Camino de los Agentes de IA: La evolución de los asistentes virtuales a la vida digital
A medida que pasa el tiempo hasta 2025, la tecnología de IA se ha arraigado en la sociedad, pero muchas personas todavía tienen malentendidos sobre el concepto de Agent(代理). Un verdadero proyecto de "Agente de IA" debe seguir el siguiente flujo de trabajo: percepción, pensamiento, acción.
Tomando como ejemplo la inversión automatizada en criptomonedas, su funcionamiento es el siguiente:
Percepción: Recopilar las últimas noticias sobre criptomonedas.
Reflexión: Analizar el impacto de las noticias en una criptomoneda específica
Acción: ejecutar operaciones de compra o venta según los resultados del análisis
Entonces, ¿ChatGPT, que es bien conocido, pertenece a la categoría de AI Agent? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un AI Agent, en realidad se asemeja más a un componente de conversación inteligente, careciendo de una percepción multimodal completa y de la capacidad de operar en un entorno físico.
En comparación, los Agentes de IA suelen tener las siguientes características:
Enfocado en resolver problemas en áreas específicas
Capacidad para obtener más datos del mundo real.
Por lo tanto, la definición completa de AI Agent debe incluir:
Adoptar el proceso de manejo "percepción-análisis-acción"
Solución específica para un problema vertical particular
Utilizar más datos del mundo físico real
Actualmente, el Agente de IA se aplica principalmente en los siguientes campos:
Inversión en IA: comercio de criptomonedas basado en el análisis de noticias en tiempo real
Compañero virtual de IA: sistema de conversación con una personalidad específica
Salida de opiniones: Proporcionar análisis y comentarios sobre un tema específico
Ídolos virtuales: artistas digitales basados en IA
Mercado de predicciones: pronóstico de probabilidades para eventos específicos
Compartición de recursos de IA: integrar varios servicios de IA, proporcionando acceso conveniente.
Otras aplicaciones verticales: como la pintura con IA, la creación de música, etc.
Al mismo tiempo, han surgido varios marcos de desarrollo de Agentes de IA como AI16Z, Virtual, AVA, etc., que ofrecen a los desarrolladores herramientas para desplegar Agentes de IA rápidamente. Estos marcos no solo brindan soporte técnico, sino que también integran funciones de emisión de tokens, lo que permite que los proyectos de Agentes de IA ingresen al mercado de criptomonedas de manera más conveniente.
Sin embargo, esta fusión también ha traído algunas controversias. Algunos desarrolladores tradicionales de IA creen que ciertos proyectos de Agentes de IA se centran demasiado en la emisión de tokens y descuidan la innovación tecnológica. Pero los partidarios argumentan que el ecosistema de criptomonedas ofrece oportunidades de validación de mercado rápidas para la innovación en IA, lo que ayuda a promover el desarrollo de la industria.
El rápido desarrollo del campo de los Agentes de IA ha suscitado reflexiones sobre el futuro: a medida que la tecnología de IA continúe avanzando, ¿cómo definiremos la relación entre la inteligencia artificial y los humanos? Esta pregunta podría tener respuesta en las próximas décadas.
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NonFungibleDegen
· hace19h
un campo lleno de potencial
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GmGmNoGn
· 07-31 14:49
El futuro es muy brillante.
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WalletsWatcher
· 07-31 14:47
El agente es la tendencia del futuro.
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DataOnlooker
· 07-31 14:45
Lo que dices es cierto, tengo muchas expectativas.
Teoría de la evolución del Agente AI: 7 grandes aplicaciones desde asistentes virtuales hasta vida digital
Camino de los Agentes de IA: La evolución de los asistentes virtuales a la vida digital
A medida que pasa el tiempo hasta 2025, la tecnología de IA se ha arraigado en la sociedad, pero muchas personas todavía tienen malentendidos sobre el concepto de Agent(代理). Un verdadero proyecto de "Agente de IA" debe seguir el siguiente flujo de trabajo: percepción, pensamiento, acción.
Tomando como ejemplo la inversión automatizada en criptomonedas, su funcionamiento es el siguiente:
Entonces, ¿ChatGPT, que es bien conocido, pertenece a la categoría de AI Agent? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un AI Agent, en realidad se asemeja más a un componente de conversación inteligente, careciendo de una percepción multimodal completa y de la capacidad de operar en un entorno físico.
En comparación, los Agentes de IA suelen tener las siguientes características:
Por lo tanto, la definición completa de AI Agent debe incluir:
Actualmente, el Agente de IA se aplica principalmente en los siguientes campos:
Al mismo tiempo, han surgido varios marcos de desarrollo de Agentes de IA como AI16Z, Virtual, AVA, etc., que ofrecen a los desarrolladores herramientas para desplegar Agentes de IA rápidamente. Estos marcos no solo brindan soporte técnico, sino que también integran funciones de emisión de tokens, lo que permite que los proyectos de Agentes de IA ingresen al mercado de criptomonedas de manera más conveniente.
Sin embargo, esta fusión también ha traído algunas controversias. Algunos desarrolladores tradicionales de IA creen que ciertos proyectos de Agentes de IA se centran demasiado en la emisión de tokens y descuidan la innovación tecnológica. Pero los partidarios argumentan que el ecosistema de criptomonedas ofrece oportunidades de validación de mercado rápidas para la innovación en IA, lo que ayuda a promover el desarrollo de la industria.
El rápido desarrollo del campo de los Agentes de IA ha suscitado reflexiones sobre el futuro: a medida que la tecnología de IA continúe avanzando, ¿cómo definiremos la relación entre la inteligencia artificial y los humanos? Esta pregunta podría tener respuesta en las próximas décadas.