Navigateur IA : le nouveau champ de bataille de la troisième guerre des navigateurs

Dans l'histoire du développement d'Internet, la bataille des navigateurs a toujours été une manifestation concentrée du contrôle de la plateforme et des changements de paradigme technologique. Depuis Netscape dans les années 90 jusqu'à Microsoft IE, puis Firefox et Chrome, chaque changement dans le paysage des navigateurs a profondément influencé l'orientation du développement d'Internet. Aujourd'hui, avec l'émergence des grands modèles de langage (LLM), une troisième guerre des navigateurs est en train de se dérouler silencieusement.

Histoire du développement des navigateurs

Au début des années 90, Netscape Navigator a ouvert la voie à la navigation graphique sur le web. Cependant, Microsoft, en tirant parti des avantages de son système Windows, a rapidement dominé le marché en liant IE à ses ventes. Pour faire face à ce défi, Netscape a choisi l'open source, donnant naissance à Firefox. Firefox a gagné un groupe d'utilisateurs fidèles grâce à son ouverture et son esprit d'innovation.

En 2008, Google a lancé le navigateur Chrome. Grâce à un rythme de mise à jour rapide et une expérience unifiée multiplateforme, Chrome a rapidement émergé. À la fin de 2011, Chrome a dépassé Firefox pour la première fois, et six mois plus tard, il a également dépassé IE, devenant le leader du marché.

Au début des années 2020, la part de marché mondiale de Chrome reste stable à environ 65 %. Google exerce un contrôle ferme sur l'entrée d'informations des utilisateurs grâce à son double monopole sur les moteurs de recherche et les navigateurs.

La révolution des navigateurs à l'ère de l'IA

L'émergence des grands modèles de langage change le comportement de recherche des utilisateurs. De plus en plus d'utilisateurs préfèrent obtenir des informations directement à partir de la page de résultats de recherche plutôt que de cliquer pour entrer sur des pages web spécifiques. Cette tendance des "zéro clic" constitue une menace potentielle pour le modèle de revenus publicitaires de Google.

En même temps, le navigateur lui-même est également confronté à une redéfinition de son rôle. Il n'est plus seulement un outil pour afficher des pages web, mais devient un conteneur qui regroupe de nombreuses capacités telles que l'entrée de données, le comportement des utilisateurs, l'identité et la vie privée. Bien que l'Agent IA soit puissant, il doit encore s'appuyer sur les limites de confiance et les environnements de fonctionnement du navigateur pour exécuter des interactions complexes sur les pages et appeler des données d'identité locales.

Exploration du nouveau navigateur AI de génération

Plusieurs projets tentent de redéfinir le mode d'interaction des navigateurs :

1. Utilisation du navigateur : construire une architecture de reconnaissance sémantique, transformer la structure des pages web en un arbre d'instructions compréhensible et utilisable par l'IA.

2. Arc : Tenter de créer un navigateur DIA entièrement axé sur l'IA, mais il a négligé le rôle central du navigateur dans la présentation de l'information et l'expérience personnalisée.

3. Perplexity : Développer le navigateur AI natif Comet, en intégrant profondément le moteur de réponses dans le cœur du navigateur.

4. Brave : mise à niveau vers un navigateur AI axé sur la confidentialité, mais limité par l'acquisition de données utilisateurs, rendant difficile la réalisation d'itérations de produits rapides et précises.

5. Donut : Explorer la capacité intégrée de "Explorer - Décision - Exécution natif à la cryptographie", visant les besoins en navigateurs AI dans le contexte de Web3.

Inspiration pour les entrepreneurs

1. Normalisation de la structure des interfaces : lors de la conception des produits, prendre en compte la capacité d'appel de l'Agent AI et fournir une structure DOM sémantique ou une cartographie JSON.

2. Identité et accès : devenir une couche intermédiaire de confiance entre l'identité de l'agent AI, l'utilisateur et les actifs. En particulier dans le contexte Web3, explorer "la plateforme multi-capacités du monde blockchain (MCP)".

3. Reconstruction du mécanisme de trafic : passer de SEO à AEO (Agent Engine Optimization) ou ATF (Agentic Task Fulfilment), optimiser les produits pour s'adapter aux appels de chaîne de tâches des agents IA.

4. Adapter à divers cadres LLM : prendre en compte les différences de préférence des différentes plateformes d'IA en matière d'appels de fonctions et d'utilisation d'outils.

La guerre des navigateurs de demain ne consistera plus à attirer l'attention des utilisateurs, mais à gagner la confiance et l'appel des agents IA. Les entrepreneurs doivent repenser la conception des produits, en les construisant comme des "châteaux API" pouvant être appelés efficacement par des agents intelligents, occupant une position clé dans le nouveau "flux d'instructions".