Base de données vectorielle Chromia : un nouveau chapitre de la fusion entre l'IA et la Blockchain

Résumé des points clés

• Chromia a lancé une base de données vectorielle en chaîne basée sur PostgreSQL, marquant un progrès important dans la fusion pratique de l'IA et de la technologie Blockchain.

• La plateforme offre un environnement d'intégration Blockchain qui coûte 57 % de moins que les solutions vectorielles traditionnelles, réduisant considérablement le seuil d'entrée pour le développement d'applications AI-Web3.

• Le projet Chromia prévoit d'étendre davantage l'index EVM, les capacités d'inférence AI et le soutien à l'écosystème des développeurs, avec l'espoir de devenir un leader de l'innovation AI dans le domaine du Web3.

État actuel de la fusion de l'IA et de la Blockchain

L'intersection de l'IA et de la Blockchain a toujours suscité l'intérêt de l'industrie. Les systèmes d'IA centralisés font encore face à des défis en matière de transparence, de fiabilité et de prévisibilité des coûts, qui sont précisément les domaines où la Blockchain pourrait offrir des solutions.

Bien que le marché des agents d'IA connaisse une explosion à la fin de 2024, la plupart des projets n'ont réalisé qu'une intégration superficielle de deux technologies. De nombreuses initiatives dépendent de l'engouement spéculatif des cryptomonnaies pour obtenir des fonds et de la visibilité, plutôt que d'explorer une synergie technique ou fonctionnelle profonde avec le Web3. En conséquence, la valorisation de nombreux projets a chuté de plus de 90 % par rapport à leur pic.

La racine de la difficulté d'une collaboration substantielle entre l'IA et la Blockchain réside dans plusieurs problèmes structurels. Le plus évident est la complexité du traitement des données sur la chaîne : les données restent dispersées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie aurait peut-être déjà obtenu des résultats plus clairs.

Ce dilemme ressemble à l'intrigue de Roméo et Juliette : deux puissantes technologies provenant de domaines différents manquent d'un langage commun ou d'un véritable point de fusion. Il devient de plus en plus évident que l'industrie a besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé - qui puisse à la fois compléter les avantages de l'IA et de la Blockchain, et servir de point de rencontre entre les deux.

Faire face à ce défi nécessite des systèmes à la fois rentables et performants, afin d'égaler la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie des bases de données vectorielles, qui soutient la plupart des innovations en matière d'IA aujourd'hui, devient un acteur clé.

La nécessité des bases de données vectorielles

Avec la généralisation des applications d'IA, les bases de données vectorielles se démarquent en raison de leur capacité à surmonter les limites des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données stockent des données complexes telles que des textes, des images et des audio en les transformant en une représentation mathématique appelée "vecteur". Comme elles récupèrent les données sur la base de la similitude (plutôt que de la précision), les bases de données vectorielles sont plus en phase avec la logique de compréhension du langage et du contexte par l'IA.

Les bases de données traditionnelles sont comme un catalogue de bibliothèque - elles ne retournent que les livres contenant le mot "kitten", tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter des contenus connexes tels que "cat", "dog", "wolf", etc. Cela est dû au fait que le système stocke l'information sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle (plutôt que sur des formulations exactes).

Prenons un exemple de dialogue : lorsqu'on demande "Comment te sens-tu aujourd'hui ?", si la réponse est "Le ciel est particulièrement dégagé", nous pouvons toujours comprendre son émotion positive - même sans utiliser de vocabulaire émotionnel explicite. Les bases de données vectorielles fonctionnent de manière similaire, permettant au système d'interpréter les significations sous-jacentes plutôt que de s'appuyer sur une correspondance directe des mots. Cela simule les schémas cognitifs humains, réalisant des interactions AI plus naturelles et intelligentes.

Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles est largement reconnue. En revanche, le Web3 a toujours eu du mal à développer des solutions comparables, ce qui fait que la fusion de l'IA et de la Blockchain reste principalement au niveau théorique.

Vision de la base de données vectorielle sur la Blockchain Chromia

Chromia——une blockchain relationnelle de Layer1 construite sur PostgreSQL——se distingue par sa capacité de traitement de données structurées et un environnement convivial pour les développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration approfondie de la blockchain et des technologies AI.

Le récent jalon est le lancement de l'extension "Chromia", qui intègre PgVector (un outil de recherche de similarité vectorielle open source largement utilisé dans les bases de données PostgreSQL). PgVector prend en charge des requêtes efficaces pour des textes ou des images similaires, offrant une utilité concrète pour les applications alimentées par l'IA.

