Después de la explosión de la burbuja del agente de IA: ¿cuál es el verdadero valor de la IA en Web3?

En el cuarto trimestre del año pasado, la pista de agentes de IA se disparó rápidamente, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" se pusieron de moda, desde los más divertidos hasta los más extravagantes. La gente comenzó a soñar con "agentes financieros" que pudieran comerciar automáticamente con criptomonedas y ayudarte a ganar dinero, y aparecieron DAOs que afirmaban invertir en otros agentes, e incluso existían organizaciones DAO de "co-gobierno entre humanos y agentes", con un sinfín de formas de jugar, como si la riqueza instantánea estuviera a la vuelta de la esquina.

Sin embargo, las oportunidades vienen y van rápidamente. Después de la explosión de la burbuja, muchos proyectos se derrumbaron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de IA y de infraestructura con valor práctico están comenzando a ocupar gradualmente el mercado. El verdadero valor comienza a emerger, y la próxima ola de IA en Web3 se está gestando; esta vez podría no ser solo un bombo, lo que merece nuestra atención.

Todos sabemos que cada vez que aparece una nueva pista o tendencia, el mercado a menudo no se preocupa por los fundamentos. Mientras parezca animado, tenga un atractivo y una buena presentación, incluso si su utilidad real no es mucha, la capitalización de mercado puede superar fácilmente los cien millones de dólares.

En esta ola, algunos proyectos son especialmente buenos contando historias. Capturan con precisión el mercado, ocupan la mente de los usuarios y tienen una capacidad narrativa excepcional. Así, los desarrolladores se apresuran a lanzar proyectos en su plataforma, y los inversores minoristas también siguen el hype.

Más tarde, otro proyecto siguió una ruta completamente diferente: abrió su inteligencia artificial, permitiendo que cualquier desarrollador pudiera comenzar fácilmente y crear valor por su cuenta. Esta idea resonó rápidamente, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub se disparó.

La valoración total de un ecosistema alguna vez superó los 5,000 millones de dólares, y otro proyecto alcanzó casi la mitad de esa cifra en su punto máximo. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también alcanzaron una capitalización de mercado de alrededor de 1,000 millones.

Hoy en día, la situación ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes, que han tenido un buen rendimiento, tienen una capitalización de mercado que en su mayoría está entre 3 millones y 10 millones; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 millones a 50 millones. El límite de valoración de todo el sector se ha comprimido, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su punto máximo a un rango actual de 4 a 6 mil millones.

La aparición de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2

El mercado actual ya no cree ciegamente en esos proyectos "brillantes en la superficie", sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA en Web2, las personas están prestando más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.

Los modelos de IA de las principales empresas de tecnología se actualizan casi cada mes, volviéndose más fuertes, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes lanzada por una plataforma de chat de IA ha desatado una ola de imágenes "al estilo Ghibli", inundando las redes sociales.

Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de la inteligencia artificial subyacente, muchas experiencias de productos que antes eran imposibles ahora son viables. Algunas nuevas herramientas han elevado la eficiencia de los desarrolladores a niveles superiores, con actualizaciones de funciones rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ahora han penetrado en todos los rincones, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una no es útil o es cara, se puede encontrar inmediatamente una alternativa con mejor interfaz y mejor experiencia. La competencia en todo el mercado se está intensificando, pero también está acelerando la implementación de productos verdaderamente valiosos.

Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?

Mientras todo esto avanza a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si hablo de contenido privado con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?

Este problema se ha vuelto más crítico después de la reciente actualización de una plataforma de IA: su "función de memoria" ahora puede citar todas tus conversaciones pasadas, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, ya no serás el dueño de tus datos.

Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".

Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque clave de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.

El auge de la IA descentralizada (DeAI)

El año pasado se previó que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entraría en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, las infraestructuras de base que pueden ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia sobre la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.

Actualmente, vemos que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:

Tendencias de inversión de riesgo en la IA de Web2

• Algunas startups apoyadas por una incubadora conocida están lanzando agentes de IA en campos verticales (especialmente diseñados para resolver problemas de un sector específico);
• Una conocida firma de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima fase de tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
• Una empresa de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.

Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI

• Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
• Las redes de entrenamiento distribuidas, el intercambio de potencia de cálculo y otros sectores están ganando impulso.

