La fusión futura de la IA y los Activos Cripto: Guía de introducción a la pista de Agentes de IA

El desarrollo de la IA es asombroso, y el futuro sin duda será un mundo de IA. Si añadimos un elemento clave, es la combinación de la IA con Activos Cripto.

Actualmente, la IA ha entrado en una nueva etapa: el Agente de IA. Ya sea desde el espacio de imaginación o desde los escenarios aplicados, el Agente de IA tiene un gran potencial.

La ola de la era se avecina, necesitamos aprovechar esta oportunidad. Recientemente he estado aprendiendo sobre el Agente de IA, este artículo compartirá mi proceso de aprendizaje, espero que ayude a todos a ingresar mejor a este campo.

Esta es la primera parte de la guía de introducción a la pista de Agentes de IA, diseñada para ayudar a todos a establecer una comprensión general y un marco conceptual. En adelante, continuaremos profundizando en este campo, aprendiendo continuamente y aprovechando las oportunidades que trae la ola de IA.

La esencia del Agente de IA

Dejemos de lado los conceptos complejos y comparemos directamente las diferencias entre el Agente de IA y los modelos de lenguaje existentes (como ChatGPT).

Actualmente, los grandes modelos de lenguaje son más como poderosos "motores de búsqueda de lenguaje natural", capaces de responder preguntas y ofrecer sugerencias, pero no pueden realmente tomar decisiones y ejecutarlas de manera proactiva.

La capacidad del Agente de IA supera el ámbito de los modelos grandes existentes, ya no se limita al "procesamiento de datos", sino que puede completar un ciclo cerrado completo desde la "percepción" hasta la "acción".

Un ejemplo: si le preguntas a ChatGPT cómo invertir en Activos Cripto, te dará un montón de consejos. Y el AI Agent puede ayudarte a rastrear en tiempo real la información del mercado global, ajustando dinámicamente tu cartera de inversiones para maximizar los rendimientos.

Por lo tanto, podemos definir un Agente de IA: es una entidad de software basada en tecnologías de inteligencia artificial, capaz de ejecutar tareas, tomar decisiones y interactuar con humanos u otros sistemas de forma autónoma o semi-autónoma.

La diferencia clave es: acción autónoma.

El Agente de IA logra actuar de forma autónoma e integrarse sin problemas en el escenario empresarial al convertir la lógica compleja en condiciones precisas (devolviendo True o False según el contexto).

Primero es el análisis de intenciones: la IA comprende las necesidades del usuario al analizar las palabras clave y el contexto del usuario, considerando el historial de uso anterior y las circunstancias específicas, convirtiendo estas necesidades en instrucciones programáticas concretas.

En segundo lugar, asistencia en la evaluación: la IA puede simplificar problemas complejos a respuestas de sí o no, o a unas pocas opciones fijas, mejorando la eficiencia de la toma de decisiones y cooperando bien con los sistemas de negocio existentes.

Según el grado de autonomía, los Agentes de IA se pueden clasificar en dos categorías:

1. Asistente personal: ayuda a los usuarios a manejar negocios.
2. Tipo individual: tener su propia identidad o marca, proporcionando servicios a múltiples usuarios.

En resumen, el Agente de IA representa la siguiente etapa de desarrollo de los grandes modelos de lenguaje y una nueva forma de producto, con un enorme espacio de imaginación.

La relación entre el Agente de IA y los Activos Cripto

La IA y los Activos Cripto no son tan distintos, ambos pueden fusionarse. Lo más importante es que hay una diferencia esencial entre el Agente de IA de Web2 y el Agente de IA de Web3.

El Agente AI de Web3 es una forma más avanzada y completa, que puede denominarse Agente AI Cripto. Con la ayuda de la tecnología de moneda, el Agente AI tiene más características:

1. Descentralización:

   • Las operaciones, el almacenamiento de datos y los procesos de toma de decisiones son más transparentes y no están controlados por una sola entidad.
   • Se necesita un entorno de ejecución o validación proporcionado por la blockchain para resolver problemas de confianza.
   • Lograr un uso sin barreras, con datos públicos y transparentes, interconectados.

2. Mecanismo de incentivos:

   • A través del modelo económico de tokens, se incentiva directamente a los desarrolladores y usuarios a participar en la contribución.
   • Los proyectos pueden obtener flujo de caja a través de la emisión de monedas, apoyando su desarrollo, como el uso de AI Agent que requiere el pago en Activos Cripto.
   • La economía de mercado libre fomenta más innovaciones.

