MCP: La tecnología central que impulsa la nueva generación de agentes de IA Web3

MCP se está convirtiendo en un componente clave del ecosistema de Agentes AI en Web3. Introduce MCP Server a través de una arquitectura de tipo plugin, proporcionando nuevas herramientas y funciones para los Agentes AI. MCP significa Protocolo de Contexto de Modelo, que proviene del campo de AI de Web2, y ahora se está redefiniendo para adaptarse al entorno de Web3.

La esencia y la importancia de MCP

MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y Agentes de IA.

Las principales limitaciones que enfrentan los LLMs actualmente incluyen:

• No se puede navegar por Internet en tiempo real
• No se puede acceder directamente a archivos locales o privados.
• No se puede interactuar de manera autónoma con software externo

MCP actúa como una capa de interfaz universal, cubriendo estas brechas de capacidad, lo que permite que el Agente AI utilice diversas herramientas.

Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, lo que facilita a la IA conectar diversas fuentes de datos y módulos de funciones. Este protocolo estandarizado es beneficioso tanto para los desarrolladores de agentes de IA como para los de herramientas:

• El Agente de IA puede conectarse de manera segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real
• Los desarrolladores de herramientas pueden integrarse una vez y usarse en múltiples plataformas.

El objetivo final es construir un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.

Diferencias entre MCP y API tradicionales

El diseño de API tradicional está principalmente orientado al uso humano, en lugar de ser priorizado por la IA. Cada API tiene una estructura y documentación únicas, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente de IA no puede entender directamente este contenido no estructurado y debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a varios tipos de API.

MCP abstrae estas partes no estructuradas mediante la estandarización del formato de llamada a funciones en la API interna, proporcionando un método de llamada unificado para los Agentes. Se puede considerar como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes autónomos.

Recientemente, Cloudflare anunció que los desarrolladores pueden desplegar servidores MCP remotos directamente en su plataforma Workers, lo que simplifica en gran medida el proceso de despliegue y gestión de servidores MCP.

Web3 AI y el ecosistema MCP

La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". La IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena ni ejecutar lógicamente contratos inteligentes de manera nativa.

Para resolver este cuello de botella, la próxima generación de AI Agents necesita una arquitectura más modular y estilo Lego, que facilite la integración sin problemas de complementos y herramientas de terceros. La infraestructura y las aplicaciones de la nueva generación de AI Agents basadas en el protocolo MCP y A2A están surgiendo, diseñadas específicamente para escenarios Web3, permitiendo que los Agents accedan a datos multichain e interactúen de forma nativa con protocolos DeFi.

Casos de proyecto

DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:

• Utilizar el entorno de ejecución de confianza TEE( para asegurar que la herramienta MCP no ha sido alterada.
• Utilizar un mecanismo de incentivos con tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir con los servidores MCP
• Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos, reduciendo la barrera de entrada.

DeepCore también ofrece un sistema de registro de servidores MCP, centrado en el campo de la criptografía, y se expande aún más al protocolo A2A) Agent-to-Agent( propuesto por Google.

A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación, colaboración y coordinación de tareas seguras entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.

En pocas palabras:

• MCP: Proporciona a los Agentes la capacidad de acceso a herramientas.
• A2A: Proporcionar a los agentes la capacidad de colaborar entre sí

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La combinación de servidores MCP y blockchain

MCP Server integra la tecnología blockchain y tiene múltiples beneficios:

1. Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivos nativos encriptados, fomentando la contribución de la comunidad de conjuntos de datos escasos.
2. Defender ataques de "envenenamiento de herramientas", es decir, herramientas maliciosas que se disfrazan de complementos legítimos para engañar al Agente.
3. Introducir un mecanismo de staking/castigo, combinando un sistema de reputación en cadena para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
4. Mejorar la tolerancia a fallos del sistema y la temporalidad, evitando el fallo de punto único en sistemas centralizados.
5. Fomentar la innovación de código abierto, permitir a los pequeños desarrolladores publicar fuentes de datos específicas, enriqueciendo la diversidad del ecosistema.

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Tendencias futuras e impacto en la industria

A medida que la infraestructura madure, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" pasará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diversificado y fácil de combinar.

En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes eficiente, potenciado por tecnología criptográfica y blockchain.

MCP, como capa de protocolo subyacente, su verdadero valor y potencial deben ser integrados y transformados en aplicaciones prácticas por un Agente de IA para que se manifiesten realmente. Al final, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y compuesto para esta red inteligente.

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