Web3 dan AI: Membangun Masa Depan Cerdas yang Desentralisasi

Pada konferensi puncak pemerintah dunia baru-baru ini, seorang pemimpin teknologi mengusulkan konsep "AI Berdaulat". Ini memicu pemikiran tentang: bagaimana membangun sistem AI yang dapat memenuhi kepentingan dan tuntutan komunitas kripto? Jawabannya mungkin terletak pada kombinasi Web3 dan AI.

Pendiri Ethereum menjelaskan dalam sebuah artikel tentang sinergi antara teknologi kripto dan AI: desentralisasi kripto dapat menyeimbangkan kecenderungan sentralisasi AI; transparansi yang dibawa oleh kripto dapat mengimbangi ketidaktransparanan AI; sementara blockchain mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan untuk AI. Sinergi ini meresap ke seluruh ekosistem industri Web3+AI.

Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk mengatasi masalah pembangunan infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek mencoba menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam aplikasi Web3. Pemandangan industri Web3+AI terutama tercermin dalam empat aspek berikut:

1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan

Dalam beberapa tahun terakhir, kebutuhan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar telah meningkat secara eksponensial, jauh melampaui ekspektasi hukum Moore. Ini menyebabkan ketidakseimbangan antara pasokan dan permintaan daya komputasi AI, dengan harga perangkat keras seperti GPU melambung tinggi dan biaya daya komputasi tetap tinggi. Namun, ada banyak perangkat keras daya komputasi kelas menengah dan rendah yang tidak terpakai di pasar. Dengan membangun jaringan daya komputasi terdistribusi melalui cara Web3, kita dapat mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai ini untuk menciptakan jaringan sumber daya komputasi desentralisasi, memenuhi beragam kebutuhan aplikasi AI, sekaligus secara signifikan mengurangi biaya.

Pembagian lapisan daya komputasi mencakup:

• Kekuatan komputasi desentralisasi umum
• AI pelatihan khusus Desentralisasi komputasi
• Kekuatan komputasi terdesentralisasi khusus untuk inferensi AI
• Daya komputasi terdesentralisasi khusus untuk rendering 3D

Keunggulan aset komputasi Web3+AI terletak pada kombinasi insentif token yang dapat dengan cepat memperluas skala jaringan, menyediakan sumber daya komputasi yang berkualitas tinggi dengan harga terjangkau, untuk memenuhi kebutuhan komputasi menengah hingga rendah.

2. Lapisan Data: Aset Data

Data adalah sumber daya kunci untuk perkembangan AI. Dalam model tradisional, hanya perusahaan teknologi besar yang dapat mengakses data pengguna dalam jumlah besar, sementara perusahaan startup biasa sulit untuk mendapatkan dukungan data yang luas. Dengan cara Web3+AI, proses pengumpulan data, pelabelan, dan penyimpanan terdistribusi dapat dilakukan dengan biaya rendah dan transparansi tinggi, sambil memberikan manfaat bagi pengguna.

Proyek lapisan data terutama mencakup:

• Proyek pengumpulan data
• Proyek perdagangan data
• Proyek Kategorisasi Data
• Proyek jenis sumber data blockchain
• Proyek penyimpanan desentralisasi

Proyek semacam ini menghadapi tantangan yang lebih besar dalam merancang model ekonomi token, karena kesulitan dalam standarisasi data lebih tinggi daripada daya komputasi.

3. Lapisan Platform: Aset Nilai Platform

Proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya dalam industri AI, mengumpulkan data, daya komputasi, model, pengembang AI, dan sumber daya blockchain untuk memberikan solusi satu atap bagi pengguna. Misalnya, beberapa proyek fokus pada membangun platform operasi zkML, yang menggunakan teknologi kriptografi untuk memverifikasi keakuratan inferensi model, meningkatkan keandalan dan transparansi AI.

Ada beberapa proyek yang berkomitmen untuk membangun jaringan blockchain khusus AI, dengan menyediakan komponen umum dan SDK, membantu aplikasi Web3+AI untuk dibangun dan berkembang dengan cepat. Selain itu, platform jenis Jaringan Agen menyediakan layanan pembangunan Agen AI untuk berbagai skenario aplikasi.

Proyek berbasis platform terutama menangkap nilai platform melalui token, mendorong semua pihak untuk berpartisipasi dalam pembangunan bersama. Ini sangat membantu proses pengembangan proyek startup dari 0 hingga 1, dapat mengurangi kesulitan dalam mencari mitra.

4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI

Proyek lapisan aplikasi terutama fokus pada pemanfaatan AI untuk menyelesaikan masalah spesifik dalam aplikasi Web3. Arah yang patut diperhatikan meliputi:

1. AI sebagai peserta Web3: misalnya dalam permainan Web3, AI dapat membantu pemain memahami aturan dengan cepat dan menyelesaikan tugas secara efisien; di bursa desentralisasi, AI telah memainkan peran penting dalam perdagangan arbitrase; di pasar prediksi, AI Agent dapat memberikan layanan prediksi peristiwa yang dimodelkan kepada pengguna dengan menganalisis sejumlah besar data.

2. Menciptakan AI pribadi yang dapat diskalakan secara desentralisasi: melalui cara Web3, memberikan hak pemerintahan terdistribusi kepada komunitas atas AI, meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap sistem AI, serta menyelesaikan masalah kotak hitam dan potensi bias.

Meskipun lapisan aplikasi Web3+AI belum muncul dengan proyek-proyek yang bersifat terobosan, namun potensi di bidang ini sangat besar.

Kesimpulan

Kombinasi Web3+AI masih berada di tahap awal, dan terdapat berbagai pandangan di industri mengenai prospek perkembangannya. Namun, bidang ini memiliki potensi untuk menciptakan produk yang lebih bernilai dibandingkan AI terdesentralisasi, terbebas dari label "kontrol raksasa" dan "monopoli", serta mewujudkan model "AI bersama" yang lebih komunitas. Dengan berpartisipasi dan mengelola AI lebih dalam, manusia mungkin dapat menemukan keseimbangan dalam interaksi dengan AI, menjaga rasa kagum sambil tidak terlalu takut.