Dari Data Sosial ke Otak AI: Bagaimana Port3 Network Membangun Data Layer AI di Dunia Web3
1. Pendahuluan
Dalam dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga di era AI namun belum sepenuhnya dikembangkan. Setiap detik dan menit, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai yang besar, yang belum sepenuhnya dieksplorasi.
Realitas Web3 terpisah: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi mengalami pertumbuhan eksponensial, pengguna menghasilkan banyak data perilaku on-chain dan off-chain; di sisi lain, data ini tersebar di DApp terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan tidak dapat dipanggil dengan benar.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, dan Mind Network, semuanya mengusulkan visi "Data Layer yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks seperti ini, satu pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun Data Layer dan dasar pengambilan keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi mengenai kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia dari tren trillion berikutnya.
2. Ringkasan Proyek
2.1 Apa itu Port3?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan rangkaian lengkap mulai dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), query cerdas (OpenBQL) hingga panggilan Agent (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-Founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan permintaan tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampaknya terpisah, tetapi sebenarnya dapat dirangkum menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab untuk aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam siklus tertutup."
3.1 Infrastruktur inti Port3
3.1.1 Data Layer - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem penghasil data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai seperti EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, minting NFT, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk menyematkan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, akan ada pembukaan lebih lanjut untuk API verifikasi, yang memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa template yang ditentukan sebelumnya, sehingga secara signifikan meningkatkan standardisasi dan universalisme sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari Port3 untuk siklus tertutup aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Data Layer - AI Social Data Layer
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network------Data Layer Sosial AI, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, dan juga merupakan fasilitas dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya ) yang memiliki pendekatan desain berfokus pada "kueri", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI dan mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus berkembang. Ini adalah pusat kognitif perilaku Port3, yang menstrukturkan dan menyematkan data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, memberikan "bahan data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:
Skor Keterlibatan Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi dalam dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan dibahas fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna yang diubah menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi penerapan skenario vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang terhubung, secara real-time melacak proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan"------tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasi untuk pengolahan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "beli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan Eksekusi Standar: Mendukung operasi aset on-chain ( seperti perdagangan, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk informasi finansial (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami di atas rantai" baru, memungkinkan perilaku di atas rantai untuk naik dari "Data Layer" ke "lapisan niat" ------ mesin tidak hanya menjalankan perintah yang kamu katakan, tetapi juga dapat memahami niatmu.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agen umum, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi termasuk asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dll., mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, operasi komunitas, dan lain-lain.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" di jalur data sosial Web3.
Tujuan akhirnya adalah untuk membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain dengan level jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta tingkat partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan posisi holding, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berfokus pada satu produk saja, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, pengelolaan komunitas, interaksi di rantai, dan lainnya. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan ketepatan waktu sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam materi pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset pelatihan model AI khusus, memberikan dukungan semantik untuk Agent di atas blockchain.
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas dan kompleksitas struktur yang tinggi, membuat model tradisional sulit untuk disesuaikan. Namun, Port3 justru melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Misalnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + mengirim tweet + berpartisipasi kembali dalam tata kelola", dapat dimodelkan sebagai label semantik "peserta aktif" atau "penginjil awal", sehingga memungkinkan AI Agent untuk dapat
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
5
Bagikan
Komentar
0/400
DYORMaster
· 13jam yang lalu
Sekali lagi, proyek baru dicanangkan.
Lihat AsliBalas0
Blockblind
· 13jam yang lalu
Lagi-lagi ada yang berpura-pura menggunakan AI untuk play people for suckers
Lihat AsliBalas0
ConfusedWhale
· 13jam yang lalu
Ini pasti lagi Dianggap Bodoh, kan?
Lihat AsliBalas0
NotSatoshi
· 13jam yang lalu
Pemain penggalian data lainnya
Lihat AsliBalas0
DiamondHands
· 13jam yang lalu
Penambangan sudah sampai sekarang, sekarang datang untuk menambang data.
Port3 Network membangun infrastruktur data sosial AI Web3 untuk menciptakan siklus tertutup aset perilaku
Dari Data Sosial ke Otak AI: Bagaimana Port3 Network Membangun Data Layer AI di Dunia Web3
1. Pendahuluan
Dalam dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga di era AI namun belum sepenuhnya dikembangkan. Setiap detik dan menit, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai yang besar, yang belum sepenuhnya dieksplorasi.
Realitas Web3 terpisah: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi mengalami pertumbuhan eksponensial, pengguna menghasilkan banyak data perilaku on-chain dan off-chain; di sisi lain, data ini tersebar di DApp terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan tidak dapat dipanggil dengan benar.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, dan Mind Network, semuanya mengusulkan visi "Data Layer yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks seperti ini, satu pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun Data Layer dan dasar pengambilan keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi mengenai kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia dari tren trillion berikutnya.
2. Ringkasan Proyek
2.1 Apa itu Port3?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan rangkaian lengkap mulai dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), query cerdas (OpenBQL) hingga panggilan Agent (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-Founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan permintaan tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampaknya terpisah, tetapi sebenarnya dapat dirangkum menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab untuk aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam siklus tertutup."
3.1 Infrastruktur inti Port3
3.1.1 Data Layer - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem penghasil data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai seperti EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, minting NFT, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk menyematkan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, akan ada pembukaan lebih lanjut untuk API verifikasi, yang memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa template yang ditentukan sebelumnya, sehingga secara signifikan meningkatkan standardisasi dan universalisme sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari Port3 untuk siklus tertutup aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Data Layer - AI Social Data Layer
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network------Data Layer Sosial AI, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, dan juga merupakan fasilitas dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya ) yang memiliki pendekatan desain berfokus pada "kueri", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI dan mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus berkembang. Ini adalah pusat kognitif perilaku Port3, yang menstrukturkan dan menyematkan data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, memberikan "bahan data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:
Skor Keterlibatan Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi dalam dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan dibahas fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna yang diubah menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi penerapan skenario vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang terhubung, secara real-time melacak proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan"------tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasi untuk pengolahan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "beli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan Eksekusi Standar: Mendukung operasi aset on-chain ( seperti perdagangan, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk informasi finansial (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami di atas rantai" baru, memungkinkan perilaku di atas rantai untuk naik dari "Data Layer" ke "lapisan niat" ------ mesin tidak hanya menjalankan perintah yang kamu katakan, tetapi juga dapat memahami niatmu.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agen umum, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi termasuk asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dll., mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, operasi komunitas, dan lain-lain.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" di jalur data sosial Web3.
Tujuan akhirnya adalah untuk membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain dengan level jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta tingkat partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan posisi holding, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berfokus pada satu produk saja, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, pengelolaan komunitas, interaksi di rantai, dan lainnya. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan ketepatan waktu sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam materi pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset pelatihan model AI khusus, memberikan dukungan semantik untuk Agent di atas blockchain.
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas dan kompleksitas struktur yang tinggi, membuat model tradisional sulit untuk disesuaikan. Namun, Port3 justru melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Misalnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + mengirim tweet + berpartisipasi kembali dalam tata kelola", dapat dimodelkan sebagai label semantik "peserta aktif" atau "penginjil awal", sehingga memungkinkan AI Agent untuk dapat