3. Verdadera vida eterna:

   • Lograr la "inmortalidad" a través de contratos inteligentes.
   • Siempre que el contrato inteligente esté desplegado en la blockchain, el Agente AI puede funcionar indefinidamente.
   • Asegurar que el código y el mecanismo de decisión existan de forma permanente en la blockchain.

En general, en comparación con los Activos Cripto que necesitan un AI Agent, el AI Agent necesita más el apoyo de la tecnología de encriptación.

La evolución de la narrativa de AI y Activos Cripto

AI de modelos de lenguaje grandes a Agentes de AI son dos fases, y la combinación de AI con Activos Cripto también se puede dividir en dos fases:

1. Etapa de grandes modelos de lenguaje: infraestructura

Los proyectos de IA tienen tres dimensiones principales de evaluación: potencia de cálculo, algoritmos y datos. Web3 ha añadido un sistema de incentivos para la IA, tokenizando estas tres dimensiones.

Los puntos de convergencia entre la IA y Web3 se pueden explorar desde estas tres dimensiones:

1. Poder de cálculo:

   • Red de computación distribuida: Utilizar la red distribuida de Web3 para obtener más recursos de computación.
   • Mecanismo de incentivos: se alienta a los participantes a contribuir con recursos de cálculo a través de la economía de tokens.

2. Algoritmo:

   • Contratos inteligentes: el algoritmo de IA puede ejecutarse en la cadena de bloques en forma de contratos inteligentes.
   • Ejecución de algoritmo descentralizado: a través de la verificación y ejecución conjunta de múltiples nodos, se mejora la resistencia a interferencias y la seguridad.

3. Datos:

   • Privacidad de datos y propiedad: gestionar los permisos de datos utilizando tecnología blockchain para asegurar la privacidad.
   • Validación y calidad de datos: usar la cadena de bloques para verificar la autenticidad y la integridad de los datos.
   • Mercado de datos: promover el desarrollo del mercado de datos, los usuarios pueden vender o compartir datos directamente.

Actualmente, han surgido varios proyectos conocidos en el mercado:

• Clases de potencia de cálculo: Render Network, Akash Network, Aethir, ionet
• Tipo de algoritmo: Cortex, Fetchai, iExec RLC
• Clase de datos: Vana, RSS3
• Proyecto Integral: Myshell

En la etapa de los modelos de lenguaje grandes, la combinación de Activos Cripto y AI se centra principalmente en la capa de infraestructura, sentando las bases para el desarrollo a largo plazo de AI.

2. Fase del Agente de IA: Implementación de Aplicaciones

La aparición del Agente de IA marca la entrada de la IA en la fase de aplicación. Esta fase se puede dividir en tres etapas de desarrollo:

1. Fase de moneda AI Agent Meme:

   • Ofrecer a las personas comunes la oportunidad de participar en la revolución de la IA.
   • Aprovechar el efecto riqueza para acelerar la educación y difusión del mercado de AI.
   • Los principales proyectos incluyen: $GOAT, $Fartcoin, $ACT, $WORM

2. Etapa de aplicación de IA monolítica:

   • La Agent de IA se integra con los diferentes segmentos de Activos Cripto, mostrando una diversidad floreciente.
   • Los tokens ya no son simplemente monedas Meme, tienen un respaldo de casos de uso reales.
   • Los campos involucrados incluyen: proyectos Genesis, Agent Gaming, Agent DeFi, auditoría de código, análisis de datos, Agente AI autónomo, etc.

3. Etapa estándar del marco de Agente de IA:

   • Proporcionar normas y herramientas unificadas para simplificar el desarrollo y despliegue de Agentes de IA.
   • Permitir la creación de Agentes de IA que puedan interactuar con múltiples clientes y expandir funciones a través de complementos.
   • El marco principal incluye: ai16z (Eliza), Virtual (GAME), swarms, ZEREBRO (ZerePy)

Conclusión

La narrativa del Agente de IA ha comenzado a explotar. Cada año, nuestra industria tiene una narrativa principal que estalla, alrededor de la cual surgen muchos proyectos y oportunidades estrella.

Por ejemplo, el verano de DeFi de 2020, el verano de Inscripción de 2023, el verano de Meme de 2024 y el verano de AI que está surgiendo en 2025.

No te pierdas estas raras oportunidades de crear riqueza. Profundiza en la pista de AI Agent y aprovecha las oportunidades que trae la ola de AI.