Integrasi AI dan Web3: Siapa yang Akan Memimpin Pembangunan Infrastruktur Generasi Berikutnya?

Perubahan paradigma teknologi yang nyata sering kali disertai dengan gelombang, bukan sistem yang lengkap. Gelombang AI saat ini juga tidak terkecuali. Sebagai investor tingkat satu, saya selalu percaya bahwa memperhatikan perubahan mendalam di industri lebih berharga daripada mengejar narasi permukaan.

Selama setahun terakhir, saya telah meneliti banyak proyek seperti RWA, Consumer, InfoFi, dan lainnya, yang semuanya sedang mengeksplorasi titik pertemuan antara dunia nyata dan sistem berbasis blockchain. Namun, satu tren yang jelas adalah: terlepas dari arah proyek, pada akhirnya semuanya perlu mengintegrasikan logika kolaborasi AI untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi.

Misalnya, proyek RWA perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan manajemen risiko, verifikasi data off-chain, dan penetapan harga dinamis; proyek Consumer atau DeFi memerlukan AI untuk menyelesaikan prediksi perilaku pengguna, pembuatan strategi, dan distribusi insentif. Ini menunjukkan bahwa, baik digitalisasi aset maupun pengoptimalan pengalaman, narasi yang tampaknya terpisah ini pada akhirnya akan berkumpul pada logika teknologi yang sama: infrastruktur harus memiliki kemampuan integrasi dan dukungan AI untuk dapat mendukung kolaborasi kompleks aplikasi generasi berikutnya.

Masa depan AI bukan hanya tentang menjadi lebih kuat atau digunakan lebih luas, tetapi perubahan paradigma sejatinya terletak pada rekonstruksi logika kolaborasi. Seperti halnya perubahan awal internet yang bukan hanya tentang penemuan DNS atau browser, tetapi untuk pertama kalinya memungkinkan setiap orang berpartisipasi dalam penciptaan konten, mengubah ide menjadi produk, sehingga melahirkan seluruh ekosistem terbuka.

AI sedang menuju jalur yang serupa: Agen akan menjadi entitas kolaboratif cerdas bagi semua orang, membantu mengubah pengetahuan profesional, kreativitas, dan tugas menjadi alat produktivitas otomatis, bahkan mewujudkan monetisasi nilai. Ini adalah masalah yang sulit dipecahkan di dunia Web2 saat ini, dan ini adalah logika dasar yang saya perhatikan di jalur AI+Web3: menjadikan AI dapat berkolaborasi, dapat diperdagangkan, dan dapat dibagi hasilnya, adalah sistem yang benar-benar layak untuk dibangun.

Hari ini, saya ingin membahas satu-satunya proyek yang saat ini mencoba membangun dasar operasional AI secara sistematis dari struktur tingkat rantai: Sahara.

Esensi Investasi: Pilihan Pandangan Dunia dan Sistem Nilai

Logika investasi saya bukan sekadar menggabungkan narasi blockchain publik dengan AI, lalu memilih tim dengan latar belakang yang baik. Investasi pada dasarnya adalah pilihan pandangan dunia, dan saya terus merenungkan satu pertanyaan inti: Apakah masa depan AI dapat dimiliki oleh lebih banyak orang?

Dapatkah ia menggunakan blockchain untuk membangun kembali logika atribusi dan distribusi nilai AI, sehingga pengguna biasa, pengembang, dan berbagai peran lainnya memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, berkontribusi, dan terus mendapatkan manfaat? Hanya ketika logika ini muncul, saya percaya proyek terkait memiliki potensi untuk menjadi pengubah permainan, dan bukan hanya "blockchain publik lainnya".

