Explorer l'avenir des réseaux sociaux Web3 : de nouvelles méthodes pour résoudre les problèmes d'identification des utilisateurs
Dans le domaine des réseaux sociaux Web3, la résolution du problème de l'identification des utilisateurs a toujours été un défi important. Cet article explorera deux solutions émergentes : les méthodes biométriques et les méthodes de garantie sociale.
Le dilemme de l'identification des utilisateurs sur les réseaux sociaux
Les médias sociaux modernes sont confrontés à la prolifération des robots. Bien que les plateformes aient la responsabilité de maintenir la liberté d'expression, la situation se complique lorsque les "utilisateurs" sont en réalité des robots. Il a été prouvé que les robots ont un impact significatif sur le débat public, allant de l'interférence dans les élections à l'influence sur l'opinion publique concernant des événements majeurs.
Les plateformes de réseaux sociaux décentralisées, tout en mettant l'accent sur l'anonymat et la confidentialité, héritent également de ce "problème des robots". À une époque où l'intelligence artificielle devient de plus en plus avancée, persuader les utilisateurs que les comptes sur la plateforme sont réels et non des robots, devient un problème épineux.
Il est évident que l'adoption simple de solutions KYC traditionnelles n'est pas réalisable, car cela soulève à nouveau des problèmes de confidentialité. Pourquoi les utilisateurs devraient-ils faire confiance à la plateforme pour conserver des données personnelles sensibles ?
Ainsi, la question de l'"identification" des utilisateurs consiste à trouver un équilibre entre la confirmation que l'utilisateur "est bien une personne" et la protection de la vie privée des données personnelles. Nous allons explorer deux approches différentes pour résoudre ce problème.
Solution d'authentification biométrique
Dans le domaine de la "preuve d'identité", un projet bien connu a adopté une solution biométrique directe : un scan rétinien pour créer une preuve biométrique, prouvant que l'utilisateur est un humain et non un robot, et générant un jeton d'authentification. Ce projet affirme utiliser des preuves à divulgation nulle de connaissance pour garantir le stockage sécurisé des données biométriques.
Cette proposition considère qu'avec le rôle croissant de l'IA dans la société, il est nécessaire de distinguer les humains des robots de manière à protéger la vie privée et à garantir la décentralisation. Grâce à un scan rétinien, les utilisateurs peuvent obtenir un ID similaire à un "passeport numérique", qui pourrait devenir le mécanisme de base des futurs réseaux sociaux numériques.
Ce projet met en avant ses mesures de protection de la vie privée, telles que le stockage uniquement des hachages d'iris, l'utilisation de preuves à divulgation nulle de connaissance pour partager des informations d'identification, etc. Cependant, de nombreuses controverses subsistent, telles que le vol de justificatifs, la vente d'identités sur le marché noir, et l'exploitation des utilisateurs des pays en développement.
De plus, l'utilisation de matériel spécialisé pour la biométrie soulève des inquiétudes plus larges. Même si le logiciel est impeccable, il n'y a aucune garantie que le matériel ne comporte pas de portes dérobées, permettant la collecte secrète des données biométriques réelles des utilisateurs.
Méthodes de garantie sociale
Une autre méthode consiste à utiliser des garanties sociales. Le principe de base est que si plusieurs utilisateurs humains vérifiés peuvent "garantir" pour quelqu'un, alors il est très probable que cette personne soit également humaine. La clé est de concevoir un mécanisme d'incitation raisonnable pour maximiser la vérification de l'identification humaine.
Un projet typique exige que les utilisateurs soumettent des informations personnelles et un dépôt, attesté par une personne déjà dans le système, et ce, par le biais d'un défi d'une certaine durée. En cas de contestation, l'affaire sera soumise à un tribunal décentralisé pour jugement.
D'autres projets ont également adopté des méthodes de vérification sociale similaires, telles que la vérification par appel vidéo, des jeux de codes de vérification continus, etc. Ces solutions basées sur le social semblent moins intrusives par rapport aux solutions biométriques, certaines conservant même un certain degré d'anonymat.
L'avenir de l'identification humaine
Avec les progrès continus de l'IA, il devient de plus en plus important de concevoir des mécanismes d'identification humains novateurs, qui ne concernent pas seulement diverses incitations, mais aussi pour mieux purifier et réguler les réseaux sociaux futurs.
Cependant, en ce qui concerne la confidentialité des données, l'intrusivité des processus et l'efficacité de la vérification, ce processus implique de nombreux compromis. Il semble qu'il n'y ait actuellement aucune solution parfaite, une voie possible étant d'adopter à court terme des méthodes biométriques et de passer à long terme à des méthodes basées sur les graphes sociaux.
En regardant vers l'avenir, ce domaine a besoin de plus de transparence dans les processus, le code et les données. Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons réellement créer une infrastructure de réseau social qui respecte la vision de décentralisation et de protection de la vie privée.
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MetaMisery
· Il y a 22h
Les réseaux sociaux décentralisés sont-ils fiables ?
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MEVHunterWang
· 07-24 20:07
Intéressant, continuez à courir off-chain pro haha
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rugpull_ptsd
· 07-24 20:04
Scanner la rétine ? On joue ici à Cyberpunk.
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SatoshiChallenger
· 07-24 20:01
Ne fais pas de bêtises, la chaîne de rétine est-elle si peu soucieuse de la vie privée ?
