Las diez principales tendencias de la encriptación de IA en 2025: el capitalización de mercado de los Tokens podría alcanzar los 150 mil millones de dólares.
Las diez principales predicciones de la industria de encriptación AI para 2025
Con el rápido desarrollo de la industria de la IA, el campo de la encriptación de IA también ha experimentado un crecimiento acelerado. Un investigador especializado en encriptación de IA ha hecho 10 predicciones para 2025. A continuación se presentan los principales contenidos de las predicciones:
1. El valor total de mercado de los encriptación AI tokens alcanza los 150 mil millones de dólares
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de la capitalización de mercado de las altcoins, pero esta proporción aumentará significativamente. La AI abarca múltiples aspectos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta memes, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y se espera que su posición en el mercado sea equivalente a la de DeFi y memes.
La encriptación AI se encuentra en el punto de fusión de las dos tecnologías más poderosas, lo que podría desencadenar una fiebre global por la AI. El capital de Web2 ha comenzado a prestar atención a la infraestructura de AI descentralizada. El concepto de AI es fácil de entender y emocionante, los minoristas pueden invertir a través de tokens, lo que promete desatar una fiebre de búsqueda de oro similar a la de los memes de 2024.
2. Renacimiento de Bittensor
Como un proyecto veterano en el campo de la encriptación AI, la infraestructura descentralizada de AI Bittensor(TAO) ha estado funcionando durante años. A pesar de que la AI está de moda, el precio de su token ha permanecido rondando los niveles de hace un año.
El pensamiento de enjambre digital de Bittensor ( Digital Hivemind ) ha logrado un salto silencioso: las tarifas de registro de más subredes son más bajas, el rendimiento de las subredes en métricas prácticas como la velocidad de inferencia supera al de sus homólogos de Web2, y la compatibilidad con EVM traerá funciones similares a DeFi a la red de Bittensor.
Se espera que dTAO( se lance en el primer trimestre de 2025, y ) podría ser un punto de inflexión significativo. Cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo de estos tokens determinará cómo se distribuyen las emisiones. Las emisiones basadas en el mercado vincularán directamente las recompensas de bloques con la innovación y el rendimiento real. Los inversores podrán enfocarse en subredes específicas que consideren prometedoras. La compatibilidad con EVM atraerá a una comunidad de desarrolladores nativos encriptación más amplia.
3. El mercado de cálculo es el próximo "mercado L1"
La demanda de computación está creciendo de manera exponencial, lo que está destruyendo los planes de infraestructura tradicionales y se necesitan nuevas soluciones. La capa de computación descentralizada proporciona computación en bruto ( de manera verificable y económica para entrenamiento e inferencia ). Algunas startups están estableciendo una base sólida, centradas en productos en lugar de tokens.
Al igual que la competencia de L1 en 2021, también habrá una competencia entre los protocolos de cálculo por atraer desarrolladores y aplicaciones de IA. Si estas soluciones de cálculo descentralizadas pueden atraer a algunos clientes de la nube tradicional, podrían experimentar un crecimiento de 10 o 100 veces. El ganador dominará este nuevo campo, y vale la pena prestar atención a su fiabilidad, rentabilidad y facilidad de desarrollo.
4. Los agentes de IA inundarán las transacciones en la encriptación
Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena serán ejecutadas por agentes de IA, estos agentes reequilibran continuamente los pools de liquidez, distribuyen recompensas o realizan pagos pequeños basados en datos en tiempo real. Las L1, rollups, DeFi, NFT, etc., construidos en los últimos siete años han allanado el camino para que la IA opere en la cadena.
Los agentes de IA pueden procesar grandes cantidades de datos más rápido y con mayor precisión que los humanos, reduciendo los errores humanos. Las transacciones se volverán más pequeñas, más frecuentes y más eficientes. Los humanos también están dispuestos a renunciar al control directo para reducir problemas. Todos los L1/L2 están abrazando a los agentes.
El mayor desafío es hacer que estos sistemas impulsados por agentes sean responsables ante los humanos. A medida que la proporción de transacciones iniciadas por agentes sigue creciendo, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Surgimiento de los grupos de inteligencia
El concepto de clúster de agentes se refiere a la colaboración sin fisuras de microagentes de IA para ejecutar planes grandiosos. Actualmente, los agentes de IA son mayormente "lobo solitario", con muy poca interacción y son impredecibles. El clúster de agentes cambiará esta situación, permitiendo que la red de agentes de IA intercambie información, negocie y tome decisiones colaborativas.
