Rapport hebdomadaire sur le marché des Cryptoactifs et Analyse technique du Chiffrement homomorphique

Jusqu'à dimanche dernier, la chaleur des discussions et la performance des prix des principaux cryptoactifs étaient les suivantes :

La popularité des discussions sur le Bitcoin a légèrement diminué de 0,98 % par rapport à la semaine précédente, tandis que le prix a augmenté de 1,62 % pour atteindre 63916 dollars.

La discussion sur Ethereum a augmenté de 3,45 %, mais le prix a baissé de 4 % pour atteindre 2530 dollars.

La discussion sur TON a diminué de 12,63 %, avec un léger recul du prix de 0,25 % à 5,26 dollars.

Chiffrement homomorphique ( FHE ) technique en tant que nouvelle étoile dans le domaine du chiffrement, attire une attention considérable. Son avantage principal réside dans le fait qu'il permet de calculer directement sur des données chiffrées, sans avoir besoin de déchiffrer, offrant un soutien puissant à la protection de la vie privée et au traitement des données.

FHE a des applications potentielles dans plusieurs domaines tels que la finance, la santé et le cloud computing. Par exemple, une entreprise peut confier des données chiffrées à un tiers pour analyse, tout en protégeant la vie privée des données et en obtenant les résultats souhaités. Cela est particulièrement important pour les secteurs sensibles aux données.

Dans l'écosystème Web3, le chiffrement homomorphique (FHE), les preuves à divulgation nulle de connaissance et le calcul multipartite sont tous des solutions de protection de la vie privée courantes. En comparaison, le FHE a un avantage en matière de prise en charge des tâches de calcul complexes.

Cependant, les applications pratiques du FHE font encore face à des défis. Les principaux incluent :

1. Les coûts de calcul sont élevés, difficile de répondre aux besoins en temps réel
2. Support limité pour les opérations non linéaires complexes
3. La complexité du système est élevée dans les scénarios multi-utilisateurs.

La combinaison de FHE et de l'IA offre de nouvelles perspectives pour la protection de la vie privée des données. Dans un environnement de cloud computing, FHE garantit que les données sont traitées en étant chiffrées tout au long du processus, ce qui contribue à la conformité.

Actuellement, plusieurs projets de blockchain explorent les applications de FHE, comme Zama, Octra, Privasea, etc. Ces projets se concentrent sur la confidentialité en chaîne, la protection des données d'entraînement AI, et d'autres directions.

Bien que le chiffrement homomorphique (FHE) fasse actuellement face à de nombreux défis, il est prometteur qu'il puisse progressivement les surmonter grâce à l'accélération matérielle et à l'optimisation des algorithmes. À l'avenir, le FHE pourrait devenir la technologie centrale du calcul privé, apportant des percées significatives en matière de sécurité des données.