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RugResistant
· 07-24 19:56
a trouvé de grands drapeaux rouges dans l'implémentation de l'identification biométrique. énorme risque de vulnérabilité pour être honnête
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FudVaccinator
· 07-24 19:45
Pourquoi ne pas utiliser directement la vérification par ADN ?
Explorer l'avenir des réseaux sociaux Web3 : biométrie vs garantie sociale pour résoudre le problème de l'identification.
Explorer l'avenir des réseaux sociaux Web3 : de nouvelles méthodes pour résoudre les problèmes d'identification des utilisateurs
Dans le domaine des réseaux sociaux Web3, la résolution du problème de l'identification des utilisateurs a toujours été un défi important. Cet article explorera deux solutions émergentes : les méthodes biométriques et les méthodes de garantie sociale.
Le dilemme de l'identification des utilisateurs sur les réseaux sociaux
Les médias sociaux modernes sont confrontés à la prolifération des robots. Bien que les plateformes aient la responsabilité de maintenir la liberté d'expression, la situation se complique lorsque les "utilisateurs" sont en réalité des robots. Il a été prouvé que les robots ont un impact significatif sur le débat public, allant de l'interférence dans les élections à l'influence sur l'opinion publique concernant des événements majeurs.
Les plateformes de réseaux sociaux décentralisées, tout en mettant l'accent sur l'anonymat et la confidentialité, héritent également de ce "problème des robots". À une époque où l'intelligence artificielle devient de plus en plus avancée, persuader les utilisateurs que les comptes sur la plateforme sont réels et non des robots, devient un problème épineux.
Il est évident que l'adoption simple de solutions KYC traditionnelles n'est pas réalisable, car cela soulève à nouveau des problèmes de confidentialité. Pourquoi les utilisateurs devraient-ils faire confiance à la plateforme pour conserver des données personnelles sensibles ?
Ainsi, la question de l'"identification" des utilisateurs consiste à trouver un équilibre entre la confirmation que l'utilisateur "est bien une personne" et la protection de la vie privée des données personnelles. Nous allons explorer deux approches différentes pour résoudre ce problème.
Solution d'authentification biométrique
Dans le domaine de la "preuve d'identité", un projet bien connu a adopté une solution biométrique directe : un scan rétinien pour créer une preuve biométrique, prouvant que l'utilisateur est un humain et non un robot, et générant un jeton d'authentification. Ce projet affirme utiliser des preuves à divulgation nulle de connaissance pour garantir le stockage sécurisé des données biométriques.
Cette proposition considère qu'avec le rôle croissant de l'IA dans la société, il est nécessaire de distinguer les humains des robots de manière à protéger la vie privée et à garantir la décentralisation. Grâce à un scan rétinien, les utilisateurs peuvent obtenir un ID similaire à un "passeport numérique", qui pourrait devenir le mécanisme de base des futurs réseaux sociaux numériques.
Ce projet met en avant ses mesures de protection de la vie privée, telles que le stockage uniquement des hachages d'iris, l'utilisation de preuves à divulgation nulle de connaissance pour partager des informations d'identification, etc. Cependant, de nombreuses controverses subsistent, telles que le vol de justificatifs, la vente d'identités sur le marché noir, et l'exploitation des utilisateurs des pays en développement.
De plus, l'utilisation de matériel spécialisé pour la biométrie soulève des inquiétudes plus larges. Même si le logiciel est impeccable, il n'y a aucune garantie que le matériel ne comporte pas de portes dérobées, permettant la collecte secrète des données biométriques réelles des utilisateurs.
Méthodes de garantie sociale
Une autre méthode consiste à utiliser des garanties sociales. Le principe de base est que si plusieurs utilisateurs humains vérifiés peuvent "garantir" pour quelqu'un, alors il est très probable que cette personne soit également humaine. La clé est de concevoir un mécanisme d'incitation raisonnable pour maximiser la vérification de l'identification humaine.
Un projet typique exige que les utilisateurs soumettent des informations personnelles et un dépôt, attesté par une personne déjà dans le système, et ce, par le biais d'un défi d'une certaine durée. En cas de contestation, l'affaire sera soumise à un tribunal décentralisé pour jugement.
D'autres projets ont également adopté des méthodes de vérification sociale similaires, telles que la vérification par appel vidéo, des jeux de codes de vérification continus, etc. Ces solutions basées sur le social semblent moins intrusives par rapport aux solutions biométriques, certaines conservant même un certain degré d'anonymat.
L'avenir de l'identification humaine
Avec les progrès continus de l'IA, il devient de plus en plus important de concevoir des mécanismes d'identification humains novateurs, qui ne concernent pas seulement diverses incitations, mais aussi pour mieux purifier et réguler les réseaux sociaux futurs.
Cependant, en ce qui concerne la confidentialité des données, l'intrusivité des processus et l'efficacité de la vérification, ce processus implique de nombreux compromis. Il semble qu'il n'y ait actuellement aucune solution parfaite, une voie possible étant d'adopter à court terme des méthodes biométriques et de passer à long terme à des méthodes basées sur les graphes sociaux.
En regardant vers l'avenir, ce domaine a besoin de plus de transparence dans les processus, le code et les données. Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons réellement créer une infrastructure de réseau social qui respecte la vision de décentralisation et de protection de la vie privée.