10 Prediksi Teratas untuk Bidang Enkripsi AI di 2025

Seiring dengan pesatnya perkembangan industri AI, bidang enkripsi AI juga dengan cepat muncul. Artikel ini membuat 10 prediksi tentang tren perkembangan di bidang ini pada tahun 2025.

1. Total nilai pasar token enkripsi AI mencapai 150 miliar USD

Saat ini, nilai pasar token AI enkripsi hanya menyumbang 2,9% dari nilai pasar koin alternatif, tetapi proporsi ini diperkirakan akan meningkat secara signifikan. AI mencakup berbagai aspek mulai dari platform kontrak pintar hingga meme, DePIN, dan lapisan koordinasi cerdas, posisinya di pasar diperkirakan akan sebanding dengan DeFi dan meme.

Enkripsi AI berada di titik pertemuan dua teknologi yang kuat, yang dapat memicu gelombang panas AI global. Sementara itu, modal Web2 juga mulai memperhatikan infrastruktur AI terdesentralisasi. Konsep AI mudah dipahami dan menarik, investor ritel dapat berpartisipasi melalui token. Ini dapat memicu gelombang investasi serupa dengan token meme 2024, tetapi AI benar-benar mengubah dunia.

2. Kebangkitan Bittensor

Sebagai proyek lama di bidang enkripsi AI, infrastruktur AI terdesentralisasi Bittensor(TAO) telah beroperasi selama bertahun-tahun. Meskipun gelombang AI melanda dunia, harga tokennya tetap berputar di level setahun yang lalu.

Namun, pemikiran sarang digital Bittensor (Digital Hivemind) secara diam-diam mencapai lompatan: biaya pendaftaran sub-jaringan yang lebih rendah, sub-jaringan menunjukkan kinerja yang lebih baik dalam kecepatan inferensi dan indikator praktis lainnya dibandingkan dengan rekan-rekan Web2, dan kompatibilitas EVM akan membawa fungsi mirip DeFi ke dalam jaringan Bittensor.

dTAO( diperkirakan akan diluncurkan pada kuartal pertama tahun 2025. ) dapat menjadi titik balik yang signifikan. Dengan adanya dTAO, setiap subnet akan memiliki tokennya sendiri, dan harga relatif token ini akan menentukan bagaimana distribusi emisi dilakukan.

Alasan kebangkitan Bittensor:

• Emisi berbasis pasar: dTAO akan mengaitkan hadiah blok secara langsung dengan inovasi dan kinerja nyata.
• Konsentrasi aliran modal: Investor dapat berinvestasi pada subnet tertentu.
• Integrasi EVM: Menarik komunitas pengembang asli enkripsi yang lebih luas.

3. Menghitung pasar menjadi "pasar L1" berikutnya

Tren besar yang jelas saat ini adalah permintaan yang tak ada habisnya untuk kemampuan komputasi. Pertumbuhan eksponensial ini mungkin akan mempengaruhi perencanaan infrastruktur tradisional, dan solusi baru sangat dibutuhkan.

Lapisan komputasi terdesentralisasi menyediakan kemampuan komputasi mentah dengan cara yang dapat diverifikasi dan ekonomis. Beberapa perusahaan rintisan sedang diam-diam membangun fondasi yang kuat, fokus pada produk daripada token. Saat pelatihan model AI yang terdesentralisasi menjadi mungkin, seluruh pasar potensial akan berkembang pesat.

dibandingkan dengan L1:

• Mirip dengan persaingan L1 tahun 2021, juga akan ada persaingan serupa antara protokol perhitungan.
• Permintaan Web2: ukuran pasar komputasi awan sebesar 6800 miliar hingga 2,5 triliun dolar AS, jauh melebihi pasar AI enkripsi saat ini.

4. AI cerdas akan mendominasi transaksi blockchain

Pada akhir 2025, 90% transaksi on-chain mungkin akan dilakukan oleh agen AI, bukan oleh manusia secara langsung. Agen-agen ini akan terus-menerus menyeimbangkan kolam likuiditas, mendistribusikan imbalan, atau melakukan pembayaran kecil berdasarkan umpan balik data waktu nyata.

Semua yang dibangun dalam tujuh tahun terakhir ( L1, rollup, DeFi, NFT ) telah membuka jalan bagi dunia di mana AI dapat beroperasi di blockchain.

Alasan perubahan ini:

• Mengurangi kesalahan manusia: Agen AI dapat memproses sejumlah besar data lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia.
• Pembayaran kecil: Transaksi yang didorong oleh kecerdasan buatan akan menjadi lebih kecil, lebih sering, dan lebih efisien.
• Infrastruktur tak terlihat: Manusia senang mengurangi beberapa masalah, melepaskan kontrol langsung.

Seiring dengan meningkatnya proporsi transaksi yang diprakarsai oleh agen cerdas, akan diperlukan mekanisme pemerintahan baru, platform analisis, dan alat audit.

