InfoFi Profundidad de investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi surge.
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento para la sociedad humana, pero también dio lugar a una paradoja: cuando el costo de obtener información es prácticamente nulo, lo que realmente escasea ya no es la información en sí, sino los recursos cognitivos que utilizamos para procesar la información: la atención. Como dijo el premio Nobel Herbert Simon al proponer por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, "la sobrecarga de información conduce a la pobreza de atención", y la sociedad moderna está profundamente atrapada en ello. Frente al contenido que inunda a través de las redes sociales, videos cortos y notificaciones de noticias, los límites cognitivos de la humanidad están siendo continuamente exprimidos, y la selección, el juicio y la valoración se están volviendo cada vez más difíciles.
Y esta escasez de atención se ha convertido en una batalla por los recursos en la era digital. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan firmemente el acceso al tráfico a través de algoritmos, y los verdaderos creadores de recursos de atención—ya sean usuarios, creadores de contenido o evangelizadores de la comunidad—suelen ser considerados como "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las principales plataformas y los capitales cosechan en cada eslabón de la monetización de la atención, mientras que los individuos comunes, que realmente impulsan la producción y difusión de información, tienen dificultades para participar en la compartición de valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El auge de la financiarización de la información (InfoFi) ocurre en este contexto. No es un nuevo concepto accidental, sino un cambio de paradigma subyacente basado en la tecnología de blockchain, incentivos de tokens y empoderamiento de AI, con el objetivo de "reestructurar el valor de la atención". InfoFi intenta transformar los comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como puntos de vista, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos que sean cuantificables y comerciables, y a través de un mecanismo de incentivos distribuidos, permitir que cada usuario que participe en la creación, difusión y juicio de información en el ecosistema informativo comparta el valor generado. Esto no es solo innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
En la narrativa del Web3, InfoFi es un puente importante que conecta redes sociales, creación de contenido, competencia de mercado y la inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, el impulso social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al mismo tiempo que introduce la capacidad de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y predicción de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a la "financiarización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o recompensas por 'me gusta', sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento y redistribución de valor en torno a "información → confianza → inversión → retorno".
Desde la sociedad agrícola, donde la "tierra" era el factor escaso, hasta la era industrial, donde el "capital" se convirtió en el motor del crecimiento, y ahora, en la civilización digital actual, donde la "atención" se ha vuelto el recurso de producción central, el enfoque de los recursos en la sociedad humana está sufriendo una profunda transformación. InfoFi es, precisamente, la expresión concreta de esta transformación de paradigma macro en el mundo blockchain. No solo es un nuevo punto de inflexión en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para una profunda reestructuración de la estructura de gobernanza del mundo digital, la lógica de propiedad intelectual y los mecanismos de fijación de precios financieros.
Pero cada transición de paradigma no es lineal, necesariamente viene acompañada de burbujas, especulación, malentendidos y vacilaciones. Si InfoFi puede convertirse en una verdadera revolución de atención centrada en el usuario, depende de si puede encontrar un punto de equilibrio dinámico entre el diseño de mecanismos de incentivos, la lógica de captura de valor y la demanda real. De lo contrario, será solo otro sueño que se desliza de la "narrativa inclusiva" hacia la "cosecha centralizada".
II. Composición del ecosistema de InfoFi: un mercado de intersección tríada "información × finanzas × IA"
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre lógicas financieras, computación semántica y mecanismos de juego en el contexto contemporáneo de una red donde la información abunda y su valor es difícil de capturar. Su arquitectura ecológica no es una "plataforma de contenido" o un "protocolo financiero" de dimensión única, sino un punto de intersección entre mecanismos de descubrimiento de valor de información, sistemas de incentivos de comportamiento y motores de distribución inteligente: conformando un ecosistema de pila completa que integra transacciones de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicción inteligente.
Desde la lógica subyacente, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, transformar actividades cognitivas como contenido, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales que originalmente no se podían valorar en "activos" medibles y comerciables, otorgándoles un precio de mercado. La intervención financiera hace que la información en los procesos de producción, circulación y consumo ya no sea fragmentada y aislada como "fragmentos de contenido", sino que se convierta en "productos cognitivos" con atributos de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción, un análisis de tendencias, puede ser tanto una expresión de la cognición individual como un activo especulativo con exposición al riesgo y derecho a beneficios futuros. La popularidad de ciertos mercados de predicción es precisamente un ejemplo de esta lógica aplicada en el ámbito de la opinión pública y las expectativas del mercado.
