Proyek Web3 konsep AI menjadi target pengumpulan dana di pasar primer dan sekunder.
Peluang Web3 di industri AI terletak pada: memanfaatkan insentif terdistribusi untuk mengoordinasikan pasokan ekor panjang, mencakup data, penyimpanan, dan komputasi; sekaligus membangun model sumber terbuka dan pasar terdesentralisasi untuk AI Agent.
AI di industri Web3 terutama diterapkan dalam keuangan on-chain ( pembayaran kripto, perdagangan, analisis data ) serta pengembangan bantuan.
Kegunaan AI+Web3 tercermin dalam saling melengkapi: Web3 diharapkan dapat melawan sentralisasi AI, AI diharapkan dapat membantu Web3 untuk keluar dari batasan.
Pendahuluan
Dalam dua tahun terakhir, perkembangan AI telah pesat, ChatGPT telah memicu gelombang AI generatif, dan pada saat yang sama juga mempengaruhi bidang Web3. Dengan dukungan konsep AI, pendanaan proyek Web3 secara signifikan meningkat. Pada paruh pertama 2024, terdapat 64 proyek Web3+AI yang telah menyelesaikan pendanaan, di antaranya Zyber365 mendapatkan pendanaan putaran A sebesar 100 juta dolar. Pasar sekunder menjadi lebih makmur, total kapitalisasi pasar jalur AI telah mencapai 48,5 miliar dolar.
Kombinasi AI+Web3 yang penuh dengan uang panas, peluang, dan fantasi masa depan ini, tidak dapat dihindari dianggap sebagai pernikahan yang dipadukan oleh modal. Artikel ini mencoba mengkaji pola ini: bagaimana Web3 berperan dalam tumpukan teknologi AI, dan apa peluang baru yang dapat diberikan AI kepada Web3?
Satu, Peluang Web3 di Bawah Tumpukan AI
1. Lapisan dasar: Airbnb untuk daya komputasi dan data
Kekuatan Komputasi
Salah satu biaya tinggi AI adalah kekuatan komputasi dan energi yang dibutuhkan untuk pelatihan dan inferensi. Proyek jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi DePin( Web3 berusaha untuk mengatasi masalah ini, seperti io.net, Aethir, dan lainnya. Logikanya adalah memungkinkan kontributor sumber daya GPU yang tidak terpakai untuk menyediakan kekuatan komputasi secara terdesentralisasi, membentuk pasar yang mirip dengan Airbnb.
Ciri-ciri:
Mengumpulkan sumber daya GPU yang tidak terpakai
Pasar ekor panjang yang ditujukan untuk kekuatan komputasi AI
Kepemilikan terdesentralisasi
)# Data
Data adalah dasar AI. Solusi Web3 untuk kebutuhan data AI meliputi:
Pengumpulan data: seperti proyek Grass, Vana, dan lainnya yang memungkinkan pengguna berpartisipasi dalam penciptaan nilai data.
Pra-pemrosesan data: Seperti Grass, OpenLayer mempertimbangkan untuk menambahkan tahap pelabelan data.
Privasi dan keamanan data: seperti Super Protocol###TEE(, BasedAI)FHE(, Reclaim Protocol)zk(, dll
Penyimpanan data: seperti 0g.AI merancang solusi penyimpanan untuk kebutuhan kinerja tinggi AI
) 2. Middleware: Pelatihan dan Inferensi Model
Pasar desentralisasi model sumber terbuka
Web3 mengusulkan kemungkinan pasar model sumber terbuka terdesentralisasi, seperti proyek Bittensor, ORA, dan lainnya.
Penalaran yang Dapat Diverifikasi
Solusi untuk masalah "kotak hitam" inferensi AI di Web3 termasuk zkML, opML, TeeML, dan lain-lain.
3. Lapisan aplikasi: AI Agent
Peluang yang dibawa oleh Web3 untuk AI Agent:
Desentralisasi: seperti proyek GaiaNet, Theoriq, dll.
