksi yang sepenuhnya diatur oleh CFTC di Amerika Serikat, mendukung penerimaan setoran USDC, BTC, WLD, SOL, XRP, dan RLUSD melalui kerja sama dengan penyedia infrastruktur cryptocurrency dan stablecoin Zero Hash, tetapi diselesaikan dalam mata uang fiat. Kalshi fokus pada kontrak peristiwa (Event Contracts), memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan hasil peristiwa politik, ekonomi, dan keuangan. Karena kepatuhan regulasi, Kalshi memiliki keunggulan unik di pasar Amerika Serikat.
Tipe Mulut InfoFi( Yap-to-Earn)
"Mulut Lakukan" adalah istilah dalam komunitas kripto Tiongkok untuk Yap-to-Earn, yang merujuk pada mendapatkan imbalan melalui berbagi pandangan dan konten. Inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting konten berkualitas tinggi yang terkait dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dinilai melalui algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, untuk kemudian mendistribusikan poin atau imbalan token. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional ( seperti perdagangan atau staking ), yang lebih mengutamakan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna dalam komunitas.
Ciri-ciri "Zui Lu":
Tidak perlu transaksi di blockchain atau modal besar, cukup dengan akun sosial untuk berpartisipasi.
Meningkatkan aktivitas komunitas proyek dengan memberikan penghargaan untuk diskusi yang berharga.
Algoritma AI mengurangi intervensi manusia, menyaring bot dan konten berkualitas rendah, memastikan distribusi reward lebih transparan.
Poin dapat ditukar dengan airdrop token atau hak istimewa ekosistem, peserta awal mungkin mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi.
Proyek lip sync utama saat ini atau proyek yang mendukung lip sync termasuk:
Kaito AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI menilai jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait kripto yang dipublikasikan pengguna di platform sosial, memberikan imbalan poin Yap, yang dapat digunakan pengguna untuk bersaing di papan peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan cara ini, para kreator tidak hanya dapat membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka secara efektif melalui Yaps, tetapi juga dapat menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat memanfaatkan sistem Yaps untuk menemukan konten berkualitas dan KOL secara efisien; sementara pihak proyek mencapai tujuan ganda untuk menjangkau pengguna target secara tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan bagi semua pihak.
Cookie.fun: Cookie melacak pangsa pikiran agen AI ( mindshare ), interaksi, dan data on-chain, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pikiran dan sentimen proyek kripto. Cookie Snaps dilengkapi dengan sistem penghargaan dan airdrop, memberikan imbalan kepada pembuat Cookie yang berkontribusi terhadap perhatian proyek.
Virtuals: Virtuals bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen AI. Namun, pada pertengahan April, mereka akan meluncurkan mekanisme peluncuran baru di Base yang disebut Genesis Launch. Salah satu cara untuk mendapatkan poin yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn ( yang didukung oleh Kaito ).
Loud:Loud sebagai salah satu "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem Kaito AI, pada akhir Mei 2025 akan resmi merilis token melalui Penawaran Perhatian Awal (, disingkat IAO), setelah sebelumnya melalui kegiatan Yap-to-Earn yang sempat menguasai lebih dari 70% pangsa di papan peringkat perhatian Kaito. Mekanisme operasi LOUD juga berfokus pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang diterima setelah perdagangan dibuka akan sebagian besar dialokasikan dalam bentuk SOL kepada 25 pengguna teratas di papan peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi berbasis Solana yang didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score mengevaluasi pengaruh keseluruhan pengguna, sementara Wallchain Quacks memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, LLM kustom Wallchain Quacks akan mengevaluasi konten kreator setiap hari, dan kreator konten yang berharga dan penuh wawasan akan menerima penghargaan Quacks.
Mulut melu + Tugas/Aktivitas di blockchain/Verifikasi: Pemanfaatan nilai kontribusi multidimensional
Ada juga beberapa proyek yang menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku on-chain ( seperti transaksi, staking, pencetakan NFT ) atau tugas, untuk mengevaluasi kontribusi multidimensional pengguna secara komprehensif.
Galxe Starboard: Galxe adalah platform pertumbuhan Web3 yang baru saja meluncurkan Galxe Starboard, yang bertujuan untuk memberi penghargaan kepada kontribusi nyata baik di dalam maupun di luar rantai. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, di mana yang penting bukan hanya berapa banyak konten yang diposting, tetapi juga nilai yang dibawa ke seluruh proyek, termasuk keterlibatan pos, sentimen, penyebaran viral, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau menyelesaikan tugas di dalam rantai.
