Venice AI: Plataforma de AI de código abierto con protección de privacidad y Descentralización

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Venice AI: plataforma innovadora que fusiona Código abierto AI y Cadena de bloques

Venice AI es una plataforma de inteligencia artificial centrada en la protección de la privacidad, la descentralización y la ausencia de censura. El proyecto fue fundado en 2024 por Erik Voorhees, el fundador de ShapeShift, e integra varios modelos grandes de código abierto, incluyendo DeepSeek.

Resumen de Venice y $VVV: integración de DeepSeek, innovación tecnológica y análisis del valor de mercado

Características técnicas

arquitectura descentralizada

Venice AI está construido sobre la red Base de Layer 2 de Ethereum, utilizando la tecnología de cadena de bloques para garantizar la seguridad de los datos y el procesamiento descentralizado. La plataforma procesa las solicitudes de los usuarios a través de una red distribuida de GPU, evitando el almacenamiento de datos de los usuarios en un servidor central, y todos los registros de conversación se guardan únicamente en el dispositivo local del usuario.

Código abierto modelo integración

La plataforma utiliza modelos de código abierto como Llama 3.3 de Meta, DeepSeek y Stable Diffusion, y soporta la generación de texto e imágenes. Los usuarios pueden subir conjuntos de datos y ajustar parámetros para lograr un entrenamiento de modelo personalizado.

mecanismo de protección de la privacidad

Venice AI adopta una política de cero retención de datos, no almacena las preguntas de los usuarios ni el contenido generado. La plataforma solo necesita la dirección IP (que se puede ocultar mediante VPN) y admite el registro anónimo. Las tareas como la generación de imágenes y la depuración de código se completan prioritariamente en el dispositivo del usuario, reduciendo el riesgo de filtraciones de datos.

Funciones clave

  1. Generación multimodal: soporta diálogo sin censura, resumen de documentos, escritura creativa, generación de imágenes y asistencia de código.
  2. Análisis de documentos y datos: proporciona análisis de documentos PDF, visualización de datos automatizada y manejo de proyectos de investigación sensibles.
  3. API y escalabilidad: Los usuarios Pro pueden acceder a la API, integrar herramientas de terceros o personalizar mensajes del sistema.

Ventajas clave

  1. Privacidad y sin censura: no se establecen filtros de contenido, permitiendo la libre expresión, atrayendo a usuarios que valoran la privacidad.
  2. Modelo de negocio flexible: ofrece una versión gratuita y una versión Pro para satisfacer las diferentes necesidades de los usuarios.
  3. Impulsado por la comunidad y transparencia: el 50% de los tokens VVV se asignan a usuarios y comunidades de IA, el código abierto mejora la confianza.

Desafíos potenciales

  1. Riesgo de contenido: La falta de un mecanismo de revisión puede llevar a información engañosa o abuso de contenido.
  2. Limitaciones de funciones: algunas capacidades pueden ser inferiores a las de los productos de código cerrado.
  3. Experiencia del usuario: Las funciones avanzadas tienen un alto umbral para los usuarios no técnicos.

Mecanismo del token VVV

Cantidad total de 100 millones, principalmente utilizados para aumentar la capacidad de inferencia. La distribución de tokens incluye:

  • 25 millones de monedas para usuarios tempranos
  • 25 millones de airdrop para los usuarios de Base que cumplan con los requisitos
  • 3500万 por Venice
  • 10 millones destinados al fondo de incentivos de Venice
  • 5 millones destinados al despliegue de liquidez de Aerodrome

Vista rápida de Venice y $VVV: integración de DeepSeek, innovación tecnológica y análisis de valor de mercado

Datos del usuario

Desde su lanzamiento en mayo de 2024, Venice AI ha atraído a 400,000 usuarios registrados, con 50,000 usuarios activos diarios y procesando 15,000 solicitudes de inferencia por hora.

Venice AI, al fusionar la tecnología de AI de código abierto y las ventajas de la cadena de bloques, ofrece a los usuarios una opción de plataforma de AI enfocada en la privacidad y descentralizada. Sin embargo, el desarrollo de la plataforma aún enfrenta desafíos como la regulación de contenido y la mejora de funciones.

Resumen de Venice y $VVV: integración de DeepSeek, innovación tecnológica y análisis de valor de mercado

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SnapshotLaborervip
· 07-30 12:47
La protección de la privacidad es bastante adecuada.
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DeFiDoctorvip
· 07-30 12:43
La protección de la privacidad es prometedora.
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LonelyAnchormanvip
· 07-30 12:41
La protección de la privacidad finalmente está en su lugar.
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Web3ProductManagervip
· 07-30 12:41
Observando las métricas del viaje del usuario
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Degentlemanvip
· 07-30 12:37
Código abierto siempre es algo bueno
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