Bagaimana AI Agent Membentuk Kembali Masa Depan Web3?

Pendahuluan

Agen AI datang dengan kuat di siklus kripto ini, dan pendiri ai16z serta Eliza, Shaw, tanpa diragukan lagi telah menangkap arah gelombang.

ai16z adalah dana on-chain bertema AI Meme pertama, diambil dari ungkapan sarkastik terhadap ventura terkenal a16z, yang mulai mengumpulkan dana dari 0 pada Oktober 2024, dan dalam beberapa bulan saja tumbuh menjadi AI DAO dengan nilai pasar lebih dari 2,5 miliar dolar di Solana; sedangkan inti dari ai16z, ElizaOS, adalah kerangka simulasi (Agent) multi-agen, di mana para pengembang dapat membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Berkat keunggulan awal dan komunitas TypeScript yang berkembang pesat, repositori kode Eliza di GitHub telah mendapatkan lebih dari sepuluh ribu bintang, menguasai sekitar 60% pangsa pasar pengembangan Agen AI Web3 saat ini.

Meskipun ada banyak kontroversi dalam pernyataan di platform sosial, itu tidak mengurangi posisi Shaw sebagai sosok kunci di bidang AI kripto. Podcast yang diadakan pada 6 Januari oleh Tom Shaughnessy, salah satu pendiri lembaga penelitian kripto terkemuka Delphi Digital, dan Ejazz dari 26 Crypto Capital, merupakan wawancara paling mendalam mengenai Shaw dalam tema "Pemikiran tentang Kepraktisan AI Agent", dan masih memiliki pandangan ke depan.

Dalam percakapan ini, tidak hanya pertanyaannya yang sangat tajam, Shaw juga seperti biasa jujur dan berani untuk berbicara, membagikan banyak pandangannya tentang kasus penggunaan AI Agent di industri Web3 saat ini dan penilaiannya terhadap masa depan, mencakup tema-tema penting dari kerangka pengembangan Agent, ekonomi token hingga masa depan platform AGI sumber terbuka, sangat berisi.

Sorotan Utama

• Inside pembuatan Eliza Labs dan perkembangan cepat ai16z
• Membahas secara mendalam berbagai aspek teknologi kerangka Eliza
• Analisis platform agen dan transisi dari Slop Bots( AI Bot Sampah) ke utilitas
• Diskusi tentang ekonomi token dan mekanisme penangkapan nilai
• Menjelajahi pengembangan lintas rantai dan pemilihan blockchain
• Visi AGI sumber terbuka dan masa depan agen kecerdasan buatan

Pengalaman Kewirausahaan dan Perjalanan ke Asia

Shaw berbagi pengalaman kewirausahaannya, termasuk proyek awal yang dijual oleh mitranya, bergabung dengan Webiverse sebagai kepala pengembang, dan lainnya. Dia menyebutkan telah mengalami banyak kemunduran, tetapi terus berusaha maju. Akhirnya, dia memutuskan untuk fokus pada pengembangan sistem penghubung, dan menciptakan versi pertama Eliza.

Tentang komunitas pengembang Asia, Shaw menyatakan bahwa selama beberapa minggu terakhir dia telah bertemu intensif dengan pengembang lokal di Asia. Dia melihat banyak proyek menarik yang melibatkan permainan, aplikasi pacar virtual, robot, dan perangkat wearable. Shaw sangat tertarik untuk mengintegrasikan AI Agent ke dalam protokol DeFi, cara ini dapat menurunkan ambang penggunaan bagi pengguna, dan mungkin menjadi aplikasi pembunuh dalam beberapa bulan ke depan.

Diskusi Kasus Penggunaan dan Kegunaan AI Agent+DeFi

Shaw menyatakan bahwa saat ini dia paling tertarik pada tiga jenis agen: yang pertama adalah agen yang dapat membuat Anda menghasilkan uang, yang kedua adalah agen yang dapat membawa produk ke tangan pelanggan yang tepat, dan yang ketiga adalah agen yang dapat menghemat waktu Anda.

Dia percaya bahwa DeFi lebih sesuai dengan karakteristik "ada peluang untuk menghasilkan uang tetapi banyak orang tidak tahu cara menggunakannya" daripada yang lain. Shaw menyebutkan bahwa mereka telah bekerja sama dengan beberapa tim, seperti dengan Orca, dan juga dengan DLMM( penyedia likuiditas dinamis di Meteora, Bot dapat secara otomatis mengidentifikasi peluang arbitrase potensial, dan ketika rentang token berubah, ia akan secara otomatis menyesuaikan dan mengembalikan keuntungan ke dompet pengguna.

