Le 27 mai, Fetch.ai a partagé des nouvelles du lancement de son nouvel agent IA nommé uagent-evm-mcp sur X. Cet outil permet d'interagir avec plus de trente blockchains compatibles EVM en utilisant des requêtes en anglais simple. La fonctionnalité principale repose sur l'IA de langage naturel pour simplifier l'accès aux données complexes de la blockchain. Les utilisateurs peuvent demander des soldes, des détails sur les tokens, des enregistrements de transactions ou des événements de contrat via des requêtes simples. Cette intégration supprime le besoin de connaître manuellement des interfaces Web3 spécifiques ou des protocoles de blockchain. Ce mouvement vise à élargir l'accès pour les utilisateurs sans expérience approfondie en programmation blockchain.
Comment l'agent AI de Fetch.ai relie les modèles AI et les blockchains
L’agent sert de lien entre les modèles d’IA et les multiples réseaux blockchain. Il masque les détails techniques en offrant une interface unifiée sur de nombreux réseaux EVM. Les réseaux pris en charge incluent Ethereum, Polygon, Arbitrum, Avalanche et d’autres chaînes populaires. Les développeurs peuvent interroger les soldes, les métadonnées et les transactions sans écrire de code blockchain de bas niveau. Les événements de contrats intelligents et les vérifications de la propriété des NFT deviennent accessibles par le biais de simples invites de l’utilisateur. L’outil transforme des questions en anglais telles que « Qu’est-ce que le solde ETH ? » en requêtes claires. Les réponses arrivent dans des formats structurés correspondant aux exigences du contexte de la blockchain pour les développeurs et les utilisateurs.
L’agent d’IA de Fetch.ai utilise le protocole Model Context Protocol comme couche de communication avec les données blockchain. Ce protocole garantit la compatibilité entre divers réseaux sans configuration manuelle RPC ou SDK. Les développeurs peuvent facilement récupérer les détails des blocs, les reçus de transaction et les informations contractuelles. Il permet aux agents de surveiller les événements de contrats intelligents ou d’estimer les frais de gaz sans effort. L’intégration de cette couche réduit le temps de développement nécessaire aux constructions d’applications liées à la blockchain. Les utilisateurs bénéficient de flux de requêtes simplifiés tandis que les développeurs évitent les tâches de configuration complexes.
Fetch.ai’s ASI:One Un cadre pour les agents d'IA
ASI :Une plate-forme fournit le cadre sous-jacent pour l’exécution d’agents de blockchain intelligents. Ce modèle utilise un raisonnement en plusieurs étapes pour prendre des décisions logiques de manière autonome. ASI :One de Fetch.ai s’intègre à des API et des outils externes pour plus de fonctions. Les agents construits sur cette plateforme peuvent agir sur des instructions données en langage clair. Ils peuvent récupérer des données, surveiller des événements ou déclencher des fonctions contractuelles en fonction des demandes des utilisateurs. Cette approche transforme les opérations complexes de la blockchain en actions conviviales et quotidiennes. Les développeurs bénéficient d’une configuration rapide et d’une interface cohérente sur plusieurs systèmes blockchain.
Le nouvel AI Agent montre comment les systèmes conversationnels peuvent interagir avec les réseaux blockchain. Bien qu’il soit construit en TypeScript, il sert efficacement les utilisateurs qui manquent d’expertise en programmation. Les agents personnalisés, les outils d’analyse et les assistants Web3 peuvent tirer parti de cette interface simplifiée. Les réseaux pris en charge couvrent Ethereum, Optimism, Arbitrum et d’autres chaînes de l’écosystème EVM. Les utilisateurs peuvent facilement effectuer des vérifications de solde, récupérer des métadonnées de jeton ou filtrer les événements de contrat. Cette conception met en évidence la façon dont l’agent d’IA de Fetch.ai peut simplifier les flux de travail standard de la blockchain. Il fournit des conseils clairs pour les opérations sans complexités de backend pour les utilisateurs finaux.
L'IA en langage naturel simplifie l'accès à la blockchain pour les utilisateurs
Ce secteur de l’intégration de l’IA apporte une interface intuitive aux systèmes décentralisés. Les utilisateurs peuvent interroger les données avec un langage courant, en évitant les codes ou les commandes complexes. Cette méthode pourrait réduire les obstacles pour les participants non techniques qui explorent des solutions blockchain. Les développeurs dans des environnements multi-chaînes peuvent trouver la création d’applications inter-réseaux plus efficace. Cette approche simplifie la surveillance des événements et des données dans différents environnements blockchain. Dans l’ensemble, cet outil démontre comment l’IA peut rendre les systèmes décentralisés plus accessibles. Cette innovation peut favoriser une adoption plus large en rendant les tâches de la blockchain familières.
Rendre les systèmes décentralisés plus accessibles avec l'IA
Le uagent-evm-mcp est maintenant disponible sur Agentverse pour une intégration immédiate dans les projets blockchain. Il fonctionne avec n’importe quel modèle compatible avec le protocole Model Context, y compris les modules ASI :One de Fetch.ai. Les utilisateurs peuvent bifurquer et adapter l’agent pour répondre à divers besoins conversationnels et analytiques. Les exigences de configuration minimales permettent un déploiement rapide sur les réseaux EVM pour divers cas d’utilisation. Les développeurs peuvent créer des assistants ou des outils d’analyse qui fonctionnent dans un contexte blockchain. Cet agent peut influencer les futures applications blockchain pilotées par l’IA en simplifiant les requêtes fortes. Sa flexibilité prend en charge l’analyse des contrats intelligents, la surveillance automatisée ou les fonctions multichaînes.