Sin embargo, los mecanismos financieros por sí solos son insuficientes para abordar la proliferación de ruido y la paradoja de que el mal dinero expulsa al buen dinero que trae la explosión de información. Por lo tanto, la IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi. La IA asume principalmente dos roles: primero, la filtración semántica, como "la primera línea de defensa" entre las señales de información y el ruido; segundo, el reconocimiento de comportamientos, modelando datos multidimensionales sobre el comportamiento en redes sociales de los usuarios, las trayectorias de interacción con el contenido, la originalidad de las opiniones, etc., para lograr una evaluación precisa de las fuentes de información. Algunas plataformas son representantes típicos de la incorporación de la tecnología IA en la evaluación del contenido y la creación de perfiles de usuarios, desempeñando en el modelo Yap-to-Earn el papel de "árbitro algorítmico" en la distribución de incentivos, decidiendo quién debe recibir recompensas en tokens y quién debe ser bloqueado o despriorizado. En cierto sentido, la función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y los mecanismos de liquidación en una bolsa, siendo el núcleo para mantener la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.
La información es la base de todo esto. No solo es el objeto de la transacción, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. A diferencia de DeFi, en InfoFi, el ancla de los activos ya no son activos duros en la cadena como USDC o BTC, sino "activos cognitivos" más líquidos, con una estructura más suelta pero más oportuna, como opiniones, confianza, temas, tendencias y percepciones. Esto también determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi no es una apilamiento lineal, sino un ecosistema dinámico que depende en gran medida de los gráficos sociales, las redes semánticas y las expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "market makers" del mercado, proporcionando opiniones y percepciones para que el mercado juzgue su "precio"; los usuarios son "inversores", que expresan su valoración sobre cierta información a través de acciones como dar me gusta, compartir, apostar y comentar, impulsando su ascenso o hundimiento en toda la red; y la plataforma y la IA son el "árbitro + intercambio", responsables de garantizar la equidad y la eficiencia de todo el mercado.
El funcionamiento sinérgico de esta estructura de tres elementos ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: el mercado de predicción ofrece objetivos claros para la especulación; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción sea producción; el protocolo de reputación convierte la historia en cadena de los individuos y el comportamiento social en activos de crédito; el mercado de atención intenta capturar las "fluctuaciones emocionales" que se difunden en la cadena; y la plataforma de contenido con acceso a tokens reconstruye la lógica de pago por información a través de la economía de permisos. Juntos, forman el ecosistema multicapa de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, y también incorpora un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Es en esta estructura cruzada donde InfoFi ya no es solo un mercado, sino un complejo sistema de juego de información: utiliza la información como medio de intercambio, la financiación como motor de incentivos y la IA como núcleo de gobernanza, con la intención final de construir una plataforma de colaboración cognitiva que sea autoorganizada, distribuida y regulable. En cierto sentido, intenta convertirse en una "infraestructura financiera cognitiva", no solo para la distribución de contenido, sino para proporcionar mecanismos de descubrimiento de información y toma de decisiones colectivas más eficientes para toda la sociedad cripto.
Sin embargo, este tipo de sistema está destinado a ser complejo, diverso y frágil. La subjetividad de la información determina la imposibilidad de unificar las evaluaciones de valor, la naturaleza competitiva de las finanzas aumenta el riesgo de manipulación y el efecto manada, y la opacidad de la IA también plantea desafíos a la transparencia. El ecosistema InfoFi debe equilibrar y auto-repararse constantemente entre estas tensiones, de lo contrario, es muy fácil que, impulsado por el capital, se deslice hacia el reverso de "juegos de azar disfrazados" o "campos de cosecha de atención".
La construcción del ecosistema de InfoFi no es un esfuerzo aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-evolución de un sistema socio-técnico completo, que es un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Definirá la forma en que se fijan los precios de la información en la próxima era, e incluso construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.
Tres, Mecanismo de Juego Central: Innovación de Incentivos vs Trampa de Cosecha
En el ecosistema de InfoFi, detrás de toda la apariencia de prosperidad, en última instancia, se encuentra el diseño del mecanismo de incentivos como un juego de estrategia. Ya sea la participación en los mercados de predicción, la producción de conductas de boca a boca, la construcción de activos de reputación, el comercio de atención o la minería de datos en la cadena, en esencia, todos ellos giran en torno a una cuestión central: ¿quién contribuye? ¿quién recibe las ganancias? ¿quién asume el riesgo?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo el valor a los contribuyentes originales de la información. Pero desde la estructura interna, esta devolución de valor no es inherentemente justa, sino que se basa en un delicado equilibrio de incentivos, validaciones y mecanismos de juego. Si se diseña adecuadamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo de experimentación innovador para el beneficio mutuo de los usuarios; si el mecanismo se desequilibra, podría fácilmente convertirse en un "campo de recolección de pequeños inversores" dominado por el capital y los algoritmos.
