10 prévisions pour l'industrie du chiffrement AI en 2025
Avec le développement rapide de l'industrie de l'IA, le domaine du chiffrement AI connaît également une croissance rapide. Un chercheur spécialisé dans le chiffrement AI a fait 10 prévisions pour 2025. Voici les principales prévisions :
1. Chiffrement AI, la capitalisation totale des jetons atteint 150 milliards de dollars
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons de chiffrement AI ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce ratio va augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs aspects, allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN ainsi qu'aux plateformes Agent, aux réseaux de données et aux couches de coordination intelligentes, sa position sur le marché devrait rivaliser avec celle de DeFi et des memes.
Le chiffrement AI se trouve à la croisée de deux des technologies les plus puissantes, ce qui pourrait déclencher une frénésie mondiale autour de l'AI. Le capital Web2 commence à s'intéresser aux infrastructures AI décentralisées. Le concept de l'AI est facile à comprendre et excitant, les détaillants peuvent investir par le biais de jetons, espérant déclencher une ruée vers l'or similaire à celle des mèmes de 2024.
2. Renaissance de Bittensor
En tant que projet établi dans le domaine du chiffrement AI, l'infrastructure décentralisée d'AI Bittensor(TAO) fonctionne depuis plusieurs années. Bien que l'AI soit à la mode, le prix de son jeton est resté à un niveau similaire à celui d'il y a un an.
La pensée numérique de la ruche de Bittensor ( Digital Hivemind ) a réalisé un saut silencieux : des frais d'enregistrement plus bas pour plus de sous-réseaux, les sous-réseaux dépassent leurs homologues Web2 en termes de vitesse d'inférence et d'autres indicateurs pratiques, et la compatibilité EVM introduira des fonctionnalités similaires à celles de DeFi dans le réseau Bittensor.
dTAO( est prévu pour le premier trimestre 2025, ) pourrait être un tournant majeur. Chaque sous-réseau aura son propre jeton, et le prix relatif de ces jetons déterminera comment les émissions seront réparties. Les émissions basées sur le marché lieront directement les récompenses en blocs à l'innovation et à la performance réelle. Les investisseurs peuvent cibler des sous-réseaux spécifiques qu'ils jugent prometteurs. La compatibilité EVM attirera une communauté de développeurs natifs du chiffrement plus large.
3. Le marché des calculs est le prochain "marché L1"
La demande de calcul connaît une croissance exponentielle, perturbant les plans d'infrastructure traditionnels et nécessitant de nouvelles solutions. La couche de calcul décentralisée fournit des calculs bruts de manière vérifiable et économiquement efficace ( pour l'entraînement et l'inférence ). Certaines startups établissent des bases solides, en se concentrant sur les produits plutôt que sur les jetons.
Tout comme la concurrence entre les L1 en 2021, il y aura également une rivalité entre les protocoles de calcul pour attirer les développeurs et les applications d'IA. Si ces solutions de calcul décentralisées peuvent attirer une partie des clients traditionnels du cloud, elles pourraient connaître une croissance de 10 ou 100 fois. Le gagnant dominera ce tout nouveau domaine, et il est important de prêter attention à sa fiabilité, son rapport coût-efficacité et sa convivialité pour les développeurs.
4. Les agents IA vont envahir les transactions de chiffrement
D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne seront exécutées par des agents AI, ces agents rééquilibrant en permanence les pools de liquidité, allouant des récompenses ou exécutant des paiements de faible montant en fonction des retours de données en temps réel. Les L1, rollup, DeFi, NFT, etc., construits au cours des sept dernières années ont préparé le terrain pour le fonctionnement de l'AI sur la chaîne.
Les agents d'IA peuvent traiter des quantités massives de données plus rapidement et plus précisément que les humains, réduisant ainsi les erreurs humaines. Les transactions deviendront plus petites, plus fréquentes et plus efficaces. Les humains sont également ravis de renoncer à un contrôle direct pour réduire les tracas. Tous les L1/L2 adoptent des agents.
Le principal défi est de rendre ces systèmes pilotés par des agents responsables vis-à-vis des humains. Avec l'augmentation du pourcentage de transactions initiées par des agents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit seront nécessaires.
