@xai meluncurkan Grok-4: yang diklaim sebagai AI "paling cerdas di dunia", versi Heavy biaya bulanan $300
Meluncurkan dua versi Grok-4 dan Grok-4 Heavy, dengan jumlah pelatihan 10× dari Grok-3.
Dalam tolok ukur bisnis vending-bench, mampu mengoperasikan mesin penjual otomatis secara otomatis dalam jangka panjang: mengelola inventaris, menawar, menetapkan harga, dll., "kemampuan menghasilkan uang" berada di peringkat teratas.
Fitur multimodal akan segera diluncurkan.
Komentar: Sangat kuat, meskipun biaya bulanan mahal, selama benar-benar bisa "mencetak uang", perusahaan tetap akan membayar.
@gizatechxyz × @RektHQ: merekomendasikan aliran "buka penutup untuk verifikasi"
Selain AI Agent optimasi hasil stablecoin yang telah diluncurkan sebelumnya, Giza juga akan membangun infrastruktur zkML di blockchain; RektHQ adalah media keamanan/data di blockchain. Kerjasama kali ini:
Menggunakan bukti tanpa pengetahuan (ZKP) dari Giza untuk menulis rekomendasi RektHQ sebagai "kwitansi" yang dapat diverifikasi - cukup klik di browser dan dapat membuktikan bahwa konten ini benar-benar dipilih oleh algoritma sumber terbuka, bukan hasil iklan.
Tujuan: Meng告别 kotak hitam platform sosial, mengembalikan kendali kepada pengguna.
Ulasan: Di masa depan, tidak perlu menebak "apakah ini hanya untuk duit", keaslian dapat diuji dengan satu klik.
@near_ai memperkenalkan Shade Agents: kontrak akan menyimpan kunci sendiri, melakukan pemesanan sendiri
Mengemas TEE (Lingkungan Eksekusi Tepercaya) + tanda tangan NEAR Chain menjadi Kontrak Agen
Pengembang dapat mendaftar Worker Agent yang berjalan di TEE, menandatangani transaksi dengan aman, dan tidak pernah dikelola.
Ulasan: Kerangka yang diluncurkan oleh resmi, berharap untuk mencapai "robot keuangan mandiri" yang sebenarnya, tanpa perlu mempercayai perusahaan, dan juga tidak perlu menjaga kunci pribadi sendiri.
@FireworksAI_HQ: Menggunakan model untuk melatih model, tingkat kemenangan penulisan kreatif 93.8%
Fireworks AI adalah "platform penyedia model besar sumber terbuka yang cepat di cloud" — membantu pengembang menghindari kerepotan membangun GPU dan penyesuaian, dengan layanan model besar yang siap pakai dan dapat disesuaikan menggunakan API. Inovasi kali ini:
Gunakan Qwen3-235B sebagai "wasit" untuk memberikan penghargaan kepada Qwen2.5-32B dan melakukan penyesuaian halus.
Model yang dioptimalkan vs model asli: tulisan dibandingkan, tingkat kemenangan mencapai 93,8%.
Komentar: Menggunakan model untuk melatih model, pemikiran pembelajaran penguatan ( di sini adalah Reinforcement Finetuning, RFT) dapat dilakukan.
📊 Sumber data: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
💡Peringatan risiko: Di atas hanya untuk berbagi informasi, bukan saran investasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Biteye AI Harian 11 Juli
Nilai kapitalisasi pasar zona hari ini: $10.7B +8.02%
Perayaan di seluruh dunia, zona terus meroket, apakah sapi sudah kembali?
📈24h Coingecko volume perdagangan Top10: Token Volume Kapitalisasi Pasar Harga Volatilitas 1- $VIRTUAL $355.7M $1.2B $1.77 +11.6% 2- $BANANAS31 $318.7M $557.2M $0.06 +129.4% 3- $SAHARA $212.6M $163.8M $0.08 +3.3% 4- $TAO $165,2M $3,5B $375,02 +7,4% 5- $AI16Z $116,7M $208,0M $0,19 +11,9% 6- $AIXBT $109.6M $147.8M $0.16 +6.5% 7- $ZEREBRO $69.8M $33.3M $0.03 -22.4% 8- $KAITO $66.7M $397.8M $1.65 +9.4% 9- $COOKIE $58.2M $110.5M $0.20 +19.0% 10- $GOAT $50.3M $131.8M $0.13 +26.3%
⭐️Informasi Penting
Komentar: Sangat kuat, meskipun biaya bulanan mahal, selama benar-benar bisa "mencetak uang", perusahaan tetap akan membayar.
Ulasan: Di masa depan, tidak perlu menebak "apakah ini hanya untuk duit", keaslian dapat diuji dengan satu klik.
Ulasan: Kerangka yang diluncurkan oleh resmi, berharap untuk mencapai "robot keuangan mandiri" yang sebenarnya, tanpa perlu mempercayai perusahaan, dan juga tidak perlu menjaga kunci pribadi sendiri.
Komentar: Menggunakan model untuk melatih model, pemikiran pembelajaran penguatan ( di sini adalah Reinforcement Finetuning, RFT) dapat dilakukan.
📊 Sumber data: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
💡Peringatan risiko: Di atas hanya untuk berbagi informasi, bukan saran investasi.