Fusion future entre IA et Cryptoactifs : Guide d'introduction au secteur des agents IA

Le développement de l'IA est incroyable, et l'avenir sera sans aucun doute un monde dominé par l'IA. Si l'on ajoute un élément clé, c'est la combinaison de l'IA et des cryptoactifs.

Actuellement, l'IA est entrée dans une nouvelle phase : l'Agent IA. Que ce soit du point de vue de l'espace d'imagination ou des scénarios concrets, l'Agent IA possède un potentiel énorme.

La vague de l'époque arrive, nous devons saisir cette opportunité. Récemment, j'ai beaucoup appris sur l'Agent IA, cet article va partager mon parcours d'apprentissage, en espérant aider tout le monde à mieux entrer dans ce domaine.

Ceci est le premier article du guide d'introduction à la piste AI Agent, destiné à aider chacun à établir une compréhension globale et un cadre conceptuel. Par la suite, nous continuerons à approfondir ce domaine, à apprendre en continu et à saisir les opportunités offertes par la vague AI.

La nature de l'Agent IA

Laissons de côté les concepts complexes et comparons directement les différences entre l'Agent AI et les modèles de langage existants (comme ChatGPT).

Les modèles de langage actuels ressemblent davantage à de puissants "moteurs de recherche en langage naturel", capables de répondre à des questions et de fournir des conseils, mais ne peuvent pas réellement prendre des décisions et exécuter des actions de manière proactive.

La capacité de l'Agent IA dépasse le champ des grands modèles existants, ne se limitant plus à "traitement des données", mais étant capable de réaliser une boucle complète allant de la "perception" à "l'action".

Prenons un exemple : si vous demandez à ChatGPT comment investir dans des Cryptoactifs, il vous donnera une multitude de conseils. L'Agent IA peut vous aider à suivre en temps réel les informations du marché mondial et à ajuster dynamiquement votre portefeuille pour maximiser vos bénéfices.

Ainsi, nous pouvons définir un Agent IA : c'est une entité logicielle basée sur des technologies d'intelligence artificielle, capable d'exécuter des tâches de manière autonome ou semi-autonome, de prendre des décisions et d'interagir avec des humains ou d'autres systèmes.

La différence clé est : agir de manière autonome.

L'Agent IA agit de manière autonome et s'intègre de manière transparente dans les scénarios commerciaux en transformant des logiques complexes en conditions précises (renvoyant True ou False selon le contexte).

Tout d'abord, il y a l'analyse des intentions : l'IA comprend les besoins des utilisateurs en analysant les mots-clés et le contexte fournis par l'utilisateur, en tenant compte de l'historique d'utilisation précédent et des situations spécifiques, et en transformant ces besoins en instructions de programme concrètes.

Deuxièmement, il s'agit d'aider à la prise de décision : l'IA peut simplifier des problèmes complexes en réponses oui/non ou en quelques options fixes, améliorant ainsi l'efficacité des décisions et s'intégrant bien aux systèmes d'affaires existants.

Selon le degré d'autonomie, les Agents IA peuvent être classés en deux catégories :

1. Assistant personnel : aide les utilisateurs à traiter leurs affaires.
2. Type d'individu indépendant : possédant sa propre identité ou marque, fournissant des services à plusieurs utilisateurs.

En somme, l'Agent IA représente la prochaine étape de développement des grands modèles de langage et une nouvelle forme de produit, avec un immense espace d'imagination.

Relation entre l'agent IA et les cryptoactifs

L'IA et les Cryptoactifs ne sont pas des concepts distincts, les deux peuvent être fusionnés. Plus important encore, il existe une différence fondamentale entre les agents d'IA Web2 et les agents d'IA Web3.

L'Agent IA de Web3 est une forme plus avancée et plus complète, que l'on peut appeler Agent IA Crypto. Grâce à la technologie des cryptoactifs, l'Agent IA possède davantage de caractéristiques :

1. Décentralisé :

   • Les opérations, le stockage des données et le processus de décision sont plus transparents et ne sont pas contrôlés par une seule entité.
   • Nécessite un environnement d'exécution ou de validation fourni par la blockchain pour résoudre les problèmes de confiance.
   • Réaliser une utilisation sans seuil, des données publiques et transparentes, et une interconnexion.

2. Mécanisme d'incitation :

   • Grâce au modèle économique des jetons, inciter directement les développeurs et les utilisateurs à contribuer.
   • Le projet peut obtenir des flux de trésorerie en émettant des jetons, soutenant le développement, comme le paiement en cryptoactifs requis pour l'utilisation de l'Agent AI.
   • L'économie de marché libre stimule plus d'innovations.