Shaw berpendapat bahwa model bahasa besar saat ini )LLM( tidak cocok untuk digunakan langsung dalam perdagangan. Tempat di mana LLM menjadi berharga adalah mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur. Mereka sedang meneliti "pasar kepercayaan", menganalisis rekomendasi dari trader terbaik, dan mungkin akan beroperasi berdasarkan saran mereka di masa depan.

Nilai Kerangka Agent dan Keunggulan Pengembangan Eliza

Shaw menunjukkan bahwa Eliza bukan hanya kemasan dari ChatGPT, tetapi kuncinya ada pada produk itu sendiri, serta apakah ada pelanggan yang menggunakan produk ini dan membayar untuk itu. Eliza menawarkan solusi end-to-end, dan setelah pengembang mengkloningnya, ia dapat langsung berfungsi.

Shaw berpendapat bahwa kerangka ini pada dasarnya adalah tubuh, sementara LLM) model bahasa besar( adalah otak. Eliza membangun jembatan ini, memungkinkan kerangka-kerangka ini terhubung ke klien yang berbeda. Dengan menyediakan solusi ini, secara signifikan mengurangi hambatan masuk dan juga mengurangi jumlah kode yang perlu ditulis oleh pengembang.

Visi AGI Sumber Terbuka dan Masa Depan AI Agent

Shaw berpendapat bahwa AGI sebenarnya adalah bentuk dari internet, yang terdiri dari banyak agen yang melakukan berbagai hal. Ini tidak perlu menjadi sistem yang bersatu, bisa disebut AGI, tetapi itu tergantung pada bagaimana Anda mendefinisikan AGI.

Dia menunjukkan bahwa jika ada banyak pemain yang berbeda, masing-masing membuka sumber model mereka sendiri, dan melalui penyesuaian dan optimasi yang terus menerus dari model-model ini, pada akhirnya akan terbentuk sistem multi-agen yang mirip dengan internet, saling berinteraksi dengan keahlian mereka sendiri, dan sistem ini akan terlihat seperti super kecerdasan buatan.

Diskusi tentang Ekonomi Token dan Mekanisme Penangkapan Nilai

Shaw menyatakan bahwa model ekonomi token ai16z perlu terus berkembang untuk menemukan cara baru untuk mendapatkan keuntungan. Launchpad bukanlah model ekonomi token yang final, melainkan versi awal.

Dalam jangka panjang, mereka lebih ingin berinvestasi dalam teknologi yang dapat memperluas nilai ekosistem secara keseluruhan. Fokus di masa depan bukan hanya pada peluncuran Agent secara sederhana, tetapi juga berinvestasi pada proyek-proyek yang jelas dapat menciptakan nilai. Mereka telah mulai berinvestasi dan mengakuisisi, yang juga memiliki model ekonomi token mereka sendiri, seperti membeli kembali token melalui pendapatan dan menggunakannya untuk lebih banyak investasi.

Menjelajahi Pengembangan Lintas Rantai dan Pemilihan Blockchain

Shaw berpendapat bahwa untuk masa depan Agent, ia berharap dapat mengaburkan perbedaan antar blockchain, dan token pasti akan sering dijembatani antar berbagai blockchain. Ia menyatakan bahwa pilihan untuk Solana adalah karena pengguna ada di sini, tetapi tidak ada preferensi kuat terhadap platform, strategi terbaik adalah mencakup semua platform, mengamati di mana pengguna berada, dan kemudian menyediakan layanan di sana.

bot slop)AI sampah bot( ke transformasi utilitas

Shaw percaya bahwa "Slop Agents" mungkin tidak akan sepenuhnya menghilang, tetapi di masa depan akan ada lebih banyak Agent yang berguna. Ia menyebutkan bahwa Agent di bidang DeFi belum sepenuhnya berkembang, tetapi yakin bahwa dalam sebulan ke depan, akan ada banyak perkembangan baru.

Mengenai masalah kepercayaan Agent, Shaw percaya akan muncul sekelompok "influencer programmer" baru yang akan mengevaluasi legitimasi Agent tersebut. Ia memprediksi dalam lima tahun ke depan, pengguna dapat dengan mudah mencari informasi terkait Agent kapan saja, mungkin akan ada sebuah situs web yang khusus menyediakan informasi tersebut.