Évolution des technologies d'indexation des données Blockchain : de la source aux services intelligents
1. Introduction
Depuis le lancement des premières applications décentralisées en 2017, l'écosystème Blockchain a développé une variété d'applications. Dans ce processus, l'importance des données est devenue de plus en plus évidente, surtout dans le contexte de l'intégration de l'intelligence artificielle et du Web3. Pour les systèmes d'IA, les données sont aussi essentielles que la lumière et l'eau pour les plantes, étant le fondement de leur croissance et de leur évolution. Sans le soutien de données de haute qualité, même les algorithmes d'IA les plus sophistiqués auront du mal à réaliser leur véritable potentiel.
Cet article explorera en profondeur l'évolution de l'accessibilité des données sur la Blockchain, analysera l'évolution des techniques d'indexation des données dans l'industrie et comparera plusieurs protocoles d'indexation des données représentatifs, en mettant particulièrement l'accent sur leurs innovations en matière de services de données et d'architecture des produits.
2. L'évolution de l'indexation des données : des bases à l'intégralité
2.1 Point de départ des données : Blockchain nœud
Le cœur de la Blockchain réside dans sa caractéristique de registre décentralisé. Chaque nœud assume la responsabilité d'enregistrer, de stocker et de diffuser les données des transactions sur la chaîne. Cependant, pour les utilisateurs ordinaires, la construction et la maintenance de nœuds présentent non seulement une barrière technique élevée, mais nécessitent également de supporter d'énormes coûts en matériel et en bande passante. C'est pourquoi les fournisseurs de nœuds RPC ont vu le jour, offrant aux utilisateurs un accès aux données plus pratique.
2.2 Analyse des données : transformation des données brutes en informations exploitables
Les données brutes obtenues à partir des nœuds sont généralement cryptées et codées, ce qui rend leur utilisation directe difficile pour la plupart des utilisateurs. L'importance du processus de parsing des données est ainsi mise en évidence, car il transforme des données brutes complexes en un format facile à comprendre et à manipuler, posant ainsi les bases pour des applications de données ultérieures.
2.3 L'évolution de l'indexeur de données
Avec l'explosion du volume des données de la Blockchain, la demande pour des indexeurs de données a également augmenté. Les indexeurs organisent les données on-chain et les stockent dans une base de données, rendant les requêtes de données efficaces et pratiques. Différents types d'indexeurs, tels que les indexeurs de nœuds complets, les indexeurs légers, les indexeurs dédiés et les indexeurs agrégés, ont été optimisés pour différents scénarios.
Comparé aux points de terminaison RPC traditionnels, les indexeurs présentent des avantages significatifs en termes d'efficacité de récupération des données et de complexité des requêtes. Ils prennent en charge des requêtes complexes, le filtrage de données et peuvent même agréger des données multi-chaînes, ce qui améliore considérablement la flexibilité et l'efficacité de l'accès aux données.
2.4 Base de données de chaîne complète : nouveau paradigme du traitement en flux
Avec la complexification croissante des besoins applicatifs, les méthodes d'indexation traditionnelles deviennent progressivement insuffisantes pour répondre à la diversité des exigences de requête. La méthode de traitement des données "priorité au flux" a vu le jour, permettant l'ingestion, le traitement et l'analyse des données en temps réel. Ce changement de paradigme permet aux fournisseurs de services de données de répondre plus rapidement aux besoins des utilisateurs, fournissant des insights et un soutien à la décision presque en temps réel.
3. Combinaison de l'IA et des bases de données : comparaison entre The Graph, Chainbase et Space and Time
3.1 The Graph : le pionnier des réseaux d'indexation décentralisés
The Graph fournit des services d'indexation et de requête de données multi-chaînes via un réseau de nœuds décentralisés. Ses produits principaux comprennent le marché d'exécution des requêtes de données et le marché des caches d'index de données, définissant les méthodes d'extraction et de transformation des données à travers la structure des sous-graphes (Subgraphs). Les indexeurs, les conservateurs, les délégataires et les développeurs dans le réseau forment ensemble un écosystème complet.
