10 predicciones para el campo de la encriptación AI en 2025

Con el florecimiento de la industria de la IA, el campo de la encriptación de IA también ha surgido rápidamente. Este artículo hace 10 predicciones sobre las tendencias de desarrollo en este campo para 2025.

1. La capitalización total del mercado de los encriptación AI tokens alcanza los 150 mil millones de dólares.

Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de la capitalización de mercado de las altcoins, pero se espera que esta proporción aumente considerablemente. AI abarca múltiples aspectos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN y capas de coordinación inteligentes, y se espera que su posición en el mercado sea comparable a la de DeFi y meme.

La encriptación AI se encuentra en el punto de fusión de dos tecnologías poderosas, lo que podría desencadenar un auge global de la AI. Al mismo tiempo, el capital de Web2 también comienza a prestar atención a la infraestructura de AI descentralizada. El concepto de AI es fácil de entender y emocionante, y los inversores minoristas pueden participar a través de tokens. Esto podría dar lugar a un auge de inversión similar al de los tokens meme de 2024, pero la AI está cambiando realmente el mundo.

2. Resurgimiento de Bittensor

Como un proyecto veterano en el campo de la encriptación AI, la infraestructura descentralizada de AI Bittensor(TAO) ha estado operando durante años. A pesar de que la ola de AI ha barrido el mundo, el precio de su token ha permanecido estancado en los niveles de hace un año.

Sin embargo, el pensamiento de colmena digital de Bittensor (Digital Hivemind) está logrando un salto silencioso: se reducen las tarifas de registro de más subredes, el rendimiento de las subredes en indicadores prácticos como la velocidad de inferencia supera al de sus colegas de Web2, y la compatibilidad con EVM traerá funciones similares a DeFi a la red de Bittensor.

Se espera que dTAO( se lance en el primer trimestre de 2025.) podría convertirse en un punto de inflexión significativo. Con dTAO, cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo de estos tokens determinará cómo se distribuirá la emisión.

Razones para el renacimiento de Bittensor:

• Emisiones basadas en el mercado: dTAO vincula directamente las recompensas de bloque con la innovación y el rendimiento real.
• Flujo de capital concentrado: los inversores pueden invertir en subredes específicas.
• Integración EVM: atrajo a una comunidad de desarrolladores nativos de encriptación más amplia.

3. Calcular el mercado para convertirse en el próximo "mercado L1"

La tendencia evidente actual es la demanda interminable de capacidad de cálculo. Este crecimiento exponencial puede afectar la planificación de infraestructuras tradicionales, y se necesitan nuevas soluciones.

La capa de computación descentralizada proporciona capacidad de computación bruta de manera verificable y económica. Algunas startups están construyendo silenciosamente una base sólida, enfocándose en el producto en lugar de en el token. A medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de IA se vuelve viable, todo el mercado potencial se expandirá drásticamente.

Comparado con L1:

• Al igual que la competencia de L1 en 2021, también habrá una competencia similar entre los protocolos de cálculo.
• Demanda de Web2: un tamaño del mercado de computación en la nube de 680 mil millones a 2.5 trillones de dólares, muy superior al actual mercado de encriptación AI.

4. Los agentes de IA dominarán las transacciones de encriptación

Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena podrían ser ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas directamente por humanos. Estos agentes estarán constantemente reequilibrando los fondos de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños basados en retroalimentación de datos en tiempo real.

Todo lo que se ha construido en los últimos siete años ( L1, rollup, DeFi, NFT ) ha allanado el camino para un mundo donde la IA funciona en la cadena.

La razón de esta transformación:

• Reducir errores humanos: los agentes de IA pueden procesar grandes cantidades de datos más rápido y con mayor precisión que los humanos.
• Pagos pequeños: las transacciones impulsadas por agentes inteligentes serán más pequeñas, más frecuentes y más eficientes.
• Infraestructura invisible: la humanidad está dispuesta a reducir algunos inconvenientes y renunciar al control directo.

A medida que aumenta la proporción de transacciones iniciadas por agentes inteligentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.