5. Kebangkitan Kluster Cerdas

Konsep kelompok agen cerdas mengacu pada kolaborasi tanpa hambatan antara agen AI mikro untuk melaksanakan rencana besar. Saat ini, sebagian besar agen AI adalah "serigala tunggal", dengan interaksi yang sangat sedikit dan tidak dapat diprediksi.

Kumpulan agen cerdas akan mengubah keadaan ini, memungkinkan jaringan agen AI untuk bertukar informasi, melakukan negosiasi, dan mengambil keputusan kolaboratif. Ini dapat dipandang sebagai kumpulan model profesional terdesentralisasi, di mana setiap model memberikan keahlian unik untuk tugas yang lebih kompleks.

Agar kluster dapat berkembang dengan baik, standar komunikasi umum sangat penting. Terlepas dari kerangka kerja yang mendasarinya, agen harus dapat menemukan, memverifikasi, dan berkolaborasi. Beberapa tim sedang meletakkan dasar untuk munculnya kluster agen.

Ini mencerminkan peran kunci desentralisasi. Di bawah manajemen aturan yang transparan di rantai, tugas dialokasikan ke berbagai kelompok, membuat sistem lebih fleksibel dan adaptif.

6. Enkripsi AI tim kerja akan menjadi hibrida manusia dan mesin

Di masa depan akan bekerja sama dengan agen AI, bukan sebagai budak, tetapi sebagai mitra setara. Perusahaan di berbagai industri sedang menguji tim campuran manusia dan mesin.

Keuntungan bekerja sama dengan agen AI di masa depan:

• Peningkatan produktivitas: Agen dapat menangani sejumlah besar data dan membuat keputusan sepanjang waktu.
• Membangun kepercayaan melalui kontrak pintar: Blockchain dapat memastikan bahwa operasi agen penting mengikuti aturan tertentu.
• Norma sosial terus berkembang: akan mulai memikirkan masalah etika dalam berinteraksi dengan agen.

"Karyawan" dan "perangkat lunak" akan mulai menghilang batasnya pada tahun 2025.

7. 99% AI cerdas akan punah

Di masa depan, kita akan melihat eliminasi "Darwinian" antara agen AI. Menjalankan agen AI memerlukan pengeluaran dalam bentuk daya komputasi. Jika agen tidak dapat menghasilkan nilai yang cukup untuk membayar "sewa" mereka, maka mereka akan dihapus.

Hanya agen yang dapat menghasilkan utilitas nyata yang dapat berkembang pesat, sementara agen yang mengalihkan perhatian akan perlahan-lahan menghilang. Mekanisme eliminasi ini menguntungkan perkembangan industri, memaksa pengembang untuk berinovasi, memprioritaskan kasus penggunaan yang produktif daripada sekadar gimmick.

8. Data sintetik akan melebihi data manusia

AI bergantung pada data untuk berkembang pesat, tetapi selera besarnya memicu kekhawatiran tentang kehabisan data. Data sintetis menawarkan alternatif yang dapat diskalakan, etis, dan ramah privasi untuk data manusia.

Keunggulan data sintetis:

• Skala tak terbatas: dapat menghasilkan data dalam jumlah tak terbatas.
• Ramah privasi: Menggunakan dataset yang dihasilkan secara manual tidak akan mengancam informasi pribadi.
• Dapat disesuaikan: Dapat menyesuaikan distribusi sesuai dengan kebutuhan pelatihan yang tepat.

Gelombang berikutnya dari AI terdesentralisasi mungkin berfokus pada "laboratorium mikro", yang dapat membuat dataset sintetis yang sangat khusus dan disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu.

9. Pelatihan terdesentralisasi lebih praktis

Pada tahun 2024, beberapa pel先驱突破 batas pelatihan terdesentralisasi. Meskipun model-model ini memiliki kinerja yang lebih rendah dibandingkan dengan model dasar yang ada, situasi ini akan berubah pada tahun 2025.

Seiring kemajuan teknologi, model mikro menjadi lebih praktis dan efisien, masa depan AI tidak terletak pada skala, tetapi pada menjadi lebih baik dan lebih mudah digunakan. Diperkirakan akan segera ada model berkinerja tinggi yang dapat berjalan di perangkat tepi bahkan di ponsel.

10. Sepuluh Protokol AI Enkripsi Baru Mencapai Kapitalisasi Pasar 1 Miliar Dolar

AI terdesentralisasi masih dalam tahap awal, dan kumpulan bakat terus berkembang. Diperkirakan setidaknya ada sepuluh protokol AI enkripsi baru ( yang belum meluncurkan token, dan nilai pasar sirkulasi ) akan melebihi 1 miliar dolar.

Peserta baru dapat menggantikan peserta yang ada melalui kombinasi insentif, terobosan teknologi, dan perbaikan pengalaman pengguna. Skala pasar sangat besar, yang menjadi dasar untuk ledakan besar proyek.

Investor yang cerdas akan memiliki banyak kesempatan, inilah sebabnya mengapa bidang enkripsi AI sangat menarik.