En intégrant PgVector, Chromia introduit la capacité de recherche vectorielle dans le Web3, alignant son infrastructure sur des normes éprouvées de la pile technologique traditionnelle. Cette intégration joue un rôle central dans la mise à niveau du réseau principal Mimir en mars 2025 et est considérée comme une première étape fondamentale vers l'interopérabilité transparente entre l'IA et la Blockchain.

Environnement intégré : fusion complète entre Blockchain et AI

Le plus grand défi pour les développeurs qui tentent de combiner Blockchain et IA est la complexité. Créer des applications IA sur une Blockchain existante nécessite de connecter des processus complexes de plusieurs systèmes externes. Par exemple, les développeurs doivent stocker des données sur la chaîne, exécuter des modèles IA sur des serveurs externes et construire une base de données de vecteurs autonome.

Cette structure fragmentée entraîne un fonctionnement inefficace. Les requêtes des utilisateurs sont traitées hors chaîne, et les données doivent migrer en permanence entre les environnements en chaîne et hors chaîne. Cela augmente non seulement le temps de développement et les coûts d'infrastructure, mais crée également de graves vulnérabilités de sécurité : le transfert de données entre les systèmes accroît le risque d'attaques par des hackers et réduit la transparence globale.

Chromia fournit une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la Blockchain. Sur Chromia, tous les traitements sont effectués sur la chaîne : les requêtes des utilisateurs sont transformées en vecteurs, recherchant directement des données similaires sur la chaîne et retournant les résultats, réalisant ainsi un traitement complet dans un seul environnement.

Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement. Il n'est pas nécessaire de recourir à des services externes ou à un code de connexion complexe, ce qui réduit le temps et le coût de développement. De plus, toutes les données et traitements sont enregistrés sur la chaîne, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de l'intégration complète de la Blockchain et de l'IA.

Efficacité des coûts : compétitivité des prix exceptionnelle par rapport aux services existants

Il existe un préjugé répandu : les services en ligne sont "incommodes et coûteux". Cela est particulièrement vrai dans les modèles traditionnels de Blockchain, où chaque transaction génère des frais de carburant et où les coûts liés à la congestion de la chaîne augmentent de manière significative en raison de défauts structurels. L'imprévisibilité des coûts devient le principal obstacle à l'adoption de solutions Blockchain par les entreprises.

Chromia résout les points de douleur grâce à une architecture efficace et un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de carburant des blockchains traditionnelles, Chromia introduit un système de location d'unités de calcul de serveur (SCU) - une structure de prix similaire à celle des services cloud. Ce modèle d'instanciation est cohérent avec la tarification familière des services cloud, éliminant la volatilité des coûts courante dans les réseaux blockchain.

Concrètement, les utilisateurs peuvent louer des SCU par semaine en utilisant le jeton natif de Chromia. Chaque SCU offre 16 Go de stockage de base, et le coût s'étend de manière linéaire en fonction de l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière flexible en fonction des besoins, permettant une allocation efficace et flexible des ressources. Ce modèle intègre une tarification prévisible de l'utilisation des services Web2 tout en maintenant la décentralisation du réseau - augmentant considérablement la transparence et l'efficacité des coûts.

La base de données vectorielle de Chromia renforce davantage son avantage en matière de coûts. Selon des tests de référence internes, le coût d'exploitation mensuel de cette base de données est de 727 USD (basé sur 2 SCU et 50 Go de stockage) - soit 57 % de moins que les solutions de bases de données vectorielles Web2 similaires.

Cette compétitivité des prix provient d'une efficacité structurelle multiple. Chromia bénéficie d'une optimisation technique de l'adaptation de PgVector à l'environnement on-chain, mais l'impact majeur provient de son modèle d'approvisionnement en ressources décentralisé. Les services traditionnels appliquent une forte prime de service sur l'infrastructure, tandis que Chromia fournit directement la puissance de calcul et le stockage via des opérateurs de nœuds, réduisant ainsi les intermédiaires et les coûts associés.

La structure distribuée améliore également la fiabilité du service. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère au réseau une haute disponibilité naturelle - même en cas de défaillance de nœuds individuels. Par conséquent, la demande typique d'infrastructures hautement disponibles et de grandes équipes de support dans le modèle SaaS Web2 est considérablement réduite, ce qui diminue les coûts d'exploitation et renforce la résilience du système.

L'initiation de la fusion entre Blockchain et IA

Bien qu'il n'ait été lancé que depuis un mois, la base de données vectorielle Chromia montre déjà une attraction précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, Chromia soutient activement les bâtisseurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.