Dalam mencari jawaban, saya telah terpapar pada banyak proyek AI, sampai akhirnya bertemu dengan Sahara. Visi yang diberikan oleh salah satu pendiri Sahara, Tyler, adalah: membangun ekosistem yang terbuka, dapat diikuti, dan dimiliki oleh semua orang yang dapat memperoleh manfaat darinya. Jawaban sederhana ini tepat menunjukkan kekurangan dari blockchain publik tradisional: mereka sering kali hanya melayani pengembang secara satu arah, desain ekonomi token juga sering terbatas pada Gas Fee atau tata kelola, sulit untuk benar-benar mendukung siklus positif ekosistem, dan lebih sulit lagi untuk menampung perkembangan berkelanjutan dari jalur baru yang muncul.

Saya sangat menyadari bahwa jalan ini penuh tantangan, tetapi justru karena itu, ini adalah sebuah revolusi yang tidak bisa ditolak, dan itu adalah alasan saya berinvestasi dengan tegas. Perubahan paradigma yang sebenarnya tidak terletak pada menciptakan satu produk, tetapi pada membangun sistem pendukung. Sahara adalah salah satu kasus yang paling saya nantikan.

Dari investasi hingga delapan kali valuasi untuk investasi tambahan

Saya awalnya berinvestasi di Sahara karena sesuai dengan harapan saya terhadap proyek AI terkemuka—membangun ekonomi dan sistem infrastruktur AI. Dan yang membuat saya menambah investasi delapan kali lipat dari valuasi putaran sebelumnya dalam waktu singkat enam bulan adalah kekuatan langka yang saya rasakan dari tim ini.

Dua pendiri bersama memiliki keunikan masing-masing: satu adalah profesor tetap termuda di Universitas Southern California, yang ahli di bidang AI. Prestasi akademisnya tidak hanya tercermin dalam pengetahuan profesional, tetapi juga dalam kemampuannya untuk tetap mempertahankan semangat dan keberanian untuk mewujudkan impian di usia ini. Selama lebih dari setahun mengenal Profesor Ren, saya telah menyaksikan bakat jeniusnya yang bekerja lebih dari sepuluh jam setiap hari, stabil secara emosional dan rendah hati.

Tyler yang lain, pernah menjabat sebagai Direktur Investasi Laboratorium di sebuah bursa terkenal, bertanggung jawab atas investasi dan inkubator di Amerika Utara, memiliki pemahaman mendalam tentang Web3. Disiplin dirinya sangat mengagumkan: waktu tidur dikontrol dengan tepat, tidak peduli seberapa sibuk, ia tetap berolahraga, dan untuk menjaga pikiran tetap jernih, ia tidak mengonsumsi gula, bekerja lebih dari 13 jam setiap hari. Saya pernah bercanda menyebutnya robot, ia hanya menjawab dengan tenang: "Saya sangat beruntung bisa memiliki kesibukan seperti hari ini." Ia mendapatkan kepuasan dari kemajuan proyek yang didorongnya, menciptakan mimpi adalah kecintaannya, tanpa perlu motivasi lain.

Bertemu dengan mereka telah mengubah cara hidup saya, saya juga mulai berusaha untuk menjaga rutinitas tidur yang teratur, emosi saya menjadi lebih stabil, dan mulai berolahraga...

Oleh karena itu, ketika seseorang mengatakan bahwa Sahara mendapatkan perhatian kapital karena keberuntungan, saya tidak akan ragu untuk menunjukkan bahwa "ketertarikan modal adalah hasil yang pasti". Dalam situasi sulitnya pendanaan pasar primer saat ini, Sahara justru dikejar untuk diinvestasikan oleh pasar primer, pemandangan ini sangat mengesankan.

Selain bergabungnya lembaga investasi terkenal, Sahara juga telah membuka era investasi untuk perusahaan teknologi besar yang memasuki bidang Web3 AI, di mana perolehan penghargaan AI dari perusahaan tersebut menjadi faktor penting dalam mendorong investasi. Selain itu, beberapa dana yang fokus pada AI dan lembaga seperti bank tingkat nasional juga telah menjadi pendukung Sahara. Terlihat bahwa sekelompok lembaga yang lebih condong pada teknologi tradisional dan sumber daya industri mulai secara diam-diam merencanakan strategi di bidang AI × Web3 karena Sahara.