La tendencia de los minoristas en Web3 AI

• El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los puntos calientes.
• Las aplicaciones de IA de consumo están enriqueciendo gradualmente, desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional, están intentando aterrizar;
• Los usuarios están cada vez más preocupados por si "el producto de IA que utilizo realmente me sirve, y no solo recoge mis datos".

Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la etapa práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.

Web2 vs Web3 IA: ritmos y juegos completamente diferentes

El tamaño del mercado de Web2 es mucho mayor que el de Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando transformarse mediante la IA para optimizar sus procesos comerciales, como: adquirir más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades muy específicas y muchas se centran en un nicho particular, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores que buscan atender estas necesidades específicas y convertirse en agentes de IA en campos verticales.

En comparación con el SaaS tradicional, los beneficios que puede aportar un agente de IA son más directos: o se ahorra una gran cantidad de dinero, o se atrae a más clientes para ganar dinero. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups logran ingresos anuales de millones o decenas de millones de dólares en solo unos meses, lo cual no es sin razón.

Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como la capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones se pueden verificar en la cadena, son inalterables; proporcionan un entorno de confianza por sí mismo; apoyan el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el futuro de la IA en Web3 es permitir a los usuarios saber cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de decisión de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, y también beneficiarse de ello.

Los inversores de capital riesgo de Web3 ya están preparando el terreno para este futuro.

¿Por qué a los minoristas les encantan los agentes de IA?

Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan como un idioma alienígena. Así que, al principio, lo que más les atraía eran esos agentes de IA que eran fáciles de entender, divertidos y entretenidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero propósito. Además, con el mercado en declive, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados lentamente, mientras que aquellos agentes que tienen un valor práctico y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también ha disminuido, todavía siguen vivos.

Esta ola de "limpieza" ha llevado a más personas a darse cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Así que los promotores de proyectos han comenzado a orientarse en dos direcciones. O desarrollan sus propios productos de IA reales para resolver problemas prácticos; o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen tecnología y valor.

Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que todos empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; y permite que los agentes de IA no sean solo herramientas de actuación, sino productos capaces de hacer cosas concretas. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos, no solo por sus potentes funciones, sino también porque han llevado algunas tecnologías DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los inversionistas minoristas no entiendan la tecnología, lentamente serán educados sobre productos "realmente útiles".

Uno de los aspectos más interesantes de algunos proyectos de DeAI es que son ecosistemas de IA descentralizados en los que cualquier persona puede participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos de DeAI aún están en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del círculo" pueden invertir, y hay muchos que ni siquiera han emitido tokens. Pero hay algunos proyectos que son diferentes. Los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar la subred (subnet) que consideran prometedora, equivalente a "cambiar de cartera" hacia los sub-tokens de estos proyectos de DeAI, posicionándose con anticipación.

Aunque anteriormente también hubo quienes criticaron que: los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción son un poco complicados... pero su tecnología subyacente, lógica del producto y el ambiente general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de ciertos equipos hace que el diseño UX/UI de todo el ecosistema se desarrolle más hacia la dirección de "amigable para el usuario". Porque en los mecanismos de ciertos proyectos, cada subred debe depender del reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea útil, quien sea fuerte, es quien podrá recibir más distribución.

Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes útiles (como una plataforma de AutoML súper conveniente donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente y hacer que funcionen con solo pulsar un botón), sino que su último producto insignia también es muy genial: la plataforma AI Agent, donde los usuarios pueden arrastrar y soltar módulos como si fueran bloques de construcción para crear agentes de IA, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" en versión Web3, muy adecuada para usuarios que no entienden de tecnología.

En general, ciertos ecosistemas DeAI no solo son uno de los proyectos más avanzados tecnológicamente, sino que también están a la vanguardia en cuanto a la accesibilidad para la participación de usuarios comunes. Este equipo, que tiene una lógica de producto clara y es amigable con los usuarios, es el papel clave que hace que este ecosistema gane popularidad.

Estamos en una era de gran transformación impulsada por Web3 AI. La burbuja anterior, que se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por infraestructuras reales, AI descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen AI para optimizar negocios en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. Web3 AI aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas comienza.