Fusion de Web3 et de l'IA : construire un écosystème intelligent décentralisé

Lors d'une récente conférence, un leader technologique a introduit le concept de "IA souveraine". Cela nous amène à réfléchir : comment construire un système d'IA qui puisse à la fois répondre aux besoins de la communauté crypto et maintenir l'essence de la Décentralisation ? La réponse se trouve peut-être dans la fusion de Web3 et de l'IA.

Le fondateur d'Ethereum a détaillé dans un article les synergies entre la technologie cryptographique et l'IA. Il a souligné que la caractéristique de décentralisation de la technologie cryptographique peut équilibrer la tendance centralisée de l'IA ; la transparence de la blockchain peut compenser l'opacité de l'IA ; et que la technologie blockchain contribue également au stockage et au suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble de l'écosystème industriel Web3+IA.

Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes de construction d'infrastructure dans l'industrie de l'IA, tandis qu'un nombre limité de projets se concentre sur l'utilisation de la technologie IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'écosystème industriel Web3+AI comprend principalement les aspects suivants :

1. Couche de puissance de calcul : Assetisation de la puissance de calcul

Ces dernières années, la puissance de calcul nécessaire pour l'entraînement des grands modèles d'IA a augmenté de manière exponentielle, dépassant largement les prévisions de la loi de Moore. Cela a entraîné un déséquilibre sévère entre l'offre et la demande de puissance de calcul pour l'IA, faisant grimper les prix du matériel. Cependant, il existe une abondance de ressources de puissance de calcul de milieu et bas de gamme inactives sur le marché. Grâce aux technologies Web3, il est possible de créer un réseau de puissance de calcul décentralisé, permettant la location et le partage de puissance de calcul, réduisant ainsi les coûts liés à la puissance de calcul pour l'IA.

La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend : la puissance de calcul décentralisée générale, la puissance de calcul dédiée à l'entraînement AI, la puissance de calcul pour l'inférence AI et la puissance de calcul pour le rendu 3D, etc. Les principaux avantages de ces projets de puissance de calcul décentralisée résident dans leur faible coût et leur rapport qualité-prix élevé, permettant de répondre aux besoins de puissance de calcul de milieu et bas de gamme.

2. Niveau de données : Actif de données

Les données sont qualifiées de "pétrole" et de "sang" de l'IA. Dans le modèle traditionnel, seules les grandes entreprises peuvent accéder à une grande quantité de données utilisateur, tandis que les petites startups ont du mal à obtenir des ressources de données étendues. Grâce à l'approche Web3+IA, il est possible de réaliser la collecte de données, l'annotation et le stockage distribué à moindre coût et de manière transparente, tout en protégeant mieux les intérêts des utilisateurs.

Les projets de couche de données comprennent principalement : la collecte de données, le commerce de données, l'annotation de données, les sources de données blockchain et le stockage décentralisé. Ces projets font face à un plus grand défi lors de la conception du modèle économique des tokens, car les données sont plus difficiles à standardiser que la puissance de calcul.

3. Couche de plateforme : valorisation des actifs de la plateforme

Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, en établissant une plateforme centrale reliant des ressources telles que les données, la puissance de calcul, les modèles, les développeurs et la Décentralisation. Par exemple, certains projets se concentrent sur la construction d'une plateforme opérationnelle complète pour l'apprentissage automatique, visant à améliorer la crédibilité et la transparence des inférences en apprentissage automatique.

Il existe également des projets consacrés au développement de réseaux blockchain AI spécialisés, aidant les applications Web3+AI à se construire et à se développer rapidement grâce à la fourniture de composants généraux et de SDK. De plus, certaines plateformes se concentrent sur la construction de réseaux d'agents AI pour soutenir divers scénarios d'application.

4. Couche d'application : Assetisation de la valeur de l'IA

Les projets de couche applicative utilisent principalement des technologies d'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Par exemple, l'IA peut agir en tant que joueur dans des jeux Web3, en tant que trader d'arbitrage dans des DEX, ou fournir des analyses et des services de prévision dans les marchés de prévision.

Un autre axe important est la création d'une IA privée décentralisée et évolutive. Ce système d'IA sera gouverné de manière distribuée par la communauté, comme les projets Web3, ce qui contribuera à renforcer la confiance des utilisateurs dans l'IA.

Le domaine Web3+AI en est encore à ses débuts, et il existe des opinions divergentes sur ses perspectives de développement dans l'industrie. Nous espérons que la combinaison de Web3 et de l'IA pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée, permettant à l'IA de se libérer des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et de réaliser une "gouvernance partagée de l'IA" de manière plus communautaire. Peut-être qu'en participant et en gouvernant l'IA de manière plus approfondie, l'humanité éprouvera davantage de respect pour l'IA, réduisant ainsi la peur.