Lo primero que hay que examinar es el potencial positivo de "incentivar la innovación". La innovación esencial de todas las subcategorías de InfoFi es dotar a los "datos" de un activo intangible que antes era difícil de medir y no podía ser financiado, de una clara comerciabilidad, competitividad y liquidación. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA.
señal de apuestas
Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surjan "abusos de juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la desviación de los mecanismos de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje.
Tomando como ejemplo Yap-to-Earn, en superficie recompensa a los usuarios por el valor de la creación de contenido a través de algoritmos de IA, pero en la ejecución real, muchos proyectos, después de atraer brevemente a una gran cantidad de creadores de contenido al inicio de la incentivación, rápidamente caen en la "neblina informativa" — la proliferación de cuentas de matrices de bots inundando, grandes cuentas participando en pruebas anticipadas, manipulación dirigida de pesos de interacción por parte de los promotores del proyecto, entre otros problemas. Un KOL de alto nivel comentó: "Ahora, si no aumentas el volumen, no puedes estar en la lista, la IA ha sido entrenada para identificar palabras clave y aprovechar el momento." Además, un promotor del proyecto reveló: "Invirtí 150,000 dólares en una ronda, y el resultado es que el 70% del tráfico son cuentas de IA y bots en la competencia interna, los verdaderos KOL no participan, que me pidan invertir una segunda vez es imposible."
Bajo el sistema de puntos y la falta de transparencia en la expectativa de tokens, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": tuitean, interactúan, se registran y crean grupos, pero al final no tienen derecho a participar en el airdrop. Este tipo de diseño de incentivos "traicionero" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo. Algunos casos comparativos de proyectos son especialmente típicos: el primero tiene un mecanismo de distribución claro en la fase inicial, y el retorno del valor de los tokens es abundante; el segundo, en cambio, sufre por el mecanismo de distribución.
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BagHolderTillRetire
· 07-30 19:51
¡Ya los dejé que me maten! ¡Mis ojos están a punto de quedarse ciegos!
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DYORMaster
· 07-30 17:47
Suena como otra trampa para robar a los inversores minoristas tontos.
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ILCollector
· 07-30 17:41
Siento que mi atención ha sido exprimida.
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MechanicalMartel
· 07-30 17:25
¡Vaya! Jugar con el móvil todos los días hasta que el cerebro reviente.
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FloorSweeper
· 07-30 17:18
ngmi... manos de papel todavía persiguiendo atención mientras el dinero inteligente acumula señales
La espada de doble filo de InfoFi: oportunidades y trampas de las finanzas de atención
InfoFi Profundidad de investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi surge.
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento para la sociedad humana, pero también dio lugar a una paradoja: cuando el costo de obtener información es prácticamente nulo, lo que realmente escasea ya no es la información en sí, sino los recursos cognitivos que utilizamos para procesar la información: la atención. Como dijo el premio Nobel Herbert Simon al proponer por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, "la sobrecarga de información conduce a la pobreza de atención", y la sociedad moderna está profundamente atrapada en ello. Frente al contenido que inunda a través de las redes sociales, videos cortos y notificaciones de noticias, los límites cognitivos de la humanidad están siendo continuamente exprimidos, y la selección, el juicio y la valoración se están volviendo cada vez más difíciles.
Y esta escasez de atención se ha convertido en una batalla por los recursos en la era digital. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan firmemente el acceso al tráfico a través de algoritmos, y los verdaderos creadores de recursos de atención—ya sean usuarios, creadores de contenido o evangelizadores de la comunidad—suelen ser considerados como "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las principales plataformas y los capitales cosechan en cada eslabón de la monetización de la atención, mientras que los individuos comunes, que realmente impulsan la producción y difusión de información, tienen dificultades para participar en la compartición de valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El auge de la financiarización de la información (InfoFi) ocurre en este contexto. No es un nuevo concepto accidental, sino un cambio de paradigma subyacente basado en la tecnología de blockchain, incentivos de tokens y empoderamiento de AI, con el objetivo de "reestructurar el valor de la atención". InfoFi intenta transformar los comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como puntos de vista, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos que sean cuantificables y comerciables, y a través de un mecanismo de incentivos distribuidos, permitir que cada usuario que participe en la creación, difusión y juicio de información en el ecosistema informativo comparta el valor generado. Esto no es solo innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
En la narrativa del Web3, InfoFi es un puente importante que conecta redes sociales, creación de contenido, competencia de mercado y la inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, el impulso social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al mismo tiempo que introduce la capacidad de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y predicción de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a la "financiarización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o recompensas por 'me gusta', sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento y redistribución de valor en torno a "información → confianza → inversión → retorno".
