La fusión de Crypto y AI: explorando puntos de ajuste en el mercado de productos
El ajuste del producto al mercado (PMF) es un indicador importante que mide si un producto satisface la demanda del mercado. En el ámbito de las criptomonedas, este concepto también es aplicable. Los desarrolladores del proyecto deben comprender a fondo las necesidades de los usuarios para evitar desarrollar productos que estén desconectados del mercado.
En el pasado, los proyectos de Crypto AI a menudo se combinaban con infraestructuras físicas descentralizadas (DePIN), enfatizando el uso de datos distribuidos para entrenar la IA, con el fin de evitar el control de una sola entidad. Sin embargo, este modelo ha tenido un efecto limitado en la atracción de nuevos usuarios.
La aparición del Agente de IA ha abierto nuevas posibilidades. En comparación con el modelo DePIN + IA orientado a la infraestructura, el Agente de IA se enfoca más en la capa de aplicación, lo que lo hace más fácil de entender y aceptar por los usuarios, mostrando una mejor adecuación al mercado del producto.
Desarrollo de agentes de IA en el campo de las criptomonedas
Fase uno: Comienzo de los memes
Al principio, los proyectos de AI Agent aparecieron en forma de meme coins. Esta forma altamente inclusiva proporcionó un terreno fértil para el crecimiento de AI Agent. Los proyectos iniciales tenían funciones bastante simples, como tuitear automáticamente, responder, etc.
Los proyectos representativos incluyen:
Fartcoin: capitalización de mercado de 8.12 mil millones de dólares
GOAT: capitalización de mercado de 430 millones de dólares
Bully: capitalización de mercado de 43 millones de dólares
Shoggoth: capitalización de mercado de 38 millones de dólares
Segunda etapa: explorar aplicaciones
A medida que avanza, el Agente de IA comienza a expandir más escenarios prácticos, como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos, entre otros. En esta etapa, el Agente de IA se separa gradualmente del concepto de meme coin, formando una pista independiente.
Los proyectos representados son:
ai16z: capitalización de mercado 16.7 mil millones de dólares
Zerebro: capitalización de mercado de 453 millones de dólares
AIXBT: capitalización de mercado de 500 millones de dólares
GRIFFAIN: capitalización de mercado 243 millones de dólares
ALCH: Capitalización de mercado 68 millones de dólares
Tercera etapa: buscar colaboración
El proyecto AI Agent comienza a explorar la interoperabilidad y la expansión del ecosistema. Esta fase enfatiza las sinergias con otros proyectos o protocolos criptográficos, como la colaboración con protocolos DeFi para mejorar las estrategias de inversión automatizadas, o la integración de herramientas innovadoras con proyectos NFT.
Los proyectos representativos incluyen:
ELIZA: capitalización de mercado de 100 millones de dólares
JUEGO: capitalización de mercado de 237 millones de dólares
ARC: capitalización de mercado de 300 millones de dólares
FXN: Capitalización de mercado de 76 millones de dólares
SWARMS: capitalización de mercado de 63 millones de dólares
Etapa Cuatro: Gestión de Fondos
El Agente de IA comienza a participar en procesos de creación de valor más complejos en esta etapa, como la gestión de fondos. Esto incluye funciones avanzadas como el diseño de estrategias, ajustes dinámicos y predicciones del mercado, para satisfacer la creciente demanda de especialización en el mercado de criptomonedas.
Los proyectos representados son:
ai16z: capitalización de mercado de 1.67 mil millones de dólares
Vader: capitalización de mercado de 91 millones de dólares
SEKOIA: capitalización de mercado de 33 millones de dólares
AiSTR: capitalización de mercado 13.7 millones de dólares
Perspectivas Futuras: Remodelando la Economía de los Agentes
A pesar de que los agentes de IA han logrado ciertos avances en el campo de las criptomonedas, aún hay margen de mejora en su aplicación práctica. En el futuro, los agentes de IA podrían remodelar todo el modelo económico, formando lo que se denomina "Agentnomics" (economía de agentes).
Esta etapa puede incluir:
Tomar como referencia el desarrollo de Internet para formar un ecosistema similar a las superaplicaciones.
Redefinir la relación económica entre los distribuidores, la plataforma y los proveedores de agentes, estableciendo un mecanismo de distribución de beneficios descentralizado.