5. L'émergence des clusters d'agents intelligents
Le concept de groupe d'agents fait référence à des agents intelligents micro-AI qui collaborent de manière transparente pour exécuter de grands plans. Actuellement, les agents AI sont souvent des "loups solitaires", avec peu d'interactions et imprévisibles. Le groupe d'agents changera cette situation, permettant aux réseaux d'agents AI d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions collaboratives.
Ces réseaux de clusters généreront une intelligence plus puissante que celle d'une IA isolée. Un standard de communication universel est essentiel, les agents doivent être capables de découvrir, de vérifier et de collaborer. Certaines équipes posent les bases de l'émergence des clusters d'agents.
La décentralisation joue un rôle clé. Sous la gestion des règles transparentes de la chaîne, les tâches sont attribuées à chaque cluster, rendant le système plus résilient et adaptable.
6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un hybride homme-machine
À l'avenir, les agents IA deviendront de véritables collaborateurs, possédant autonomie, responsabilité, et même un salaire. Les entreprises de divers secteurs effectuent des tests beta sur des équipes mixtes homme-machine. La collaboration avec des agents IA augmentera la productivité, établissant la confiance par le biais de contrats intelligents, et les normes sociales continueront d'évoluer. La frontière entre "employés" et "logiciels" commencera à disparaître en 2025.
7. 99% des agents IA vont disparaître
L'avenir verra une élimination "darwinienne" entre les agents IA. Faire fonctionner des agents IA nécessite des dépenses sous forme de coûts de calcul ( et de coûts de raisonnement ). Si un agent ne peut pas générer suffisamment de valeur pour payer son "loyer", il sera éliminé.
Les agents motivés par l'utilité prospéreront, tandis que les agents distraits deviendront progressivement insignifiants. Ce mécanisme d'élimination est bénéfique pour le développement de l'industrie, forçant les développeurs à innover et à privilégier les cas d'utilisation pratiques plutôt que les gadgets.
8. Les données synthétiques dépassent les données humaines
Les données synthétiques sont des ensembles de données générés par des humains, visant à imiter la distribution des données du monde réel. Elles offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines. Les données synthétiques présentent des avantages tels qu'une échelle illimitée, un respect de la vie privée et une personnalisation.
La prochaine vague d'IA décentralisée pourrait être centrée sur des "laboratoires miniatures", qui peuvent créer des ensembles de données synthétiques hautement spécialisés sur mesure pour des cas d'utilisation spécifiques. Ces laboratoires miniatures contourneront habilement les obstacles politiques et réglementaires dans la génération de données.
9. L'entraînement décentralisé est plus utile
Certains pionniers ont réalisé des avancées dans l'entraînement décentralisé. Bien que les performances de ces modèles soient actuellement faibles, on s'attend à ce que la situation change d'ici 2025. De nouvelles technologies peuvent réduire considérablement la communication entre les GPU, permettant l'entraînement de grands modèles sur des bandes passantes lentes sans infrastructure spécialisée.
Avec les avancées technologiques, les modèles microscopiques deviendront plus pratiques et plus efficaces. L'avenir de l'IA ne réside pas dans l'échelle, mais dans le fait de devenir meilleur et plus facile à utiliser. On s'attend à ce que des modèles haute performance capables de fonctionner sur des dispositifs en périphérie, voire sur des téléphones mobiles, apparaissent bientôt.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ont une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.
D'ici la fin de 2025, on s'attend à ce qu'au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ( n'aient pas encore lancé de jetons et que la capitalisation boursière en circulation de ) dépasse 1 milliard de dollars. L'AI décentralisée en est encore à ses débuts, et le réservoir de talents ne cesse de croître. Les nouveaux protocoles pourraient remplacer les participants existants grâce à des incitations, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur.
Le marché est énorme, mais la barrière à l'entrée est relativement basse pour les équipes techniques. Cela jette les bases d'une explosion massive de projets, beaucoup d'entre eux vont progressivement disparaître, mais quelques-uns possèdent un pouvoir transformateur. Les projets leaders actuels ne resteront pas toujours en tête, le prochain protocole de chiffrement AI d'une valeur de 1 milliard de dollars est sur le point d'arriver.
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BitcoinDaddy
· Il y a 15h
Eh, encore en train de prédire cinq cents entreprises, mille entreprises.