Estas redes de clústeres generarán una inteligencia más poderosa que una IA aislada. Los estándares de comunicación universales son cruciales; los agentes deben ser capaces de descubrir, verificar y colaborar. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de agentes.
La descentralización juega un papel clave en esto. Bajo la gestión de reglas transparentes en la cadena, se asignan tareas a varios grupos, lo que hace que el sistema sea más resiliente y adaptable.
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido hombre-máquina
En el futuro, los Agentes de IA se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Las empresas de diversos sectores están realizando pruebas beta con equipos híbridos de humanos y máquinas. Colaborar con Agentes de IA aumentará la productividad, establecerá confianza a través de contratos inteligentes y las normas sociales continuarán evolucionando. La línea entre "empleados" y "software" comenzará a desvanecerse en 2025.
7. El 99% de los agentes de IA desaparecerán
En el futuro veremos una eliminación "darwiniana" entre agentes de IA. Ejecutar agentes de IA requiere gastos en forma de costos de razonamiento de capacidad de cálculo (. Si un agente no puede generar suficiente valor para pagar su "alquiler", será eliminado.
Los agentes impulsados por la utilidad prosperarán, mientras que los agentes que distraen se volverán gradualmente irrelevantes. Este mecanismo de eliminación beneficia el desarrollo de la industria, obligando a los desarrolladores a innovar y priorizar los casos de uso en lugar de las modas.
![Predicciones clave de la encriptación AI para 2025: capitalización total de 150 mil millones de dólares, el 99% de los agentes de AI desaparecerán])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(
8. Datos sintéticos superan a los datos humanos
Los datos sintéticos son conjuntos de datos generados artificialmente, diseñados para imitar la distribución de datos del mundo real. Proporcionan una alternativa escalable, ética y respetuosa de la privacidad para los datos humanos. Los datos sintéticos tienen ventajas como escalabilidad ilimitada, respeto por la privacidad y personalización.
La próxima ola de IA descentralizada podría centrarse en "microlaboratorios", que pueden crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados adaptados a casos de uso específicos. Estos microlaboratorios eludirán ingeniosamente las políticas y barreras regulatorias en la generación de datos.
![Predicciones de las 10 principales para el 2025 de encriptación AI: la capitalización de mercado alcanzará los 150 mil millones de dólares, el 99% de los agentes de AI desaparecerán])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-015a3ecd399176f65b23a3041c3c1898.webp(
9. El entrenamiento descentralizado es más útil
Algunos pioneros han logrado avances en el entrenamiento descentralizado. Aunque actualmente el rendimiento de estos modelos es bajo, se espera que la situación cambie en 2025. Nuevas tecnologías pueden reducir significativamente la comunicación entre GPUs, permitiendo el entrenamiento de grandes modelos en ancho de banda lento sin necesidad de infraestructura especializada.
Con el avance de la tecnología, los modelos micro se volverán más prácticos y eficientes. El futuro de la IA no radica en la escala, sino en volverse mejor y más fácil de usar. Se espera que pronto aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
![encriptación AI de las diez predicciones para 2025: la capitalización de mercado alcanzará los 150 mil millones de dólares, el 99% de los agentes de IA desaparecerán])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzan un valor de mercado de 1.000 millones de dólares.
Para finales de 2025, se espera que al menos diez nuevos protocolos de encriptación de IA ) que aún no han lanzado tokens ( tengan una capitalización de mercado en circulación que exceda los mil millones de dólares. La IA descentralizada todavía se encuentra en sus primeras etapas, y la reserva de talento sigue creciendo. Los nuevos protocolos podrían reemplazar a los participantes existentes a través de incentivos, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
El tamaño del mercado es enorme, pero la barrera de entrada para los equipos técnicos es baja. Esto sienta las bases para la explosión de proyectos, muchos de los cuales desaparecerán gradualmente, pero unos pocos tendrán un poder transformador. Los proyectos líderes actuales no permanecerán siempre a la cabeza, el próximo protocolo de encriptación de IA valorado en mil millones de dólares está por llegar.
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BitcoinDaddy
· hace11h
Hey, otra vez prediciendo quinientas casas, mil casas.
