Kerangka Aplikasi Cerdas Baru yang Menggabungkan Konsep MCP dan AI Agent

Pengenalan Konsep MC

Chatbot tradisional di bidang kecerdasan buatan sangat bergantung pada model percakapan umum, yang kurang memiliki pengaturan karakter yang dipersonalisasi, sehingga responsnya tunggal dan kurang memiliki sentuhan manusia. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, kepribadian, dan nada tertentu, sehingga responsnya lebih mendekati harapan pengguna. Namun, meskipun memiliki "karakter" yang kaya, AI tetap merupakan responder pasif, tidak dapat secara aktif melaksanakan tugas atau melakukan operasi yang kompleks.

Proyek Auto-GPT lahir untuk memungkinkan pengembang mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, serta mendaftarkannya ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT menghasilkan instruksi operasi berdasarkan aturan dan alat yang telah ditentukan, secara otomatis melaksanakan tugas dan mengembalikan hasil, sehingga AI bertransformasi dari sekadar pengobrol pasif menjadi pelaksana tugas yang aktif.

Meskipun Auto-GPT telah mewujudkan pelaksanaan mandiri AI, masih menghadapi masalah seperti ketidakseragaman format pemanggilan alat dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk mengatasi masalah ini, MCP (Model Context Protocol) muncul. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Secara tradisional, untuk membuat model skala besar menjalankan tugas kompleks memerlukan banyak kode dan penjelasan alat, sedangkan protokol MCP dengan mendefinisikan antarmuka dan spesifikasi komunikasi yang distandarisasi, secara signifikan menyederhanakan proses ini dan meningkatkan efisiensi interaksi model AI dengan alat eksternal.

Fusi MCP dan AI Agent

MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama berfokus pada operasi otomatis blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih menekankan penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.

MCP menyediakan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (termasuk data blockchain, smart contract, layanan off-chain, dll.), menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, sehingga AI Agent dapat terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat secara real-time mendapatkan data pasar dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP.

MCP juga membuka arah baru untuk Agen AI: kolaborasi antar beberapa Agen AI. Melalui MCP, Agen AI dapat berkolaborasi berdasarkan pembagian fungsi untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam otomatisasi transaksi on-chain, MCP menghubungkan berbagai agen transaksi dan risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, friksi transaksi, MEV, dan mewujudkan manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.

Proyek Terkait

1. DeMCP: Jaringan MCP terdesentralisasi, menyediakan layanan MCP open-source yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran yang berbagi keuntungan komersial untuk pengembang, dan mewujudkan akses satu atap untuk model bahasa besar mainstream.

2. DARK: Jaringan MCP yang dibangun di atas lingkungan eksekusi terpercaya (TEE) berbasis Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, yang akan menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP.

3. Cookie.fun: Platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif. Pembaruan terbaru meluncurkan server MCP eksklusif, termasuk server MCP khusus untuk agen yang dapat dipasang dan digunakan.

4. SkyAI: Proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, dengan membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui perluasan MCP. Saat ini mendukung kumpulan data agregat BNB Chain dan Solana, dan di masa depan akan mendukung server data MCP untuk jaringan utama Ethereum dan jaringan Base.

Pengembangan Masa Depan

Protokol MCP sebagai narasi baru dalam penggabungan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi. Namun, sebagian besar proyek berbasis MCP saat ini masih berada dalam tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang. Bagaimana mempercepat proses pengembangan produk, memastikan token terkait erat dengan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna adalah masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini.

Meskipun menghadapi tantangan, protokol MCP itu sendiri masih menunjukkan potensi perkembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI dan matangnya protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat mencapai aplikasi yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong proses desentralisasi dan asetisasi aset AI.

Protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam integrasi AI dan blockchain, seiring dengan kematangan teknologi dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin penggerak untuk generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu mengatasi tantangan di berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.