InfoFi: Una nueva forma de la economía de la atención
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista y socio ejecutivo de USV, Albert Wenger, revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto, de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
Revolución agrícola: se dedica a resolver el problema de la escasez de alimentos, pero genera disputas por la tierra;
Revolución Industrial: se dedicó a resolver el problema de la escasez de tierras, pero se convirtió en competencia por recursos y acumulación de capital;
Revolución digital: lucha por la atención.
El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, así como la universalidad del cálculo de la IA(, pero la atención humana no se puede replicar).
Ya sea que Labubu esté en auge en el mercado de juguetes de moda, o que los principales creadores de contenido estén utilizando transmisiones en vivo para ventas, en esencia, todo esto se reduce en gran medida a la competencia por la atención de los usuarios y la audiencia. Sin embargo, en la economía de la atención tradicional, los usuarios, fanáticos y consumidores contribuyen con su atención como "combustible de datos", mientras que los ingresos excesivos son monopolizados por plataformas y revendedores. El mundo de Web3 a través de InfoFi intenta desmantelar este modelo: mediante la tecnología blockchain, incentivos de tokens y tecnología de IA, busca hacer transparente el proceso de producción, difusión y consumo de información, intentando devolver el valor a los participantes.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuro.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la combinación de Información + Finanzas, cuyo núcleo radica en transformar información difícil de cuantificar y abstracta en un portador de valor dinámico y cuantificable. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en cadena, percepciones personales y la actividad narrativa.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Mecanismo de redistribución de valor: devolver el valor que ha sido monopolizado por las plataformas en la economía de la atención tradicional a los verdaderos contribuyentes. A través de contratos inteligentes y mecanismos de incentivos, permitir que los productores, distribuidores y consumidores de información compartan los beneficios.
Capacidad de valorización de la información: transformar la atención, las ideas, la reputación, la actividad narrativa, entre otros, en activos digitales negociables, creando un mercado de transacciones para el valor de la información que originalmente era difícil de circular.
Participación de bajo umbral: los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de la creación de contenido solo con una cuenta de redes sociales.
Innovación en los mecanismos de incentivos: no solo se recompensa la creación de contenido, sino también la difusión, la interacción, la verificación y otros múltiples aspectos, permitiendo que el contenido de nicho y los usuarios de cola larga también puedan recibir recompensas. El contenido de calidad recibe más recompensas, incentivando la producción continua de información de alta calidad.
Potencial de aplicación interdisciplinaria: por ejemplo, la introducción de IA proporciona ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización del mercado en InfoFi.
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden dividir principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicción, como componente central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (, como elecciones o resultados de políticas, eventos deportivos, pronósticos económicos, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc., mediante la compra y venta de "acciones" vinculadas a los resultados de eventos específicos. El precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento.
En el marco de InfoFi, los mercados de predicción no son solo herramientas de especulación, sino plataformas que extraen y revelan información real a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que las predicciones correctas conllevan recompensas económicas, mientras que las predicciones incorrectas pueden resultar en pérdidas.
Las plataformas representativas del mercado de predicción incluyen:
Polymarket: el mayor mercado de predicciones descentralizado, Polymarket está construido sobre la red Polygon y utiliza el stablecoin USDC como medio de intercambio. Los usuarios pueden predecir eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento, y el lanzamiento de productos.
Kalshi: es una plataforma de mercado de predicciones totalmente regulada por la CFTC en Estados Unidos, que apoya depósitos en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP y RLUSD a través de una colaboración con el proveedor de infraestructura de criptomonedas y stablecoins Zero Hash, pero recibe liquidaciones en moneda fiduciaria. Kalshi se centra en contratos de eventos )Event Contracts(, permitiendo a los usuarios negociar los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, Kalshi tiene una ventaja única en el mercado estadounidense.