Modal hanya akan membayar untuk arah dan kekuatan eksekusi yang pasti—ini adalah umpan balik positif terhadap kedalaman teknologi Sahara, latar belakang tim, desain sistem, dan kemampuan eksekusi.

Ini juga menjelaskan mengapa Sahara dapat menunjukkan beberapa indikator struktur yang substantif:

Lebih dari 3,2 juta akun telah diaktifkan di jaringan pengujian, lebih dari 200 ribu penanda di platform data (jutaan orang sedang dalam antrean), dan klien mereka termasuk banyak perusahaan teknologi terkemuka, serta telah mencapai tingkat pendapatan puluhan juta dolar.

Di jalur infrastruktur ini, setidaknya dari pertanyaan "siapa yang akan melakukannya" hingga "apakah itu bisa dilakukan", Sahara telah melangkah lebih jauh dan lebih stabil dibandingkan 99% dari "proyek konsep AI".

Topik Utama Blockchain Publik: Mewujudkan Manfaat Berkelanjutan bagi Semua Kontributor, Menggerakkan Siklus Ekonomi Positif

Kembali ke logika penilaian awal kita: dalam sistem yang menggabungkan AI dan blockchain, apakah benar-benar ada mekanisme yang memungkinkan setiap kontributor terlihat, dicatat, dan terus mendapatkan imbalan?

Pelatihan model dan optimasi data tidak terlepas dari dukungan banyak penandaan dan interaksi; sebaliknya, jika kurang kontribusi pengguna, proyek harus mengeluarkan lebih banyak dana untuk membeli data, mengalihdayakan penandaan, yang tidak hanya meningkatkan biaya, tetapi juga melemahkan nilai dorong pembangunan bersama komunitas.

Sahara adalah salah satu dari sedikit proyek Web3 AI yang memungkinkan pengguna biasa "berpartisipasi dalam pembangunan data sejak hari pertama". Sistem tugas penandaan data mereka beroperasi setiap hari, dengan banyak pengguna komunitas yang aktif terlibat dalam penandaan dan pembuatan prompt. Ini tidak hanya membantu sistem menjadi lebih baik, tetapi juga berinvestasi dalam masa depan dengan data.

Melalui mekanisme Sahara, tidak hanya meningkatkan kualitas model, tetapi juga memungkinkan lebih banyak orang untuk memahami dan berpartisipasi dalam ekosistem AI terdesentralisasi ini, mengaitkan kontribusi data dengan keuntungan, membentuk siklus yang benar-benar positif.

Sebuah proyek di salah satu blockchain publik adalah contoh yang sangat baik, yang memanfaatkan pengumpulan data terdesentralisasi Sahara dan anotasi kolaboratif antara manusia dan mesin, dengan cepat membangun kumpulan data berkualitas tinggi yang mencakup banyak bahasa dan aksen, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model TTS dan kloning suara mereka. Ini juga mendorong proyek sumber terbuka mereka untuk mendapatkan ribuan bintang di GitHub dan lebih dari 2 juta unduhan.

Pada saat yang sama, pengguna yang terlibat dalam pelabelan data juga menerima hadiah token yang dikeluarkan oleh proyek tersebut, membentuk siklus insentif dua arah antara pengembang dan kontributor data.

Mekanisme "hak cipta tanpa izin" dari Sahara, sambil melindungi hak semua peserta, memastikan aliran terbuka dan penggunaan kembali aset AI—ini adalah logika dasar yang mendorong pertumbuhan eksponensial seluruh ekosistem.

Mengapa ini adalah skenario yang memiliki dukungan nilai jangka panjang?

Bayangkan, jika Anda ingin membangun aplikasi AI, tentu Anda ingin model Anda lebih akurat dan lebih dekat dengan pengguna nyata dibandingkan yang lain.

Keunggulan utama Sahara adalah: ia menghubungkan Anda dengan jaringan data yang besar dan aktif—ratusan ribu, yang mungkin jutaan di masa depan, penanda. Mereka dapat terus memberikan layanan data yang disesuaikan dan berkualitas tinggi untuk mempercepat iterasi model Anda.

