MCP: Teknologi inti yang menggerakkan generasi baru Web3 AI Agent

MCP sedang menjadi bagian penting dari ekosistem Agen AI Web3. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur mirip plugin, memberikan alat dan fungsi baru bagi Agen AI. MCP adalah singkatan dari Model Context Protocol, berasal dari bidang AI Web2, dan sekarang sedang didefinisikan ulang untuk disesuaikan dengan lingkungan Web3.

Esensi dan Pentingnya MCP

MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi mengirimkan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.

Batasan utama yang dihadapi oleh LLM saat ini termasuk:

• Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
• Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
• Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal

MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.

MCP dapat dianggap sebagai standar antarmuka terpadu di bidang aplikasi AI, yang memudahkan AI untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsional. Protokol standarisasi ini menguntungkan pengembang AI Agent dan alat.

• AI Agent dapat dengan aman terhubung ke alat eksternal dan sumber data waktu nyata
• Pengembang alat dapat mengakses sekali, digunakan lintas platform

Tujuan akhir adalah membangun ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan rendah.

Perbedaan MCP dan API Tradisional

Desain API tradisional terutama ditujukan untuk penggunaan manusia, bukan prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi yang unik, pengembang perlu secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent tidak dapat memahami konten tidak terstruktur ini secara langsung, harus dihardcode untuk menyesuaikan dengan berbagai jenis API.

MCP mengabstraksi bagian-bagian tidak terstruktur ini melalui format panggilan fungsi di dalam API yang distandarisasi, memberikan cara panggilan yang seragam untuk Agent. Ini dapat dilihat sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Agent mandiri.

Baru-baru ini, Cloudflare mengumumkan bahwa pengembang dapat langsung menerapkan server MCP jarak jauh di platform Workers mereka, yang secara signifikan menyederhanakan proses penerapan dan manajemen server MCP.

Web3 AI dan Ekosistem MCP

AI dalam Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data konteks" dan "pulau data". AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau menjalankan logika kontrak pintar secara native.

Untuk mengatasi hambatan ini, Agen AI generasi berikutnya perlu memiliki arsitektur yang lebih modular dan seperti LEGO, agar dapat dengan mudah mengintegrasikan plugin dan alat pihak ketiga. Infrastruktur dan aplikasi Agen AI generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agen mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.

Contoh Proyek

DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya termasuk:

• Gunakan lingkungan eksekusi tepercaya TEE( untuk memastikan alat MCP tidak dimanipulasi.
• Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP
• Menyediakan fungsi agregator MCP dan pembayaran mikro, mengurangi hambatan penggunaan

DeepCore juga menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, berfokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke protokol A2A) yang diusulkan oleh Google.

A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk memungkinkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari berbagai perusahaan untuk bekerja sama dalam menyelesaikan tugas.

Singkatnya:

• MCP: Memberikan kemampuan akses alat untuk Agen
• A2A: Memberikan kemampuan kolaborasi satu sama lain bagi Agent

Penggabungan Server MCP dan Blockchain

MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai keuntungan:

1. Mendapatkan data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi, mendorong kontribusi komunitas untuk mengumpulkan dataset yang langka.
2. Pertahanan terhadap serangan "tools poisoning", yaitu alat jahat yang menyamar sebagai plugin sah untuk menyesatkan Agent.
3. Memperkenalkan mekanisme staking/punishment, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan server MCP.
4. Meningkatkan toleransi kesalahan dan real-time sistem, menghindari titik kegagalan tunggal dalam sistem terpusat
5. Mendorong inovasi sumber terbuka, memungkinkan pengembang kecil untuk menerbitkan sumber data tertentu, memperkaya keberagaman ekosistem

Tren Masa Depan dan Dampak Industri

Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang pertama" akan beralih dari desain API ke penyediaan alat yang lebih kaya, bervariasi, dan mudah dikombinasikan.

Di masa depan, setiap aplikasi bisa menjadi klien MCP, dan setiap API bisa menjadi server MCP. Ini bisa memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat secara dinamis memilih alat berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan sebagainya, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang efisien yang diberdayakan oleh teknologi kripto dan blockchain.

MCP sebagai lapisan protokol dasar, nilai dan potensinya yang sebenarnya perlu diintegrasikan oleh AI Agent dan diubah menjadi aplikasi praktis agar dapat benar-benar terwujud. Pada akhirnya, Agent adalah wadah dan pengganda kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.