Récemment, l'écosystème The Graph a introduit plusieurs outils alimentés par l'IA, tels qu'AutoAgora, Allocation Optimizer et AgentC, améliorant ainsi le niveau d'intelligence du système et l'expérience utilisateur.
3.2 Chainbase : l'innovateur du réseau de données de la blockchain
Chainbase intègre des données multi-chaînes, offrant un lac de données en temps réel et des normes de format de données innovantes. Son architecture à double chaîne renforce la programmabilité et la combinabilité des données inter-chaînes. Un des points forts de Chainbase est son modèle AI Theia, développé sur le modèle DORA de NVIDIA, capable d'explorer en profondeur la valeur potentielle des données sur la chaîne.
3.3 Espace et temps : Explorateur du calcul vérifiable
Space and Time se concentre sur la construction d'une couche de calcul vérifiable, réalisant l'extension des preuves à divulgation nulle sur un entrepôt de données décentralisé grâce à la technologie Proof of SQL. Cette approche innovante transforme les méthodes traditionnelles de validation des données et améliore les performances du système. Parallèlement, Space and Time collabore avec le laboratoire d'IA de Microsoft pour développer des outils d'IA générative, simplifiant ainsi le processus de traitement des données de blockchain.
Conclusion
Le développement de la technologie d'indexation des données de Blockchain montre un énorme progrès allant de l'accès aux données de base aux services intelligents. Avec l'intégration continue de nouvelles technologies telles que l'IA et les preuves à zéro connaissance, nous avons des raisons d'attendre que les services de données de Blockchain continuent de jouer un rôle clé à l'avenir, propulsant l'ensemble de l'industrie vers l'avant.
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GateUser-afe07a92
· Il y a 12h
Tout doit être fait par l'IA, n'est-ce pas ?
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CommunityLurker
· Il y a 12h
Le Metaverse revient encore à faire des promesses.
Voir l'originalRépondre0
GasSavingMaster
· Il y a 12h
Vraiment excellent ! J'adore cette mise à niveau !
Évolution des technologies d'indexation des données Blockchain : des nœuds de base aux services intelligents pilotés par l'IA
Évolution des technologies d'indexation des données Blockchain : de la source aux services intelligents
1. Introduction
Depuis le lancement des premières applications décentralisées en 2017, l'écosystème Blockchain a développé une variété d'applications. Dans ce processus, l'importance des données est devenue de plus en plus évidente, surtout dans le contexte de l'intégration de l'intelligence artificielle et du Web3. Pour les systèmes d'IA, les données sont aussi essentielles que la lumière et l'eau pour les plantes, étant le fondement de leur croissance et de leur évolution. Sans le soutien de données de haute qualité, même les algorithmes d'IA les plus sophistiqués auront du mal à réaliser leur véritable potentiel.
Cet article explorera en profondeur l'évolution de l'accessibilité des données sur la Blockchain, analysera l'évolution des techniques d'indexation des données dans l'industrie et comparera plusieurs protocoles d'indexation des données représentatifs, en mettant particulièrement l'accent sur leurs innovations en matière de services de données et d'architecture des produits.
2. L'évolution de l'indexation des données : des bases à l'intégralité
2.1 Point de départ des données : Blockchain nœud
Le cœur de la Blockchain réside dans sa caractéristique de registre décentralisé. Chaque nœud assume la responsabilité d'enregistrer, de stocker et de diffuser les données des transactions sur la chaîne. Cependant, pour les utilisateurs ordinaires, la construction et la maintenance de nœuds présentent non seulement une barrière technique élevée, mais nécessitent également de supporter d'énormes coûts en matériel et en bande passante. C'est pourquoi les fournisseurs de nœuds RPC ont vu le jour, offrant aux utilisateurs un accès aux données plus pratique.