Mirra: Mirra adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data pilihan komunitas, mampu belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, pencipta yang memposting konten berkualitas tinggi di platform sosial setara dengan mengirimkan data validasi AI; pengintai (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di platform dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk mengirimkan wawasan, menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.
InfoFi berbasis reputasi
Ethos adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya berdasarkan protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial (Social PoS), melalui mekanisme desentralisasi untuk menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score), memastikan keandalan, desentralisasi, dan ketahanan terhadap serangan Sybil dalam sistem reputasinya. Saat ini, Ethos menerapkan sistem undangan yang ketat. Fitur inti Ethos adalah menghasilkan skor kredibilitas, sebuah indikator numerik yang mengukur kepercayaan pengguna di on-chain. Skor ini didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar ( dengan utilitas akumulatif ), mekanisme jaminan ( dengan mempertaruhkan Ethereum untuk mendukung pengguna lain ).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, atau bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "suara percaya" dan "suara tidak percaya", yaitu melakukan long atau short reputasi.
GiveRep: Dibangun terutama di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial dan partisipasi komunitas pengguna di platform sosial menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur, dan mendorong partisipasi pengguna melalui hadiah. Pengguna dapat mengomentari akun resmi GiveRep dengan menyebutkan di bawah pos kreator, di mana komentator dan kreator masing-masing mendapatkan satu poin reputasi. Untuk membatasi perilaku penyalahgunaan, GiveRep membatasi tindakan penyebutan komentar ini dari pengguna hingga 3 kali per hari ( termasuk 3 kali ), sementara kreator dapat menerima poin tanpa batas setiap hari. Penyebutan komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta besar akan mendapatkan lebih banyak poin.
Pasar Perhatian/Prediksi
Noise: adalah platform penemuan dan perdagangan tren yang berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk dapat mencoba. Pengguna dapat melakukan long atau short pada perhatian proyek.
Upside: Upside adalah pasar prediksi sosial, yang memberi imbalan kepada mereka yang menemukan, berbagi, dan memprediksi konten serta tautan yang berharga, menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme suka. Pendapatan dibagikan secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, pada 5 menit terakhir setiap putaran, bobot suka akan berkurang.
YAPYO: Infrastruktur pasar perhatian dalam ekosistem tertentu. YAPYO menyatakan bahwa penghargaan dalam mekanisme koordinasinya bukan hanya keuntungan, tetapi juga pengaruh yang bertahan lama.
Tren: dapat mem-tokenisasi pos media sosial, menjadi tren di kurva gabungan yang disebut "Trend it". Pembuat berhak mendapatkan 20% dari biaya transaksi kurva gabungan untuk setiap tren.
Akses Konten Token Gate: Memfilter Kebisingan
Backroom: Kreator dapat meluncurkan ruang yang ter-tokenisasi, menyediakan wawasan pasar, Alpha, dan konten pilihan lainnya, tanpa perlu pengelolaan dan tanpa tekanan sosial; pengguna dapat membeli Key on-chain yang terikat pada setiap ruang kreator untuk membuka informasi yang bernilai tinggi dengan sedikit kebisingan. Key tidak hanya digunakan untuk akses—mereka adalah aset yang dapat diperdagangkan, dengan kurva harga dinamis yang dipengaruhi oleh permintaan. Sementara itu, AI akan memproses data percakapan dan sinyal menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Xeet: Protokol baru di jaringan Abstract, yang belum sepenuhnya diluncurkan, tetapi saat ini telah meluncurkan program rekomendasi, di mana KOL yang diundang akan mendapatkan poin hadiah. Pendiri Xeet mengejek InfoFi yang telah berevolusi menjadi NoiseFi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
InfoFi Bangkit: Analisis Bentuk Baru Ekonomi Perhatian dan Beragam Skenario Aplikasi
InfoFi: Bentuk baru ekonomi perhatian
Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom dan mitra eksekutif USV, Albert Wenger, dalam bukunya "Dunia Setelah Kapital" lebih lanjut mengungkapkan sebuah perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga—dari "kekurangan modal" di era industri menuju "kekurangan perhatian" di era pengetahuan.
Dua karakteristik utama dari teknologi digital yang mendasari transformasi ini adalah: biaya marginal nol untuk penyalinan dan penyebaran informasi, serta universalitas komputasi AI( tetapi perhatian manusia tidak dapat disalin).