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NftMetaversePainter
· hace11h
alcista af... sinergia de algoritmo x blockchain = próximo cambio de paradigma fr
Las diez principales tendencias de la encriptación de IA en 2025: el capitalización de mercado de los Tokens podría alcanzar los 150 mil millones de dólares.
Las diez principales predicciones de la industria de encriptación AI para 2025
Con el rápido desarrollo de la industria de la IA, el campo de la encriptación de IA también ha experimentado un crecimiento acelerado. Un investigador especializado en encriptación de IA ha hecho 10 predicciones para 2025. A continuación se presentan los principales contenidos de las predicciones:
1. El valor total de mercado de los encriptación AI tokens alcanza los 150 mil millones de dólares
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de la capitalización de mercado de las altcoins, pero esta proporción aumentará significativamente. La AI abarca múltiples aspectos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta memes, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y se espera que su posición en el mercado sea equivalente a la de DeFi y memes.
La encriptación AI se encuentra en el punto de fusión de las dos tecnologías más poderosas, lo que podría desencadenar una fiebre global por la AI. El capital de Web2 ha comenzado a prestar atención a la infraestructura de AI descentralizada. El concepto de AI es fácil de entender y emocionante, los minoristas pueden invertir a través de tokens, lo que promete desatar una fiebre de búsqueda de oro similar a la de los memes de 2024.
2. Renacimiento de Bittensor
Como un proyecto veterano en el campo de la encriptación AI, la infraestructura descentralizada de AI Bittensor(TAO) ha estado funcionando durante años. A pesar de que la AI está de moda, el precio de su token ha permanecido rondando los niveles de hace un año.
El pensamiento de enjambre digital de Bittensor ( Digital Hivemind ) ha logrado un salto silencioso: las tarifas de registro de más subredes son más bajas, el rendimiento de las subredes en métricas prácticas como la velocidad de inferencia supera al de sus homólogos de Web2, y la compatibilidad con EVM traerá funciones similares a DeFi a la red de Bittensor.
Se espera que dTAO( se lance en el primer trimestre de 2025, y ) podría ser un punto de inflexión significativo. Cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo de estos tokens determinará cómo se distribuyen las emisiones. Las emisiones basadas en el mercado vincularán directamente las recompensas de bloques con la innovación y el rendimiento real. Los inversores podrán enfocarse en subredes específicas que consideren prometedoras. La compatibilidad con EVM atraerá a una comunidad de desarrolladores nativos encriptación más amplia.
3. El mercado de cálculo es el próximo "mercado L1"
La demanda de computación está creciendo de manera exponencial, lo que está destruyendo los planes de infraestructura tradicionales y se necesitan nuevas soluciones. La capa de computación descentralizada proporciona computación en bruto ( de manera verificable y económica para entrenamiento e inferencia ). Algunas startups están estableciendo una base sólida, centradas en productos en lugar de tokens.
Al igual que la competencia de L1 en 2021, también habrá una competencia entre los protocolos de cálculo por atraer desarrolladores y aplicaciones de IA. Si estas soluciones de cálculo descentralizadas pueden atraer a algunos clientes de la nube tradicional, podrían experimentar un crecimiento de 10 o 100 veces. El ganador dominará este nuevo campo, y vale la pena prestar atención a su fiabilidad, rentabilidad y facilidad de desarrollo.
4. Los agentes de IA inundarán las transacciones en la encriptación
Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena serán ejecutadas por agentes de IA, estos agentes reequilibran continuamente los pools de liquidez, distribuyen recompensas o realizan pagos pequeños basados en datos en tiempo real. Las L1, rollups, DeFi, NFT, etc., construidos en los últimos siete años han allanado el camino para que la IA opere en la cadena.
Los agentes de IA pueden procesar grandes cantidades de datos más rápido y con mayor precisión que los humanos, reduciendo los errores humanos. Las transacciones se volverán más pequeñas, más frecuentes y más eficientes. Los humanos también están dispuestos a renunciar al control directo para reducir problemas. Todos los L1/L2 están abrazando a los agentes.
El mayor desafío es hacer que estos sistemas impulsados por agentes sean responsables ante los humanos. A medida que la proporción de transacciones iniciadas por agentes sigue creciendo, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Surgimiento de los grupos de inteligencia
El concepto de clúster de agentes se refiere a la colaboración sin fisuras de microagentes de IA para ejecutar planes grandiosos. Actualmente, los agentes de IA son mayormente "lobo solitario", con muy poca interacción y son impredecibles. El clúster de agentes cambiará esta situación, permitiendo que la red de agentes de IA intercambie información, negocie y tome decisiones colaborativas.