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NftMetaversePainter
· Il y a 15h
haussier af... algo synergy x blockchain = next paradigm shift fr
Les dix tendances de l'IA cryptographique en 2025 : la capitalisation boursière des jetons pourrait atteindre 150 milliards de dollars.
10 prévisions pour l'industrie du chiffrement AI en 2025
Avec le développement rapide de l'industrie de l'IA, le domaine du chiffrement AI connaît également une croissance rapide. Un chercheur spécialisé dans le chiffrement AI a fait 10 prévisions pour 2025. Voici les principales prévisions :
1. Chiffrement AI, la capitalisation totale des jetons atteint 150 milliards de dollars
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons de chiffrement AI ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce ratio va augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs aspects, allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN ainsi qu'aux plateformes Agent, aux réseaux de données et aux couches de coordination intelligentes, sa position sur le marché devrait rivaliser avec celle de DeFi et des memes.
Le chiffrement AI se trouve à la croisée de deux des technologies les plus puissantes, ce qui pourrait déclencher une frénésie mondiale autour de l'AI. Le capital Web2 commence à s'intéresser aux infrastructures AI décentralisées. Le concept de l'AI est facile à comprendre et excitant, les détaillants peuvent investir par le biais de jetons, espérant déclencher une ruée vers l'or similaire à celle des mèmes de 2024.
2. Renaissance de Bittensor
En tant que projet établi dans le domaine du chiffrement AI, l'infrastructure décentralisée d'AI Bittensor(TAO) fonctionne depuis plusieurs années. Bien que l'AI soit à la mode, le prix de son jeton est resté à un niveau similaire à celui d'il y a un an.
La pensée numérique de la ruche de Bittensor ( Digital Hivemind ) a réalisé un saut silencieux : des frais d'enregistrement plus bas pour plus de sous-réseaux, les sous-réseaux dépassent leurs homologues Web2 en termes de vitesse d'inférence et d'autres indicateurs pratiques, et la compatibilité EVM introduira des fonctionnalités similaires à celles de DeFi dans le réseau Bittensor.
dTAO( est prévu pour le premier trimestre 2025, ) pourrait être un tournant majeur. Chaque sous-réseau aura son propre jeton, et le prix relatif de ces jetons déterminera comment les émissions seront réparties. Les émissions basées sur le marché lieront directement les récompenses en blocs à l'innovation et à la performance réelle. Les investisseurs peuvent cibler des sous-réseaux spécifiques qu'ils jugent prometteurs. La compatibilité EVM attirera une communauté de développeurs natifs du chiffrement plus large.
3. Le marché des calculs est le prochain "marché L1"
La demande de calcul connaît une croissance exponentielle, perturbant les plans d'infrastructure traditionnels et nécessitant de nouvelles solutions. La couche de calcul décentralisée fournit des calculs bruts de manière vérifiable et économiquement efficace ( pour l'entraînement et l'inférence ). Certaines startups établissent des bases solides, en se concentrant sur les produits plutôt que sur les jetons.
Tout comme la concurrence entre les L1 en 2021, il y aura également une rivalité entre les protocoles de calcul pour attirer les développeurs et les applications d'IA. Si ces solutions de calcul décentralisées peuvent attirer une partie des clients traditionnels du cloud, elles pourraient connaître une croissance de 10 ou 100 fois. Le gagnant dominera ce tout nouveau domaine, et il est important de prêter attention à sa fiabilité, son rapport coût-efficacité et sa convivialité pour les développeurs.
4. Les agents IA vont envahir les transactions de chiffrement
D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne seront exécutées par des agents AI, ces agents rééquilibrant en permanence les pools de liquidité, allouant des récompenses ou exécutant des paiements de faible montant en fonction des retours de données en temps réel. Les L1, rollup, DeFi, NFT, etc., construits au cours des sept dernières années ont préparé le terrain pour le fonctionnement de l'AI sur la chaîne.
Les agents d'IA peuvent traiter des quantités massives de données plus rapidement et plus précisément que les humains, réduisant ainsi les erreurs humaines. Les transactions deviendront plus petites, plus fréquentes et plus efficaces. Les humains sont également ravis de renoncer à un contrôle direct pour réduire les tracas. Tous les L1/L2 adoptent des agents.
