Fusion de l'IA et de la Blockchain : Analyse des opportunités et des défis d'investissement

Dans un monde où la technologie évolue rapidement, la combinaison de l'intelligence artificielle (AI) et de la technologie Blockchain est devenue un sujet brûlant dans le domaine de l'investissement. La fusion de ces deux technologies révolutionnaires a non seulement apporté de nouvelles opportunités, mais a également soulevé des défis uniques. Cet article explorera en profondeur les perspectives d'investissement dans le domaine AI+Crypto, en se concentrant sur l'innovation au niveau des infrastructures et des applications, et analysera son potentiel et ses risques du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme.

Rôle de l'IA dans la Blockchain

L'IA joue plusieurs rôles dans l'écosystème des cryptomonnaies, qui peuvent être principalement répartis en quatre aspects :

1. Participants : l'IA en tant qu'entité indépendante participant à l'application Blockchain
2. Interface : L'IA sert de pont entre l'utilisateur et le système Blockchain
3. Rédacteur de règles : l'IA participe à la conception et à l'exécution des contrats intelligents.
4. Objectif : la technologie Blockchain fournit un soutien infrastructurel au développement de l'IA

D'un point de vue pratique, la contribution de l'IA dans le domaine de la Crypto se manifeste principalement dans les aspects suivants :

• Optimisation de la puissance de calcul : Fournir des ressources de calcul distribuées et efficaces
• Amélioration de l'algorithme : favoriser la collaboration et l'innovation open source
• Gestion des données : réaliser un stockage décentralisé et une utilisation sécurisée

Architecture technique de l'AI+Crypto

L'étude de l'industrie classe les projets AI+Crypto en trois niveaux :

1. Couche de base : comprend l'entraînement des modèles, le traitement des données, la puissance de calcul décentralisée, etc.
2. Couche d'exécution : implique le transfert de données, les agents IA, l'apprentissage automatique à connaissance nulle, etc.
3. Couche d'application : couvre des scénarios spécifiques tels que DeFi, GameFi, métavers.

Parmi eux, le développement des infrastructures et des couches d'application est le plus rapide, avec des projets représentatifs tels que Io.net, Flock, ZeroGravity.

Directions d'investissement clés

1. Apprentissage automatique à connaissance nulle ( zkML )

La technologie zkML combine la preuve à divulgation nulle de connaissance et l'apprentissage automatique, offrant des solutions innovantes pour la protection de la vie privée des modèles d'IA et la vérification des résultats. Cette technologie assure la confidentialité des utilisateurs tout en garantissant la fiabilité du processus d'inférence de l'IA, élargissant considérablement le champ d'application des contrats intelligents.

Les projets représentatifs incluent :

• Modulus Labs : Construire des applications AI variées sur Blockchain
• Giza : Se concentre sur le déploiement de modèles d'IA sur la Blockchain
• Zkaptcha : Service de vérification pour les problèmes de robots Web3

2. Analyse et traitement des données intelligentes

La technologie AI montre un potentiel énorme dans l'analyse des données Blockchain et le développement d'applications :

• Insights de données on-chain : utiliser l'IA pour approfondir les données de la Blockchain et révéler les tendances du marché.
• Automatisation des contrats intelligents : Assistance IA pour permettre aux développeurs d'écrire et d'optimiser rapidement des contrats intelligents.
• Sécurisation des transactions renforcée : déploiement d'agents IA pour surveiller et défendre contre les menaces potentielles

3. Finance décentralisée ( DeFi ) innovation

La combinaison de l'IA et de la DeFi est en train de remodeler le paysage des services financiers :

• Robot de trading intelligent : réaliser des opérations de marché haute fréquence et précises.
• Gestion avancée des risques : fournir des prévisions de marché et des évaluations des risques plus précises
• Optimisation de la liquidité : ajustement intelligent des paramètres AMM pour améliorer l'efficacité de l'utilisation des fonds
• Produits financiers personnalisés : conception de produits structurés complexes pour répondre à des besoins diversifiés

4. Finance de jeu(GameFi) mise à niveau

L'application de l'IA dans le domaine du GameFi améliore l'expérience de jeu et le modèle économique :

• Difficulté dynamique du jeu : ajustement en temps réel des paramètres du jeu en fonction du comportement des joueurs.
• Gestion d'actifs intelligents : aider les joueurs à optimiser la répartition de leurs actifs virtuels
• Interaction immersive : créer une expérience d'interaction NPC plus intelligente et plus naturelle

Ligne du temps de la stratégie d'investissement

• Court terme : se concentrer sur les applications IA à déploiement rapide, telles que les projets conceptuels et les mèmes sociaux
• À moyen terme : se concentrer sur la combinaison des agents IA et des contrats intelligents, qui est le domaine de pointe le plus proche d'une application à grande échelle.
• Long terme : Suivre de près le développement de la technologie zkML, bien qu'il existe encore des controverses, son potentiel ne doit pas être sous-estimé.

Conclusion

La fusion de l'IA et de la Blockchain ouvre une nouvelle ère pleine d'opportunités. Les investisseurs doivent suivre de près les avancées technologiques, évaluer les risques et les rendements, et saisir les opportunités dans ce domaine en rapide évolution. En même temps, il est également important de prêter attention aux changements de l'environnement réglementaire pour s'assurer que les décisions d'investissement respectent les exigences de conformité.