10 prévisions pour le domaine du chiffrement AI en 2025

Avec le développement florissant de l'industrie de l'IA, le domaine du chiffrement AI a également rapidement émergé. Cet article fait 10 prévisions sur les tendances de développement dans ce domaine d'ici 2025.

1. Le chiffrement de la capitalisation totale des jetons AI atteint 150 milliards de dollars

Actuellement, la capitalisation du marché des jetons de chiffrement AI ne représente que 2,9 % de la capitalisation des altcoins, mais ce pourcentage devrait augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs aspects allant des plateformes de contrats intelligents aux meme, DePIN et couches de coordination intelligentes, et sa position sur le marché pourrait rivaliser avec celle de DeFi et des meme.

Le chiffrement de l'IA se trouve à l'intersection de deux puissantes technologies, ce qui pourrait déclencher une vague mondiale d'IA. En même temps, le capital de Web2 commence également à s'intéresser à l'infrastructure décentralisée de l'IA. Le concept d'IA est facile à comprendre et excitant, et les investisseurs individuels peuvent y participer via des jetons. Cela pourrait susciter une frénésie d'investissement similaire aux jetons meme de 2024, mais l'IA est en train de changer véritablement le monde.

2. Renaissance de Bittensor

En tant que projet bien établi dans le domaine du chiffrement AI, l'infrastructure décentralisée AI Bittensor(TAO) est opérationnelle depuis plusieurs années. Bien que la tendance AI ait envahi le monde, le prix de son jeton est resté constamment au niveau d'il y a un an.

Cependant, la pensée de ruche numérique de Bittensor (Digital Hivemind) réalise discrètement un saut: les frais d'inscription pour plus de sous-réseaux sont réduits, les sous-réseaux surpassent leurs homologues Web2 en termes de vitesse d'inférence et la compatibilité EVM introduira des fonctionnalités similaires à celles de DeFi dans le réseau Bittensor.

dTAO( est prévu pour être lancé au premier trimestre de 2025.) pourrait devenir un tournant majeur. Avec dTAO, chaque sous-réseau aura son propre jeton, et le prix relatif de ces jetons déterminera comment les émissions seront réparties.

Raisons de la renaissance de Bittensor :

• Émissions basées sur le marché : dTAO lie directement les récompenses en bloc à l'innovation et à la performance réelle.
• Concentration des flux de capitaux : les investisseurs peuvent investir dans des sous-réseaux spécifiques.
• Intégration EVM : a attiré une communauté de développeurs natifs du chiffrement plus large.

3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"

La tendance manifeste actuelle est une demande sans fin de capacité de calcul. Cette croissance exponentielle pourrait perturber la planification des infrastructures traditionnelles, et de nouvelles solutions doivent apparaître.

La couche de calcul décentralisée fournit une puissance de calcul brute de manière vérifiable et économiquement efficace. Certaines startups sont en train de construire discrètement des bases solides, en se concentrant sur les produits plutôt que sur les jetons. À mesure que l'entraînement décentralisé des modèles d'IA devient réalisable, l'ensemble du marché potentiel va se développer rapidement.

Avec L1 comparé:

• Comme la compétition L1 en 2021, il y aura également une compétition similaire entre les protocoles de calcul.
• Demande Web2 : Taille du marché de l'informatique en nuage entre 6800 milliards et 25000 milliards de dollars, bien supérieure au marché actuel du chiffrement AI.

4. Les agents intelligents domineront les transactions de chiffrement

D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne pourraient être exécutées par des agents AI, plutôt que par des opérations humaines directes. Ces agents rééquilibreront constamment les pools de liquidité, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de faible montant en fonction des retours de données en temps réel.

Tout ce qui a été construit au cours des sept dernières années, y compris (L1, rollup, DeFi, NFT ), a ouvert la voie à un monde où l'IA fonctionne sur la chaîne.

La raison de cette transformation :

• Réduire les erreurs humaines : les agents intelligents peuvent traiter des quantités massives de données plus rapidement et avec plus de précision que les humains.
• Paiements de petite taille : les transactions pilotées par des agents intelligents deviendront plus petites, plus fréquentes et plus efficaces.
• Infrastructure invisible : l'humanité est heureuse de réduire certains désagréments et d'abandonner le contrôle direct.

Avec l'augmentation continue de la proportion de transactions initiées par des agents intelligents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit seront nécessaires.

