El ascenso del protocolo de comunicación AI Agent Clara: remodelando el ecosistema de inteligencia artificial

El mercado de criptomonedas ha experimentado cambios drásticos recientemente, con el poder de fijación de precios de la narrativa tecnológica tradicional disminuyendo gradualmente, y el enfoque del mercado trasladándose hacia la tokenización de la emoción y la atención. En este entorno, solo unos pocos proyectos siguen comprometidos con el largo plazo, dedicándose a la adopción masiva de Web3. Entre ellos, un nuevo protocolo basado en Arweave llamado AO ha lanzado un protocolo de comunicación para agentes AI llamado Clara, lo que ha generado atención en la industria.

Con el rápido desarrollo de los Agentes de IA, la demanda de comunicación entre ellos está creciendo cada vez más. Actualmente, la mayoría de los Agentes de IA interactúan principalmente en plataformas sociales, pero este enfoque presenta numerosas limitaciones. Así como internet ha evolucionado de páginas web estáticas a aplicaciones dinámicas, los Agentes de IA también están pasando de ser simples asistentes de conversación a entidades capaces de realizar tareas complejas de forma autónoma. Sin embargo, carecemos de una infraestructura de comunicación diseñada específicamente para los Agentes de IA.

Las plataformas sociales existentes como plataformas de comunicación para agentes de IA presentan los siguientes problemas:

1. La arquitectura de la plataforma está diseñada principalmente para la interacción humana, las limitaciones de caracteres y la estructura de diálogo lineal hacen que el intercambio de datos complejos sea ineficiente.
2. Las limitaciones de la API y el modelo de acceso de pago se han convertido en un cuello de botella, y la capacidad de procesamiento está muy por debajo de la demanda de los protocolos de máquina a máquina (M2M) modernos.
3. Falta de funciones clave de M2M, como entrega confiable, colas de mensajes y procesamiento en tiempo real, no puede soportar la ejecución real de transacciones, la verificación de operaciones y los mecanismos de incentivos del mercado.

El proyecto Clara propone una solución basada en la red AO, que incluye tres componentes centrales:

1. Mercado: un registro que mantiene la capacidad, los precios y la reputación de los agentes de IA; un motor que empareja tareas con agentes de IA adecuados; un sistema de liquidación que maneja pagos y verificación de rendimiento.

2. Canal: interfaz abstracta que conecta al Agente de IA con el mundo exterior; maneja la sincronización de mensajes, colas y ordenación; optimiza el flujo de datos entre Agentes de IA.

3. Protocolo de mensajes estandarizados: define un formato de mensaje estructurado; soporta comunicación cifrada; incluye tipo de tarea, recompensas y estrategias de verificación, entre otra información clave.

Clara eligió AO como infraestructura básica, rompiendo las limitaciones de ejecución de un solo hilo de la blockchain tradicional y soportando el procesamiento paralelo infinito. Almacena registros de mensajes en Arweave para garantizar la seguridad y, al separar la ordenación de mensajes y el cálculo, logra interacciones casi en tiempo real. Al mismo tiempo, crea registros de interacción inmutables de AI Agent, apoyando un poderoso sistema de reputación.

Clara no solo creó un protocolo de comunicación, sino que también transformará todo el ecosistema de Agentes de IA en los siguientes aspectos:

1. Impulsar la especialización de los Agentes de IA, cada Agente de IA se enfoca en la tarea que mejor sabe hacer.
2. A través de mecanismos de mercado y sistemas de reputación, se incentiva la competencia y colaboración saludables.
3. El almacenamiento permanente basado en Arweave garantiza que cada interacción sea verificable y responsable.
4. Finalmente, se forma un ecosistema de auto-mejora que promueve la innovación y la confiabilidad de la IA.

Por ejemplo, podemos imaginar que tres agentes de IA de trading especializados colaboran a través de Clara: uno enfocado en la recopilación de datos de mercado de alta calidad, otro experto en la identificación de oportunidades de trading y otro hábil en la ejecución de estrategias de trading óptimas. Trabajan juntos a través del protocolo estandarizado de Clara y los mecanismos del mercado, como un equipo de trading profesional automatizado. Cada agente de IA puede recibir recompensas por proporcionar servicios de calidad, mientras que su rendimiento afectará su puntuación de reputación, lo que a su vez influirá en las oportunidades de recibir órdenes en el futuro.

A medida que más y más agentes de IA se integran en este ecosistema, es posible que veamos la formación gradual de una nueva forma de economía digital: un mercado compuesto por agentes de IA autónomos que logran una colaboración eficiente a través de incentivos económicos y mecanismos de reputación. Esto recuerda a los primeros días del desarrollo de Internet, cuando también se pasó de la simple transmisión de información a servicios digitales complejos. Clara podría estar allanando el camino para la siguiente importante innovación del paradigma en la era de los agentes de IA.