Tren Baru di Industri AI: Peralihan dari Cloud ke Lokal
Belakangan ini, saya mengamati perkembangan industri kecerdasan buatan, sebuah tren menarik sedang terbentuk: dari sebelumnya penekanan umum pada konsentrasi daya komputasi besar-besaran dan model raksasa, perlahan-lahan berevolusi menjadi arah baru yang cenderung pada model kecil lokal dan komputasi tepi.
Perubahan ini dapat dilihat dari berbagai tanda. Misalnya, sistem pintar dari salah satu raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat; raksasa perangkat lunak lainnya telah meluncurkan model kecil dengan 330 juta parameter khusus untuk sistem operasi terbarunya; dan lembaga penelitian AI terkenal sedang menjelajahi kemampuan operasi "offline" robot.
Persaingan antara AI cloud dan AI lokal memiliki fokus yang berbeda. AI cloud terutama bersaing dalam ukuran parameter dan jumlah data pelatihan, di mana kekuatan finansial adalah kompetisi inti. Sementara itu, AI lokal lebih memperhatikan optimasi teknik dan adaptasi skenario, serta memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan utilitas. Hal ini terutama disebabkan oleh masalah ilusi model umum yang dapat berdampak serius pada aplikasi di bidang tertentu.
Tren ini membawa lebih banyak peluang bagi proyek Web3 AI. Sebelumnya, dalam persaingan untuk mengejar kemampuan "generalisasi" (komputasi, data, algoritma), raksasa teknologi tradisional memiliki keunggulan mutlak. Hanya dengan menerapkan konsep desentralisasi untuk bersaing dengan raksasa-raksasa ini, jelas merupakan mimpi buruk, karena kurangnya sumber daya, teknologi, dan basis pengguna.
Namun, dalam model lokal dan lingkungan baru komputasi tepi, prospek aplikasi teknologi blockchain telah berubah secara signifikan. Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana cara membuktikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana cara mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Ini adalah kekuatan utama dari teknologi blockchain.
Beberapa proyek baru yang relevan telah muncul di industri. Misalnya, sebuah protokol komunikasi data bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan kotak hitam pada platform AI terpusat; proyek lainnya mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah mencapai pendapatan yang signifikan. Semua proyek ini berusaha untuk mengatasi masalah "keandalan" AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika AI benar-benar "menyebar" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih terus-menerus bersaing di jalur umum, lebih baik berpikir secara serius tentang bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal. Ini mungkin merupakan arah yang patut dieksplorasi lebih dalam.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Bagikan
Komentar
0/400
TokenRationEater
· 07-17 07:11
Pengumpul sampah aka Token刷子~ Suka spekulasi Perdagangan Mata Uang Kripto, orang tua Blockchain, tidak mengerti atau sedikit mengerti, orang dalam yang santai Hati-hati dalam berbicara, tidak sesuai, investor ritel terbesar
Silakan beri komentar tentang artikel tersebut dalam bahasa China.
Lihat AsliBalas0
blockBoy
· 07-15 22:14
Daya Komputasi kecil pulang dan berbaring, apa yang dilakukan?
Lihat AsliBalas0
pvt_key_collector
· 07-14 19:25
Local = Desentralisasi!
Lihat AsliBalas0
MemecoinTrader
· 07-14 19:12
memdeploy algoritma sentimen untuk narasi privasi baru ini... divergensi bullish yang jelas terbentuk saat ini
Lihat AsliBalas0
Fren_Not_Food
· 07-14 19:07
Ini datang dengan besar sekali
Lihat AsliBalas0
nft_widow
· 07-14 19:03
Ada sesuatu, marginalisasi adalah tren masa depan, bukan?
Tren Baru AI: Raksasa Cloud ke Model Lokal Kesempatan Web3 Muncul
Tren Baru di Industri AI: Peralihan dari Cloud ke Lokal
Belakangan ini, saya mengamati perkembangan industri kecerdasan buatan, sebuah tren menarik sedang terbentuk: dari sebelumnya penekanan umum pada konsentrasi daya komputasi besar-besaran dan model raksasa, perlahan-lahan berevolusi menjadi arah baru yang cenderung pada model kecil lokal dan komputasi tepi.
Perubahan ini dapat dilihat dari berbagai tanda. Misalnya, sistem pintar dari salah satu raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat; raksasa perangkat lunak lainnya telah meluncurkan model kecil dengan 330 juta parameter khusus untuk sistem operasi terbarunya; dan lembaga penelitian AI terkenal sedang menjelajahi kemampuan operasi "offline" robot.
Persaingan antara AI cloud dan AI lokal memiliki fokus yang berbeda. AI cloud terutama bersaing dalam ukuran parameter dan jumlah data pelatihan, di mana kekuatan finansial adalah kompetisi inti. Sementara itu, AI lokal lebih memperhatikan optimasi teknik dan adaptasi skenario, serta memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan utilitas. Hal ini terutama disebabkan oleh masalah ilusi model umum yang dapat berdampak serius pada aplikasi di bidang tertentu.
Tren ini membawa lebih banyak peluang bagi proyek Web3 AI. Sebelumnya, dalam persaingan untuk mengejar kemampuan "generalisasi" (komputasi, data, algoritma), raksasa teknologi tradisional memiliki keunggulan mutlak. Hanya dengan menerapkan konsep desentralisasi untuk bersaing dengan raksasa-raksasa ini, jelas merupakan mimpi buruk, karena kurangnya sumber daya, teknologi, dan basis pengguna.
Namun, dalam model lokal dan lingkungan baru komputasi tepi, prospek aplikasi teknologi blockchain telah berubah secara signifikan. Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana cara membuktikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana cara mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Ini adalah kekuatan utama dari teknologi blockchain.
Beberapa proyek baru yang relevan telah muncul di industri. Misalnya, sebuah protokol komunikasi data bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan kotak hitam pada platform AI terpusat; proyek lainnya mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah mencapai pendapatan yang signifikan. Semua proyek ini berusaha untuk mengatasi masalah "keandalan" AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika AI benar-benar "menyebar" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih terus-menerus bersaing di jalur umum, lebih baik berpikir secara serius tentang bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal. Ini mungkin merupakan arah yang patut dieksplorasi lebih dalam.
Suka spekulasi Perdagangan Mata Uang Kripto, orang tua Blockchain, tidak mengerti atau sedikit mengerti, orang dalam yang santai
Hati-hati dalam berbicara, tidak sesuai, investor ritel terbesar
Silakan beri komentar tentang artikel tersebut dalam bahasa China.