Desde la sociedad agrícola, donde la "tierra" era el factor escaso, hasta la era industrial, donde el "capital" se convirtió en el motor del crecimiento, y ahora, en la civilización digital actual, donde la "atención" se ha vuelto el recurso de producción central, el enfoque de los recursos en la sociedad humana está sufriendo una profunda transformación. InfoFi es, precisamente, la expresión concreta de esta transformación de paradigma macro en el mundo blockchain. No solo es un nuevo punto de inflexión en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para una profunda reestructuración de la estructura de gobernanza del mundo digital, la lógica de propiedad intelectual y los mecanismos de fijación de precios financieros.
Pero cada transición de paradigma no es lineal, necesariamente viene acompañada de burbujas, especulación, malentendidos y vacilaciones. Si InfoFi puede convertirse en una verdadera revolución de atención centrada en el usuario, depende de si puede encontrar un punto de equilibrio dinámico entre el diseño de mecanismos de incentivos, la lógica de captura de valor y la demanda real. De lo contrario, será solo otro sueño que se desliza de la "narrativa inclusiva" hacia la "cosecha centralizada".
II. Composición del ecosistema de InfoFi: un mercado de intersección tríada "información × finanzas × IA"
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre lógicas financieras, computación semántica y mecanismos de juego en el contexto contemporáneo de una red donde la información abunda y su valor es difícil de capturar. Su arquitectura ecológica no es una "plataforma de contenido" o un "protocolo financiero" de dimensión única, sino un punto de intersección entre mecanismos de descubrimiento de valor de información, sistemas de incentivos de comportamiento y motores de distribución inteligente: conformando un ecosistema de pila completa que integra transacciones de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicción inteligente.
Desde la lógica subyacente, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, transformar actividades cognitivas como contenido, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales que originalmente no se podían valorar en "activos" medibles y comerciables, otorgándoles un precio de mercado. La intervención financiera hace que la información en los procesos de producción, circulación y consumo ya no sea fragmentada y aislada como "fragmentos de contenido", sino que se convierta en "productos cognitivos" con atributos de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción, un análisis de tendencias, puede ser tanto una expresión de la cognición individual como un activo especulativo con exposición al riesgo y derecho a beneficios futuros. La popularidad de ciertos mercados de predicción es precisamente un ejemplo de esta lógica aplicada en el ámbito de la opinión pública y las expectativas del mercado.
Sin embargo, los mecanismos financieros por sí solos son insuficientes para abordar la proliferación de ruido y la paradoja de que el mal dinero expulsa al buen dinero que trae la explosión de información. Por lo tanto, la IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi. La IA asume principalmente dos roles: primero, la filtración semántica, como "la primera línea de defensa" entre las señales de información y el ruido; segundo, el reconocimiento de comportamientos, modelando datos multidimensionales sobre el comportamiento en redes sociales de los usuarios, las trayectorias de interacción con el contenido, la originalidad de las opiniones, etc., para lograr una evaluación precisa de las fuentes de información. Algunas plataformas son representantes típicos de la incorporación de la tecnología IA en la evaluación del contenido y la creación de perfiles de usuarios, desempeñando en el modelo Yap-to-Earn el papel de "árbitro algorítmico" en la distribución de incentivos, decidiendo quién debe recibir recompensas en tokens y quién debe ser bloqueado o despriorizado. En cierto sentido, la función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y los mecanismos de liquidación en una bolsa, siendo el núcleo para mantener la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.
La información es la base de todo esto. No solo es el objeto de la transacción, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. A diferencia de DeFi, en InfoFi, el ancla de los activos ya no son activos duros en la cadena como USDC o BTC, sino "activos cognitivos" más líquidos, con una estructura más suelta pero más oportuna, como opiniones, confianza, temas, tendencias y percepciones. Esto también determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi no es una apilamiento lineal, sino un ecosistema dinámico que depende en gran medida de los gráficos sociales, las redes semánticas y las expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "market makers" del mercado, proporcionando opiniones y percepciones para que el mercado juzgue su "precio"; los usuarios son "inversores", que expresan su valoración sobre cierta información a través de acciones como dar me gusta, compartir, apostar y comentar, impulsando su ascenso o hundimiento en toda la red; y la plataforma y la IA son el "árbitro + intercambio", responsables de garantizar la equidad y la eficiencia de todo el mercado.