Desarrollarse como una puerta de entrada a súper aplicaciones que integran múltiples economías de plataformas, rompiendo con los islotes de aplicaciones tradicionales.
Con estos desarrollos, se espera que el Agente de IA desempeñe un papel más central en el ecosistema de las criptomonedas, impulsando a toda la industria hacia adelante.
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JustHereForAirdrops
· 07-17 23:41
La chica agricultora de moneda digital ha caído de nuevo en la trampa.
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NewDAOdreamer
· 07-17 23:41
Así que, no hay nada emocionante.
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AirdropHuntress
· 07-17 23:37
La especulación sobre el nuevo concepto del fondo de caja negra es solo eso, el mecanismo subyacente sigue siendo controlable.
El ascenso del Agente de IA en el mercado de criptomonedas: la evolución en cuatro fases, desde memes hasta la gestión de fondos.
La fusión de Crypto y AI: explorando puntos de ajuste en el mercado de productos
El ajuste del producto al mercado (PMF) es un indicador importante que mide si un producto satisface la demanda del mercado. En el ámbito de las criptomonedas, este concepto también es aplicable. Los desarrolladores del proyecto deben comprender a fondo las necesidades de los usuarios para evitar desarrollar productos que estén desconectados del mercado.
En el pasado, los proyectos de Crypto AI a menudo se combinaban con infraestructuras físicas descentralizadas (DePIN), enfatizando el uso de datos distribuidos para entrenar la IA, con el fin de evitar el control de una sola entidad. Sin embargo, este modelo ha tenido un efecto limitado en la atracción de nuevos usuarios.
La aparición del Agente de IA ha abierto nuevas posibilidades. En comparación con el modelo DePIN + IA orientado a la infraestructura, el Agente de IA se enfoca más en la capa de aplicación, lo que lo hace más fácil de entender y aceptar por los usuarios, mostrando una mejor adecuación al mercado del producto.
Desarrollo de agentes de IA en el campo de las criptomonedas
Fase uno: Comienzo de los memes
Al principio, los proyectos de AI Agent aparecieron en forma de meme coins. Esta forma altamente inclusiva proporcionó un terreno fértil para el crecimiento de AI Agent. Los proyectos iniciales tenían funciones bastante simples, como tuitear automáticamente, responder, etc.
Los proyectos representativos incluyen:
Segunda etapa: explorar aplicaciones
A medida que avanza, el Agente de IA comienza a expandir más escenarios prácticos, como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos, entre otros. En esta etapa, el Agente de IA se separa gradualmente del concepto de meme coin, formando una pista independiente.
Los proyectos representados son:
Tercera etapa: buscar colaboración
El proyecto AI Agent comienza a explorar la interoperabilidad y la expansión del ecosistema. Esta fase enfatiza las sinergias con otros proyectos o protocolos criptográficos, como la colaboración con protocolos DeFi para mejorar las estrategias de inversión automatizadas, o la integración de herramientas innovadoras con proyectos NFT.
Los proyectos representativos incluyen:
Etapa Cuatro: Gestión de Fondos
El Agente de IA comienza a participar en procesos de creación de valor más complejos en esta etapa, como la gestión de fondos. Esto incluye funciones avanzadas como el diseño de estrategias, ajustes dinámicos y predicciones del mercado, para satisfacer la creciente demanda de especialización en el mercado de criptomonedas.
Los proyectos representados son:
Perspectivas Futuras: Remodelando la Economía de los Agentes
A pesar de que los agentes de IA han logrado ciertos avances en el campo de las criptomonedas, aún hay margen de mejora en su aplicación práctica. En el futuro, los agentes de IA podrían remodelar todo el modelo económico, formando lo que se denomina "Agentnomics" (economía de agentes).
Esta etapa puede incluir:
Tomar como referencia el desarrollo de Internet para formar un ecosistema similar a las superaplicaciones.
Redefinir la relación económica entre los distribuidores, la plataforma y los proveedores de agentes, estableciendo un mecanismo de distribución de beneficios descentralizado.
Desarrollarse como una puerta de entrada a súper aplicaciones que integran múltiples economías de plataformas, rompiendo con los islotes de aplicaciones tradicionales.
Con estos desarrollos, se espera que el Agente de IA desempeñe un papel más central en el ecosistema de las criptomonedas, impulsando a toda la industria hacia adelante.