Infrastructure de puissance de calcul à l'ère de l'IA : les enseignements des résultats financiers de Nvidia

Le dernier rapport financier de NVIDIA montre que ses performances ont largement dépassé les attentes, reflétant ainsi la forte croissance de la demande en puissance de calcul à l'ère de l'IA. Plus précisément :

1. Revenus trimestriels de 26 milliards de dollars, en hausse de 262 % par rapport à l'année précédente, dépassant largement les attentes. Les revenus des centres de données s'élèvent à 22,6 milliards de dollars, en hausse de 427 %.

2. Bénéfice net de 14,88 milliards de dollars, en hausse de 628 % par rapport à l'année précédente. Prévisions pour le trimestre prochain de 28 milliards de dollars, maintenant une forte croissance.

3. Taux de marge brute de 78,4 %, en hausse de 2,4 points de pourcentage par rapport à la période précédente.

4. La plateforme Blackwell est sur le point de produire en série, la demande pour la puce H200 est forte, et la gamme de produits à venir sera riche.

5. Demande réseau forte, revenus de 3,2 milliards de dollars, en hausse de 242 % par rapport à l'année précédente.

Cela reflète que la demande en puissance de calcul pour l'IA reste forte, et que le changement de génération n'affectera pas la demande actuelle. On s'attend à ce que le centre de gravité de l'évaluation de la puissance de calcul se déplace vers 2025, et la croissance à long terme de l'industrie reste prometteuse.

Sur le plan national, des opérateurs comme China Mobile accélèrent le déploiement des infrastructures AI :

1. China Mobile a lancé la base AI "Jiutian", qui comprend un cluster de calcul intelligent de niveau Wan Ka et un modèle multimodal de plusieurs centaines de milliards.

2. Trois centres de calcul intelligents à grande échelle de près de 20 000 cartes et 12 centres de calcul intelligents régionaux seront mis en production cette année.

3. Développement autonome de 15 grands modèles industriels, déploiement de 40 grands modèles auto-développés.

4. Construire trois grandes bases pour l'entraînement, l'évaluation et l'innovation industrielle en IA.

En outre, SMIC est devenu le troisième plus grand fabricant de wafers au monde, avec une part de marché de 6 %, reflétant le développement rapide de la chaîne industrielle des semi-conducteurs en Chine.

Dans l'ensemble, l'infrastructure de puissance de calcul AI est en pleine phase d'expansion rapide, et il y a encore un large potentiel de développement à l'avenir. Les chaînes industrielles connexes telles que la communication optique, les équipements de puissance de calcul et le cloud computing méritent une attention particulière.