El funcionamiento sinérgico de esta estructura de tres elementos ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: el mercado de predicción ofrece objetivos claros para la especulación; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción sea producción; el protocolo de reputación convierte la historia en cadena de los individuos y el comportamiento social en activos de crédito; el mercado de atención intenta capturar las "fluctuaciones emocionales" que se difunden en la cadena; y la plataforma de contenido con acceso a tokens reconstruye la lógica de pago por información a través de la economía de permisos. Juntos, forman el ecosistema multicapa de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, y también incorpora un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Es en esta estructura cruzada donde InfoFi ya no es solo un mercado, sino un complejo sistema de juego de información: utiliza la información como medio de intercambio, la financiación como motor de incentivos y la IA como núcleo de gobernanza, con la intención final de construir una plataforma de colaboración cognitiva que sea autoorganizada, distribuida y regulable. En cierto sentido, intenta convertirse en una "infraestructura financiera cognitiva", no solo para la distribución de contenido, sino para proporcionar mecanismos de descubrimiento de información y toma de decisiones colectivas más eficientes para toda la sociedad cripto.
Sin embargo, este tipo de sistema está destinado a ser complejo, diverso y frágil. La subjetividad de la información determina la imposibilidad de unificar las evaluaciones de valor, la naturaleza competitiva de las finanzas aumenta el riesgo de manipulación y el efecto manada, y la opacidad de la IA también plantea desafíos a la transparencia. El ecosistema InfoFi debe equilibrar y auto-repararse constantemente entre estas tensiones, de lo contrario, es muy fácil que, impulsado por el capital, se deslice hacia el reverso de "juegos de azar disfrazados" o "campos de cosecha de atención".
La construcción del ecosistema de InfoFi no es un esfuerzo aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-evolución de un sistema socio-técnico completo, que es un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Definirá la forma en que se fijan los precios de la información en la próxima era, e incluso construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.
Tres, Mecanismo de Juego Central: Innovación de Incentivos vs Trampa de Cosecha
En el ecosistema de InfoFi, detrás de toda la apariencia de prosperidad, en última instancia, se encuentra el diseño del mecanismo de incentivos como un juego de estrategia. Ya sea la participación en los mercados de predicción, la producción de conductas de boca a boca, la construcción de activos de reputación, el comercio de atención o la minería de datos en la cadena, en esencia, todos ellos giran en torno a una cuestión central: ¿quién contribuye? ¿quién recibe las ganancias? ¿quién asume el riesgo?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo el valor a los contribuyentes originales de la información. Pero desde la estructura interna, esta devolución de valor no es inherentemente justa, sino que se basa en un delicado equilibrio de incentivos, validaciones y mecanismos de juego. Si se diseña adecuadamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo de experimentación innovador para el beneficio mutuo de los usuarios; si el mecanismo se desequilibra, podría fácilmente convertirse en un "campo de recolección de pequeños inversores" dominado por el capital y los algoritmos.
Lo primero que hay que examinar es el potencial positivo de "incentivar la innovación". La innovación esencial de todas las subcategorías de InfoFi es dotar a los "datos" de un activo intangible que antes era difícil de medir y no podía ser financiado, de una clara comerciabilidad, competitividad y liquidación. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA.
señal de apuestas
Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surjan "abusos de juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la desviación de los mecanismos de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje.
Tomando como ejemplo Yap-to-Earn, en superficie recompensa a los usuarios por el valor de la creación de contenido a través de algoritmos de IA, pero en la ejecución real, muchos proyectos, después de atraer brevemente a una gran cantidad de creadores de contenido al inicio de la incentivación, rápidamente caen en la "neblina informativa" — la proliferación de cuentas de matrices de bots inundando, grandes cuentas participando en pruebas anticipadas, manipulación dirigida de pesos de interacción por parte de los promotores del proyecto, entre otros problemas. Un KOL de alto nivel comentó: "Ahora, si no aumentas el volumen, no puedes estar en la lista, la IA ha sido entrenada para identificar palabras clave y aprovechar el momento." Además, un promotor del proyecto reveló: "Invirtí 150,000 dólares en una ronda, y el resultado es que el 70% del tráfico son cuentas de IA y bots en la competencia interna, los verdaderos KOL no participan, que me pidan invertir una segunda vez es imposible."
Bajo el sistema de puntos y la falta de transparencia en la expectativa de tokens, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": tuitean, interactúan, se registran y crean grupos, pero al final no tienen derecho a participar en el airdrop. Este tipo de diseño de incentivos "traicionero" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo. Algunos casos comparativos de proyectos son especialmente típicos: el primero tiene un mecanismo de distribución claro en la fase inicial, y el retorno del valor de los tokens es abundante; el segundo, en cambio, sufre por el mecanismo de distribución.