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Fetch.ai lance un agent AI permettant un accès en langage naturel à plus de 30 chaînes EVM
Le 27 mai, Fetch.ai a partagé des nouvelles du lancement de son nouvel agent IA nommé uagent-evm-mcp sur X. Cet outil permet d'interagir avec plus de trente blockchains compatibles EVM en utilisant des requêtes en anglais simple. La fonctionnalité principale repose sur l'IA de langage naturel pour simplifier l'accès aux données complexes de la blockchain. Les utilisateurs peuvent demander des soldes, des détails sur les tokens, des enregistrements de transactions ou des événements de contrat via des requêtes simples. Cette intégration supprime le besoin de connaître manuellement des interfaces Web3 spécifiques ou des protocoles de blockchain. Ce mouvement vise à élargir l'accès pour les utilisateurs sans expérience approfondie en programmation blockchain.
Comment l'agent AI de Fetch.ai relie les modèles AI et les blockchains
L’agent sert de lien entre les modèles d’IA et les multiples réseaux blockchain. Il masque les détails techniques en offrant une interface unifiée sur de nombreux réseaux EVM. Les réseaux pris en charge incluent Ethereum, Polygon, Arbitrum, Avalanche et d’autres chaînes populaires. Les développeurs peuvent interroger les soldes, les métadonnées et les transactions sans écrire de code blockchain de bas niveau. Les événements de contrats intelligents et les vérifications de la propriété des NFT deviennent accessibles par le biais de simples invites de l’utilisateur. L’outil transforme des questions en anglais telles que « Qu’est-ce que le solde ETH ? » en requêtes claires. Les réponses arrivent dans des formats structurés correspondant aux exigences du contexte de la blockchain pour les développeurs et les utilisateurs.
L’agent d’IA de Fetch.ai utilise le protocole Model Context Protocol comme couche de communication avec les données blockchain. Ce protocole garantit la compatibilité entre divers réseaux sans configuration manuelle RPC ou SDK. Les développeurs peuvent facilement récupérer les détails des blocs, les reçus de transaction et les informations contractuelles. Il permet aux agents de surveiller les événements de contrats intelligents ou d’estimer les frais de gaz sans effort. L’intégration de cette couche réduit le temps de développement nécessaire aux constructions d’applications liées à la blockchain. Les utilisateurs bénéficient de flux de requêtes simplifiés tandis que les développeurs évitent les tâches de configuration complexes.
Fetch.ai’s ASI:One Un cadre pour les agents d'IA
ASI :Une plate-forme fournit le cadre sous-jacent pour l’exécution d’agents de blockchain intelligents. Ce modèle utilise un raisonnement en plusieurs étapes pour prendre des décisions logiques de manière autonome. ASI :One de Fetch.ai s’intègre à des API et des outils externes pour plus de fonctions. Les agents construits sur cette plateforme peuvent agir sur des instructions données en langage clair. Ils peuvent récupérer des données, surveiller des événements ou déclencher des fonctions contractuelles en fonction des demandes des utilisateurs. Cette approche transforme les opérations complexes de la blockchain en actions conviviales et quotidiennes. Les développeurs bénéficient d’une configuration rapide et d’une interface cohérente sur plusieurs systèmes blockchain.
Le nouvel AI Agent montre comment les systèmes conversationnels peuvent interagir avec les réseaux blockchain. Bien qu’il soit construit en TypeScript, il sert efficacement les utilisateurs qui manquent d’expertise en programmation. Les agents personnalisés, les outils d’analyse et les assistants Web3 peuvent tirer parti de cette interface simplifiée. Les réseaux pris en charge couvrent Ethereum, Optimism, Arbitrum et d’autres chaînes de l’écosystème EVM. Les utilisateurs peuvent facilement effectuer des vérifications de solde, récupérer des métadonnées de jeton ou filtrer les événements de contrat. Cette conception met en évidence la façon dont l’agent d’IA de Fetch.ai peut simplifier les flux de travail standard de la blockchain. Il fournit des conseils clairs pour les opérations sans complexités de backend pour les utilisateurs finaux.
L'IA en langage naturel simplifie l'accès à la blockchain pour les utilisateurs
Ce secteur de l’intégration de l’IA apporte une interface intuitive aux systèmes décentralisés. Les utilisateurs peuvent interroger les données avec un langage courant, en évitant les codes ou les commandes complexes. Cette méthode pourrait réduire les obstacles pour les participants non techniques qui explorent des solutions blockchain. Les développeurs dans des environnements multi-chaînes peuvent trouver la création d’applications inter-réseaux plus efficace. Cette approche simplifie la surveillance des événements et des données dans différents environnements blockchain. Dans l’ensemble, cet outil démontre comment l’IA peut rendre les systèmes décentralisés plus accessibles. Cette innovation peut favoriser une adoption plus large en rendant les tâches de la blockchain familières.
Rendre les systèmes décentralisés plus accessibles avec l'IA
Le uagent-evm-mcp est maintenant disponible sur Agentverse pour une intégration immédiate dans les projets blockchain. Il fonctionne avec n’importe quel modèle compatible avec le protocole Model Context, y compris les modules ASI :One de Fetch.ai. Les utilisateurs peuvent bifurquer et adapter l’agent pour répondre à divers besoins conversationnels et analytiques. Les exigences de configuration minimales permettent un déploiement rapide sur les réseaux EVM pour divers cas d’utilisation. Les développeurs peuvent créer des assistants ou des outils d’analyse qui fonctionnent dans un contexte blockchain. Cet agent peut influencer les futures applications blockchain pilotées par l’IA en simplifiant les requêtes fortes. Sa flexibilité prend en charge l’analyse des contrats intelligents, la surveillance automatisée ou les fonctions multichaînes.