3. La véritable vie éternelle :

   • Réaliser "l'immortalité" grâce aux contrats intelligents.
   • Tant que le contrat intelligent est déployé sur la blockchain, l'Agent IA peut fonctionner indéfiniment.
   • Assurez-vous que le code et le mécanisme de décision existent de façon permanente sur la blockchain.

Dans l'ensemble, par rapport au fait que les Cryptoactifs nécessitent un Agent IA, l'Agent IA a davantage besoin du soutien de la technologie des Cryptoactifs.

AI et l'évolution du récit des Cryptoactifs

L'IA passe des grands modèles linguistiques à l'agent IA, ce qui représente deux étapes. La combinaison de l'IA et des cryptoactifs peut également être divisée en deux étapes :

1. Phase des grands modèles de langue : infrastructure

Les projets d'IA ont principalement trois dimensions d'évaluation : la puissance de calcul, l'algorithme et les données. Web3 a ajouté un système d'incitation à l'IA, tokenisant les trois dimensions.

Le point de convergence entre l'IA et le Web3 peut être exploré sous trois dimensions :

1. Puissance de calcul :

   • Réseau de calcul distribué : utiliser le réseau distribué Web3 pour obtenir plus de ressources de calcul.
   • Mécanisme d'incitation : encourager les participants à contribuer des ressources de calcul grâce à l'économie des jetons.

2. Algorithme :

   • Contrat intelligent : Les algorithmes d'IA peuvent fonctionner sur la blockchain sous la forme de contrats intelligents.
   • Exécution d'algorithmes décentralisés : validation et exécution conjointes par plusieurs nœuds, augmentant la résistance aux interférences et la sécurité.

3. Données :

   • Confidentialité des données et propriété : utiliser la technologie blockchain pour gérer les droits d'accès aux données et garantir la confidentialité.
   • Validation et qualité des données : utiliser la blockchain pour vérifier l'authenticité et l'intégrité des données.
   • Marché des données : favoriser le développement du marché des données, les utilisateurs peuvent vendre ou partager des données directement.

Plusieurs projets célèbres sont déjà apparus sur le marché :

• Types de puissance de calcul : Render Network, Akash Network, Aethir, ionet
• Catégorie algorithmique : Cortex, Fetchai, iExec RLC
• Catégorie de données : Vana, RSS3
• Projet global : Myshell

Au stade des grands modèles linguistiques, la combinaison des Cryptoactifs et de l'IA se concentre principalement sur le niveau d'infrastructure, posant ainsi les bases du développement à long terme de l'IA.

2. Phase d'agent IA : mise en application

L'apparition de l'Agent IA marque l'entrée de l'IA dans la phase d'application. Cette phase peut être subdivisée en trois étapes de développement :

1. Phase des jetons AI Agent Meme :

   • Offrir aux gens ordinaires la possibilité de participer à la révolution de l'IA.
   • Utiliser l'effet richesse pour accélérer l'éducation et la diffusion du marché de l'IA.
   • Les projets principaux incluent : $GOAT, $Fartcoin, $ACT, $WORM

2. Phase des applications IA monolithiques :

   • L'Agent IA s'intègre aux différents segments des Cryptoactifs, présentant une diversité florissante.
   • Les jetons ne sont plus de simples jetons Meme, mais sont soutenus par des cas d'utilisation réels.
   • Domaines concernés incluent : projets de création, Agent Gaming, Agent DeFi, audit de code, analyse de données, Agent AI autonome, etc.

3. Phase standard du cadre d'agent IA :

   • Fournir des normes et des outils unifiés pour simplifier le développement et le déploiement des agents IA.
   • Autoriser la création d'Agents IA capables d'interagir avec plusieurs clients et d'étendre leurs fonctionnalités via des plugins.
   • Le cadre principal comprend : ai16z (Eliza), Virtual (GAME), swarms, ZEREBRO (ZerePy)

Conclusion

La narration de l'Agent IA a commencé à exploser. Chaque année, notre secteur connaît une explosion d'une narration principale, autour de laquelle émergent de nombreux projets et opportunités vedettes.

Par exemple, l'été DeFi de 2020, l'été des inscriptions de 2023, l'été des mèmes de 2024 et l'été de l'IA qui apparaît en 2025.

Ne manquez pas ces rares opportunités de création de richesse. Plongez dans le secteur des Agents IA et saisissez les opportunités offertes par la vague de l'IA.