MCP: Le pilier central de l'écosystème Web3 AI Agent

L'intelligence artificielle transforme rapidement l'écosystème Web3, et le Model Context Protocol (MCP) devient un moteur clé de cette transformation. MCP introduit un serveur MCP grâce à une architecture modulaire innovante, dotant ainsi l'agent IA de nouveaux outils et capacités.

Définition et importance de MC

MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.

Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limitations clés : incapacité à naviguer sur Internet en temps réel, incapacité à accéder directement à des fichiers locaux ou privés, incapacité à interagir de manière autonome avec des logiciels externes. MCP comble ces lacunes en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.

On peut comparer le MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications AI, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels. Ce protocole standardisé est bénéfique tant pour les agents AI que pour les développeurs d'outils : les premiers peuvent se connecter en toute sécurité à des outils externes et des sources de données en temps réel, tandis que les seconds peuvent se connecter une fois et utiliser sur plusieurs plateformes.

Différences entre MCP et les API traditionnelles

Contrairement aux API traditionnelles conçues pour les humains, MCP est axé sur l'IA. Il standardise le format des appels de fonction à l'intérieur de l'API, abstrait les parties non structurées et fournit aux Agents un moyen d'appel unifié. MCP peut être considéré comme une couche d'adaptation API encapsulée pour les Agents autonomes.

Récemment, une plateforme de services cloud a annoncé que les développeurs pouvaient déployer directement des serveurs MCP distants sur sa plateforme Workers avec une configuration minimale de matériel. Cela simplifie considérablement le processus de déploiement et de gestion des serveurs MCP, y compris l'authentification et le transfert de données, ce qui est qualifié de "déploiement en un clic".

Web3 AI et l'écosystème MCP

L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îles de données". Par le passé, certains projets ont tenté de construire un réseau de collaboration multi-agents, mais ont finalement été pris dans le dilemme de "réinventer la roue" en raison de leur dépendance aux API centralisées et aux intégrations personnalisées.

Pour résoudre ce goulet d'étranglement, une nouvelle génération d'infrastructure et d'applications d'Agent AI basée sur le protocole MCP et Agent-to-Agent(A2A) est en train d'émerger. Ces projets sont spécialement conçus pour les scénarios Web3, permettant aux Agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.

Cas de projet

Un marché décentralisé MCP Server se concentre sur les outils cryptographiques natifs et assure la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent l'utilisation d'un environnement d'exécution de confiance (TEE) pour garantir que les outils MCP ne sont pas altérés, l'utilisation d'un mécanisme d'incitation par des tokens pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP, ainsi que la fourniture de fonctionnalités d'agrégation MCP et de micropaiements.

Un autre projet propose également un système d'enregistrement MCP Server, axé sur le domaine de la cryptographie, et s'étend davantage au protocole A2A. A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre une communication sécurisée, une collaboration et une coordination des tâches entre différents agents AI.

La combinaison des serveurs MCP et de la blockchain

Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont nombreux:

1. Obtenir des données de long tail grâce à un mécanisme d'incitation natif cryptographique
2. Défense contre les attaques par "outils contaminés"
3. Introduire un mécanisme de mise en jeu/punition, combiné à un système de réputation en chaîne pour construire le système de confiance du serveur MCP.
4. Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système
5. Favoriser l'innovation open source

Tendances futures et impact sur l'industrie

Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "d'abord les développeurs" passera de la conception d'API à la fourniture d'un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facile à combiner.

À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de tarification : les Agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services Agents efficace, habilité par la technologie cryptographique et la blockchain.

La véritable valeur et le potentiel de MCP ne seront vraiment vus que lorsque l'Agent AI l'intégrera et le transformera en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.