NEAR blockchain introduit des technologies de confidentialité : combinaison de performance et de confidentialité

Récemment, une entreprise spécialisée dans les protocoles de confidentialité a annoncé l'introduction des technologies de calcul aveugle et de stockage aveugle sur la chaîne publique NEAR. Cette intégration combine les performances élevées de NEAR avec des outils de confidentialité avancés, permettant à de nombreux projets au sein de l'écosystème NEAR de tirer parti de la technologie de calcul aveugle.

NEAR, en tant que réseau blockchain L1 mature, est réputé pour ses performances exceptionnelles. Ses principales caractéristiques incluent :

• La technologie de sharding Nightshade : il s'agit de la solution de sharding unique de NEAR, capable d'améliorer le débit des transactions et de réduire la latence, idéale pour les applications nécessitant des performances élevées.
• Runtime basé sur WebAssembly : la machine virtuelle de NEAR prend en charge l'écriture de contrats intelligents en Rust et AssemblyScript, attirant des développeurs de différents horizons.
• Système de compte à forte lisibilité : NEAR utilise des noms de compte intuitifs, améliorant l'expérience utilisateur et l'accessibilité.

Ces caractéristiques ont attiré de nombreux développeurs, entrepreneurs et créateurs, qui ont ensemble construit un écosystème prospère avec des centaines d'applications.

En combinant la capacité de calcul aveugle avec le traitement efficace des transactions de NEAR, les avantages suivants ont été réalisés :

• Données de confidentialité modulaires : Les fonctionnalités de confidentialité peuvent s'intégrer en douceur avec NEAR, permettant l'exécution modulaire des opérations de stockage et de calcul des données dans des réseaux spécialisés, tout en assurant un règlement transparent sur la blockchain NEAR. Cette modularité offre aux développeurs une plus grande flexibilité lors de la conception de l'architecture des applications.
• Gestion des données privées : en offrant un stockage et un calcul privés pour divers types de données, les fonctionnalités de NEAR ont été étendues. Cela élargit considérablement l'espace de conception des applications de protection de la vie privée dans l'écosystème NEAR, permettant aux développeurs de créer des solutions qui étaient auparavant limitées par des problèmes de confidentialité.
• IA privée : L'intérêt de NEAR pour l'IA autonome, détenue par les utilisateurs, s'harmonise avec les capacités de stockage et de calcul privé, ouvrant ainsi un vaste nouvel espace de conception pour l'IA décentralisée.

Cette intégration ouvre de nouvelles voies pour les applications de protection de la vie privée au sein de l'écosystème NEAR, en particulier en ce qui concerne les solutions d'IA :

• Inférence privée : permet d'effectuer une inférence sécurisée sur des modèles d'IA, offrant une protection aux modèles d'apprentissage automatique propriétaires et aux utilisateurs qui leur fournissent des entrées sensibles.
• Agents privés : Avec la montée des agents IA, les solutions de confidentialité deviennent de plus en plus importantes. Le support de la classification des intentions peut permettre aux utilisateurs de ne pas divulguer d'informations sensibles lors de l'utilisation d'agents.
• Apprentissage fédéré : renforce la confidentialité en protégeant le processus d'agrégation, garantissant que les informations sensibles dérivées restent confidentielles pendant l'entraînement.
• Données synthétiques privées : peuvent constituer une solution pour protéger la confidentialité des données de base lors de l'entraînement des GAN.
• Recherche Améliorée Privée Générée (RAG) : Activer de nouvelles méthodes de protection de la vie privée pour la recherche d'informations, favorisant le stockage sécurisé des vecteurs au repos et l'évaluation de la recherche sémantique.

En plus du domaine de l'IA, cette intégration a également ouvert des opportunités dans d'autres domaines :

• Solution de confidentialité inter-chaînes : peut ouvrir la voie aux applications inter-chaînes et aux transferts d'actifs protégés par la confidentialité.
• Plateforme communautaire axée sur la vie privée : les communautés décentralisées peuvent bénéficier de contenus stockés de manière privée et de graphes sociaux, permettant des recommandations personnalisées tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.
• DeFi sécurisé : permet de réaliser des carnets de commandes privés, des évaluations de prêts confidentielles et des pools de liquidités cachés, renforçant ainsi la sécurité et la confidentialité de l'écosystème DeFi en pleine croissance de NEAR.
• Outils de développement axés sur la protection de la vie privée : améliorez l'environnement convivial pour les développeurs de NEAR en fournissant des outils et des API axés sur la vie privée.

En combinant l'infrastructure haute performance de NEAR avec des fonctionnalités de confidentialité avancées, un environnement est créé dans lequel les développeurs peuvent construire des applications puissantes et respectueuses de la vie privée pour répondre aux besoins du monde réel. Cela contribuera à créer une nouvelle économie numérique ouverte, permettant aux gens de mieux contrôler leurs actifs et leurs données.