Baik popularitas Labubu di pasar mainan trendi, maupun penjualan langsung oleh para streamer terkemuka, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi terhadap perhatian sebagai "bahan bakar data", sementara keuntungan berlebih didominasi oleh platform dan calo. Sementara itu, dunia Web3 melalui InfoFi berusaha untuk membalikkan pola ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, mencoba membuat proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi menjadi transparan, serta berusaha mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Informasi + Keuangan, dengan inti pada mengubah informasi yang sulit untuk diukur dan abstrak menjadi wadah nilai yang dinamis dan terukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat aktivitas narasi.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
Kategori InfoFi
InfoFi mencakup berbagai skenario dan model aplikasi yang berbeda, yang terutama dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
Pasar Prediksi
Pasar prediksi sebagai bagian inti dari InfoFi adalah mekanisme untuk memprediksi hasil peristiwa di masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Peserta mengekspresikan harapan mereka terhadap peristiwa di masa depan ( seperti hasil pemilihan atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, harapan harga, tanggal rilis produk, dll ) dengan membeli dan menjual "saham" yang terikat pada hasil peristiwa tertentu, dan harga pasar mencerminkan harapan kolektif masyarakat terhadap hasil peristiwa tersebut.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi juga platform untuk挖掘 dan mengungkap informasi yang sebenarnya melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat menyebabkan kerugian.
Platform yang mewakili pasar prediksi termasuk:
Polymarket: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, Polymarket dibangun di atas jaringan Polygon, menggunakan stablecoin USDC sebagai media perdagangan. Pengguna dapat memprediksi peristiwa seperti pemilihan politik, ekonomi, hiburan, dan peluncuran produk.
Kalshi: adalah platform pasar prediksi yang sepenuhnya diatur oleh CFTC di Amerika Serikat, mendukung penerimaan setoran USDC, BTC, WLD, SOL, XRP, dan RLUSD melalui kerja sama dengan penyedia infrastruktur cryptocurrency dan stablecoin Zero Hash, tetapi diselesaikan dalam mata uang fiat. Kalshi fokus pada kontrak peristiwa (Event Contracts), memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan hasil peristiwa politik, ekonomi, dan keuangan. Karena kepatuhan regulasi, Kalshi memiliki keunggulan unik di pasar Amerika Serikat.
Tipe Mulut InfoFi( Yap-to-Earn)
"Mulut Lakukan" adalah istilah dalam komunitas kripto Tiongkok untuk Yap-to-Earn, yang merujuk pada mendapatkan imbalan melalui berbagi pandangan dan konten. Inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting konten berkualitas tinggi yang terkait dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dinilai melalui algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, untuk kemudian mendistribusikan poin atau imbalan token. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional ( seperti perdagangan atau staking ), yang lebih mengutamakan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna dalam komunitas.
Ciri-ciri "Zui Lu":
Proyek lip sync utama saat ini atau proyek yang mendukung lip sync termasuk:
Kaito AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI menilai jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait kripto yang dipublikasikan pengguna di platform sosial, memberikan imbalan poin Yap, yang dapat digunakan pengguna untuk bersaing di papan peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan cara ini, para kreator tidak hanya dapat membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka secara efektif melalui Yaps, tetapi juga dapat menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat memanfaatkan sistem Yaps untuk menemukan konten berkualitas dan KOL secara efisien; sementara pihak proyek mencapai tujuan ganda untuk menjangkau pengguna target secara tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan bagi semua pihak.
Cookie.fun: Cookie melacak pangsa pikiran agen AI ( mindshare ), interaksi, dan data on-chain, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pikiran dan sentimen proyek kripto. Cookie Snaps dilengkapi dengan sistem penghargaan dan airdrop, memberikan imbalan kepada pembuat Cookie yang berkontribusi terhadap perhatian proyek.
Virtuals: Virtuals bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen AI. Namun, pada pertengahan April, mereka akan meluncurkan mekanisme peluncuran baru di Base yang disebut Genesis Launch. Salah satu cara untuk mendapatkan poin yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn ( yang didukung oleh Kaito ).
Loud:Loud sebagai salah satu "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem Kaito AI, pada akhir Mei 2025 akan resmi merilis token melalui Penawaran Perhatian Awal (, disingkat IAO), setelah sebelumnya melalui kegiatan Yap-to-Earn yang sempat menguasai lebih dari 70% pangsa di papan peringkat perhatian Kaito. Mekanisme operasi LOUD juga berfokus pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang diterima setelah perdagangan dibuka akan sebagian besar dialokasikan dalam bentuk SOL kepada 25 pengguna teratas di papan peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi berbasis Solana yang didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score mengevaluasi pengaruh keseluruhan pengguna, sementara Wallchain Quacks memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, LLM kustom Wallchain Quacks akan mengevaluasi konten kreator setiap hari, dan kreator konten yang berharga dan penuh wawasan akan menerima penghargaan Quacks.