5. L'émergence des clusters intelligents

Le concept de groupe d'agents intelligents fait référence à la collaboration transparente de micro-agents d'IA pour exécuter des plans ambitieux. Les agents d'IA actuels sont souvent des "loups solitaires", interagissant très peu et de manière imprévisible.

Les grappes d'agents intelligents transformeront cette situation, permettant aux réseaux d'agents IA d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions collaboratives. On peut les considérer comme un ensemble de modèles spécialisés décentralisés, chaque modèle apportant une expertise unique pour des tâches plus complexes.

Pour permettre à un cluster de prospérer, une norme de communication universelle est essentielle. Peu importe le cadre sous-jacent, les agents doivent être en mesure de découvrir, valider et collaborer. Certaines équipes jettent les bases de l'émergence des clusters d'agents.

Cela illustre le rôle clé de la décentralisation. Sous la gestion des règles transparentes de la chaîne, les tâches sont attribuées à différents clusters, rendant le système plus résilient et adaptable.

6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un hybride homme-machine

L'avenir sera une collaboration avec des agents d'IA, non pas en tant qu'esclaves, mais en tant que partenaires égaux. Les entreprises de divers secteurs testent des équipes hybrides homme-machine.

Avantages de la collaboration avec des agents intelligents d'IA :

• Explosion de la productivité : les agents peuvent traiter de grandes quantités de données et prendre des décisions 24 heures sur 24.
• Établir la confiance par des contrats intelligents : la blockchain peut garantir que des opérations d'agents importants respectent des règles spécifiques.
• Les normes sociales évoluent constamment : il sera temps de réfléchir aux questions d'étiquette concernant l'interaction avec les agents intelligents.

La frontière entre "employé" et "logiciel" commencera à disparaître en 2025.

7. 99% des agents intelligents vont disparaître

L'avenir verra une élimination "darwinienne" entre les agents intelligents AI. Faire fonctionner des agents intelligents AI nécessite des dépenses sous forme de puissance de calcul. Si un agent ne peut pas générer suffisamment de valeur pour payer son "loyer", il sera éliminé.

Seuls les agents capables de produire une utilité réelle peuvent prospérer, tandis que les agents distrayants disparaîtront progressivement. Ce mécanisme d'élimination est bénéfique pour le développement de l'industrie, en forçant les développeurs à innover et à privilégier des cas d'utilisation pratiques plutôt que des gadgets.

8. Les données synthétiques dépasseront les données humaines

L'IA s'épanouit grâce aux données, mais son appétit suscite des inquiétudes quant à l'épuisement des données. Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines.

Avantages des données synthétiques:

• Échelle illimitée : il est possible de générer des données en quantité illimitée.
• Amical pour la vie privée : l'utilisation de jeux de données générés par des humains ne menace pas les informations personnelles.
• Personnalisable : Il est possible de personnaliser la distribution en fonction des besoins d'entraînement précis.

La prochaine vague d'IA décentralisée pourrait être centrée sur des "laboratoires miniatures", ces laboratoires pouvant créer des ensembles de données synthétiques hautement spécialisés, sur mesure pour des cas d'utilisation spécifiques.

9. La formation décentralisée est plus pratique

En 2024, certains pionniers ont franchi les limites de l'entraînement décentralisé. Bien que ces modèles aient des performances inférieures par rapport aux modèles de base existants, cette situation changera en 2025.

Avec l'avancement de la technologie, les modèles miniatures deviennent plus pratiques et plus efficaces. L'avenir de l'IA ne réside pas dans la taille, mais dans le fait de devenir meilleur et plus facile à utiliser. On s'attend à disposer bientôt de modèles haute performance pouvant fonctionner sur des appareils de périphérie voire des téléphones mobiles.

10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI atteignent une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.

L'IA décentralisée en est encore à ses débuts, et le vivier de talents continue de s'élargir. On s'attend à ce qu'au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ( n'aient pas encore lancé de jetons et que la capitalisation boursière en circulation dépasse 1 milliard de dollars.

Les nouveaux participants peuvent remplacer les participants existants grâce à une combinaison de mesures incitatives, de percées technologiques et d'améliorations de l'expérience utilisateur. La taille du marché est immense, jetant les bases pour une explosion des projets.

Les investisseurs avisés auront de nombreuses opportunités, c'est exactement la raison pour laquelle le domaine du chiffrement AI est si passionnant.