) Tipo de boca InfoFi### Yap-to-Earn(
"Zui Lu" es el apodo que la comunidad cripto en chino utiliza para referirse a Yap-to-Earn, que implica ganar recompensas a través de la publicación de opiniones y el compartimiento de contenido. La filosofía central de Yap-to-Earn es incentivar a los usuarios a publicar publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos cripto en plataformas sociales, siendo la mayoría evaluados a través de algoritmos de IA que consideran la cantidad, calidad, interacciones y profundidad del contenido, para así asignar puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en cadena ) como el trading o el staking (, y se enfoca más en la contribución de información y la influencia del usuario en la comunidad.
Características de "嘴撸":
No se requieren transacciones en la cadena o capital elevado, solo se necesita una cuenta de redes sociales para participar.
Aumentar la actividad de la comunidad del proyecto a través de recompensas por discusiones valiosas.
Los algoritmos de IA reducen la intervención humana, filtran robots y contenido de baja calidad, asegurando que la distribución de recompensas sea más transparente.
Los puntos pueden convertirse en airdrops de tokens o privilegios ecológicos, los participantes tempranos pueden obtener mayores beneficios.
Los proyectos de boca a boca actuales más populares o los proyectos que apoyan el boca a boca incluyen:
Kaito AI: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con varios proyectos, evaluando a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas que los usuarios publican en plataformas sociales, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en el ranking y ganen airdrops de tokens.
De esta manera, los creadores no solo pueden demostrar de manera efectiva su influencia y el valor de su contenido a través de Yaps, sino que también pueden atraer una atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente; mientras que las partes del proyecto logran el doble objetivo de llegar de manera precisa a los usuarios objetivo y ampliar la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico positivo de beneficio mutuo.
Cookie.fun: Cookie rastrea la cuota de mercado de los agentes AI, ) mindshare (, la interacción y los datos en cadena, generando una visión general completa del mercado, y también rastrea la cuota de mercado y el sentimiento de los proyectos de criptomonedas. Cookie Snaps tiene un sistema integrado de recompensas y actividades de airdrop, que recompensa a los creadores de Cookie que contribuyen a la atención del proyecto.
Virtuals: Virtuals no es una plataforma centrada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento llamado Genesis Launch en Base. Una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn), respaldado por Kaito(.
Loud: Loud, como un "experimento de valor de atención" dentro del ecosistema Kaito AI, ocupó más del 70% de la lista de atención de Kaito a través de la actividad Yap-to-Earn antes de la emisión oficial del token a finales de mayo de 2025 mediante la Oferta Inicial de Atención ), conocida como IAO (. El mecanismo de funcionamiento de LOUD también se centra en la "economía de la atención", y las comisiones de transacción recaudadas después de la apertura del comercio se distribuyen principalmente en forma de SOL a los 25 principales usuarios de la lista de atención.
Wallchain Quacks: Wallchain es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, respaldado por AllianceDAO. Wallchain X Score evalúa la influencia general de los usuarios, mientras que Wallchain Quacks recompensa contenido de alta calidad e interacciones valiosas. Actualmente, el LLM personalizado de Wallchain Quacks evalúa diariamente el contenido de los creadores, y los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas Quacks.
) Boca de paja + Tareas/Actividades en cadena/Validación: Valoración de contribuciones multidimensionales
También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con comportamientos en la cadena ###, como transacciones, staking, acuñación de NFT ( o tareas, para evaluar de manera integral la contribución multidimensional del usuario.
Galxe Starboard: Galxe es una plataforma de crecimiento Web3, y su último lanzamiento, Galxe Starboard, se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples capas de contribución, y lo importante no es solo cuánto contenido se ha publicado, sino el valor que aporta al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la difusión viral, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Mirra: Mirra es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, que puede aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en plataformas sociales, lo que equivale a enviar datos de verificación a la IA; los exploradores )Scout( identifican contenido de alto valor en la plataforma y lo marcan en las respuestas con @MirraTerminal para enviar sus ideas, decidiendo qué contenido aprende la IA y ayudando a moldear una IA inteligente.