Le principal défi est de rendre ces systèmes pilotés par des agents responsables vis-à-vis des humains. Avec l'augmentation du pourcentage de transactions initiées par des agents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit seront nécessaires.
5. L'émergence des clusters d'agents intelligents
Le concept de groupe d'agents fait référence à des agents intelligents micro-AI qui collaborent de manière transparente pour exécuter de grands plans. Actuellement, les agents AI sont souvent des "loups solitaires", avec peu d'interactions et imprévisibles. Le groupe d'agents changera cette situation, permettant aux réseaux d'agents AI d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions collaboratives.
Ces réseaux de clusters généreront une intelligence plus puissante que celle d'une IA isolée. Un standard de communication universel est essentiel, les agents doivent être capables de découvrir, de vérifier et de collaborer. Certaines équipes posent les bases de l'émergence des clusters d'agents.
La décentralisation joue un rôle clé. Sous la gestion des règles transparentes de la chaîne, les tâches sont attribuées à chaque cluster, rendant le système plus résilient et adaptable.
6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un hybride homme-machine
À l'avenir, les agents IA deviendront de véritables collaborateurs, possédant autonomie, responsabilité, et même un salaire. Les entreprises de divers secteurs effectuent des tests beta sur des équipes mixtes homme-machine. La collaboration avec des agents IA augmentera la productivité, établissant la confiance par le biais de contrats intelligents, et les normes sociales continueront d'évoluer. La frontière entre "employés" et "logiciels" commencera à disparaître en 2025.
7. 99% des agents IA vont disparaître
L'avenir verra une élimination "darwinienne" entre les agents IA. Faire fonctionner des agents IA nécessite des dépenses sous forme de coûts de calcul ( et de coûts de raisonnement ). Si un agent ne peut pas générer suffisamment de valeur pour payer son "loyer", il sera éliminé.
Les agents motivés par l'utilité prospéreront, tandis que les agents distraits deviendront progressivement insignifiants. Ce mécanisme d'élimination est bénéfique pour le développement de l'industrie, forçant les développeurs à innover et à privilégier les cas d'utilisation pratiques plutôt que les gadgets.
8. Les données synthétiques dépassent les données humaines
Les données synthétiques sont des ensembles de données générés par des humains, visant à imiter la distribution des données du monde réel. Elles offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines. Les données synthétiques présentent des avantages tels qu'une échelle illimitée, un respect de la vie privée et une personnalisation.
La prochaine vague d'IA décentralisée pourrait être centrée sur des "laboratoires miniatures", qui peuvent créer des ensembles de données synthétiques hautement spécialisés sur mesure pour des cas d'utilisation spécifiques. Ces laboratoires miniatures contourneront habilement les obstacles politiques et réglementaires dans la génération de données.
9. L'entraînement décentralisé est plus utile
Certains pionniers ont réalisé des avancées dans l'entraînement décentralisé. Bien que les performances de ces modèles soient actuellement faibles, on s'attend à ce que la situation change d'ici 2025. De nouvelles technologies peuvent réduire considérablement la communication entre les GPU, permettant l'entraînement de grands modèles sur des bandes passantes lentes sans infrastructure spécialisée.
Avec les avancées technologiques, les modèles microscopiques deviendront plus pratiques et plus efficaces. L'avenir de l'IA ne réside pas dans l'échelle, mais dans le fait de devenir meilleur et plus facile à utiliser. On s'attend à ce que des modèles haute performance capables de fonctionner sur des dispositifs en périphérie, voire sur des téléphones mobiles, apparaissent bientôt.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ont une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.
D'ici la fin de 2025, on s'attend à ce qu'au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ( n'aient pas encore lancé de jetons et que la capitalisation boursière en circulation de ) dépasse 1 milliard de dollars. L'AI décentralisée en est encore à ses débuts, et le réservoir de talents ne cesse de croître. Les nouveaux protocoles pourraient remplacer les participants existants grâce à des incitations, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur.
Le marché est énorme, mais la barrière à l'entrée est relativement basse pour les équipes techniques. Cela jette les bases d'une explosion massive de projets, beaucoup d'entre eux vont progressivement disparaître, mais quelques-uns possèdent un pouvoir transformateur. Les projets leaders actuels ne resteront pas toujours en tête, le prochain protocole de chiffrement AI d'une valeur de 1 milliard de dollars est sur le point d'arriver.