Inovasi RWA yang Didorong AI: Peningkatan Efisiensi Proyek Properti on-chain Sebesar 40%

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

AI dan RWA Bertemu: Bagaimana Proyek Real Estat on-chain Memanfaatkan Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Efisiensi

Tokenisasi aset dunia nyata (RWA) menjadi salah satu fokus utama di pasar kripto. Data menunjukkan bahwa hingga 10 Maret, nilai aset RWA on-chain telah mencapai 17,925 miliar USD, meningkat 95,64% dibandingkan tahun lalu. Dalam tren ini, kombinasi teknologi kecerdasan buatan dengan RWA memberikan peluang baru.

Sebagai contoh proyek real estat berbasis blockchain, dengan mengadopsi teknologi AI, telah meningkatkan margin keuntungan hingga 40%, dan mendukung transaksi hak milik online 24/7, menunjukkan efisiensi tinggi, transparansi, dan keamanan yang khas dari dunia kripto.

AI bertemu RWA, bagaimana Propy dalam tren kecerdasan buatan membangun model efisien tanpa perantara pada aset real estate on-chain?

Proyek Real Estat On-Chain: Proses Transaksi yang Didukung AI

Sebuah proyek real estat on-chain mendukung aset properti yang di-link, kontrak pintar, dan tokenisasi, menyederhanakan proses transaksi properti lintas batas. Proyek ini menawarkan tiga produk inti: platform transaksi properti, layanan pengelolaan hak atas properti, dan layanan tokenisasi properti berbasis jaringan Ethereum Layer 2. Yang terakhir telah terbuka untuk publik sejak Maret tahun lalu, telah mencapai lebih dari 300.000 alamat pencetakan di seluruh dunia.

Proyek ini menggunakan teknologi AI untuk mengoptimalkan proses transaksi properti. Misalnya, sistem AI-nya dapat secara otomatis membaca perjanjian pembelian rumah, menghasilkan pelacak transaksi, dan memulai proses penyelesaian. Sistem ini juga dapat secara cerdas menambahkan tenggat waktu untuk setiap tahap, seperti pembayaran uang muka, persetujuan pinjaman, dan titik waktu lainnya, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi transaksi.

Baru-baru ini, proyek ini juga meluncurkan kampanye pemasaran inovatif, mendorong pengguna untuk ikut serta dalam promosi dan mendapatkan hadiah token. Selain itu, proyek ini juga meluncurkan produk pinjaman yang mendukung jaminan aset kripto, serta berhasil melakukan transaksi properti yang didukung oleh Bitcoin pertama. Langkah-langkah ini lebih lanjut mendorong pengembangan aset properti on-chain dan transaksi yang efisien.

AI bertemu RWA, bagaimana Propy dalam tren kecerdasan buatan menciptakan model efisien tanpa perantara di sektor real estat on-chain?

Munculnya Tren AI+RWA, Real Estat Mungkin Menjadi Bidang Aplikasi Kunci

Inti dari RWA adalah mendigitalisasi aset keuangan tradisional, mengubahnya menjadi aset token yang dapat diperdagangkan melalui teknologi blockchain. Ini tidak hanya meningkatkan likuiditas aset, tetapi juga mengurangi biaya transaksi di pasar keuangan tradisional.

Kombinasi AI dan RWA sedang menjadi arah pengembangan baru, yang mencakup berbagai aspek seperti penilaian aset, manajemen risiko, otomatisasi kontrak pintar, pengoptimalan likuiditas, dan peningkatan keamanan. Meskipun saat ini masih dalam tahap awal, banyak proyek RWA telah mulai mengintegrasikan teknologi AI secara besar-besaran.

AI bertemu RWA, bagaimana Propy menciptakan model tanpa perantara yang efisien di pasar real estat on-chain di bawah tren kecerdasan buatan?

Dinamika Pasar AI+RWA

Sudah ada beberapa kasus aplikasi AI+RWA di pasar. Misalnya, sebuah proyek keuangan setelah mendapatkan alokasi aset besar, mulai menjelajahi optimasi hasil yang didorong oleh AI untuk meningkatkan tingkat pengembalian obligasi negara yang ter-tokenisasi. AI juga digunakan untuk meningkatkan akurasi penilaian aset RWA, menganalisis menggunakan data besar seperti tren pasar, pola cuaca, dan lainnya.

Selain itu, tren tokenisasi RWA yang khusus untuk industri semakin jelas. Misalnya, suatu proyek telah berhasil melakukan tokenisasi produk pertanian di blockchain tertentu. Teknologi AI juga diterapkan untuk mengoptimalkan manajemen imbal hasil stablecoin yang ditokenisasi.

Perubahan lingkungan regulasi diharapkan dapat mendorong lebih lanjut integrasi AI dan RWA. Pemerintah AS mendukung pengembangan aset digital dan berencana untuk melakukan investasi besar-besaran dalam penelitian dan pembangunan infrastruktur AI. Perkembangan teknologi AI yang cepat di kawasan Asia juga membawa peluang pertumbuhan baru bagi industri kripto.

Dengan cepatnya pertumbuhan nilai aset RWA on-chain dan integrasi mendalam teknologi AI+RWA, sektor real estate menjadi area yang patut diperhatikan. Di masa depan, kombinasi AI dan blockchain diharapkan dapat mempercepat transformasi digital pasar real estate, memberikan pengalaman transaksi yang lebih transparan, efisien, dan aman bagi investor global.

AI bertemu RWA, bagaimana Propy menciptakan model efisien tanpa perantara di pasar real estat on-chain di bawah tren kecerdasan buatan?

AI bertemu RWA, bagaimana Propy di real estate on-chain menciptakan model efisien tanpa perantara di bawah tren kecerdasan buatan?

RWA-11.51%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 6
  • Bagikan
Komentar
0/400
AirdropSkepticvip
· 07-29 15:25
Airdrop berita pagi di mana ada uang
Lihat AsliBalas0
MetaverseHermitvip
· 07-29 15:25
Prospeknya sangat menjanjikan
Lihat AsliBalas0
BottomMisservip
· 07-29 15:25
Peningkatan efisiensi layak diharapkan
Lihat AsliBalas0
AirdropCollectorvip
· 07-29 15:23
AI mulai mengambil alih pekerjaan.
Lihat AsliBalas0
rekt_but_not_brokevip
· 07-29 15:23
Melihat prospek properti on-chain
Lihat AsliBalas0
BlockchainArchaeologistvip
· 07-29 15:10
Pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi sangat hebat ya
Lihat AsliBalas0
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)