Lebih penting lagi, ini bukan transaksi sekali saja. Melalui Sahara, Anda terhubung dengan komunitas pengguna awal yang berpotensi; dan para kontributor ini kemungkinan besar akan menjadi pengguna nyata produk Anda di masa depan.

Koneksi ini juga bukan merupakan pembelian satu kali, melalui sistem kontrak pintar Sahara dan mekanisme pengakuan hak, dapat mewujudkan sistem insentif yang berkelanjutan, dapat dilacak, dan dalam jangka panjang.

Terlepas dari seberapa sering data dipanggil, kontributor akan mendapatkan pembagian keuntungan yang berkelanjutan, dengan pendapatan yang terikat secara dinamis pada perilaku penggunaan.

Namun ini bukan hanya model keuntungan untuk tahap penandaan data dan pelatihan model. Sahara membangun sistem ekonomi yang mencakup seluruh siklus hidup model AI, di mana setiap langkah setelah model diluncurkan, termasuk pemanggilan, kombinasi, dan penggunaan lintas rantai, juga dilengkapi dengan mekanisme pembagian keuntungan, memungkinkan nilai dapat ditangkap dalam periode yang lebih lama.

Pengembang model, pengoptimal, validator, dan node penyumbang daya komputasi kini dapat terus mendapatkan manfaat di berbagai tahap, bukan hanya bergantung pada transaksi satu kali atau pembelian.

Sistem semacam ini membawa efek bunga majemuk untuk pemanggilan kombinasi model dan penggunaan lintas rantai. Model yang telah dilatih, seperti balok, dapat dipanggil dan dikombinasikan berulang kali oleh berbagai aplikasi, dengan setiap pemanggilan menciptakan pendapatan baru untuk kontributor asli.

Karena hal ini, saya setuju dengan keyakinan dasar Sahara: sebuah sistem ekonomi AI yang benar-benar sehat tidak dapat hanya berupa perampokan data, pembelian model, atau hanya menguntungkan segelintir orang. Namun, harus bersifat terbuka, kolaboratif, dan saling menguntungkan - setiap orang dapat berpartisipasi, setiap kontribusi yang bernilai dapat dicatat, dan terus mendapatkan imbalan di masa depan.

Semakin dekat dengan struktur yang sebenarnya, semakin banyak tantangannya

Meskipun saya optimis terhadap Sahara, saya juga tidak akan mengabaikan tantangan yang akan dihadapi proyek ini karena posisi investasi saya.

Salah satu keunggulan arsitektur Sahara adalah tidak terbatas pada satu rantai atau ekosistem tunggal.

Sistemnya dirancang sejak awal untuk terbuka, penuh rantai, dan terstandarisasi: mendukung penyebaran di mana saja di rantai yang kompatibel dengan EVM, sekaligus menyediakan antarmuka API standar, yang memungkinkan sistem Web2 — baik itu backend e-commerce, SaaS perusahaan, atau aplikasi mobile — untuk langsung memanggil layanan model Sahara dan menyelesaikan penyelesaian di rantai.

Namun, meskipun desain arsitektur ini sangat langka, ada satu risiko inti: nilai infrastruktur tidak terletak pada "apa yang bisa dilakukan", tetapi pada "siapa yang bersedia melakukan sesuatu berdasarkan itu."

Untuk menjadi lapisan protokol AI yang dipercaya, diadopsi, dan digabungkan, kunci Sahara terletak pada bagaimana para pemangku kepentingan ekosistem menilai kematangan teknologinya, stabilitas, dan proyeksi masa depannya. Meskipun sistem itu sendiri sudah dibangun, apakah itu benar-benar dapat menarik banyak proyek untuk mengimplementasikan standar tersebut masih merupakan tanda tanya.

Tidak dapat disangkal, Sahara telah mencapai verifikasi kunci: melayani beberapa perusahaan teknologi terkemuka, menyediakan layanan data terkait, dan menangani beberapa masalah permintaan data yang paling sulit di industri, menjadi verifikasi kelayakan sistem ini.