Cold Start: Seperti Virtual Protocol, Spectral, dll. yang membantu proyek AI Agent mendapatkan pendanaan awal.
![AI+Web3: Menara dan Plaza]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(
Dua, Bagaimana AI Memberdayakan Web3
) 1. AI dan Keuangan di Rantai
Potensi Aplikasi AI Agent dalam Keuangan Berbasis Blockchain:
Pengumpulan informasi dan prediksi
Manajemen Aset
Mengoptimalkan pengalaman finansial
Penerapan AI dalam keamanan transaksi di blockchain, seperti SeQure, Sentinel bertenaga AI, dll.
2. AI dan Infrastruktur On-chain
Aplikasi AI dalam analisis data di blockchain, seperti Web3 Analytics, MinMax AI, dll.
Pengembangan Web3 yang dibantu AI, seperti platform deployment satu klik Clanker, Spectral, dan lainnya.
Aplikasi AI dalam audit kontrak pintar, seperti Fuzzland.
3. AI dan Narasi Baru Web3
AI membawa kemungkinan baru untuk NFT, GameFi, DAO, dan bidang Web3 lainnya.
Tiga, Makna Kombinasi AI+Web3: Menara dan Lapangan
Kombinasi AI dan Web3, seperti hubungan antara menara dan alun-alun. Tren sentralisasi AI membangun menara tinggi, sementara Web3 berusaha menciptakan kemungkinan baru di alun-alun. Sifat bawaan Web3 dapat memperkuat sistem AI:
Kontrak pintar mewujudkan pelaksanaan aturan yang transparan
Koordinasi ekonomi token perilaku peserta
Tata kelola terdesentralisasi mendorong penyaringan informasi
AI juga membawa energi baru untuk Web3, mengurangi hambatan penggunaan, dan menarik lebih banyak pengguna.
AI+Web3 meskipun memiliki titik awal yang berbeda, tetapi tujuan akhirnya adalah agar mesin dapat melayani manusia dengan lebih baik. Kami berharap dapat melihat masa depan yang dibawa oleh kombinasi keduanya.
![AI+Web3:Menara dan Lapangan]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
5
Bagikan
Komentar
0/400
LazyDevMiner
· 11jam yang lalu
Apakah kita bisa mendapatkan Daya Komputasi secara gratis kali ini?
Lihat AsliBalas0
PerennialLeek
· 11jam yang lalu
Rekt tidak mau mengaku kalah dan tidak bekerja
Lihat AsliBalas0
ShibaSunglasses
· 11jam yang lalu
Terlalu gila untuk digoreng
Lihat AsliBalas0
JustHereForMemes
· 11jam yang lalu
Sekali lagi menggambar kue~
Lihat AsliBalas0
OnChainDetective
· 11jam yang lalu
hmm hanya kombinasi yang dipromosikan lagi... analisis pola menunjukkan 90% proyek ai+web3 gagal dalam 3 bulan
Tren Integrasi AI+Web3: Membangun Masa Depan Bersama di Tower Square
AI+Web3: Menara dan Lapangan
Ringkasan
Proyek Web3 konsep AI menjadi target pengumpulan dana di pasar primer dan sekunder.
Peluang Web3 di industri AI terletak pada: memanfaatkan insentif terdistribusi untuk mengoordinasikan pasokan ekor panjang, mencakup data, penyimpanan, dan komputasi; sekaligus membangun model sumber terbuka dan pasar terdesentralisasi untuk AI Agent.
AI di industri Web3 terutama diterapkan dalam keuangan on-chain ( pembayaran kripto, perdagangan, analisis data ) serta pengembangan bantuan.
Kegunaan AI+Web3 tercermin dalam saling melengkapi: Web3 diharapkan dapat melawan sentralisasi AI, AI diharapkan dapat membantu Web3 untuk keluar dari batasan.
