La stratégie AI d'Apple : de la promesse au progrès
Lors de la conférence mondiale des développeurs de 2024, ( WWDC ), Apple a lancé une stratégie d'IA appelée "Apple Intelligence", suscitant un grand intérêt et des attentes dans l'industrie. Cependant, depuis son lancement il y a un an, la stratégie d'IA d'Apple a été critiquée, certains estimant qu'elle faisait trop de promesses mais manquait de réalisations.
Les critiques soulignent que la stratégie d'IA d'Apple présente plusieurs problèmes majeurs : un retard sur le marché, des capacités de services cloud limitées, et un accent excessif sur le traitement sur appareil. Comparé à des entreprises comme OpenAI, Google et Microsoft, Apple semble être à la traîne en matière de recherche fondamentale sur l'IA et de développement de grands modèles de langage (LLM). Apple n'a pas établi de plateforme IA solide dès le départ, mais a plutôt mis l'accent sur la confidentialité et le matériel, ce qui l'a contraint à s'appuyer sur des partenaires pour renforcer ses capacités en IA.
La décision d'Apple de faire fonctionner principalement ses modèles d'IA sur les appareils a également suscité des controverses. Bien que cette approche soit bénéfique pour la protection de la vie privée et l'amélioration de la vitesse de traitement, elle limite l'échelle et la complexité des fonctionnalités de l'IA par rapport aux systèmes basés sur le cloud. Certains développeurs et analystes estiment que cela pourrait entraver la capacité d'Apple à offrir une véritable expérience d'IA révolutionnaire.
Lors de la WWDC début juin de cette année, Apple a publiquement reconnu que de nombreuses fonctionnalités promises pour la sortie de 2024 avaient été retardées. Craig Federighi, vice-président senior de l'ingénierie logicielle chez Apple, a déclaré qu'ils s'efforçaient encore de rendre Siri plus personnalisée, mais que ce travail nécessitait plus de temps pour atteindre les normes de haute qualité de l'entreprise.
Contrairement à d'autres géants de la technologie, Apple n'a actuellement pas son propre moteur LLM et doit collaborer avec des tiers pour intégrer l'IA dans son système d'exploitation et ses applications. Apple a choisi de s'associer à OpenAI et ChatGPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à MacOS et iOS. Bien que cette approche puisse ne pas être aussi raffinée que celle de Google qui intègre l'IA dès la base dans le système d'exploitation, Apple a adopté une méthode unique consistant à d'abord doter ses propres applications de fonctionnalités d'IA.
Apple a intégré des fonctionnalités d'IA dans plusieurs applications, notamment Photos, Mail, Messages, FaceTime, Notes et Raccourcis. Ces fonctionnalités couvrent divers aspects tels que le traitement d'images, la recherche en langage naturel, les réponses intelligentes et la traduction en temps réel. De plus, Siri a également été amélioré, capable de traiter des requêtes plus complexes et offrant une toute nouvelle apparence et expérience.
Bien qu'Apple soit saluée pour sa capacité à répondre rapidement à la demande d'IA dans ses applications, certains estiment que cette approche limite l'échelle et la complexité des fonctionnalités d'IA par rapport aux systèmes cloud. Certains analystes suggèrent même qu'Apple devrait acquérir des entreprises LLM existantes pour faire face à l'expansion mondiale de l'IA, mais cette possibilité semble peu probable.
En fait, Apple exploite les partenariats LLM existants tout en développant son propre LLM pour obtenir le contrôle nécessaire, protéger la vie privée des données des clients et offrir la protection de la vie privée dans laquelle Apple excelle.
Des analyses estiment que la progression lente d'Apple dans le domaine de l'IA n'est pas une crise. Bien que les fonctionnalités d'IA d'Apple ne soient peut-être pas aussi remarquables que celles de certains concurrents, cela ne semble pas affecter significativement la satisfaction des utilisateurs vis-à-vis de ses produits. La dernière enquête sur l'indice de satisfaction des clients aux États-Unis montre que, qu'il s'agisse d'utilisateurs Android ou iPhone, la satisfaction à l'égard de leurs smartphones a légèrement diminué, ce qui signifie que les nouvelles fonctionnalités d'IA ou l'absence de celles-ci n'ont pas un grand impact sur les utilisateurs ordinaires.
En tant qu'observateur d'Apple depuis longtemps, nous pouvons voir qu'Apple avance à son propre rythme. Bien que certaines critiques puissent être justifiées, la manière dont Apple intègre les fonctionnalités d'IA dans ses applications reste une stratégie solide, avec un grand potentiel d'innovation pour l'avenir. Apple a toujours excellé dans la création de nouveaux produits et services, et nous croyons qu'elle montrera progressivement ses avantages uniques dans le domaine de l'IA.
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AirdropDreamBreaker
· Il y a 6h
Vous avez peut-être exagéré...
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0xInsomnia
· Il y a 6h
Promets trop, ne te dérobe pas encore.
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defi_detective
· Il y a 6h
Les pionniers de l'IA ont été dépassés.
