Fusion de Web3 et de l'IA : créer un avenir intelligent et décentralisé

Lors du récent sommet mondial des gouvernements, un leader technologique a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a suscité des réflexions sur la manière de construire un système d'IA qui puisse répondre aux intérêts et aux exigences de la communauté cryptographique. La réponse se trouve peut-être dans la combinaison de Web3 et de l'IA.

Le fondateur d'Ethereum a expliqué dans un article les synergies entre la technologie cryptographique et l'IA : la décentralisation de la cryptographie peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence apportée par la cryptographie peut compenser l'opacité de l'IA ; et la blockchain est bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble de l'écosystème industriel Web3+IA.

Actuellement, la plupart des projets Web3+IA s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure de l'industrie de l'IA, tandis qu'un petit nombre de projets essaient d'utiliser l'IA pour résoudre certains problèmes dans les applications Web3. Le paysage industriel de Web3+IA se manifeste principalement dans les quatre aspects suivants :

1. Couche de puissance de calcul : Assetisation de la puissance de calcul

Ces dernières années, la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement des grands modèles d'IA a augmenté de manière exponentielle, dépassant largement les prévisions de la loi de Moore. Cela a entraîné un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul pour l'IA, avec des prix de matériel comme les GPU qui flambent et des coûts de calcul élevés. Cependant, il existe une grande quantité de matériel de calcul de milieu à bas de gamme inactif sur le marché. En construisant un réseau de puissance de calcul distribué via Web3, il est possible d'intégrer ces ressources inutilisées, de créer un réseau de ressources de calcul décentralisées, répondant à une variété de besoins en applications d'IA tout en réduisant considérablement les coûts.

La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend :

• Puissance de calcul décentralisée universelle
• Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'entraînement de l'IA
• Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'inférence AI
• Puissance de calcul décentralisée dédiée au rendu 3D

L'avantage de l'assetisation de la puissance de calcul Web3+AI réside dans le fait que, combiné à une incitation par des jetons, il est possible d'étendre rapidement l'échelle du réseau, de fournir des ressources de puissance de calcul à rapport qualité-prix élevé et de répondre aux besoins de puissance de calcul intermédiaire et basse.

2. Couche de données : assetisation des données

Les données sont une ressource clé pour le développement de l'IA. Dans le modèle traditionnel, seules les grandes entreprises technologiques peuvent accéder à une quantité massive de données utilisateur, rendant difficile pour les petites entreprises de bénéficier d'un large soutien en données. Grâce à l'approche Web3+IA, il est possible d'effectuer des processus de collecte de données, d'annotation et de stockage distribué à faible coût et avec une grande transparence, tout en permettant aux utilisateurs d'en bénéficier.

Les projets de couche de données comprennent principalement :

• Projets de collecte de données
• Projets de trading de données
• Projets de marquage de données
• Projet de source de données blockchain
• Projet de stockage décentralisé

Ces projets font face à des défis plus importants lors de la conception de modèles économiques de jetons, car la normalisation des données est plus difficile que la puissance de calcul.

3. Couche de plateforme : Valorisation des actifs de la plateforme

Les projets de type plateforme visent à intégrer divers ressources du secteur de l'IA, à agréger des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs d'IA et des ressources variées telles que la blockchain, afin de fournir aux utilisateurs des solutions tout-en-un. Par exemple, certains projets se concentrent sur la construction d'une plateforme d'exploitation zkML, en utilisant des technologies cryptographiques pour vérifier la validité de l'inférence des modèles, augmentant ainsi la fiabilité et la transparence de l'IA.

Il existe également des projets dédiés à la création de réseaux blockchain spécifiquement pour l'IA, en fournissant des composants génériques et des SDK pour aider les applications Web3+IA à se construire et à se développer rapidement. De plus, des plateformes de type Agent Network offrent des services de construction d'agents IA pour divers scénarios d'application.

Les projets de type plateforme capturent principalement la valeur de la plateforme par le biais de tokens, incitant toutes les parties à participer à la co-construction. Cela est particulièrement utile pour le processus de développement des projets en démarrage, passant de 0 à 1, car cela peut réduire la difficulté de trouver des partenaires.

4. Couches d'application : Capitalisation des actifs de valeur AI

Les projets de couche d'application se concentrent principalement sur l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Les directions à surveiller incluent :

1. L'IA en tant que participant du Web3 : par exemple, dans les jeux Web3, l'IA peut aider les joueurs à comprendre rapidement les règles et à accomplir efficacement des tâches ; dans les échanges décentralisés, l'IA a joué un rôle important dans le trading d'arbitrage ; sur les marchés prédictifs, l'agent IA peut, en analysant une grande quantité de données, fournir aux utilisateurs des services de prédiction d'événements modélisés.

2. Créer une IA privée décentralisée et évolutive : grâce à la méthode Web3, permettre à la communauté d'avoir un droit de gouvernance distribué sur l'IA, augmentant la confiance des utilisateurs dans le système d'IA, résolvant les problèmes de boîte noire et de biais potentiel.

Bien que la couche d'application Web3+AI n'ait pas encore produit de projets révolutionnaires, le potentiel dans ce domaine est énorme.

Conclusion

La fusion de Web3 et de l'IA en est encore à ses débuts, et les opinions sur ses perspectives de développement varient au sein de l'industrie. Cependant, ce domaine pourrait créer des produits plus précieux que l'IA centralisée, se libérant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et réalisant un modèle de "gouvernance partagée de l'IA" plus communautaire. En s'impliquant et en gouvernant l'IA de manière plus approfondie, l'humanité pourrait trouver un équilibre dans son interaction avec l'IA, en maintenant un sentiment de respect tout en évitant une peur excessive.