Pendahuluan
Dalam dua tahun terakhir, perkembangan AI telah pesat, ChatGPT telah memicu gelombang AI generatif, dan pada saat yang sama juga mempengaruhi bidang Web3. Dengan dukungan konsep AI, pendanaan proyek Web3 secara signifikan meningkat. Pada paruh pertama 2024, terdapat 64 proyek Web3+AI yang telah menyelesaikan pendanaan, di antaranya Zyber365 mendapatkan pendanaan putaran A sebesar 100 juta dolar. Pasar sekunder menjadi lebih makmur, total kapitalisasi pasar jalur AI telah mencapai 48,5 miliar dolar.
Kombinasi AI+Web3 yang penuh dengan uang panas, peluang, dan fantasi masa depan ini, tidak dapat dihindari dianggap sebagai pernikahan yang dipadukan oleh modal. Artikel ini mencoba mengkaji pola ini: bagaimana Web3 berperan dalam tumpukan teknologi AI, dan apa peluang baru yang dapat diberikan AI kepada Web3?
Satu, Peluang Web3 di Bawah Tumpukan AI
1. Lapisan dasar: Airbnb untuk daya komputasi dan data
Kekuatan Komputasi
Salah satu biaya tinggi AI adalah kekuatan komputasi dan energi yang dibutuhkan untuk pelatihan dan inferensi. Proyek jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi DePin( Web3 berusaha untuk mengatasi masalah ini, seperti io.net, Aethir, dan lainnya. Logikanya adalah memungkinkan kontributor sumber daya GPU yang tidak terpakai untuk menyediakan kekuatan komputasi secara terdesentralisasi, membentuk pasar yang mirip dengan Airbnb.
Ciri-ciri:
)# Data
Data adalah dasar AI. Solusi Web3 untuk kebutuhan data AI meliputi:
) 2. Middleware: Pelatihan dan Inferensi Model
Pasar desentralisasi model sumber terbuka
Web3 mengusulkan kemungkinan pasar model sumber terbuka terdesentralisasi, seperti proyek Bittensor, ORA, dan lainnya.
Penalaran yang Dapat Diverifikasi
Solusi untuk masalah "kotak hitam" inferensi AI di Web3 termasuk zkML, opML, TeeML, dan lain-lain.
3. Lapisan aplikasi: AI Agent
Peluang yang dibawa oleh Web3 untuk AI Agent:
![AI+Web3: Menara dan Plaza]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(
Dua, Bagaimana AI Memberdayakan Web3
) 1. AI dan Keuangan di Rantai
Potensi Aplikasi AI Agent dalam Keuangan Berbasis Blockchain:
Penerapan AI dalam keamanan transaksi di blockchain, seperti SeQure, Sentinel bertenaga AI, dll.
2. AI dan Infrastruktur On-chain
Aplikasi AI dalam analisis data di blockchain, seperti Web3 Analytics, MinMax AI, dll.
Pengembangan Web3 yang dibantu AI, seperti platform deployment satu klik Clanker, Spectral, dan lainnya.
Aplikasi AI dalam audit kontrak pintar, seperti Fuzzland.
3. AI dan Narasi Baru Web3
AI membawa kemungkinan baru untuk NFT, GameFi, DAO, dan bidang Web3 lainnya.
Tiga, Makna Kombinasi AI+Web3: Menara dan Lapangan
Kombinasi AI dan Web3, seperti hubungan antara menara dan alun-alun. Tren sentralisasi AI membangun menara tinggi, sementara Web3 berusaha menciptakan kemungkinan baru di alun-alun. Sifat bawaan Web3 dapat memperkuat sistem AI:
AI juga membawa energi baru untuk Web3, mengurangi hambatan penggunaan, dan menarik lebih banyak pengguna.
AI+Web3 meskipun memiliki titik awal yang berbeda, tetapi tujuan akhirnya adalah agar mesin dapat melayani manusia dengan lebih baik. Kami berharap dapat melihat masa depan yang dibawa oleh kombinasi keduanya.
![AI+Web3:Menara dan Lapangan]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(