) InfoFi basado en reputación
Ethos es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de derechos sociales ### Social PoS (, generando puntuaciones de credibilidad ) Credibility Score ( a través de mecanismos descentralizados, asegurando la fiabilidad de su sistema de reputación, su descentralización y su resistencia a ataques Sybil. Actualmente, Ethos utiliza un estricto sistema de invitaciones. La función principal de Ethos es generar puntuaciones de credibilidad, un indicador cuantificado del nivel de confianza de los usuarios en cadena. La puntuación se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios ) que tiene utilidad acumulativa (, mecanismo de garantía ) utilizando Ethereum como respaldo para otros usuarios (.
Ethos también lanzó un mercado de reputación, que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA comprando y vendiendo "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir largo o corto en la reputación.
GiveRep: Se construye principalmente sobre Sui, con el objetivo de convertir la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en una reputación en cadena cuantificable a través de sus actividades en plataformas sociales, y motivar a los usuarios a participar mediante recompensas. Al comentar y mencionar la cuenta oficial de GiveRep debajo de las publicaciones de los creadores, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación. Para limitar el abuso, GiveRep restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones diarias de este tipo ) incluyendo 3 menciones (, mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados diariamente. Las menciones en comentarios de proyectos del ecosistema Sui y embajadores recibirán más puntos.
) Mercado de atención / Predicción
Noise: es una plataforma de descubrimiento de tendencias y comercio basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder experimentar. Los usuarios pueden ir en largo o en corto en la atención del proyecto.
Upside: Upside es un mercado de predicción social que recompensa el descubrimiento, la compartición y la predicción de contenido y enlaces valiosos, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de "me gusta". Las ganancias se distribuyen proporcionalmente a los votantes, creadores y curadores. Para evitar la manipulación del fondo de predicción, en los últimos 5 minutos de cada ronda, el peso de los "me gusta" se reduce.
YAPYO: una infraestructura de mercado de atención para un ecosistema determinado. YAPYO indica que las recompensas en su mecanismo de coordinación no solo son ganancias, sino también influencia duradera.
Tendencias: se pueden tokenizar las publicaciones sociales, convirtiéndose en una tendencia en la curva conjunta llamada "Trend it". Los creadores son elegibles para recibir el 20% de las tarifas de transacción de la curva conjunta por cada tendencia.
Acceso a contenido de tokens: filtrar ruido
Backroom: Los creadores pueden lanzar espacios tokenizados que ofrecen contenido seleccionado como información de mercado, Alpha y análisis, sin necesidad de gestión ni presión social; los usuarios pueden desbloquear información de alto valor y bajo ruido comprando una clave en la cadena vinculada a cada espacio del creador. Las claves no solo se utilizan para el acceso, sino que son activos negociables con una curva de precios dinámica impulsada por la demanda. Al mismo tiempo, la IA procesará los datos de chat y las señales en información procesable.
Xeet: un nuevo protocolo en la red Abstract, que aún no se ha lanzado por completo, pero que ya ha lanzado un programa de recomendaciones, invitando a KOL a recibir puntos de recompensa. El fundador de Xeet se burla de que InfoFi se ha convertido en NoiseFi.
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El auge de InfoFi: Análisis de la nueva forma de economía de la atención y escenarios de aplicación multidimensionales
InfoFi: Una nueva forma de la economía de la atención
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista y socio ejecutivo de USV, Albert Wenger, revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto, de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, así como la universalidad del cálculo de la IA(, pero la atención humana no se puede replicar).
Ya sea que Labubu esté en auge en el mercado de juguetes de moda, o que los principales creadores de contenido estén utilizando transmisiones en vivo para ventas, en esencia, todo esto se reduce en gran medida a la competencia por la atención de los usuarios y la audiencia. Sin embargo, en la economía de la atención tradicional, los usuarios, fanáticos y consumidores contribuyen con su atención como "combustible de datos", mientras que los ingresos excesivos son monopolizados por plataformas y revendedores. El mundo de Web3 a través de InfoFi intenta desmantelar este modelo: mediante la tecnología blockchain, incentivos de tokens y tecnología de IA, busca hacer transparente el proceso de producción, difusión y consumo de información, intentando devolver el valor a los participantes.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuro.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la combinación de Información + Finanzas, cuyo núcleo radica en transformar información difícil de cuantificar y abstracta en un portador de valor dinámico y cuantificable. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en cadena, percepciones personales y la actividad narrativa.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden dividir principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicción, como componente central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (, como elecciones o resultados de políticas, eventos deportivos, pronósticos económicos, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc., mediante la compra y venta de "acciones" vinculadas a los resultados de eventos específicos. El precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento.