Mulut melu + Tugas/Aktivitas di blockchain/Verifikasi: Pemanfaatan nilai kontribusi multidimensional
Ada juga beberapa proyek yang menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku on-chain ( seperti transaksi, staking, pencetakan NFT ) atau tugas, untuk mengevaluasi kontribusi multidimensional pengguna secara komprehensif.
Galxe Starboard: Galxe adalah platform pertumbuhan Web3 yang baru saja meluncurkan Galxe Starboard, yang bertujuan untuk memberi penghargaan kepada kontribusi nyata baik di dalam maupun di luar rantai. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, di mana yang penting bukan hanya berapa banyak konten yang diposting, tetapi juga nilai yang dibawa ke seluruh proyek, termasuk keterlibatan pos, sentimen, penyebaran viral, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau menyelesaikan tugas di dalam rantai.
Mirra: Mirra adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data pilihan komunitas, mampu belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, pencipta yang memposting konten berkualitas tinggi di platform sosial setara dengan mengirimkan data validasi AI; pengintai (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di platform dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk mengirimkan wawasan, menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.
InfoFi berbasis reputasi
Ethos adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya berdasarkan protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial (Social PoS), melalui mekanisme desentralisasi untuk menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score), memastikan keandalan, desentralisasi, dan ketahanan terhadap serangan Sybil dalam sistem reputasinya. Saat ini, Ethos menerapkan sistem undangan yang ketat. Fitur inti Ethos adalah menghasilkan skor kredibilitas, sebuah indikator numerik yang mengukur kepercayaan pengguna di on-chain. Skor ini didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar ( dengan utilitas akumulatif ), mekanisme jaminan ( dengan mempertaruhkan Ethereum untuk mendukung pengguna lain ).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, atau bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "suara percaya" dan "suara tidak percaya", yaitu melakukan long atau short reputasi.
GiveRep: Dibangun terutama di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial dan partisipasi komunitas pengguna di platform sosial menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur, dan mendorong partisipasi pengguna melalui hadiah. Pengguna dapat mengomentari akun resmi GiveRep dengan menyebutkan di bawah pos kreator, di mana komentator dan kreator masing-masing mendapatkan satu poin reputasi. Untuk membatasi perilaku penyalahgunaan, GiveRep membatasi tindakan penyebutan komentar ini dari pengguna hingga 3 kali per hari ( termasuk 3 kali ), sementara kreator dapat menerima poin tanpa batas setiap hari. Penyebutan komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta besar akan mendapatkan lebih banyak poin.
Pasar Perhatian/Prediksi
Noise: adalah platform penemuan dan perdagangan tren yang berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk dapat mencoba. Pengguna dapat melakukan long atau short pada perhatian proyek.
Upside: Upside adalah pasar prediksi sosial, yang memberi imbalan kepada mereka yang menemukan, berbagi, dan memprediksi konten serta tautan yang berharga, menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme suka. Pendapatan dibagikan secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, pada 5 menit terakhir setiap putaran, bobot suka akan berkurang.
YAPYO: Infrastruktur pasar perhatian dalam ekosistem tertentu. YAPYO menyatakan bahwa penghargaan dalam mekanisme koordinasinya bukan hanya keuntungan, tetapi juga pengaruh yang bertahan lama.
Tren: dapat mem-tokenisasi pos media sosial, menjadi tren di kurva gabungan yang disebut "Trend it". Pembuat berhak mendapatkan 20% dari biaya transaksi kurva gabungan untuk setiap tren.
Akses Konten Token Gate: Memfilter Kebisingan
Backroom: Kreator dapat meluncurkan ruang yang ter-tokenisasi, menyediakan wawasan pasar, Alpha, dan konten pilihan lainnya, tanpa perlu pengelolaan dan tanpa tekanan sosial; pengguna dapat membeli Key on-chain yang terikat pada setiap ruang kreator untuk membuka informasi yang bernilai tinggi dengan sedikit kebisingan. Key tidak hanya digunakan untuk akses—mereka adalah aset yang dapat diperdagangkan, dengan kurva harga dinamis yang dipengaruhi oleh permintaan. Sementara itu, AI akan memproses data percakapan dan sinyal menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Xeet: Protokol baru di jaringan Abstract, yang belum sepenuhnya diluncurkan, tetapi saat ini telah meluncurkan program rekomendasi, di mana KOL yang diundang akan mendapatkan poin hadiah. Pendiri Xeet mengejek InfoFi yang telah berevolusi menjadi NoiseFi.