La demanda de Potencia computacional de IA se dispara, ¿puede io.net convertirse en el líder de la plataforma de Descentralización de Potencia computacional?

Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, especialmente con el lanzamiento de GPT-4 por OpenAI y la aparición de varios modelos de generación de imágenes de IA, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU ha aumentado drásticamente. Según los datos, el tamaño del mercado de la IA creció de 13,48 mil millones de dólares en 2022 a 24,18 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 73,87 mil millones de dólares para 2030. Al mismo tiempo, el valor de mercado de los servicios en la nube también creció aproximadamente un 14%, en parte debido a la rápida demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.

Ante este mercado de rápido crecimiento, necesitamos deconstruir y buscar oportunidades de inversión desde la perspectiva de la infraestructura de IA. La infraestructura de IA está principalmente destinada a manejar y optimizar los grandes conjuntos de datos y la potencia computacional necesarios para entrenar modelos, resolviendo los problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, confiabilidad del modelo y escalabilidad de la aplicación desde dos aspectos: hardware y software.

Los modelos de entrenamiento de IA y las aplicaciones requieren una gran cantidad de potencia computacional, prefiriendo entornos en la nube de baja latencia y potencia computacional GPU, así como software que incluya plataformas de computación distribuidas. El enfoque de diseño descentralizado de la blockchain hace que los nodos distribuidos sean la norma, lo que tiene similitudes con la demanda de potencia computacional de la IA. Por lo tanto, algunos innovadores han comenzado a explorar el diseño de sistemas distribuidos para reducir los costos de potencia computacional de las empresas emergentes de IA.

io.net es un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, con el objetivo de abordar los desafíos de demanda computacional en los campos de la IA y el aprendizaje automático utilizando recursos de potencia computacional distribuida. El proyecto ha reunido más de 1 millón de recursos GPU al integrar centros de datos independientes y las tarjetas gráficas inactivas de los mineros de criptomonedas, en colaboración con otros proyectos relacionados.

Técnicamente, io.net está construido sobre el marco de aprendizaje automático distribuido ray.io, proporcionando recursos de computación distribuida para aplicaciones de IA que necesitan Potencia computacional, desde el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. La red ajustará dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de recursos de Potencia computacional.

$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como un medio de transacción entre los proveedores de potencia computacional y los compradores. Usar $IO puede reducir la tarifa de transacción en un 2%. $IO también juega un papel importante en asegurar el funcionamiento normal de la red.

La oferta total máxima de $IO es de 800 millones de monedas, y la circulación actual es de 95 millones de monedas. La distribución de tokens incluye varios aspectos como el desarrollo ecológico, la construcción de la comunidad, recompensas de la red de pruebas, entre otros. El proyecto también establece un mecanismo de recompra y quema de tokens, financiado por los ingresos operativos de la plataforma.

Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace y Clore.AI, que se dedican a resolver la Descentralización del mercado de potencia computacional para las necesidades de cálculo de modelos de IA. En comparación, io.net es actualmente el único proyecto que permite a cualquiera unirse sin restricciones para proporcionar recursos de potencia computacional, apoyando una gama más amplia de recursos GPU y CPU.

io.net experimentó un proceso de apertura baja y subida alta después de su lanzamiento en Binance, regresando finalmente a un rango de valoración relativamente racional. Sin embargo, para los usuarios que participaron en la red de pruebas, los resultados fueron mixtos. La mayoría de los usuarios que alquilaron GPU pero no participaron continuamente en cada temporada de la red de pruebas no obtuvieron los rendimientos deseados.

io.net puede lograr el objetivo de proporcionar diversas necesidades de cálculo para aplicaciones de IA, y cuánto de la demanda real permanecerá después de la red de prueba, aún necesita tiempo para verificar. Como un posible líder en la plataforma de potencia computacional descentralizada, el desarrollo de io.net merece atención continua.