En el marco de InfoFi, los mercados de predicción no son solo herramientas de especulación, sino plataformas que extraen y revelan información real a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que las predicciones correctas conllevan recompensas económicas, mientras que las predicciones incorrectas pueden resultar en pérdidas.
Las plataformas representativas del mercado de predicción incluyen:
Polymarket: el mayor mercado de predicciones descentralizado, Polymarket está construido sobre la red Polygon y utiliza el stablecoin USDC como medio de intercambio. Los usuarios pueden predecir eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento, y el lanzamiento de productos.
Kalshi: es una plataforma de mercado de predicciones totalmente regulada por la CFTC en Estados Unidos, que apoya depósitos en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP y RLUSD a través de una colaboración con el proveedor de infraestructura de criptomonedas y stablecoins Zero Hash, pero recibe liquidaciones en moneda fiduciaria. Kalshi se centra en contratos de eventos )Event Contracts(, permitiendo a los usuarios negociar los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, Kalshi tiene una ventaja única en el mercado estadounidense.
) Tipo de boca InfoFi### Yap-to-Earn(
"Zui Lu" es el apodo que la comunidad cripto en chino utiliza para referirse a Yap-to-Earn, que implica ganar recompensas a través de la publicación de opiniones y el compartimiento de contenido. La filosofía central de Yap-to-Earn es incentivar a los usuarios a publicar publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos cripto en plataformas sociales, siendo la mayoría evaluados a través de algoritmos de IA que consideran la cantidad, calidad, interacciones y profundidad del contenido, para así asignar puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en cadena ) como el trading o el staking (, y se enfoca más en la contribución de información y la influencia del usuario en la comunidad.
Características de "嘴撸":
Los proyectos de boca a boca actuales más populares o los proyectos que apoyan el boca a boca incluyen:
Kaito AI: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con varios proyectos, evaluando a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas que los usuarios publican en plataformas sociales, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en el ranking y ganen airdrops de tokens.
De esta manera, los creadores no solo pueden demostrar de manera efectiva su influencia y el valor de su contenido a través de Yaps, sino que también pueden atraer una atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente; mientras que las partes del proyecto logran el doble objetivo de llegar de manera precisa a los usuarios objetivo y ampliar la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico positivo de beneficio mutuo.
Cookie.fun: Cookie rastrea la cuota de mercado de los agentes AI, ) mindshare (, la interacción y los datos en cadena, generando una visión general completa del mercado, y también rastrea la cuota de mercado y el sentimiento de los proyectos de criptomonedas. Cookie Snaps tiene un sistema integrado de recompensas y actividades de airdrop, que recompensa a los creadores de Cookie que contribuyen a la atención del proyecto.
Virtuals: Virtuals no es una plataforma centrada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento llamado Genesis Launch en Base. Una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn), respaldado por Kaito(.
Loud: Loud, como un "experimento de valor de atención" dentro del ecosistema Kaito AI, ocupó más del 70% de la lista de atención de Kaito a través de la actividad Yap-to-Earn antes de la emisión oficial del token a finales de mayo de 2025 mediante la Oferta Inicial de Atención ), conocida como IAO (. El mecanismo de funcionamiento de LOUD también se centra en la "economía de la atención", y las comisiones de transacción recaudadas después de la apertura del comercio se distribuyen principalmente en forma de SOL a los 25 principales usuarios de la lista de atención.
Wallchain Quacks: Wallchain es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, respaldado por AllianceDAO. Wallchain X Score evalúa la influencia general de los usuarios, mientras que Wallchain Quacks recompensa contenido de alta calidad e interacciones valiosas. Actualmente, el LLM personalizado de Wallchain Quacks evalúa diariamente el contenido de los creadores, y los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas Quacks.
