Activos Cripto mercado semanal y Cifrado homomórfico Análisis técnico

Hasta el domingo pasado, la popularidad de discusión y el rendimiento de precios de las principales Activos Cripto son los siguientes:

La discusión sobre Bitcoin ha disminuido ligeramente un 0.98% en comparación con la semana anterior, mientras que el precio ha aumentado un 1.62% hasta 63916 dólares.

El interés en la discusión sobre Ethereum ha aumentado un 3.45%, pero el precio ha caído un 4% hasta 2530 dólares.

La discusión sobre TON ha disminuido un 12.63%, y el precio ha caído ligeramente un 0.25% hasta 5.26 dólares.

El cifrado homomórfico ( FHE ) como una nueva estrella en el campo de la criptografía, está recibiendo una amplia atención. Su ventaja central radica en la capacidad de realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, sin necesidad de desencriptar, lo que proporciona un fuerte apoyo para la protección de la privacidad y el procesamiento de datos.

FHE tiene aplicaciones potenciales en múltiples campos como las finanzas, la salud y la computación en la nube. Por ejemplo, una empresa puede entregar datos encriptados a un tercero para su análisis, obteniendo los resultados deseados mientras protege la privacidad de los datos. Esto es especialmente importante para las industrias sensibles a los datos.

En el ecosistema Web3, FHE, pruebas de cero conocimiento, y cálculo multipartito son soluciones de protección de la privacidad predominantes. En comparación, FHE tiene más ventajas en el soporte de tareas de cálculo complejas.

Sin embargo, la aplicación práctica de FHE todavía enfrenta desafíos. Los principales incluyen:

1. El costo de cálculo es alto, difícil de satisfacer las demandas en tiempo real.
2. Soporte limitado para operaciones no lineales complejas
3. En escenarios de múltiples usuarios, la complejidad del sistema es alta

La combinación de FHE con la IA ofrece nuevas ideas para la protección de la privacidad de los datos. En un entorno de computación en la nube, FHE puede garantizar que los datos se procesen en un estado de encriptación total, ayudando a la conformidad.

Actualmente, varios proyectos de blockchain están explorando aplicaciones de FHE, como Zama, Octra, Privasea, entre otros. Estos proyectos se centran en la privacidad en la cadena, la protección de datos de entrenamiento de IA, entre otros.

A pesar de que FHE enfrenta muchos desafíos en la actualidad, se espera que se supere gradualmente mediante la aceleración de hardware y la optimización de algoritmos. En el futuro, FHE podría convertirse en la tecnología central de la computación de privacidad, logrando avances significativos en la seguridad de los datos.