@xai a lancé Grok-4 : prétendu être l'IA "la plus intelligente du monde", version Heavy à 300 $ par mois
Lancement de deux versions Grok-4 et Grok-4 Heavy, avec un volume d'entraînement de 10× par rapport à Grok-3.
Dans le benchmark commercial de vending-bench, il est possible de faire fonctionner automatiquement des distributeurs automatiques à long terme : gestion des stocks, négociation, tarification, etc., avec une "capacité à gagner de l'argent" en tête du classement.
La fonctionnalité multimodale sera lancée prochainement.
Commentaire : Extrêmement audacieux, même si les frais mensuels sont élevés, tant que cela peut vraiment "imprimer de l'argent", les entreprises paieront quand même.
@gizatechxyz × @RektHQ : recommandation de flux "ouvrir le couvercle pour vérification"
En plus de l'Agent AI d'optimisation des rendements des stablecoins lancé précédemment, Giza va également développer une infrastructure zkML sur la chaîne ; RektHQ est un média de sécurité/données sur la chaîne. Cette collaboration :
Utiliser la preuve à divulgation nulle de connaissance (ZKP) de Giza pour transformer la recommandation de RektHQ en un « reçu » vérifiable - d'un clic dans le navigateur, cela peut prouver que ce contenu a vraiment été choisi par un algorithme open source et non pas par de la publicité.
Objectif : Dire adieu aux plateformes sociales opaques et rendre le contrôle aux utilisateurs.
Commentaire : Plus besoin de deviner si c'est pour le profit en parcourant le Feed, vérification de l'authenticité en un clic.
@near_ai présente Shade Agents : le contrat gère lui-même les clés et passe les commandes.
Emballer TEE (Environnement d'exécution de confiance) + signature de chaîne NEAR en contrat d'agent
Les développeurs peuvent s'inscrire pour un Worker Agent fonctionnant dans le TEE, signer des transactions de manière sécurisée sans jamais les confier.
Commentaire : Le cadre lancé par l'officiel espère réaliser un véritable "robot de gestion de patrimoine autonome", sans avoir besoin de faire confiance à une entreprise ni de gérer soi-même sa clé privée.
@FireworksAI_HQ : entraîner des modèles avec des modèles, taux de réussite en écriture créative de 93,8 %
Fireworks AI est une "plateforme de mise à disposition rapide de grands modèles open source" - aidant les développeurs à éviter les tracas de la construction de GPU et de l'optimisation, avec des services de grands modèles prêts à l'emploi via API, que l'on peut ajuster à volonté. Cette innovation :
Utilisez Qwen3-235B comme "arbitre" pour récompenser Qwen2.5-32B et effectuer un ajustement fin.
Modèle optimisé vs modèle original : taux de réussite de 93,8 %.
Commentaire : Utiliser un modèle pour entraîner un modèle, l'idée de l'apprentissage par renforcement ( ici est le Renforcement Finetuning, RFT) faisable.
📊 Source des données : @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
💡Avertissement de risque : Ce qui précède n'est qu'un partage d'informations, pas un conseil d'investissement.
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Biteye AI Rapport quotidien 11 juillet
Aujourd'hui zone capitalisation boursière : $10.7B +8.02%
Célébration universelle, la zone a connu une hausse continue, le marché haussier est-il de retour ?
📈24h Coingecko volume d'échange Top10 : jeton volume de transactions capitalisation boursière prix volatilité 1- $VIRTUAL $355.7M $1.2B $1.77 +11.6% 2- $BANANAS31 $318.7M $557.2M $0.06 +129.4% 3- $SAHARA 212,6M $163,8M 0,08 +3,3% 4- $TAO 165,2M $3,5B 375,02 +7,4% 5- $AI16Z $116,7M $208,0M $0,19 +11,9% 6- $AIXBT 109,6M $147,8M 0,16 +6,5% 7- $ZEREBRO $69.8M $33.3M $0.03 -22.4% 8- $KAITO $66.7M $397.8M $1.65 +9.4% 9- $COOKIE 58,2 M $110,5 M 0,20 +19,0% 10- $GOAT 50,3 M$ 131,8 M$ 0,13 +26,3%
⭐️Informations clés
Commentaire : Extrêmement audacieux, même si les frais mensuels sont élevés, tant que cela peut vraiment "imprimer de l'argent", les entreprises paieront quand même.
Commentaire : Plus besoin de deviner si c'est pour le profit en parcourant le Feed, vérification de l'authenticité en un clic.
Commentaire : Le cadre lancé par l'officiel espère réaliser un véritable "robot de gestion de patrimoine autonome", sans avoir besoin de faire confiance à une entreprise ni de gérer soi-même sa clé privée.
Commentaire : Utiliser un modèle pour entraîner un modèle, l'idée de l'apprentissage par renforcement ( ici est le Renforcement Finetuning, RFT) faisable.
📊 Source des données : @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
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