) Boca de paja + Tareas/Actividades en cadena/Validación: Valoración de contribuciones multidimensionales
También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con comportamientos en la cadena ###, como transacciones, staking, acuñación de NFT ( o tareas, para evaluar de manera integral la contribución multidimensional del usuario.
Galxe Starboard: Galxe es una plataforma de crecimiento Web3, y su último lanzamiento, Galxe Starboard, se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples capas de contribución, y lo importante no es solo cuánto contenido se ha publicado, sino el valor que aporta al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la difusión viral, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Mirra: Mirra es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, que puede aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en plataformas sociales, lo que equivale a enviar datos de verificación a la IA; los exploradores )Scout( identifican contenido de alto valor en la plataforma y lo marcan en las respuestas con @MirraTerminal para enviar sus ideas, decidiendo qué contenido aprende la IA y ayudando a moldear una IA inteligente.
) InfoFi basado en reputación
Ethos es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de derechos sociales ### Social PoS (, generando puntuaciones de credibilidad ) Credibility Score ( a través de mecanismos descentralizados, asegurando la fiabilidad de su sistema de reputación, su descentralización y su resistencia a ataques Sybil. Actualmente, Ethos utiliza un estricto sistema de invitaciones. La función principal de Ethos es generar puntuaciones de credibilidad, un indicador cuantificado del nivel de confianza de los usuarios en cadena. La puntuación se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios ) que tiene utilidad acumulativa (, mecanismo de garantía ) utilizando Ethereum como respaldo para otros usuarios (.
Ethos también lanzó un mercado de reputación, que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA comprando y vendiendo "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir largo o corto en la reputación.
GiveRep: Se construye principalmente sobre Sui, con el objetivo de convertir la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en una reputación en cadena cuantificable a través de sus actividades en plataformas sociales, y motivar a los usuarios a participar mediante recompensas. Al comentar y mencionar la cuenta oficial de GiveRep debajo de las publicaciones de los creadores, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación. Para limitar el abuso, GiveRep restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones diarias de este tipo ) incluyendo 3 menciones (, mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados diariamente. Las menciones en comentarios de proyectos del ecosistema Sui y embajadores recibirán más puntos.
) Mercado de atención / Predicción
Noise: es una plataforma de descubrimiento de tendencias y comercio basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder experimentar. Los usuarios pueden ir en largo o en corto en la atención del proyecto.
Upside: Upside es un mercado de predicción social que recompensa el descubrimiento, la compartición y la predicción de contenido y enlaces valiosos, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de "me gusta". Las ganancias se distribuyen proporcionalmente a los votantes, creadores y curadores. Para evitar la manipulación del fondo de predicción, en los últimos 5 minutos de cada ronda, el peso de los "me gusta" se reduce.
YAPYO: una infraestructura de mercado de atención para un ecosistema determinado. YAPYO indica que las recompensas en su mecanismo de coordinación no solo son ganancias, sino también influencia duradera.
Tendencias: se pueden tokenizar las publicaciones sociales, convirtiéndose en una tendencia en la curva conjunta llamada "Trend it". Los creadores son elegibles para recibir el 20% de las tarifas de transacción de la curva conjunta por cada tendencia.
Acceso a contenido de tokens: filtrar ruido
Backroom: Los creadores pueden lanzar espacios tokenizados que ofrecen contenido seleccionado como información de mercado, Alpha y análisis, sin necesidad de gestión ni presión social; los usuarios pueden desbloquear información de alto valor y bajo ruido comprando una clave en la cadena vinculada a cada espacio del creador. Las claves no solo se utilizan para el acceso, sino que son activos negociables con una curva de precios dinámica impulsada por la demanda. Al mismo tiempo, la IA procesará los datos de chat y las señales en información procesable.
Xeet: un nuevo protocolo en la red Abstract, que aún no se ha lanzado por completo, pero que ya ha lanzado un programa de recomendaciones, invitando a KOL a recibir puntos de recompensa. El fundador de Xeet se burla de que InfoFi se ha convertido en NoiseFi.