Voir l'originalRépondre0
MEVHunterBearish
· Il y a 6h
Très timide, un mélange de stabilité et de douceur.
La stratégie IA d'Apple : la transition de l'engagement aux progrès
La stratégie AI d'Apple : de la promesse au progrès
Lors de la conférence mondiale des développeurs de 2024, ( WWDC ), Apple a lancé une stratégie d'IA appelée "Apple Intelligence", suscitant un grand intérêt et des attentes dans l'industrie. Cependant, depuis son lancement il y a un an, la stratégie d'IA d'Apple a été critiquée, certains estimant qu'elle faisait trop de promesses mais manquait de réalisations.
Les critiques soulignent que la stratégie d'IA d'Apple présente plusieurs problèmes majeurs : un retard sur le marché, des capacités de services cloud limitées, et un accent excessif sur le traitement sur appareil. Comparé à des entreprises comme OpenAI, Google et Microsoft, Apple semble être à la traîne en matière de recherche fondamentale sur l'IA et de développement de grands modèles de langage (LLM). Apple n'a pas établi de plateforme IA solide dès le départ, mais a plutôt mis l'accent sur la confidentialité et le matériel, ce qui l'a contraint à s'appuyer sur des partenaires pour renforcer ses capacités en IA.
La décision d'Apple de faire fonctionner principalement ses modèles d'IA sur les appareils a également suscité des controverses. Bien que cette approche soit bénéfique pour la protection de la vie privée et l'amélioration de la vitesse de traitement, elle limite l'échelle et la complexité des fonctionnalités de l'IA par rapport aux systèmes basés sur le cloud. Certains développeurs et analystes estiment que cela pourrait entraver la capacité d'Apple à offrir une véritable expérience d'IA révolutionnaire.
Lors de la WWDC début juin de cette année, Apple a publiquement reconnu que de nombreuses fonctionnalités promises pour la sortie de 2024 avaient été retardées. Craig Federighi, vice-président senior de l'ingénierie logicielle chez Apple, a déclaré qu'ils s'efforçaient encore de rendre Siri plus personnalisée, mais que ce travail nécessitait plus de temps pour atteindre les normes de haute qualité de l'entreprise.
Contrairement à d'autres géants de la technologie, Apple n'a actuellement pas son propre moteur LLM et doit collaborer avec des tiers pour intégrer l'IA dans son système d'exploitation et ses applications. Apple a choisi de s'associer à OpenAI et ChatGPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à MacOS et iOS. Bien que cette approche puisse ne pas être aussi raffinée que celle de Google qui intègre l'IA dès la base dans le système d'exploitation, Apple a adopté une méthode unique consistant à d'abord doter ses propres applications de fonctionnalités d'IA.
Apple a intégré des fonctionnalités d'IA dans plusieurs applications, notamment Photos, Mail, Messages, FaceTime, Notes et Raccourcis. Ces fonctionnalités couvrent divers aspects tels que le traitement d'images, la recherche en langage naturel, les réponses intelligentes et la traduction en temps réel. De plus, Siri a également été amélioré, capable de traiter des requêtes plus complexes et offrant une toute nouvelle apparence et expérience.
Bien qu'Apple soit saluée pour sa capacité à répondre rapidement à la demande d'IA dans ses applications, certains estiment que cette approche limite l'échelle et la complexité des fonctionnalités d'IA par rapport aux systèmes cloud. Certains analystes suggèrent même qu'Apple devrait acquérir des entreprises LLM existantes pour faire face à l'expansion mondiale de l'IA, mais cette possibilité semble peu probable.
En fait, Apple exploite les partenariats LLM existants tout en développant son propre LLM pour obtenir le contrôle nécessaire, protéger la vie privée des données des clients et offrir la protection de la vie privée dans laquelle Apple excelle.
Des analyses estiment que la progression lente d'Apple dans le domaine de l'IA n'est pas une crise. Bien que les fonctionnalités d'IA d'Apple ne soient peut-être pas aussi remarquables que celles de certains concurrents, cela ne semble pas affecter significativement la satisfaction des utilisateurs vis-à-vis de ses produits. La dernière enquête sur l'indice de satisfaction des clients aux États-Unis montre que, qu'il s'agisse d'utilisateurs Android ou iPhone, la satisfaction à l'égard de leurs smartphones a légèrement diminué, ce qui signifie que les nouvelles fonctionnalités d'IA ou l'absence de celles-ci n'ont pas un grand impact sur les utilisateurs ordinaires.
En tant qu'observateur d'Apple depuis longtemps, nous pouvons voir qu'Apple avance à son propre rythme. Bien que certaines critiques puissent être justifiées, la manière dont Apple intègre les fonctionnalités d'IA dans ses applications reste une stratégie solide, avec un grand potentiel d'innovation pour l'avenir. Apple a toujours excellé dans la création de nouveaux produits et services, et nous croyons qu'elle montrera progressivement ses avantages uniques dans le domaine de l'IA.