Ces subventions réduisent les barrières à l'expérimentation, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec un risque moindre. Les applications potentielles couvrent l'intégration de l'IA dans les services DeFi, les systèmes de recommandation de contenu transparents, les plateformes de partage de données détenues par les utilisateurs et les outils de gestion de connaissances pilotés par la communauté.

Avec la croissance des cas d'utilisation diversifiés, de plus en plus de données sont continuellement générées et stockées sur Chromia - posant les bases du "flywheel AI". Les textes, images et données de transactions provenant des applications Blockchain sont stockés sous forme de vecteurs structurés dans la base de données Chromia, formant un riche ensemble de données d'entraînement pour l'IA.

Ces données accumulées deviennent le matériel d'apprentissage central de l'IA, propulsant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend des modèles de transaction d'un grand nombre d'utilisateurs peut fournir des conseils financiers personnalisés plus précis. Ces applications avancées d'IA attirent plus d'utilisateurs en améliorant l'expérience utilisateur, et la croissance des utilisateurs engendrera une accumulation de données encore plus riche, formant une boucle de développement durable de l'écosystème.

La feuille de route de Chromia

Après le lancement de Mimir sur le réseau principal, Chromia se concentrera sur trois domaines :

1. Améliorer l'index EVM des chaînes principales ;

2. Étendre les capacités de raisonnement de l'IA pour soutenir un plus large éventail de modèles et de cas d'utilisation ;

3. Élargir l'écosystème des développeurs grâce à des outils et infrastructures plus conviviaux.

Innovation de l'index EVM

La complexité inhérente à la Blockchain a longtemps été le principal obstacle pour les développeurs. Pour cela, Chromia a lancé une solution d'indexation innovante centrée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement les requêtes de données sur la chaîne. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes, rendant les données de la Blockchain plus accessibles.

Cette méthode représente un changement majeur dans les méthodes de suivi des transactions NFT sur Ethereum. Le modèle et la structure de données d'apprentissage dynamique de Chromia remplacent la structure de requête rigide et prédéfinie, permettant ainsi d'identifier les chemins de récupération d'informations les plus efficaces. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, tandis que les projets DeFi peuvent rapidement suivre des flux de transactions complexes.

Extension des capacités de raisonnement AI

Les progrès de l'indexation des données mentionnés ci-dessus jettent les bases de l'expansion des capacités de raisonnement AI de Chromia. Le projet a lancé avec succès le premier extensible de raisonnement AI sur le réseau de test, mettant l'accent sur le soutien des modèles AI open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python a considérablement réduit la difficulté d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.

Ce développement dépasse l'optimisation technique et reflète un alignement stratégique au rythme rapide de l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants et de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à franchir les frontières de l'apprentissage et du raisonnement en IA distribué.

Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs

Chromia s'engage activement à établir des partenariats pour libérer tout le potentiel de la technologie des bases de données vectorielles, en se concentrant sur le développement d'applications alimentées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.

L'entreprise vise des domaines à fort impact tels que la recherche en IA, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche de texte contextuelle et la recherche de similarité sémantique. Ce plan va au-delà du soutien technique - il s'agit de créer une plateforme permettant aux développeurs de construire des applications créant une réelle valeur pour les utilisateurs. Les capacités d'indexation des données améliorées et de raisonnement en IA devraient devenir le moteur central du développement de ces applications.

La vision et les défis du marché de Chromia

La base de données vectorielle on-chain de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de la fusion Blockchain-AI. Son approche innovante - l'intégration directe de la base de données vectorielle on-chain - n'a pas encore été réalisée dans d'autres écosystèmes, mettant en évidence un avantage technologique clair.

Le modèle de location SCU basé sur le cloud de la plateforme introduit également un changement de paradigme séduisant pour les développeurs habitués au système de frais de carburant. Cette structure de coûts prévisible et optimisée est particulièrement adaptée aux applications AI à grande échelle, constituant un point de différenciation clé. Il est à noter que le coût d'utilisation est d'environ 57 % inférieur à celui des services de bases de données vectorielles Web2, renforçant considérablement la compétitivité de Chromia sur le marché.

Néanmoins, Chromia fait face à des défis clés, en particulier en ce qui concerne la reconnaissance du marché et la croissance de l'écosystème. Il est crucial de communiquer aux développeurs et aux entreprises des innovations complexes telles que son langage de programmation natif (Rell) et l'intégration de l'IA sur la chaîne. Pour maintenir son avance, un développement technologique continu est nécessaire.