Deconstrucción del marco de IA: de agentes inteligentes a la exploración de la Descentralización

Introducción

Recientemente, la narrativa que combina AI y criptomonedas se ha desarrollado rápidamente. La atención del mercado se ha desplazado hacia proyectos "de tipo marco" dominados por la tecnología, y esta subcategoría ha visto surgir varios caballos oscuros con una capitalización de mercado de más de mil millones e incluso diez mil millones en solo unas pocas semanas. Este tipo de proyectos ha dado lugar a nuevos modelos de emisión de activos: emitir monedas a partir de repositorios de código de Github, y los Agentes desarrollados sobre el marco también pueden emitir monedas nuevamente. Se está formando un modelo basado en el marco y los Agentes como aplicaciones, similar a una plataforma de emisión de activos, pero en realidad es un modelo de infraestructura único de la era de AI. Este artículo comenzará con el concepto de marco y explorará el significado del marco de AI en el campo de las criptomonedas.

Uno, Análisis del concepto del marco

El marco de IA es una plataforma de desarrollo subyacente que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidos, simplificando el proceso de construcción de modelos de IA complejos. Se puede entender como el sistema operativo de la era de la IA, como Windows, Linux o iOS, Android. Aunque "marco de IA" es un concepto nuevo en el ámbito de las criptomonedas, su trayectoria de desarrollo se acerca a los 14 años. Actualmente, los proyectos de marco que emergen en el ámbito de las criptomonedas están diseñados principalmente para satisfacer las necesidades de los agentes y se extienden a otros campos.

1.1 Eliza

Eliza es un marco de simulación multiagente, diseñado para crear, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, cuenta con buena compatibilidad y capacidad de integración de API. Se centra principalmente en escenarios de redes sociales, soportando integración multiplataforma y procesamiento de contenido multimedia.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E es un marco de inteligencia artificial multimodal diseñado para la generación y gestión automática de NPCs inteligentes en juegos. Se caracteriza por soportar el uso de usuarios de bajo código e incluso sin código. El marco utiliza un diseño modular, compuesto por múltiples subsistemas que trabajan en conjunto.

1.3 Rig

Rig es una herramienta de código abierto escrita en Rust, diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño. Ofrece una interfaz de operación unificada, facilitando la interacción con varios proveedores de servicios de LLM y bases de datos vectoriales. Presenta características como una interfaz unificada, arquitectura modular, seguridad de tipos y alto rendimiento.

1.4 ZerePy

ZerePy es un marco de código abierto basado en Python, diseñado para simplificar el proceso de implementación y gestión de Agentes de IA en la plataforma X. Proporciona una interfaz de línea de comandos, admite diseño modular y se puede integrar de manera flexible con diferentes módulos de funcionalidad.

Dos, similitudes con el ecosistema BTC

El camino de desarrollo de los Agentes de IA tiene similitudes recientes con el ecosistema de BTC. El ecosistema de BTC ha pasado por las etapas de BRC20, competencia de múltiples protocolos, BTC L2 y BTCFi. Los Agentes de IA, por su parte, se han desarrollado rápidamente sobre la base de una pila de tecnología de IA madura, pasando por las etapas de proyectos iniciales, Agentes de tipo Social, Agentes de IA analíticos y competencia de marcos. En el futuro, es posible que se centre en la Descentralización y seguridad de los Agentes.

El marco de IA se puede comparar con la cadena pública, y el Agente se puede comparar con Dapp. Las futuras disputas pueden pasar de la lucha entre EVM y cadenas heterogéneas a una disputa de marcos. La cuestión clave es cómo lograr la Descentralización o la cadena, así como el significado del desarrollo en la blockchain.

Tres, el significado de estar en la cadena

La combinación de blockchain e IA necesita enfrentar cuestiones de significado y valor. Se puede considerar desde los siguientes aspectos:

1. Reducir el costo de uso, aumentar la accesibilidad y la selectividad, permitir que los usuarios comunes participen en el "derecho de alquiler" de la IA.

2. Proporcionar soluciones de seguridad basadas en blockchain, que satisfagan las necesidades de interacción entre el Agente y el mundo real o virtual.

3. Desarrollar modelos financieros de blockchain únicos, como inversiones relacionadas con agentes y provisión de liquidez.

4. Lograr un razonamiento transparente y rastreable, mejorando la interoperabilidad y el atractivo del Agente.

Cuarto, Perspectivas de la Economía Creativa

Los proyectos de tipo marco podrían ofrecer oportunidades de emprendimiento similares a GPT Store en el futuro. Se espera que un marco que simplifique el proceso de construcción de agentes y ofrezca combinaciones de funciones complejas ocupe una posición ventajosa, formando una economía creativa de Web3 más interesante que GPT Store.

Existen múltiples necesidades en el ámbito de Web3 que se pueden abordar mediante un sistema económico más justo y la participación de la comunidad para perfeccionar el Agente. Esto ofrecerá oportunidades de participación a las personas comunes, y los futuros Meme de IA podrían ser más inteligentes y divertidos que los proyectos actuales.