2.2 Analyse des données : transformation des données brutes en informations exploitables
Les données brutes obtenues à partir des nœuds sont généralement cryptées et codées, ce qui rend leur utilisation directe difficile pour la plupart des utilisateurs. L'importance du processus de parsing des données est ainsi mise en évidence, car il transforme des données brutes complexes en un format facile à comprendre et à manipuler, posant ainsi les bases pour des applications de données ultérieures.
2.3 L'évolution de l'indexeur de données
Avec l'explosion du volume des données de la Blockchain, la demande pour des indexeurs de données a également augmenté. Les indexeurs organisent les données on-chain et les stockent dans une base de données, rendant les requêtes de données efficaces et pratiques. Différents types d'indexeurs, tels que les indexeurs de nœuds complets, les indexeurs légers, les indexeurs dédiés et les indexeurs agrégés, ont été optimisés pour différents scénarios.
Comparé aux points de terminaison RPC traditionnels, les indexeurs présentent des avantages significatifs en termes d'efficacité de récupération des données et de complexité des requêtes. Ils prennent en charge des requêtes complexes, le filtrage de données et peuvent même agréger des données multi-chaînes, ce qui améliore considérablement la flexibilité et l'efficacité de l'accès aux données.
2.4 Base de données de chaîne complète : nouveau paradigme du traitement en flux
Avec la complexification croissante des besoins applicatifs, les méthodes d'indexation traditionnelles deviennent progressivement insuffisantes pour répondre à la diversité des exigences de requête. La méthode de traitement des données "priorité au flux" a vu le jour, permettant l'ingestion, le traitement et l'analyse des données en temps réel. Ce changement de paradigme permet aux fournisseurs de services de données de répondre plus rapidement aux besoins des utilisateurs, fournissant des insights et un soutien à la décision presque en temps réel.
3. Combinaison de l'IA et des bases de données : comparaison entre The Graph, Chainbase et Space and Time
3.1 The Graph : le pionnier des réseaux d'indexation décentralisés
The Graph fournit des services d'indexation et de requête de données multi-chaînes via un réseau de nœuds décentralisés. Ses produits principaux comprennent le marché d'exécution des requêtes de données et le marché des caches d'index de données, définissant les méthodes d'extraction et de transformation des données à travers la structure des sous-graphes (Subgraphs). Les indexeurs, les conservateurs, les délégataires et les développeurs dans le réseau forment ensemble un écosystème complet.
Récemment, l'écosystème The Graph a introduit plusieurs outils alimentés par l'IA, tels qu'AutoAgora, Allocation Optimizer et AgentC, améliorant ainsi le niveau d'intelligence du système et l'expérience utilisateur.
3.2 Chainbase : l'innovateur du réseau de données de la blockchain
Chainbase intègre des données multi-chaînes, offrant un lac de données en temps réel et des normes de format de données innovantes. Son architecture à double chaîne renforce la programmabilité et la combinabilité des données inter-chaînes. Un des points forts de Chainbase est son modèle AI Theia, développé sur le modèle DORA de NVIDIA, capable d'explorer en profondeur la valeur potentielle des données sur la chaîne.
3.3 Espace et temps : Explorateur du calcul vérifiable
Space and Time se concentre sur la construction d'une couche de calcul vérifiable, réalisant l'extension des preuves à divulgation nulle sur un entrepôt de données décentralisé grâce à la technologie Proof of SQL. Cette approche innovante transforme les méthodes traditionnelles de validation des données et améliore les performances du système. Parallèlement, Space and Time collabore avec le laboratoire d'IA de Microsoft pour développer des outils d'IA générative, simplifiant ainsi le processus de traitement des données de blockchain.
Conclusion
Le développement de la technologie d'indexation des données de Blockchain montre un énorme progrès allant de l'accès aux données de base aux services intelligents. Avec l'intégration continue de nouvelles technologies telles que l'IA et les preuves à zéro connaissance, nous avons des raisons d'attendre que les services de données de Blockchain continuent de jouer un rôle clé à l'avenir, propulsant l'ensemble de l'industrie vers l'avant.