5. El auge de los grupos de inteligencia artificial

El concepto de agrupación de agentes inteligentes se refiere a la colaboración sin fisuras de microagentes de IA para ejecutar planes ambiciosos. Los agentes de IA actuales son en su mayoría "lobos solitarios", con muy poca interacción y son impredecibles.

Los conjuntos de agentes inteligentes cambiarán esta situación, permitiendo que la red de agentes de IA intercambie información, negocie y tome decisiones en colaboración. Se puede considerar como un conjunto de modelos especializados descentralizados, donde cada modelo aporta una experiencia única para tareas más complejas.

Para que los clústeres prosperen, los estándares de comunicación universales son esenciales. Independientemente de la estructura subyacente, los agentes necesitan ser capaces de descubrir, verificar y colaborar. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de agentes.

Esto refleja el papel clave de la descentralización. Bajo la gestión de reglas transparentes en la cadena, se asignan tareas a varios clústeres, lo que hace que el sistema sea más resiliente y adaptable.

6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido humano-máquina

En el futuro, colaboraremos con agentes de IA, no como esclavos, sino como socios iguales. Las empresas de todos los sectores están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.

Ventajas de colaborar con agentes de IA en el futuro:

• Aumento de la productividad: los agentes pueden procesar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones las 24 horas del día.
• Establecer confianza a través de contratos inteligentes: la blockchain puede asegurar que las operaciones importantes de los agentes inteligentes sigan reglas específicas.
• Las normas sociales están en constante evolución: comenzaremos a pensar en la etiqueta de interactuar con los agentes inteligentes.

"El límite entre "empleados" y "software" comenzará a desaparecer en 2025.

7. El 99% de los agentes de IA desaparecerán

En el futuro veremos una eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Operar agentes de IA requiere un gasto en forma de capacidad de cálculo. Si un agente no puede generar suficiente valor para pagar su "alquiler", será eliminado.

Solo los agentes que pueden generar utilidad real pueden prosperar, mientras que los agentes que distraen la atención desaparecerán gradualmente. Este mecanismo de eliminación es beneficioso para el desarrollo de la industria, obligando a los desarrolladores a innovar y priorizar los casos de uso productivos en lugar de las modas.

8. Los datos sintéticos superarán los datos humanos

La IA depende de los datos para prosperar, pero su apetito ha generado preocupaciones sobre la escasez de datos. Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y respetuosa con la privacidad a los datos humanos.

Ventajas de los datos sintéticos:

• Escala ilimitada: se pueden generar datos en cantidad ilimitada.
• Amigable con la privacidad: el uso de conjuntos de datos generados artificialmente no amenazará la información personal.
• Personalizable: Se puede personalizar la distribución según las necesidades de entrenamiento exactas.

La próxima ola de IA descentralizada podría centrarse en "laboratorios micro", que pueden crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados adaptados a casos de uso específicos.

9. El entrenamiento descentralizado es más práctico

En 2024, algunos pioneros rompieron los límites del entrenamiento descentralizado. Aunque estos modelos tienen un rendimiento inferior en comparación con los modelos base existentes, esta situación cambiará en 2025.

Con el avance de la tecnología, los modelos en miniatura se vuelven más prácticos y eficientes. El futuro de la IA no radica en la escala, sino en volverse mejor y más fácil de usar. Se espera que pronto existan modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.

10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzan un valor de mercado de 1000 millones de dólares

La IA descentralizada aún se encuentra en sus primeras etapas, y el talento sigue creciendo. Se espera que al menos diez nuevos protocolos de encriptación de IA ( aún no hayan lanzado tokens y que la capitalización de mercado en circulación supere los 1.000 millones de dólares.

Los nuevos participantes pueden reemplazar a los participantes existentes a través de una combinación de incentivos, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario. El tamaño del mercado es enorme, sentando las bases para la explosión de proyectos.

Los inversores astutos tendrán numerosas oportunidades, que es precisamente la razón por la que el campo de la encriptación AI es tan emocionante.