Estas redes de clústeres generarán una inteligencia más poderosa que una IA aislada. Los estándares de comunicación universales son cruciales; los agentes deben ser capaces de descubrir, verificar y colaborar. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de agentes.
La descentralización juega un papel clave en esto. Bajo la gestión de reglas transparentes en la cadena, se asignan tareas a varios grupos, lo que hace que el sistema sea más resiliente y adaptable.
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido hombre-máquina
En el futuro, los Agentes de IA se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Las empresas de diversos sectores están realizando pruebas beta con equipos híbridos de humanos y máquinas. Colaborar con Agentes de IA aumentará la productividad, establecerá confianza a través de contratos inteligentes y las normas sociales continuarán evolucionando. La línea entre "empleados" y "software" comenzará a desvanecerse en 2025.
7. El 99% de los agentes de IA desaparecerán
En el futuro veremos una eliminación "darwiniana" entre agentes de IA. Ejecutar agentes de IA requiere gastos en forma de costos de razonamiento de capacidad de cálculo (. Si un agente no puede generar suficiente valor para pagar su "alquiler", será eliminado.
Los agentes impulsados por la utilidad prosperarán, mientras que los agentes que distraen se volverán gradualmente irrelevantes. Este mecanismo de eliminación beneficia el desarrollo de la industria, obligando a los desarrolladores a innovar y priorizar los casos de uso en lugar de las modas.
![Predicciones clave de la encriptación AI para 2025: capitalización total de 150 mil millones de dólares, el 99% de los agentes de AI desaparecerán])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(
8. Datos sintéticos superan a los datos humanos
Los datos sintéticos son conjuntos de datos generados artificialmente, diseñados para imitar la distribución de datos del mundo real. Proporcionan una alternativa escalable, ética y respetuosa de la privacidad para los datos humanos. Los datos sintéticos tienen ventajas como escalabilidad ilimitada, respeto por la privacidad y personalización.
La próxima ola de IA descentralizada podría centrarse en "microlaboratorios", que pueden crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados adaptados a casos de uso específicos. Estos microlaboratorios eludirán ingeniosamente las políticas y barreras regulatorias en la generación de datos.
![Predicciones de las 10 principales para el 2025 de encriptación AI: la capitalización de mercado alcanzará los 150 mil millones de dólares, el 99% de los agentes de AI desaparecerán])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-015a3ecd399176f65b23a3041c3c1898.webp(
9. El entrenamiento descentralizado es más útil
Algunos pioneros han logrado avances en el entrenamiento descentralizado. Aunque actualmente el rendimiento de estos modelos es bajo, se espera que la situación cambie en 2025. Nuevas tecnologías pueden reducir significativamente la comunicación entre GPUs, permitiendo el entrenamiento de grandes modelos en ancho de banda lento sin necesidad de infraestructura especializada.
Con el avance de la tecnología, los modelos micro se volverán más prácticos y eficientes. El futuro de la IA no radica en la escala, sino en volverse mejor y más fácil de usar. Se espera que pronto aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
![encriptación AI de las diez predicciones para 2025: la capitalización de mercado alcanzará los 150 mil millones de dólares, el 99% de los agentes de IA desaparecerán])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzan un valor de mercado de 1.000 millones de dólares.
Para finales de 2025, se espera que al menos diez nuevos protocolos de encriptación de IA ) que aún no han lanzado tokens ( tengan una capitalización de mercado en circulación que exceda los mil millones de dólares. La IA descentralizada todavía se encuentra en sus primeras etapas, y la reserva de talento sigue creciendo. Los nuevos protocolos podrían reemplazar a los participantes existentes a través de incentivos, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
El tamaño del mercado es enorme, pero la barrera de entrada para los equipos técnicos es baja. Esto sienta las bases para la explosión de proyectos, muchos de los cuales desaparecerán gradualmente, pero unos pocos tendrán un poder transformador. Los proyectos líderes actuales no permanecerán siempre a la cabeza, el próximo protocolo de encriptación de IA valorado en mil millones de dólares está por llegar.