Walrus e Irys: análisis comparativo de 7 dimensiones de soluciones de almacenamiento de datos on-chain

Comparación multidimensional de las soluciones de almacenamiento de datos on-chain de Walrus e Irys

Walrus e Irys son dos soluciones dedicadas a resolver el problema del almacenamiento de datos on-chain confiable y motivado por incentivos, pero adoptan enfoques de diseño completamente diferentes. Walrus es una red de almacenamiento modular construida sobre Sui, mientras que Irys es una cadena de bloques Layer 1 independiente diseñada específicamente para el almacenamiento de datos. Este artículo proporciona una comparación objetiva de ambos desde múltiples dimensiones, ofreciendo una guía de selección para los desarrolladores.

1. Estructura del protocolo

Irys adopta una arquitectura de contenedor de integración vertical, fusionando almacenamiento, ejecución y consenso en uno. Los nodos de validación asumen simultáneamente el rol de almacenar datos, ejecutar contratos inteligentes y proteger la seguridad de la red. Este diseño tiene una alta consistencia, pero también enfrenta desafíos en la construcción del ecosistema.

Walrus utiliza una arquitectura modular y jerárquica. Los nodos de almacenamiento funcionan fuera de la cadena, mientras que Sui se encarga de manejar el orden, los pagos y los metadatos. Este diseño reduce la barrera de entrada, pero requiere coordinar dos sistemas económicos.

Comparativa multidimensional: la disputa de datos entre el ecosistema Walrus de Sui e Irys

2. Economía de tokens e incentivos

Irys utiliza el token único IRYS para impulsar toda la pila del protocolo, cubriendo los costos de almacenamiento, el gas de ejecución y las recompensas de los mineros. Esto simplifica la experiencia del usuario, pero también concentra el riesgo.

Walrus utiliza un modelo de doble token: WAL para la economía de la capa de almacenamiento, SUI para la coordinación on-chain. Esto permite un cálculo económico más preciso, pero requiere gestionar dos sistemas de mercado.

Comparación multidimensional: La disputa de datos entre el ecosistema Walrus de Sui e Irys

3. Estrategia de persistencia de datos y redundancia

Walrus utiliza la tecnología de código de borrado, divide los datos y agrega fragmentos de verificación redundantes, logrando una alta eficiencia espacial y capacidad de reparación bajo demanda.

Irys utiliza un mecanismo de múltiples copias más directo, donde cada partición de datos es almacenada completamente por 10 mineros, cada uno con una copia. Esta estrategia es lógicamente simple, pero tiene una alta redundancia de almacenamiento.

Comparación multidimensional: disputa de datos entre Walrus del ecosistema Sui e Irys

4. Datos programables y cálculo on-chain

Irys admite de forma nativa la lectura directa de datos on-chain en contratos inteligentes, sin necesidad de oráculos o intermediarios.

Walrus adopta el modo "verificar primero y calcular después", lo que requiere que el llamador obtenga manualmente los datos y envíe la prueba.

Comparación multidimensional: la disputa de datos entre el ecosistema Walrus de Sui e Irys

5. Plazo de almacenamiento y permanencia

Walrus utiliza un modelo de alquiler de ciclo fijo, que requiere un pago regular.

Irys ofrece la opción de "almacenamiento permanente" con pago único, mantenido a largo plazo por el protocolo.

Comparativa multidimensional: la disputa de datos entre el ecosistema Walrus de Sui e Irys

6. Madurez de la red y situación de uso

Walrus ha alcanzado una escala de almacenamiento de nivel PB, cuenta con más de 100 operadores de almacenamiento y ha sido adoptado por varios proyectos conocidos.

Irys todavía se encuentra en una etapa temprana, con un volumen de almacenamiento pequeño, y la red de mineros aún no está completamente activa.

Comparación multidimensional: la disputa de datos entre el ecosistema Walrus de Sui y Irys

7. Perspectivas futuras

Ambas soluciones tienen sus ventajas y probablemente se desarrollen de manera paralela en la economía de datos on-chain. La elección depende de los factores que los desarrolladores consideren más importantes: si es la combinación profunda de datos y cálculos, o la eficiencia de capital y la capacidad de lanzarse rápidamente.

Comparación multidimensional: la disputa de datos entre el ecosistema Walrus de Sui y Irys

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